9 maneiras simples de detectar imagens de IA (com exemplos)

No mundo de hoje, as imagens de IA podem ser criadas por qualquer pessoa com acesso a vários mecanismos de IA, incluindo DALL-E, Midjourney, Gencraft ou Stable Diffusion da OpenAI . Eles estão surgindo nas redes sociais e em sites de todos os lugares, muitas vezes sem qualquer identificação que explique claramente que foram gerados artificialmente.

E, de fato, as imagens de IA têm sido usadas em dezenas de fraudes. Eles enganaram as pessoas fazendo-as pensar que Trump foi preso num enorme espetáculo público, ou que o Papa desenvolveu um novo sentido de moda radical.

Talvez você pense que sempre pode identificar uma imagem de IA. Ou talvez você esteja com medo de nunca conseguir. Seja qual for o caso, estamos aqui para ajudar. A verdade é que as imagens geradas por IA não podem substituir totalmente as fotografias da vida real – pelo menos ainda não.

1: Dedos Estranhos

As imagens de IA são notoriamente ruins de manusear. Eles incluirão um sexto dedo, deixarão de lado o polegar ou adicionarão uma articulação extra. Algumas mãos podem ter palmas com veias ou alguns dedos podem se misturar.

Para os motores de IA, as mãos são uma parte relativamente pequena de um ser humano inteiro e não aparecem de forma tão consistente nas imagens como o rosto humano. Com dados mais limitados, acertar a proporção e o número de dígitos é difícil para uma IA. Mas para os humanos, esses erros surgem intuitivamente. Isso os torna uma ótima maneira de detectar uma falsificação.

As imagens de IA melhoraram suas mãos recentemente, com uma atualização de software Midjourney ganhando as manchetes por suas mãos realistas em meados de março de 2023. Ainda assim, um sexto dedo continua sendo uma dádiva comum.

2: Fundos desfocados ou anormais

Muitos geradores de imagens de IA desfocam totalmente o fundo, garantindo que quaisquer detalhes bizarros não apareçam tão facilmente. Como resultado, um fundo totalmente desfocado já é um pouco suspeito. Mas você deve olhar ainda mais fundo: há boas chances de que o fundo de uma imagem de IA fique confuso.

A arquitetura é uma dádiva. Os degraus podem estar desalinhados, as paredes podem ser estranhamente curvas e os tetos podem ser inclinados sem rima ou razão. Uma cadeira de escritório pode ser assustadoramente grande ou uma mesa de centro pode ter poucas pernas. As luminárias são outro problema comum, portanto, verifique-as para ver se consegue detectar alguma impossibilidade estrutural ou diferença em uma fileira de lâmpadas suspensas que são aparentemente iguais.

No caso de uma multidão enorme, o fundo desfocado pode estar escondendo erros realmente grandes, como membros perdidos ou pessoas com três olhos.

3: Cabelo horrível

Cabelos individuais são um grande problema para a IA. Um mecanismo de imagem pode gerar detalhes nítidos, sussurros transparentes, seções desfocadas e mudanças radicais na textura – tudo na mesma cabeça. Ao verificar inconsistências de textura , você pode sinalizar imagens de IA.

Procurar impossibilidades capilares também pode ajudar. O cabelo pode pairar muito alto na cabeça ou pode se enrolar estranhamente para se conectar a uma cabeça em ambas as extremidades, como um personagem do Dr. Seuss. Nos casos mais extremos, o cabelo pode até se transformar em lenço ou peça de roupa. Mas, em muitos casos, o cabelo não estará obviamente errado: será apenas um pouco grosso demais ou um pouco mais desfocado do que você esperaria.

4: Aparência nítida e excessivamente “renderizada”

Os problemas das imagens de IA com textura não param no cabelo. Muitas imagens inteiras vêm com um brilho brilhante e irreal, que lembra como um personagem de videogame nunca consegue replicar totalmente o filme.

Isso contrasta com o desfoque que muitas imagens de IA incluem, embora as imagens geralmente incluam ambos: um fundo desfocado, um primeiro plano nítido e suave ou uma combinação flutuante dos dois. Essa aparência estranha é mais óbvia quando se trata de obras de arte semelhantes a desenhos animados criadas por inteligência artificial, mas também tem muitas criações ostensivamente fotorrealistas.

Um dia, poderemos encontrar palavras para descrever essa aparência “renderizada” única, além de apenas “aparência de IA”. Mas até então, é uma maneira de identificar uma farsa.

5: Erros acessórios

Golas de camisa, colares, brincos, lenços, alças de bolsa e botões de camisa. Na vida real, todos esses pequenos complementos têm o tamanho certo, fazem sentido e obedecem às leis da física. Nas imagens de IA, vale tudo.

Verifique se há joias deformadas ou se um brinco não é do mesmo tamanho do outro. Um anel pode não caber no dedo ou um colar pode ficar pendurado muito alto no pescoço. E, mais uma vez, os desfoques podem parecer magicamente desviar seu olhar de um detalhe difícil de criar, como o mostrador de um relógio.

Objetos portáteis são uma área problemática para a IA, em parte devido aos seus problemas com as mãos: verifique se há canecas de café alongadas ou canetas flutuantes. A permanência do objeto também é um problema: a parte superior de uma bengala pode ficar visível sobre uma perna, enquanto toda a metade inferior não reaparece sob a perna.

6: Texto distorcido

As imagens de IA são projetadas para criar novas combinações de conteúdo existente. Mas quando se trata de línguas escritas, não temos realmente utilidade para novas “combinações” de letras, mais ou menos alguns termos como “rizz”.

Imagens artificiais que tentam criar suas próprias vitrines, pôsteres de quartos ou placas de rua têm muito mais probabilidade de acabar parecendo uma língua alienígena do que qualquer coisa que um ser humano reconheceria. Verifique se há algum texto oculto no fundo e você poderá descobrir a pista final necessária para determinar se uma imagem é uma farsa.

7: Estereótipos

A inteligência artificial funciona a partir de dados e ideias existentes. Ele remixa. Como resultado, replica bases ou erros factuais que existem nesses dados. E, infelizmente, há muitos preconceitos no mundo. Há racismo, sexismo, classismo, fatfobia e ablismo – e isso só para citar cinco dos quais o algoritmo TikTok foi acusado com credibilidade.

Peça a um gerador de imagens de IA para lhe dar um “médico” e ele produzirá um homem branco com jaleco e estetoscópio. Você terá que dar mais detalhes para gerar um exemplo que reflita a diversidade do mundo real e, mesmo assim, na metade das vezes você acabará com um estereótipo mais específico.

Deixando de lado os preconceitos, as imagens de IA tendem até a reproduzir poses ou condições de iluminação comuns, uma vez que seus conjuntos de dados têm o maior número de exemplos disso.

8: Detalhes confusos

Um tema que você já deve ter notado? As imagens de IA tendem a bagunçar as pequenas coisas. Mencionamos erros de arquitetura em planos de fundo, joias nos dedos errados ou dedos nas mãos erradas, mas esses tipos de erros podem aparecer em qualquer coisa que seja detalhada o suficiente.

Outras áreas comuns que a IA ainda não consegue replicar tão perfeitamente quanto a Mãe Natureza incluem:

• Dentes
• Olhos
• Ouvidos
• Ferramentas, como tesouras ou chaves inglesas
• Bugigangas e decorações

Trate uma imagem como uma página de detecção de mudanças e você provavelmente encontrará algo que denuncia o jogo.

9: Falha em uma ferramenta de detecção de IA

Desenvolver um olho para detectar imagens de IA é um superpoder incrivelmente útil: aumenta suas chances de evitar informações erradas no momento e faz com que imagens artificiais saltem para você muito mais rápido. Mas à medida que as ferramentas generativas de IA continuam a evoluir, talvez você não consiga confiar em seus próprios olhos tão bem como antes. É aí que entram as ferramentas de detecção de IA.

Baixar um aplicativo ou extensão de navegador permite julgar a veracidade de uma imagem com um único clique. Uma opção é o “Hive AI Detector”, uma extensão do Chrome que emitirá uma pontuação que classifica as chances de uma imagem ser real ou não. Pode dizer que uma imagem tem “85,9%” de probabilidade de ser gerada por IA, por exemplo. Ele ainda sugere qual mecanismo de IA provavelmente criou a imagem e quais áreas da imagem são mais claramente artificiais.

Você também pode tentar uma ferramenta de pesquisa reversa de imagens: TinEye é uma das melhores.

Uma palavra de cautela: os detectores de IA podem ser falíveis, e é por isso que os classificamos em último lugar nesta lista. Construir sua própria compreensão do que procurar, desde detalhes de fundo desfocados até renderizações excessivamente elegantes e brilhantes, pode ser a melhor abordagem para ficar ciente do que é real e do que não é. E é definitivamente muito mais rápido.