O que é um Centro de Dados? – Um Guia Completo

O ecossistema em torno dos dados é um vasto universo. É tão diverso que para qualquer organização entender o que está disponível exigiria a implementação de sistemas para gerenciar, monitorar, analisar e interpretar dados. Para as empresas de hoje, os dados são o principal combustível que impulsiona todas as tomadas de decisão dentro da organização. No entanto, mesmo com essa criticidade, estamos vendo os dados serem armazenados em sistemas isolados, dificultando a análise dos dados pela organização. Alguns desses dados são armazenados em data warehouses ou hubs de dados e alguns são perdidos nos chamados data lakes.

• Definir hub de dados
• Como funciona?
• Por que Data Hub?
• Tipos para conhecer
• Diferença entre Data Hub e Data Lake
• Os benefícios
• Exemplos para tecnologias Data Hub

O que é hub de dados?

Um hub de dados é um sistema de armazenamento de dados moderno que ajuda as organizações a consolidar e armazenar dados de toda a empresa. Também permite que as empresas enviem dados para outros sistemas, como sistemas de inteligência de negócios ou mecanismos de IA, para análise posterior. As empresas que desejam operar dados em silos devem entender que ter dados simplificará completamente seu processo de gerenciamento de dados e facilitará o fluxo de dados em toda a empresa.

Existem várias tecnologias, como armazenamento de dados, ciência de dados e engenharia de dados, que culminam em uma arquitetura de hub de dados. Mais do que uma tecnologia, pode ser considerada como uma metodologia para garantir a eficácia no gerenciamento de dados e como os dados podem ser armazenados, para ajudar as organizações a processar ainda mais.

Como funciona o Data Hub?

Uma vez implementado, cada usuário ou parceiro de entrega, ou operador, deve assinar um contrato de uso que lhes dê permissão para transferir dados com segurança para o repositório do hub de dados. Isso é para garantir a confidencialidade dos dados aos quais os usuários têm acesso. A transferência de dados acontece por meio de uma metodologia de integração segura e reconhecida.

Os dados coletados são disponibilizados centralmente e padronizados para uniformidade. Posteriormente, haverá uma série de análises executadas nos dados coletados para fornecer informações significativas entre departamentos, unidades operacionais e outros setores. Por fim, os dados são enviados de volta aos respectivos sistemas para consumo adicional. Isso é explicado em um diagrama simplificado, conforme mencionado abaixo

Fonte do diagrama: Dataversity(1)

Por que Data Hub?

Uma das principais razões pelas quais qualquer organização precisa de um hub de dados é conectar todos os pontos de contato de dados e disponibilizar os dados em um local central – tecnicamente denominado integração de dados . Em um nível fundamental, ele fornece recursos de assinatura. No entanto, quando você o implementa de forma eficaz, existem vários outros fatores, o que o torna um framework para empresas

• Segurança

  A maioria das empresas impõe medidas de segurança definindo controles de acesso sobre quem pode acessar que tipo de dados. Por exemplo, as empresas não querem dar acesso a dados financeiros e de RH a algum conjunto de funcionários ou provavelmente os dados de clientes devem ser restritos apenas às equipes de vendas e finanças. Ter isso garantirá que a hierarquia da sua organização esteja bem definida, os pontos de acesso aos dados sejam bem classificados e os controles sejam implementados.

• Custo-beneficio

  Imagine que você tem vários sistemas e de alguma forma integrou esses sistemas, mas não é perfeito. Já existe um investimento que você fez para ter esses sistemas individuais e você investiu ainda mais na integração desses sistemas independentes. No entanto, como não foi uma prova completa, ainda existe o desafio de não ter visibilidade. Ao longo de um período, este investimento torna-se uma enorme despesa operacional. Se você implementá-lo, você se livrará de pontos de contato de integração indesejados e terá uma única integração ponto a ponto, tornando o projeto geral mais econômico.

• Ágil

  A implementação de um data hub torna todo o framework ágil. Ele agiliza a integração de outros sistemas de negócios e o fluxo de dados se torna rápido e contínuo. Na ausência dele, também haverá um cenário em que os sistemas tentarão buscar ou chamar dados de outros sistemas. Em seguida, há a criação de pontos de contato e interfaces de integração, adicionando semanas e semanas de tempo de implementação. Ter isso garante que todos os dados estejam disponíveis em um local central por meio de um conjunto de APIs, políticas de acesso e um processo de assinatura bem definido.

Tipos de hub de dados

Nesta seção, examinaremos os vários tipos e quais são os diferentes tipos de pontos de contato finais

1. Master Data Hub: Nesse tipo, os endpoints geralmente são sistemas operacionais. Os dados são criados no hub ou no endpoint
2. Application Data Hub: Aqui, novamente, o terminal de dados é um sistema operacional. A diferença está na autoria de dados porque, nesse tipo, os dados são criados no hub e não no terminal.
3. Integration Data Hub: nesse tipo, a autoria de dados acontece nos terminais. Esses endpoints podem ser de vários tipos, como sistemas operacionais, ferramentas ou mecanismos analíticos ou qualquer entidade externa.
4. Hub de dados de referência: nesse tipo, os dados são criados e armazenados no hub ou no final, dependendo do cenário de negócios. Aqui também, os endpoints são semelhantes aos hubs de dados de integração, como sistemas operacionais, ferramentas ou mecanismos analíticos ou qualquer entidade externa.
5. Hub de dados analíticos: os hubs de dados analíticos armazenam ou criam dados apenas em terminais, que são sistemas operacionais.

Data Hub x Data Lake

Se olharmos para os data warehouses, data lakes e data hubs, as pessoas dizem que eles são intercambiáveis. No entanto, eles são diferentes em alguns aspectos e geralmente se complementam. Vejamos uma comparação entre o data hub e o data lake.

Além das diferenças acima mencionadas, o data hub é considerado principalmente como um impulsionador dos processos de negócios corporativos, enquanto os data lakes são principalmente focados em processos em torno do aprendizado de máquina.

Os benefícios de um hub de dados

Até agora temos uma compreensão do que é e como funciona. Também sabemos a importância de ter essa plataforma em toda a organização. Aqui estão alguns benefícios importantes da implementação de um hub de dados em uma empresa.

Um benefício fundamental de tê-lo é permitir o compartilhamento de dados. Isso é feito conectando criadores ou fontes de dados e usuários ou consumidores de dados. Esses pontos de contato também são conhecidos como endpoints e interagem com o Data Hub enviando dados para ele ou recuperando dados. O hub é uma junção, que dá visibilidade ao fluxo de dados.

Outro benefício é que ele estabelece conectividade contínua e em tempo real de diferentes sistemas de negócios. Isso garante que um grande desafio em torno da troca de dados seja resolvido, principalmente se os dados precisarem ser trocados em um tempo de resposta mais rápido.

Para resumir, os benefícios podem ser colocados em quatro grupos

• Consolidação de dados armazenados em silos em um sistema unificado
• Sistema flexível e de alto desempenho para gerenciar o fluxo de trabalho
• Melhor visibilidade e facilidade de acesso aos dados em toda a organização
• Um sistema unificado com uma interface unificada

Exemplos para tecnologias Data Hub

Como mencionado anteriormente, um hub de dados não é apenas uma tecnologia, mas mais uma plataforma e uma abordagem adotada pelas organizações para centralizar a visão dos dados em todos os níveis. No entanto, vemos muitos produtos que são vendidos no mercado. Aqui estão alguns exemplos que são vendidos como produtos de tecnologia no mercado.

• Anúncios do Google
• Cloudera, Empresa
• Cumulcidade IoT

Além disso, também vemos o SAP como outro exemplo. O diagrama abaixo dá uma ideia sobre a estrutura do hub de dados e a interação do hub de dados da SAP com outros sistemas e tecnologias de negócios.

Fonte: SAP(2)

Pensamentos finais

Hoje, como as organizações têm várias unidades operacionais, espalhadas por diferentes localizações geográficas, é importante que a administração centralize os dados que os ajudarão a extrair conforme e quando necessário, para tomar uma decisão informada. Ter um data hub é mais uma plataforma do que apenas uma estrutura de tecnologia.