14 cazuri de utilizare a AI în producție

Companiile producătoare folosesc soluții bazate pe inteligență artificială în multe scopuri diferite, de la îmbunătățirea securității cibernetice până la îmbunătățirea gestionării comenzilor. Citiți acest articol pentru a înțelege exact cum pot beneficia producătorii de pe urma AI.

AI le permite producătorilor să reducă volumul de muncă al personalului uman și să minimizeze riscul erorilor cauzate de factori umani. AI ajută companiile să prezică provocările potențiale, să găsească soluții, să reducă risipa, să optimizeze lanțurile de aprovizionare și să atingă multe alte obiective.

În acest articol, vom enumera cele mai frecvente cazuri de utilizare a inteligenței artificiale în producție. După ce ați citit acest articol, veți putea lua o decizie informată dacă doriți să integrați și soluții bazate pe inteligență artificială în fluxurile dvs. de lucru.

Logistică

Companiile producătoare ar putea suferi pierderi regulate din cauza stocurilor excesive sau insuficiente. Iată ce poate face AI pentru ei:

• Urmăriți operațiunile de producție
• Furnizați previziuni precise ale cererii
• Minimizați pierderile legate de stocuri
• Optimizați managementul resurselor

În plus, producătorii pot folosi imprimante 3D pentru a produce piesele de care au nevoie în loc să le comande de la distanță.

Roboți

Roboții sunt indispensabili pentru automatizarea procesului decizional și a sarcinilor repetitive. Iată care sunt principalele beneficii ale utilizării lor:

• Roboții cu auto-învățare continuă să se îmbunătățească continuu
• Spre deosebire de profesioniștii umani, ei nu au nevoie de pauze
• Acestea permit producătorilor să-și extindă capacitatea de producție
• Siguranța la locul de muncă se îmbunătățește

În timp ce oamenii se concentrează pe sarcini delicate, roboții sunt responsabili de ridicarea greutății.

Managementul lanțului de aprovizionare

Iată câteva exemple de ceea ce poate face AI pentru lanțurile de aprovizionare:

• Îmbunătățiți livrările pe ultimul kilometru
• Selectați rutele optime de livrare
• Urmăriți performanța șoferului în timp real
• Estimați termenele de livrare viitoare

Companiile asigură un control mai mare asupra lanțurilor lor de aprovizionare.

Vehicule autonome

Vehiculele cu conducere autonomă își depășesc omoloagele controlate de om în următoarele moduri:

• Sunt gata să funcționeze 24/7 fără pauze
• Accelerează procesul de livrare
• Poate urmări starea drumului, accidentele și ambuteiajele în timp real
• Optimizați rutele de livrare

Acestea pot spori siguranța rutieră și eficiența livrării.

Proiectare și fabricație

Software-ul de proiectare generativă alimentat de IA necesită ca producătorul să specifice următorii parametri pentru crearea unui produs:

• Materie prima
• Dimensiunea si greutatea
• Metode de fabricație
• Cheltuieli și alte constrângeri de resurse

Algoritmii vor oferi mai multe variante de design. Profesioniștii umani vor putea să le testeze pe toate fără să investească în producție și să aleagă cea mai bună opțiune.

Managementul depozitului

Pentru a reduce rănile la locul de muncă și a permite oamenilor să se concentreze pe sarcini complexe, roboții din depozite pot efectua următoarele operațiuni cu articole:

• Urmări
• Lift
• Mișcare
• Fel

Companiile pot reduce costurile legate de angajarea și formarea profesioniștilor umani, precum și de a plăti salarii lunare și de a le oferi alte tipuri de compensații. Costurile de gestionare a depozitelor vor scădea datorită automatizării stocurilor și controlului calității.

Oportunitatea de a colecta date în timp real permite producătorilor să-și planifice mai bine logistica. Își pot aproviziona depozitele pentru a satisface exact cererea consumatorilor, fără a cheltui o avere pe transport. Vânzările și marjele de profit ar trebui să crească datorită unei astfel de abordări.

Automatizarea procesului

În comparație cu oamenii, AI este mult mai eficientă în identificarea blocajelor cu mult înainte ca acestea să devină critice și să le elimine. Datorită automatizării proceselor, companiile pot atinge următoarele obiective:

• Minimizați timpul ciclului
• Creșteți randamentele
• Maximizați precizia
• Asigurați siguranța pe etajul de producție
• Creșteți moralul membrilor personalului

Devine mai ușor pentru companii să compare performanța fabricii din mai multe regiuni, precum și să standardizeze și să eficientizeze fluxurile de lucru. În plus, companiile pot permite roboților să îndeplinească sarcini repetabile fără supraveghere umană. Oamenii ar trebui să intervină numai atunci când sunt detectate anomalii.

Întreținere predictivă

Soluțiile bazate pe inteligență artificială culeg date de la senzorii instalați la nivelul producției. Ei detectează anomalii înainte de a provoca o defecțiune și anunță profesioniștii umani.

Este întotdeauna mai ieftin și mai ușor să reparați o piesă în ceea ce privește întreținerea predictivă decât să înlocuiți întreaga mașină mai târziu.

Dezvoltare de produs

Producătorii care integrează soluții AR și VR în fluxurile lor de lucru pot reduce costurile de încercare și eroare, precum și pot reduce timpul de lansare pe piață. Devine mai ușor pentru ei să crească inovațiile și să-și depășească concurenții.

În plus, AI facilitează procesul de furnizare de asistență continuă pentru produsele lansate.

Fabrică conectată

Iată ce pot face fabricile conectate mai bine decât omologii lor convenționali:

• Asigurați vizibilitatea în timp real a atelierului
• Monitorizați utilizarea activelor
• Stabiliți sisteme de la distanță, fără atingere
• Activați intervenții în timp real
• Creați o singură sursă de adevăr pentru toate datele de producție
• Scala perfect capacitatea de producție

Termenul „conectat” în acest caz este sinonim cu „inteligent”. Înseamnă că fabrica se bazează pe senzori și soluții bazate pe cloud.

Inspecții vizuale și control al calității

Producătorii pot instala camere de înaltă rezoluție pe podelele lor. Viziunea computerizată poate detecta potențiale defecte sau probleme mult mai rapid și mai precis decât oamenii, ceea ce permite companiilor să minimizeze retragerile de produse și cantitatea de deșeuri.

Variația prețului de achiziție

Un tablou de bord bazat pe inteligență artificială permite companiei să urmărească atât caracteristicile resurselor, cât și caracteristicile furnizorilor. Cu ajutorul AI, companiile pot:

• Grupați componentele necesare pentru produsele de construcție
• Preziceți un preț standard de achiziție
• Creați o linie de bază pentru compararea prețurilor între furnizori
• Componente de cale cumpărate de la diverși furnizori
• Gestionați toate datele privind achizițiile printr-un sistem centralizat

Fluctuațiile prețurilor materiilor prime pot afecta marjele producătorilor. AI poate ajuta companiile să genereze profituri durabile.

Managementul comenzilor

În acest aspect, AI ajută companiile să bifeze următoarele căsuțe:

• Automatizați introducerea comenzilor
• Utilizați senzori pentru a urmări stocurile
• Gestionați complexitatea diferitelor tipuri de comenzi pe diferite canale
• Asigurați o planificare transparentă și transparentă a stocurilor și gestionarea comenzilor

Procesele de gestionare a comenzilor ar trebui să fie agile și eficiente din punct de vedere al costurilor.

Securitate cibernetică

Chiar și o oprire de scurtă durată a liniei de asamblare poate duce la pierderi semnificative pentru un producător. Cu cât procesul de producție se bazează pe mai multe dispozitive IoT, cu atât riscurile sunt mai mari.

Instrumentele AI de auto-învățare pot detecta orice potențiale amenințări cu mult înainte ca acestea să atace afacerea. Aceștia pot alerta specialiștii în securitate cibernetică umană pentru a lua măsuri proactive.

Gânduri finale

Sper că ați găsit acest articol informativ și acum înțelegeți mai bine oportunitățile și beneficiile AI pentru producție.

AI este utilă pentru optimizarea logisticii, dezvoltarea produselor, managementul comenzilor, managementul depozitelor, managementul lanțului de aprovizionare, securitatea cibernetică, proiectarea și producția.

Este indispensabil pentru gestionarea inspecțiilor vizuale și controlul calității, gestionarea variațiilor de preț de achiziție, furnizarea de întreținere predictivă și realizarea automatizării proceselor.

Fabricile conectate, roboții și vehiculele autonome le permit producătorilor să livreze produse mai bune cu un efort uman minim și pierderi reduse.

Ai vreo părere despre asta? Anunțați-ne mai jos în comentarii sau transmiteți discuția pe Twitter sau Facebook.

Recomandările editorilor:

• Beneficiile de a avea un software de planificare a resurselor de producție
• Roboți de producție – tendințe în adoptarea roboților de producție
• Cum a transformat tehnologia industria de producție
• Regatul Unit sau Germania este liderul în producția bazată pe inteligență artificială?