3 industrii transformate de Emotion AI

Următoarea frontieră a inteligenței artificiale este cea emoțională. Dacă vom lua AI în serios, trebuie să înțeleagă cine suntem cu adevărat și ce ne face să mergem. La urma urmei, cât de inteligentă este inteligența artificială dacă nu ține cont de cum ne simțim?

Inteligența emoțională poate fi definită ca „capacitatea globală a individului de a se ocupa eficient de mediul său”. Când traducem acest lucru în AI, permitem computerelor să ne interpreteze sentimentele și să reacționeze în mod corespunzător, deschizând o lume complet nouă de posibilități care transformă deja o gamă largă de industrii.

În loc să vă răspundă la întrebări într-un mod surd, acest motor AI emoțional cu evoluție rapidă îmbunătățește experiența digitală prin introducerea inteligenței emoționale în tehnologia de recunoaștere a vorbirii și prin detectarea schimbărilor de dispoziție în timp real. Acest lucru are efecte de anvergură în urmărirea gândirii și comportamentului uman și este deja utilizat de la darea de comenzi vocale unui navigator GPS până la căutarea asistenței de la o linie telefonică automată de asistență.

Emotion AI este pe cale de a perturba aproape fiecare industrie în următorul deceniu, mai ales în sport, divertisment și retail. Să explorăm cum:

Sport

Piața de sport din America de Nord este de așteptat să atingă venituri de 73,5 miliarde de dolari în acest an, deoarece tranzacțiile din ce în ce mai profitabile cu drepturi media depășesc veniturile de la poarta ca segment de profit principal al industriei. Pe măsură ce instituțiile media continuă eforturile de a îmbunătăți experiența spectatorului, AI joacă un rol vital în modelarea posibilităților a ceea ce poate fi acea experiență.

Chatbot-urile inteligente redefinesc serviciul pentru clienți și îi ajută deja pe fanii sportului. În locuri precum Little Caesars Arena din Detroit și NRG Stadium din Houston, puteți evita bătaia de cap de a încerca să găsiți personal de stadion și pur și simplu întrebați un concierge AI pe telefon pentru a răspunde la întrebări despre locurile dvs., vânzătorii de alimente, locațiile de toaletă și opțiuni de divertisment pe stadion.

Chatbot-urile sunt deosebit de utile în cadrul unui stadion, deoarece sunt disponibili 24/7 și acționează ca un membru al personalului care poate răspunde mii de întrebări simultan, poate răspunde imediat și ține evidența tendințelor. De exemplu, dacă clienții solicită în mod repetat opțiuni bazate pe fabrică, chatbot-ul va alerta personalul locației și va afecta deciziile de concesiune în viitor.

Codificarea facială poate compila date emoționale care influențează aspectul locației și la care aspecte ale experienței stadionului răspund în mod special fanii în afara terenului.

În ceea ce privește jocul, tehnologia purtabilă revoluționează monitorizarea performanței, urmărirea distanței, vitezei, ritmului cardiac, indicelui de oboseală, încărcăturii de stres și recuperarea sportivilor. Cluburile profesionale și internaționale de fotbal, baschet și hochei implementează deja această tehnologie și oferă antrenorilor instrumentele pentru a prezice rezultatele, a minimiza riscurile și a lua decizii bazate pe date reale, îmbinând emoționalul cu tehnologicul.

La Wimbledon , AI analizează datele meciurilor, interacțiunea cu mulțimea și expresiile jucătorilor pentru a determina ce conținut merită inclus în pachetele de evidențiere. Acest lucru îi scutește pe oameni de a face munca laborioasă de editare, eliberând în același timp profesioniștii să lucreze mai mult la aspectul creativ.

Divertisment

Integrarea inteligenței emoționale în arte are puterea de a spori creativitatea, mai degrabă decât de a o suprima.

Industria mass-media și a divertismentului din SUA este cea mai mare din lume , iar platformele de streaming ne-au deschis opțiunile pentru a naviga în marea vastă de filme, televiziune, muzică, jocuri video și multe altele. În era digitală, conținutul este cu adevărat nelimitat.

Inteligența artificială emoțională poate ușura procesul de a afla ce să vizionezi printr-o îngrijire algoritmică atentă și o recomandare de conținut. De asemenea, poate analiza modul în care spectatorii răspund emoțional la anumite emisiuni prin intermediul feedback-ului de procesare a sondajului, care valorifică răspunsurile deschise, fluxul de conștiință la personaje, intrigă și efecte speciale.

În ceea ce privește producția, algoritmii de învățare profundă pot îndeplini acum multe dintre sarcinile mai banale, cum ar fi efectele de calmare manuală sau îmbunătățirea unui personaj animat digital pentru a arăta mai realist. Ei pot chiar să prezică dacă un film va avea sau nu succes comercial prin simpla analiză a unui scenariu.

Tehnologia de detectare a emoțiilor are, de asemenea, capacitatea de a activa jocuri conștiente de emoții care detectează expresiile faciale ale unui jucător pentru semne de suferință. Jocul de horror-aventura Nevermind folosește biofeedback pentru a adăuga un nivel izbitor de suprarealism; dacă jucătorii nu își pot gestiona nivelul de stres, de exemplu, o cameră se poate inunda sau vârfurile pot ieși din podea, doar până când jucătorul se calmează fizic și atenuează anxietatea. Acest lucru îl poate învăța pe jucător mecanisme de adaptare reale și acționabile pentru viața de zi cu zi.

Procesul creativ din spatele jocurilor va deveni doar mai interesant. Un adversar s-ar putea să învețe în mod activ și să se adapteze la stilul personal de joc al unui jucător. Poveștile se pot schimba, iar scenariile personajelor nejucatoare pot deveni mai puțin previzibile. Furnizarea de conținut personalizat, reducând în același timp timpul și costurile în timpul post-producției, poate stimula implicarea publicului și poate schimba modul în care oamenii creează, organizează și interacționează cu artele.

Comerț cu amănuntul/cumpărături

Interacțiunea cu clientul la nivel emoțional este una dintre cele mai bune modalități de a vinde, iar cu IA emoțională, comercianții cu amănuntul au instrumentele pentru a înțelege și a reacționa la felul în care se simt cu adevărat clienții lor.

Viziunea computerizată, recunoașterea facială și analiza emoțiilor le permit retailerilor și mărcilor să determine care produse sau zone ale unui magazin sunt cele mai atractive și cum își afișează cumpărătorii emoția cu privire la ceea ce cumpără și ce aleg să nu cumpere.

Folosind camere mici sau senzori pentru a detecta expresiile faciale ale cumpărătorilor, componentele de viziune computerizată și de analiză recunosc și interpretează emoțiile pe care acele persoane par să le manifeste. Acest lucru poate ajuta specialiștii în marketing să stabilească la ce prețuri, ambalaje și branding răspund clienții.

Dacă cineva pare mulțumit când trece pe lângă o anumită aromă sau marcă, de exemplu, un comerciant cu amănuntul ar putea stoca mai mult produs care provoacă acea reacție și mai puțin dintre acelea în care clienții par nemulțumiți sau confuzi. Dacă răspunsurile emoționale implică frustrare, conducerea poate modifica amplasarea raftului sau reconfigura aspectul magazinului pentru o experiență optimă.

Industria modei, în special, experimentează prin crearea mai multor spații experiențiale conduse de emoție și imersiune. Aducerea la viață a unui catalog pentru a crea teatru de vânzare cu amănuntul este un compliment „figital” pentru experiența online, care permite oamenilor să se implice cu VR pentru a provoca emoții.

70% dintre milenialii din SUA susțin că ar aprecia un brand sau un retailer care să folosească inteligența artificială pentru a-și îmbunătăți experiența de cumpărături, în timp ce se prevede că până în 2020 85% dintre interacțiunile clienților din retail vor fi gestionate fără nicio interacțiune umană.

Valoarea conectării emoționale cu clienții, indiferent de industrie, va conduce AI emoțională în următoarea sa fază interesantă. Folosirea acestor date emoționale împreună cu metodele tradiționale de feedback al clienților este calea de urmat pentru a obține o înțelegere mai deplină a ceea ce îi mișcă pe consumatori și cum puteți împărtăși mai bine o experiență cu ei mâine.