3 motive pentru care afacerea dvs. are nevoie de analize ad-hoc în 2021
Publicat: 2021-02-01Pe măsură ce tot mai multe companii se îndreaptă spre a deveni bazate pe date în luarea deciziilor, se pune inevitabil întrebarea ce tehnologie și instrumente sunt necesare pentru a facilita acest nivel de analiză. La urma urmei, întreprinderile conduse de date au cu 58% mai multe șanse de a-și depăși obiectivele de venituri decât companiile care nu sunt încă conduse de date, după cum raportează CIO Dive . Dar înainte ca companiile să investească în sisteme de analiză a datelor noi sau actualizate, liderii vor inevitabil să știe ce valoare poate oferi această tehnologie prin capabilitățile sale.
Un astfel de exemplu este analiza autoservirii. O companie cu infrastructură existentă de business intelligence (BI) s-ar putea să se întrebe dacă merită cu adevărat să se actualizeze, deoarece va necesita o investiție inițială. Dar ceea ce compania trebuie să măsoare, de asemenea, este costul raportării întârzierilor și restanțelor în ceea ce privește cât de mult poate împiedica luarea eficientă a deciziilor.
Iată mai multe despre valoarea furnizării de analize ad-hoc într-o organizație - care este un aspect important pentru companiile care își propun să conducă procesele de luare a deciziilor cu date.
Ce este analiza datelor ad-hoc?
Pentru o lungă perioadă de timp, organizațiile au trebuit să depindă de rapoartele statice produse de utilizatorii cu putere de BI cu acces la date izolate. Deși această abordare le-a oferit factorilor de decizie câteva informații despre date, natura statică a rapoartelor și timpul necesar pentru a le crea au lăsat utilizatorilor puțin loc de a pune întrebări importante în acest moment. În funcție de cererea de rapoarte BI și de tehnologia moștenită în joc, angajatul „mediu” ar putea aștepta zile, săptămâni sau chiar luni pentru informații.
Analiza ad-hoc, pe de altă parte, dă putere utilizatorilor să-și pună propriile întrebări, să interogheze date și să primească informații după cum este necesar. După cum notează TechTarget , analizele ad-hoc răspund la întrebări specifice de afaceri - cum ar fi un utilizator care creează un raport care nu există în prezent sau caută mai adânc într-un raport static pentru un context util suplimentar.
Iată doar un exemplu de raportare ad-hoc în acțiune de la Revista Vents : deși medicii au cunoștințe specializate despre cum să trateze pacienții, este posibil să nu fie deosebit de cunoscători de tehnologie - și nici să nu aibă timp să solicite rapoarte specifice despre pacienți de la un specialist în date pe parcursul cursului. de o zi și așteptați rezultatele.
Analiza ad-hoc permite medicilor să pună întrebări, să obțină răspunsuri și să configureze datele în formate ușor de înțeles, cum ar fi diagrame și grafice. Așadar, acest expert medical poate obține o viziune rapidă, personalizată, bazată pe date asupra rezultatelor îngrijirii pacienților pentru a ajuta luarea deciziilor.
Beneficiile analizei ad-hoc
Ce beneficii oferă organizațiilor efectuarea de analize ad-hoc a datelor?
Luare mai rapidă a deciziilor de afaceri: într-un mediu de afaceri de mare viteză, în care timpul este literalmente bani, viteza (sau lipsa acesteia) unei decizii poate afecta rezultatul acesteia la fel de mult ca și conținutul real al deciziei în sine. Cu alte cuvinte, luarea deciziei corecte prea târziu poate anula rezultatele pozitive. Așadar, întreprinderile beneficiază atunci când angajații din prima linie au acces la îndemână la informații cheie pe care le pot încorpora în luarea deciziilor în timp util.
Luare a deciziilor mai relevante: Platformele de analiză cu autoservire care oferă rapoarte ad-hoc oferă utilizatorilor vizualizări interactive de date, spre deosebire de rapoartele statice. Acest lucru le permite utilizatorilor să mărească și să micșoreze - să privească informațiile despre date din diferite unghiuri - și să pună întrebări suplimentare după cum este necesar. În loc să se ocupe de limitările unui raport static, utilizatorii pot accesa cele mai relevante perspective asupra deciziilor la îndemână înainte de a continua.
Fluxuri de lucru IT simplificate: atunci când echipele IT/de date au sarcini cu interogare de date și compilare de rapoarte la cererea oricărei alte echipe din cadrul unei organizații, acestea se pot bloca cu solicitări nesfârșite - necesitând să-și dedice mult timp pentru generarea și livrarea rapoartelor. Introducerea autoservirii, analiza ad-hoc tinde să reducă această încărcătură de lucru întârziată, eliberând specialiștii IT să lucreze la proiecte de ordin superior.
Analiza ad-hoc poate lua decizii mai relevante și mai rapide, dând puterea utilizatorilor obișnuiți să obțină răspunsuri din date, ceea ce duce la beneficii, cum ar fi o experiență îmbunătățită a clienților și produse și servicii mai bune, ambele contribuind la o satisfacție îmbunătățită a clienților – toate în același timp reducând povara asupra clienților. echipa IT.
3 motive pentru care afacerea ta are nevoie de analize ad-hoc în 2021
Pe măsură ce tot mai multe companii se îndreaptă spre a deveni bazate pe date în luarea deciziilor, se pune inevitabil întrebarea ce tehnologie și instrumente sunt necesare pentru a facilita acest nivel de analiză. La urma urmei, întreprinderile conduse de date au cu 58% mai multe șanse de a-și depăși obiectivele de venituri decât companiile care nu sunt încă conduse de date, după cum raportează CIO Dive . Dar înainte ca companiile să investească în sisteme de analiză a datelor noi sau actualizate, liderii vor inevitabil să știe ce valoare poate oferi această tehnologie prin capabilitățile sale.
Un astfel de exemplu este analiza autoservirii. O companie cu infrastructură existentă de business intelligence (BI) s-ar putea să se întrebe dacă merită cu adevărat să se actualizeze, deoarece va necesita o investiție inițială. Dar ceea ce compania trebuie să măsoare, de asemenea, este costul raportării întârzierilor și restanțelor în ceea ce privește cât de mult poate împiedica luarea eficientă a deciziilor.
Iată mai multe despre valoarea furnizării de analize ad-hoc într-o organizație - care este un aspect important pentru companiile care își propun să conducă procesele de luare a deciziilor cu date.
Ce este analiza datelor ad-hoc?
Pentru o lungă perioadă de timp, organizațiile au trebuit să depindă de rapoartele statice produse de utilizatorii cu putere de BI cu acces la date izolate. Deși această abordare le-a oferit factorilor de decizie câteva informații despre date, natura statică a rapoartelor și timpul necesar pentru a le crea au lăsat utilizatorilor puțin loc de a pune întrebări importante în acest moment. În funcție de cererea de rapoarte BI și de tehnologia moștenită în joc, angajatul „mediu” ar putea aștepta zile, săptămâni sau chiar luni pentru informații.
Analiza ad-hoc, pe de altă parte, dă putere utilizatorilor să-și pună propriile întrebări, să interogheze date și să primească informații după cum este necesar. După cum notează TechTarget , analizele ad-hoc răspund la întrebări specifice de afaceri - cum ar fi un utilizator care creează un raport care nu există în prezent sau caută mai adânc într-un raport static pentru un context util suplimentar.
Iată doar un exemplu de raportare ad-hoc în acțiune de la Revista Vents : deși medicii au cunoștințe specializate despre cum să trateze pacienții, este posibil să nu fie deosebit de cunoscători de tehnologie - și nici să nu aibă timp să solicite rapoarte specifice despre pacienți de la un specialist în date pe parcursul cursului. de o zi și așteptați rezultatele.
Analiza ad-hoc permite medicilor să pună întrebări, să obțină răspunsuri și să configureze datele în formate ușor de înțeles, cum ar fi diagrame și grafice. Așadar, acest expert medical poate obține o viziune rapidă, personalizată, bazată pe date asupra rezultatelor îngrijirii pacienților pentru a ajuta luarea deciziilor.
Beneficiile analizei ad-hoc
Ce beneficii oferă organizațiilor efectuarea de analize ad-hoc a datelor?
Luare mai rapidă a deciziilor de afaceri: într-un mediu de afaceri de mare viteză, în care timpul este literalmente bani, viteza (sau lipsa acesteia) unei decizii poate afecta rezultatul acesteia la fel de mult ca și conținutul real al deciziei în sine. Cu alte cuvinte, luarea deciziei corecte prea târziu poate anula rezultatele pozitive. Așadar, întreprinderile beneficiază atunci când angajații din prima linie au acces la îndemână la informații cheie pe care le pot încorpora în luarea deciziilor în timp util.
Luare a deciziilor mai relevante: Platformele de analiză cu autoservire care oferă rapoarte ad-hoc oferă utilizatorilor vizualizări interactive de date, spre deosebire de rapoartele statice. Acest lucru le permite utilizatorilor să mărească și să micșoreze - să privească informațiile despre date din diferite unghiuri - și să pună întrebări suplimentare după cum este necesar. În loc să se ocupe de limitările unui raport static, utilizatorii pot accesa cele mai relevante perspective asupra deciziilor la îndemână înainte de a continua.
Fluxuri de lucru IT simplificate: atunci când echipele IT/de date au sarcini cu interogare de date și compilare de rapoarte la cererea oricărei alte echipe din cadrul unei organizații, acestea se pot bloca cu solicitări nesfârșite - necesitând să-și dedice mult timp pentru generarea și livrarea rapoartelor. Introducerea autoservirii, analiza ad-hoc tinde să reducă această încărcătură de lucru întârziată, eliberând specialiștii IT să lucreze la proiecte de ordin superior.
Analiza ad-hoc poate lua decizii mai relevante și mai rapide, dând puterea utilizatorilor obișnuiți să obțină răspunsuri din date, ceea ce duce la beneficii, cum ar fi o experiență îmbunătățită a clienților și produse și servicii mai bune, ambele contribuind la o satisfacție îmbunătățită a clienților – toate în același timp reducând povara asupra clienților. echipa IT.
Ai vreo părere despre asta? Anunțați-ne mai jos în comentarii sau transmiteți discuția pe Twitter sau Facebook.