4 moduri în care AI influențează forța de muncă

Inteligența artificială, sau AI, devine deja din ce în ce mai prezentă în viața oamenilor. Indicațiile de deplasare, tăierea cupoanelor și treburile casnice sunt mai simple și simplificate cu ajutorul AI și al automatizării. Oamenii mai trebuie să facă o parte din muncă. Dar majoritatea sarcinilor manuale și plictisitoare sunt efectuate cu mai puține bătăi de cap de computere și programe.

În timp ce lumi în care roboții domină vor rămâne probabil științifico-fantastice, capacitățile AI creează un zgomot în afaceri. Mai multe companii folosesc tehnologia pentru a ajuta la productivitate, la deciziile de angajare și la serviciile pentru clienți. Datorită potențialului de evoluție al AI, companiile găsesc, de asemenea, noi modalități de a utiliza tehnologia, inclusiv analiza performanței angajaților. Mai jos sunt patru dintre cele mai influente moduri prin care AI modifică forța de muncă.

1. Analizele de performanță iau decizii mai obiective

Aproape toată lumea vrea să afle ce îi face pe cei mai buni performanți. Ce fac ei care îi fac să iasă în evidență de restul? Și există seturi de abilități sau anumite calități care îi ajută pe acești lucrători și profesioniști să exceleze? În trecut, companiile puteau să identifice cine era cel mai performant, dar nu neapărat ce le făcea să fie unul.

Observarea sau analizarea muncii lor ar putea aduce unele perspective la suprafață. Dar analiza performanței AI poate prezice clar ce face pe cineva să prospere într-un anumit rol. Diferența este că AI se poate baza pe algoritmi pentru a determina ce abilități și trăsături alimentează succesul. Este o modalitate mai obiectivă de a evalua candidații la locuri de muncă și lucrătorii în roluri existente.

De exemplu, unii lideri ar putea crede că este nevoie de o personalitate deschisă pentru a îndeplini un rol de vânzări. Alți manageri cred că este nevoie de educația potrivită pentru a atinge obiectivele în mod constant. Cu datele privind performanța și personalul, un algoritm ar putea determina că nu este extroversiune sau un grad care are un impact. În schimb, este vorba despre abilități de ascultare activă și atenție la detalii. Cu date bune, algoritmii pot ajuta la eliminarea părtinirilor în sistemele de evaluare a performanței și de angajare.

2. Abilitățile de locuri de muncă solicitate se schimbă

O parte a schimbării este frica de necunoscut. Și când vine vorba de AI, unii angajați se tem de pierderea locului de muncă sau de pierderea responsabilităților și rolurilor lor. Deși este probabil ca AI să schimbe cererea pentru seturi și funcții specifice de competențe, va crea mai multe locuri de muncă. Un raport al Forumului Economic Mondial estimează că AI va crea 97 de milioane de noi locuri de muncă până în 2025. Raportul prevede, de asemenea, că 85 de milioane de locuri de muncă vor fi înlocuite, creând un câștig net de 12 milioane de posturi la nivel mondial.

Cele mai multe dintre noile locuri de muncă create de IA vor implica abilități tehnice și de analiză a datelor. Acest lucru va alimenta cererea de recalificare și perfecţionare a lucrătorilor existenţi. Cei înlocuiți de AI nu vor fi neapărat fără muncă. Cu toate acestea, ei pot descoperi că responsabilitățile și rolurile lor arată diferit față de înainte. Specialiștii în call center, de exemplu, pot petrece mai mult timp gestionând cereri de asistență complexe sau încărcate emoțional.

Unii profesioniști ar putea avea nevoie, de asemenea, să se antreneze pentru alte poziții care se ocupă de dispozitive IoT și strategii de marketing digital. Ei pot transforma abilitățile și experiențele existente în noi cariere. Cineva cu experiență în marketing poate învăța platformele și tehnologiile necesare pentru a lansa campanii de publicitate online. Foștii funcționari de introducere a datelor pot deveni analiști de date și așa mai departe. AI poate provoca perturbări în forța de muncă, dar această schimbare va duce la noi căi de carieră.

3. Angajații pot deveni mai implicați

Un alt subiect evaziv pentru mulți manageri și companii este implicarea angajaților. Cei mai mulți recunosc semnele unui angajament scăzut, iar unii lideri pot experimenta acest lucru ei înșiși. Ei trec prin mișcări și pot lua mai multe concedii sau timp de boală decât de obicei. Unii angajați ar putea începe să se retragă și să își reducă productivitatea sau performanța.

Studiile arată că managerii determină 70% din diferențele dintre nivelurile de implicare a echipei. Feedback-ul continuu și conversațiile cu un supervizor direct sunt factori de implicare. Dar la fel sunt și simțul scopului la locul de muncă și responsabilitățile care se concentrează pe punctele forte ale angajaților. Scopul poate scădea atunci când sarcinile sunt prea elementare, repetitive sau par să nu aibă sens. Este posibil ca membrii personalului să nu simtă că își folosesc suficient adevăratele talente sau abilități.

AI poate automatiza sau prelua sarcinile care plictisesc sau dezamăgesc lucrătorii. Tehnologia permite angajaților să se concentreze și să-și folosească punctele forte. De asemenea, AI le permite lucrătorilor să descopere noi perspective și să învețe diferite abilități. Dezvoltarea carierei este un factor suplimentar de implicare. Când angajații văd că progresează și învață ceva nou, se adaugă la sentimentul lor de scop. Managerii care implementează AI pot oferi sensul pe care lucrătorii îl tânjesc.

4. Algoritmii potrivesc freelancerii cu clienții

AI nu influențează doar modul în care lucrează angajații tradiționali. Algoritmii încep, de asemenea, să potrivească lucrătorii din gig cu clienții în funcție de abilități și nevoi. Platformele populare la care se adresează freelancerii pentru munca pe bază de proiecte folosesc AI pentru a face potriviri și recomandări.

Să presupunem că un dezvoltator de software dorește să ridice câteva proiecte secundare în weekend pentru un venit suplimentar. Într-un profil de platformă, aceștia pot indica cu ce limbaje de programare au experiență. Un dezvoltator poate oferi, de asemenea, mostre de lucru și poate face teste de îndemânare. Pe măsură ce clienții plasează locuri de muncă și solicitări pe platformă, algoritmii vor alerta dezvoltatorii înregistrați care îndeplinesc cerințele de competență.

Acești liber profesioniști vor primi prime dibs la ofertele de proiecte, crescând șansele de selecție. De asemenea, AI poate potrivi contractorii cu clienții pe baza intereselor, evaluărilor și proiectelor anterioare. Este o modalitate mai ușoară de a ajuta freelancerii să sorteze locurile de muncă disponibile și să vizeze locurile de muncă pe care au mai multe șanse să le obțină. În plus, algoritmii ajută clienții și companiile să găsească mai rapid talentul independent calificat.

Impactul AI asupra muncii

AI devine o parte din viața personală și profesională a majorității oamenilor. În lumea afacerilor, avantajele tehnologiei includ schimbarea atenției angajaților către responsabilități mai semnificative. Cu datele și designul potrivit, AI are și capacitatea distinctă de a ghida liderii către decizii mai obiective. Pe măsură ce tehnologia din spatele inteligenței artificiale continuă să se schimbe, impactul acesteia va transforma, fără îndoială, munca pe care o fac oamenii.