7 cele mai recente tendințe de testare a software-ului de urmărit

Publicat: 2021-09-25

De la inteligența artificială la învățarea automată, fiecare tehnologie emergentă inovează și avansează în mod constant, pe măsură ce testarea software-ului schimbă peisajul industriei.

Știați că dimensiunea pieței de testare a software-ului în 2019 a fost de aproximativ 40 de miliarde USD și este de așteptat să crească la un CAGR de peste 6% până în 2026?

Fiecare companie trebuie să își împuternicească afacerea pentru aplicațiile de ultimă generație, implicând cele mai bune metodologii de testare a software-ului și să vă protejeze aplicația și datele relevante de afaceri de toate amenințările posibile.

Companiile primesc ajutor de la o companie terță de testare a software-ului sau o fac singur prin dezvoltarea de software internă. Dar cum vă puteți ridica jocul de testare a software-ului la următorul nivel?

Este echipa dumneavoastră de dezvoltare de software pregătită să preia tendințele viitoare pentru testarea software-ului și asigurarea calității? Aici, pe acest blog, am oferit primele 7 tendințe la care trebuie să te adaptezi anul acesta.

Câteva resurse suplimentare despre testarea software-ului:

Tipuri de servicii de testare software – www.tatvasoft.com

Diferite strategii de testare a software-ului – softwaretestinglead.com

Top 7 tendințe de testare software

1) AI și ML în testare

Furnizorii de servicii QA folosesc inteligența artificială pentru a-și optimiza strategiile de testare a software-ului și pentru a reduce timpul de lansare pe piață. AI preia deja unele funcții importante legate de testare, cum ar fi analiza și raportarea.

Utilizarea algoritmilor AI pentru a identifica cazurile de testare care necesită testare atât manuală, cât și automată;
Optimizarea suitelor de testare prin determinarea și eradicarea cazurilor de testare inutile;
Asigurarea unei acoperiri optime de testare pentru a identifica cuvintele cheie esențiale dintr-o matrice de trasabilitate a cerințelor;
Predicția parametrilor și valorile cheie care definesc comportamentul utilizatorului final și identificarea zonelor pe care să se concentreze; și
Detectarea zonelor de aplicare și a oricăror defecte asociate cu riscurile de afaceri.

În plus, companiile folosesc AL pentru a construi instrumente automate de testare care îi pot ajuta pe analiștii QA să proiecteze teste, să rezolve probleme și să reducă nevoia oricărui tip de intervenție umană în crearea testelor și a sprijini rularea acestora. Învățarea automată contribuie, de asemenea, foarte mult la automatizarea testelor.

Dacă doriți să preziceți rezultatele unor sarcini specifice, atunci rețelele neuronale complexe și algoritmii ML vă pot ajuta. Aplicațiile trebuie testate și validate la un interval regulat, astfel încât să puteți câștiga o anumită tracțiune în depășirea anumitor provocări, implicând idei de analiză folosind algoritmi ML.

2) Automatizarea testului QA

Cererea de calitate în viteză este îndeplinită de echipe agile și DevOps. Potrivit GlobeNewswire, piața globală de testare a automatizării va ajunge la 70 de miliarde USD până în anul 2025.

Și nu atât, aproape 44% dintre companiile de dezvoltare de software și-au automatizat deja 50% din funcțiile lor legate de testare. Aceste statistici arată cât de mare este automatizarea QA în testarea software-ului.

Testarea automată ajută echipa de testare să implementeze sarcini recurente, să identifice erorile, să ofere feedback continuu și să execute acoperirea testelor.

De asemenea, aș dori să menționez aici că companiile de dezvoltare de software care au adaptat tendințele de testare automată ca parte a procesului lor de asigurare a calității, economisesc mult timp, bani și resurse umane pentru alte operațiuni de bază ale afacerii.

Aceste tendințe de testare a automatizării modelează industria de testare a software-ului. Deci, iată o listă a acestora pentru referință:

Automatizare de testare fără cod: o vom discuta în detaliu mai jos. Codeless este un instrument puternic în automatizarea testelor. Automatizarea fără cod a scenariilor de testare prin AI și modelare vizuală este foarte eficientă.
Testarea automatizării proceselor robotizate: Când vine vorba de seturi de date complexe, automatizarea proceselor robotizate ajută testele să reducă timpul și efortul manual necesar într-o marjă mare. Acest lucru a fost atins cu ajutorul regresiei și testelor de încărcare.
Amestec de agilitate și DevOps: această integrare oferă cea mai mare acoperire de testare, care permite companiilor de testare software pentru implementări mai rapide și gestionarea costurilor.

3) Testare automată fără cod

Acest tip de testare se realizează cu instrumente de automatizare a testelor fără coduri special construite cu tehnologia inteligenței artificiale ai și modelare vizuală. Aceste instrumente ajută echipa de testare a software-ului prin accelerarea procesului de formare a cazurilor de testare care este destinat automatizării testelor.

Inginerii QA pot crea acum scenarii de testare chiar dacă nu au cunoștințe de bază despre codificare, datorită acestor instrumente minunate de testare automată. De asemenea, vă economisesc timp petrecut cu cazurile de testare recurente.

Dacă doriți să adoptați orice tendință de testare a software-ului în acest an, acestea vor fi instrumentele de testare automată fără cod. Ei sunt următorul mare lucru. Beneficiile utilizării testării automate fără cod sunt menționate mai jos:

Simplu de revizuit: așa cum sugerează și numele, instrumentele de testare automate fără cod nu folosesc cod, cazurile de testare generate de acestea sunt destul de clare și lizibile pentru cei care nu știu cum să codifice. Prin urmare, este ușor să revizuiți cazurile de testare din proiect chiar și de către o parte interesată non-tehnică.
Curba de învățare scăzută: așa cum am discutat mai sus, cu instrumentele de testare automată fără cod, nu aveți nevoie de cod pentru a utiliza aceste instrumente și, prin urmare, nu trebuie să cunoașteți niciun limbaj de codare și programare pentru a utiliza aceste instrumente. Deci, nu vă va costa timp sau efort suplimentar să învățați să creați cazurile de testare folosind aceste instrumente.
Economisiți resurse prețioase: testele automate fără cod nu vă cer să învățați fiecare nou limbaj de programare sau cadru care este lansat și niciodată nu trebuie să atribuiți un profesionist cu abilități de codificare pentru job. Inginerii dumneavoastră QA pot economisi mult timp, bani și resurse folosind aceste instrumente.
Eficient: acum, deoarece curba de învățare este mai mică, construirea cazurilor de testare nu va avea nevoie de nicio sintaxă complexă. Prin urmare, cazurile de testare vor fi construite mai rapid, ceea ce ar crește eficiența procesului general de automatizare.

4) Testare IoT și Big Data

IoT este unul dintre conceptele cu creștere rapidă în arena tehnologiei și în curând va fi aplicat peste tot cu noi standarde 5G. Pe lângă lansarea de gadgeturi inteligente pe piața globală, IoT este, de asemenea, responsabil pentru lansarea a nenumărate combinații pentru testare între protocoale, dispozitive, sisteme de operare și alte platforme.

Deși există doar câteva companii care implementează Internetul lucrurilor ca strategie de testare a software-ului, aceasta este una dintre acele tendințe de testare care se preconizează că va crește în deceniile următoare. Deoarece piața QA are o cerere crescută pentru teste de integritate, performanță, compatibilitate, securitate și utilizare a datelor.

Conform celui mai recent raport, 41% dintre companii au formulat niște strategii decente de testare IoT, în timp ce 30% dintre participanți și-au arătat interesul să implice funcționalități de internet a lucrurilor în produsele lor. Același lucru este valabil și pentru datele mari.

Utilizarea crescută a aplicațiilor IoT a dus la generarea suplimentară de date și, de asemenea, în volume mari. Ar avea nevoie și de testarea datelor mari. Ajută întreprinderile mari, cum ar fi compania de comerț electronic Amazon, să își îmbunătățească capacitatea de a valida informațiile, de a emite verdicte bazate pe date și de a se îmbunătăți în direcționarea și elaborarea de strategii pe piață.

Și dacă doriți să creați noi strategii de marketing, atunci în această era digitală, trebuie să aveți suficiente date despre afaceri și despre clienți la îndemână. Aceasta este doar o nevoie comună de afaceri în zilele noastre, ceea ce face ca testarea datelor mari să fie o practică mai comună în industrie. Și când operațiunile de afaceri devin prea complet gestionabile, testarea datelor mari devine utilă. Deci, cred că testarea datelor mari nu va merge nicăieri în curând.

5) Testarea securității cibernetice și respectarea riscurilor

Amenințările de securitate continuă să apară din când în când și pentru companii și guverne. Și asta este adevărat, deoarece numărul de atacuri cibernetice asupra companiilor din sectorul privat și public este în creștere. Deci, dacă doriți să asigurați securitatea tuturor tranzacțiilor comerciale și financiare, precum și să protejați confidențialitatea utilizatorilor finali testând aplicațiile, rețeaua și sistemul dvs.

Dacă CTO și CIO ai companiei recunosc în mod constant importanța utilizării testării software, atunci puteți, fără îndoială, să preveniți pierderi economice semnificative și să protejați loialitatea clienților dumneavoastră pentru marca dumneavoastră. Testarea software-ului și asigurarea calității se ridică la un nivel cu totul nou, la fel ca orice alt proces din ciclul de viață al dezvoltării software.

Acum, că transformarea digitală este încă în curs în 2021, este sigur că inginerii QA vor ajunge să asista la multe schimbări în domeniul lor. Cu siguranță, AI și alte tendințe de testare vor atrage multă atenție în următorii ani, când testarea manuală va fi complet înlocuită cu servicii de testare automatizată. Acesta este motivul pentru care companiile de la startup-uri până la marile întreprinderi trebuie să fie la curent cu cele mai recente tendințe de testare a software-ului dacă doresc să rămână în fruntea curbei pe această piață de tehnologie în continuă schimbare.

6) Automatizare robotică a proceselor (RPA)

Automatizarea proceselor robotizate este una dintre tendințele de top în testarea software-ului, care rulează constant, fără a fi nevoie de asistență manuală. Aici boții sunt programați să îndeplinească sarcini specifice pe un cadru, cum ar fi modificarea sumei, calcularea costurilor și așa mai departe. Este posibil să fi văzut deja unele dispozitive RPA în diverse operațiuni comerciale, cum ar fi servicii bancare, conturi, asistență pentru clienți, asistență medicală și multe altele.

Conform raportului Studiului de cercetare și piețe 2020, Robotic Process Automation acoperă piața mondială cu o estimare de 595,8 milioane USD în anul 2020. Este de așteptat să crească la 3,4 miliarde USD până în 2027, dezvoltându-se la o rată anuală de creștere compusă (CAGR). ) de 28,2% în perioada 2020-2027.

7) Testarea blockchain

Blockchain este tehnologia în tendințe care aduce o revoluție în multe industrii. Nu este nevoie să demonstrăm cum va fi următorul mare lucru. De la finanțe, guvernanță și sectorul juridic până la educație, asistență medicală, lanț de aprovizionare și alte industrii, blockchain-ul deschide încet calea spre a-și găsi utilizările.

Companiile pot folosi tehnologia blockchain pentru a asigura securitatea și confidențialitatea completă, pentru a-și crește profiturile și pentru a-și reduce cheltuielile. Dacă optați pentru dezvoltarea blockchain, alegeți criptarea securizată end-to-end. Nu numai că vă protejează informațiile sensibile, ci vă permite și să efectuați schimburi monetare în siguranță.

Prin urmare, testarea blockchain este o altă tendință progresivă și emergentă de testare a software-ului de urmărit. De asemenea, Statista susține că în următorii ani, s-ar putea să vedem o dezvoltare gigantică în tehnologia blockchain. Și noi de ce nu am face-o? Datele de afaceri ale tuturor companiilor din întreaga lume sunt vulnerabile în fața hackerilor și au nevoie de o soluție inovatoare care să le poată rezolva problemele de securitate a datelor. Acest lucru a plasat tehnologia blockchain ca una dintre metodologiile emergente în domeniul testării software.

Concluzie

Testarea software-ului este fără îndoială un aspect important al ciclului de viață al aplicației mobile și al dezvoltării software. Așadar, trebuie să deveniți conștienți de tendințele de top în testarea software-ului care vă pot îmbunătăți aplicația nu numai în ceea ce privește inegalitatea, ci și designul și funcționalitatea.

Sper că v-a plăcut să citiți acest articol, dacă aveți întrebări sau sugestii, vă rugăm să le lăsați în secțiunea de comentarii de mai jos.

Ai vreo părere despre asta? Anunțați-ne mai jos în comentarii sau transmiteți discuția pe Twitter sau Facebook.