8 provocări ale managementului datelor și cum să le remediați

Utilizarea datelor devine din ce în ce mai crucială pentru companiile din întreaga lume pentru a-și gestiona operațiunile de zi cu zi și pentru a lua decizii de afaceri.

În timp ce gestionarea datelor ne-a ajutat cu comunicarea, automatizarea și informația, în același timp, a creat un mediu de date din ce în ce mai complex .

Devine din ce în ce mai dificil să-l gestionezi în întreaga întreprindere într-o reprezentare atât de mare. Cu atât mai mult atunci când sunt răspândite în mai multe locații și platforme de afaceri.

În această postare, vom analiza cele mai comune provocări ale managementului datelor și vom oferi o soluție pentru fiecare dintre ele !

1.Sisteme de sincronizare

Cea mai frecventă problemă cu care se confruntă organizațiile bazate pe date este menținerea diferitelor sisteme sincronizate.

Pentru ca business intelligence să fie utilă, datele sale trebuie să fie de înaltă calitate. Aceasta înseamnă că este important să introduceți datele în mod constant, în timp util și previzibil în sistem.

De exemplu , dacă trageți un raport la începutul lunii, dar numai jumătate din date s-au răspândit, raportul dvs. va fi incorect.

Soluție : pentru a rezolva cu ușurință această problemă, implementați fluxul de date în timp real . Cu alte cuvinte, în loc să solicitați date în fiecare zi, datele vor fi extrase imediat. Aceasta este o procedură destul de standard și automată pentru majoritatea sistemelor de gestionare a datelor.

2. Stocare imensă de date

Aceasta este una dintre cele mai importante probleme cu care se confruntă companiile.

Companiile mari pot avea zeci de soluții de afaceri, fiecare cu depozitul său de date, cum ar fi CRM, baze de date, ERP etc. Dar având o astfel de stocare de date mari , există un obstacol considerabil care trebuie depășit pentru a o evalua și gestiona.

Atunci când datele sunt localizate în diferite sisteme murdare, găsirea și integrarea lor pe o platformă universală de date este dificilă pentru a accelera deciziile bazate pe date.

Soluție: Prioritatea principală a unei organizații ar trebui să fie crearea unei singure surse de adevăr pentru datele sale, eliminând silozurile de date și conectând datele de la utilizatori, produse și furnizori.

3.Date nefolositoare

Chiar și cele mai bune sisteme de gestionare a datelor nu vor ajuta o companie dacă părțile interesate nu pot accesa și utiliza datele în mod productiv.

Dacă un tablou de bord curat și transparent nu răspunde la întrebările adecvate și oferă informații relevante persoanelor potrivite, datele vor fi inutile.

Soluție : Avem câteva soluții pentru această problemă.

Primul pas este să vă asigurați că aveți instrumentele potrivite pentru tabloul de bord . Aceste instrumente oferă rapoarte vizuale persoanelor care vor folosi datele, interogările și analiza într-un mediu ușor de utilizat.

Pe lângă asta, ar trebui să luați în considerare și furnizarea de formare și asistență pentru platforma dvs. de gestionare a datelor . Personalul implicat în procesul de business intelligence ar trebui să fie instruit și să li se ofere acces simplu și sigur la asistență pentru întrebări și depanare.

4.Duplicarea datelor

Ca rezultat al sistemelor multiple, comune în călătoriile corporative, duplicarea datelor este inevitabilă .

De exemplu: călătoriile pot fi rezervate printr-o agenție și pot apărea simultan în fluxul cărților de credit. Aceste sisteme trebuie să fie combinate pentru un cost total de călătorie - lăsându-ne cu o înregistrare duplicată.

Soluție : asigurați-vă că furnizorul dvs. de date are procese adecvate de verificare a datelor, însoțite de instrumente de deduplicare a datelor care identifică înregistrările duplicate. Acest lucru vă va ajuta să organizați informațiile companiei și să detectați înregistrări care ar putea să nu fie aceleași, dar care au unele asemănări.

Deoarece fiecare furnizor de surse de date scrie aceleași informații în mod diferit, trebuie să vă asigurați că instrumentul dvs. de deduplicare a datelor poate identifica puncte de date similare și le poate semnala pentru deduplicare.

5.Date incomplete

Dacă datele sunt capturate manual, pot apărea câmpuri incomplete . După cum am menționat mai sus, analizele datelor sunt la fel de bune ca și datele care intră în ele. Acest lucru indică faptul că datele sunt vulnerabile la greșelile umane .

Soluție : Soluția este implementarea unor procese de date mai bune ; prin urmare, rolurile și așteptările trebuie definite, standardele de denumire sau cronologie etc. Va fi mai ușor să preveniți erorile de date , să le identificați și să le gestionați mai eficient cu procese definite.

6.Resurse necalificate

Există o lipsă serioasă de profesioniști calificați în gestionarea datelor, disponibili pentru angajare imediată.

Acești experți instruiți sunt, în general, plătiți mai mult, deoarece sunt esențiali în orice companie care trebuie să mențină protecția și managementul strict al datelor.

Soluție : Formarea angajaților de la nivel de intrare va fi costisitoare pentru o companie care lucrează cu tehnologie nouă. Prin urmare, companiile trebuie să facă o treabă bună în păstrarea acestor angajați după dobândirea setului de abilități necesare.

Să o spunem mai simplu. Ce este o tehnologie pentru servicii financiare care este personal calificat pentru o companie bazată pe managementul datelor.

Pentru a genera informații bazate pe date, companiile se bazează din ce în ce mai mult pe automatizare, care include tehnologii cognitive precum învățarea automată și inteligența artificială .

7.Securitatea datelor

Datele sunt un activ foarte important, care este colectat după o cercetare extinsă și implementarea resurselor. Conține informații sensibile care ar putea dăuna companiei, precum și persoanelor fizice în mai multe moduri. În funcție de modul în care sunt stocate și tratate datele, este posibil să întâmpinați dificultăți de securitate la gestionarea datelor.

Soluție: prin securizarea corectă a datelor dvs. folosind tehnologia de ultimă oră și înțelegerea cum și de către cine pot fi accesate aceste date, veți putea evita încălcările datelor.

8.Analiza datelor

Ultima, dar nu în ultimul rând, este analiza datelor și am reușit să stăpânim provocările legate de managementul datelor.

Chiar dacă datele sunt de mare calitate, forma lor brută este de utilizare limitată. Tehnologia este utilă în analiza unor cantități mari de date, dar rămân multe provocări, cum ar fi rularea corectă a instrumentului, extragerea datelor în mod logic și așa mai departe.

Soluție: Puteți utiliza mai multe instrumente avansate pentru a vă ajuta să importați date și să le manipulați temporar, astfel încât să le puteți analiza pe baza parametrilor dați.