Provocări ale inteligenței artificiale în 2024: informații de la 3 cercetători de top în domeniul inteligenței artificiale

2023 a fost un punct de inflexiune în evoluția inteligenței artificiale și a rolului acesteia în societate.

Anul a văzut apariția IA generativă, care a mutat tehnologia din umbră în centrul imaginației publice. De asemenea, a văzut drama din sala de consiliu într-un startup AI dominând ciclul de știri timp de câteva zile.

Și a văzut administrația Biden a emis un ordin executiv și Uniunea Europeană a adoptat o lege care vizează reglementarea IA, mișcări poate cel mai bine descrise ca încercarea de a frâna un cal care deja galopează.

Am adunat un grup de cercetători în domeniul inteligenței artificiale pentru a privi în 2024 și a descrie problemele cu care se confruntă dezvoltatorii de inteligență artificială, autoritățile de reglementare și oamenii obișnuiți și pentru a-și oferi speranțele și recomandările.

Casey Fiesler, profesor asociat de Știința Informației, Universitatea din Colorado Boulder

2023 a fost anul hype-ului AI. Indiferent dacă narațiunea a fost că AI va salva lumea sau o va distruge, de multe ori s-a simțit ca și cum viziunile despre ceea ce ar putea fi AI într-o zi depășesc realitatea actuală.

Și, deși cred că anticiparea daunelor viitoare este o componentă critică a depășirii datoriilor etice în tehnologie, a fi prea absorbit de hype riscă să creeze o viziune a AI care pare mai degrabă magică decât o tehnologie care poate fi încă modelată prin alegeri explicite.

Dar preluarea controlului necesită o mai bună înțelegere a acestei tehnologii.

Una dintre dezbaterile majore despre IA din 2023 a fost în jurul rolului ChatGPT și al chatbot-urilor similare în educație.

De această dată, anul trecut, cele mai relevante titluri s-au concentrat asupra modului în care elevii l-ar putea folosi pentru a înșela și modul în care educatorii se străduiau să-i împiedice să facă acest lucru – în moduri care adesea fac mai mult rău decât bine.

Cu toate acestea, pe măsură ce anul a trecut, a existat o recunoaștere a faptului că un eșec de a preda elevii despre IA i-ar putea pune într-un dezavantaj, iar multe școli și-au anulat interdicțiile.

Nu cred că ar trebui să renovăm educația pentru a pune AI în centrul tuturor, dar dacă studenții nu învață despre cum funcționează AI, ei nu vor înțelege limitările acesteia – și, prin urmare, cum este util și adecvat să fie utilizat și cum nu e.

Acest lucru nu este valabil doar pentru studenți. Cu cât oamenii înțeleg mai mult cum funcționează AI, cu atât sunt mai împuterniciți să o folosească și să o critice.

Așadar, predicția mea, sau poate speranța mea, pentru 2024 este că va fi un impuls uriaș pentru a învăța.

În 1966, Joseph Weizenbaum, creatorul chatbot-ului ELIZA, a scris că mașinile sunt „deseori suficiente pentru a uimi chiar și pe cel mai experimentat observator”, dar că odată ce „lucrările lor interioare sunt explicate într-un limbaj suficient de clar pentru a induce înțelegerea, magia sa se prăbușește. .”

Provocarea cu inteligența artificială generativă este că, spre deosebire de metodologia de bază de potrivire și înlocuire a modelelor a ELIZA, este mult mai dificil să găsești un limbaj „suficient de simplu” pentru a face ca magia AI să se prăbușească.

Cred că este posibil să se întâmple asta. Sper că universitățile care se grăbesc să angajeze mai mulți experți tehnici AI depun la fel de mult efort în angajarea eticienilor AI. Sper că instituțiile de presă vor ajuta să reducă hype-ul. Sper ca fiecare să reflecteze asupra propriilor utilizări ale acestei tehnologii și asupra consecințelor ei.

Și sper că companiile de tehnologie să asculte criticile informate atunci când se gândesc la ce alegeri continuă să modeleze viitorul. Multe dintre provocările din anul următor au de-a face cu problemele AI cu care societatea se confruntă deja.

Kentaro Toyama, profesor de informare comunitară, Universitatea din Michigan

În 1970, Marvin Minsky, pionierul inteligenței artificiale și sceptic al rețelelor neuronale, a declarat pentru revista Life: „În trei până la opt ani vom avea o mașină cu inteligența generală a unei ființe umane obișnuite”.

Cu această singularitate, în momentul în care inteligența artificială se potrivește și începe să depășească inteligența umană – nu tocmai aici – este sigur să spunem că Minsky a fost oprit cu cel puțin un factor de 10. Este periculos să faci predicții despre AI.

Totuși, a face previziuni pentru un an nu pare la fel de riscant. La ce se poate aștepta de la AI în 2024?

În primul rând, cursa a început! Progresul în domeniul inteligenței artificiale a fost constant încă din zilele de debut al lui Minsky, dar lansarea publică a ChatGPT în 2022 a declanșat o competiție totală pentru profit, glorie și supremație globală.

Așteptați-vă la o IA mai puternică, pe lângă un val de noi aplicații AI.

Marea întrebare tehnică este cât de curând și cât de amănunțit inginerii AI pot aborda călcâiul lui Ahile actual al învățării profunde – ceea ce s-ar putea numi raționament generalizat, lucruri precum logica deductivă.

Vor fi suficiente modificări rapide ale algoritmilor existenți de rețele neuronale sau va necesita o abordare fundamental diferită, așa cum sugerează neurologul Gary Marcus?

Armate de oameni de știință AI lucrează la această problemă, așa că mă aștept la unele progrese în 2024.

Între timp, noile aplicații de inteligență artificială ar putea duce, de asemenea, la noi probleme. S-ar putea să începi să auzi în curând despre chatbot și asistenți AI care vorbesc între ei, având conversații întregi în numele tău, dar în spatele tău.

Unele dintre ele se vor încurca – comic, tragic sau ambele.

Deepfake-urile, imaginile și videoclipurile generate de inteligență artificială, care sunt greu de detectat, sunt susceptibile să devină rampante, în ciuda reglementărilor în curs de dezvoltare, provocând un prejudiciu mai neplăcut persoanelor și democrațiilor de pretutindeni. Și probabil că vor exista noi clase de calamități ale inteligenței artificiale care nu ar fi fost posibile nici măcar acum cinci ani.

Apropo de probleme, chiar cei care sună cele mai puternice alarme despre AI – cum ar fi Elon Musk și Sam Altman – nu se pot opri din a construi AI din ce în ce mai puternic.

Mă aștept să facă în continuare la fel. Sunt ca niște incendiari care cheamă la incendiu pe care l-au alimentat ei înșiși, implorând autoritățile să-i rețină.

Și în acest sens, ceea ce sper cel mai mult pentru 2024 – deși pare să vină lent – ​​este o reglementare mai puternică a IA, la nivel național și internațional.

Anjana Susarla, profesor de sisteme informatice, Universitatea de Stat din Michigan

În anul de la lansarea ChatGPT, dezvoltarea modelelor AI generative continuă într-un ritm amețitor.

Spre deosebire de ChatGPT cu un an în urmă, care a preluat solicitări textuale ca intrări și a produs rezultate textuale, noua clasă de modele AI generative sunt antrenate pentru a fi multimodale, ceea ce înseamnă că datele folosite pentru a le antrena nu provin doar din surse textuale, cum ar fi Wikipedia și Reddit, dar și din videoclipuri de pe YouTube, melodii de pe Spotify și alte informații audio și vizuale.

Odată cu noua generație de modele de limbă mari multimodale (LLM) care alimentează aceste aplicații, puteți utiliza intrările de text pentru a genera nu numai imagini și text, ci și audio și video.

Companiile se întrec pentru a dezvolta LLM-uri care pot fi implementate pe o varietate de hardware și într-o varietate de aplicații, inclusiv rularea unui LLM pe smartphone-ul tău.

Apariția acestor LLM ușoare și LLM cu sursă deschisă ar putea introduce o lume a agenților AI autonomi – o lume pentru care societatea nu este neapărat pregătită.

Aceste capabilități avansate de inteligență artificială oferă o putere de transformare imensă în aplicații, de la afaceri la medicina de precizie.

Principala mea preocupare este că astfel de capabilități avansate vor pune noi provocări pentru a face distincția între conținutul generat de oameni și conținutul generat de AI, precum și noi tipuri de daune algoritmice.

Potopul de conținut sintetic produs de inteligența artificială generativă ar putea dezlănțui o lume în care oamenii și instituțiile rău intenționate pot produce identități sintetice și pot orchestra dezinformarea la scară largă.

Un val de conținut generat de inteligență artificială, pregătit pentru a exploata filtrele algoritmice și motoarele de recomandare, ar putea învinge în curând funcții critice precum verificarea informațiilor, alfabetizarea informațională și serendipitatea oferite de motoarele de căutare, platformele de social media și serviciile digitale.

Comisia Federală pentru Comerț a avertizat cu privire la fraudă, înșelăciune, încălcări ale vieții private și alte practici neloiale posibile de ușurința creării de conținut asistată de inteligență artificială.

În timp ce platformele digitale precum YouTube au instituit reguli de politică pentru dezvăluirea conținutului generat de inteligență artificială, este nevoie de o analiză mai mare a daunelor algoritmice din partea agențiilor precum FTC și a legislatorilor care lucrează la protecția vieții private, cum ar fi Legea americană pentru confidențialitate și protecție a datelor.

Un nou proiect de lege bipartizan introdus în Congres are ca scop codificarea alfabetizării algoritmice ca o parte cheie a alfabetizării digitale.

Cu inteligența artificială din ce în ce mai împletită cu tot ceea ce fac oamenii, este clar că a sosit momentul să ne concentrăm nu pe algoritmi ca piese de tehnologie, ci să luăm în considerare contextele în care algoritmii operează: oameni, procese și societate.

Nota editorului: Acest articol a fost scris de Anjana Susarla, profesor de sisteme informaționale, Universitatea de Stat din Michigan, Casey Fiesler, profesor asociat de știința informației, Universitatea din Colorado Boulder, Kentaro Toyama, profesor de informații comunitare, Universitatea din Michigan și republicat din The Conversation sub o licență Creative Commons. Citiți articolul original.