Navigarea în lumea marketingului de conținut vizual bazat pe inteligență artificială

Conversația despre crearea de conținut bazată pe inteligență artificială în marketing trece acum de la text la imagini vizuale. Acest lucru se datorează faptului că conținutul vizual – videoclipuri, imagini statice, capturi de ecran din tutoriale, GIF-uri și infografice – are un impact mult mai intens și de durată asupra audienței decât textul singur. Puterea imaginilor este atât de mare încât marketingul de comerț electronic reduce returnările și economisește costurile de logistică inversă.

Acest articol discută despre modul în care agenții de marketing pot valorifica puterea generării de conținut bazat pe inteligență artificială pentru imagini și pot beneficia de conținut de marketing convingător și atrăgător.

Evoluția conținutului vizual în marketing

În mod tradițional, crearea imaginilor a fost un proces care necesită mult timp și efort, aproape imposibil de recreat la scară. Companiile s-au bazat pe designeri foarte calificați și agenții scumpe pentru a-și conduce campaniile de marketing de conținut vizual. Această strategie a fost la îndemâna majorității afacerilor, cu excepția unor mărci sau companii importante specializate în monetizarea conținutului vizual.

În același timp, ascensiunea platformelor de social media care au în primul rând vizual, cum ar fi Instagram și TikTok, sau chiar prezentările de diapozitive și reclamele vizuale pe LinkedIn, înseamnă că piețele trebuie să păstreze conținutul vizual în arsenalul lor.

Avanză rapid până în 2023, iar crearea de conținut bazată pe inteligență artificială a schimbat complet această paradigmă. Crearea de conținut vizual original de la zero cu doar câteva instrucțiuni în limbaj natural este imposibilă. Datorită progreselor în modelele de limbaj mari (LLM) și recunoașterea obiectelor, rezultatele creării de conținut bazate pe inteligență artificială sunt aproape identice cu producția creativă umană.

Înțelegerea inteligenței artificiale în crearea de conținut vizual: cum funcționează?

Toate tipurile de creare de conținut bazate pe inteligență artificială, inclusiv elementele vizuale, folosesc inteligența artificială generativă (GenAI) pentru a funcționa. Pentru a explica acest lucru, GenAI este un algoritm AI bazat pe învățarea profundă, care învață tiparele și structurile datelor de antrenament de intrare și poate asimila gigabytes și terabytes de informații. Apoi este prezentat utilizatorului (marketerului) ca un instrument drag-and-drop sau o interfață de chat în limbaj natural.

Când introduceți o instrucțiune, modelul GenAI se referă la tot ceea ce a învățat pentru a dezvolta un răspuns original, dar derivat. Ceea ce obțineți ca rezultat, fie că este un titlu de articol, o copie a reclamei sau o imagine proiectată în mod unic - acesta este rezultatul creării de conținut bazat pe inteligență artificială.

În practică, instrucțiunile pe care le dau specialiștii în marketing pot varia ca complexitate și sofisticare, ceea ce duce la niște imagini uimitoare generate de AI.

În primul rând, procesul de creare a conținutului vizual bazat pe inteligență artificială funcționează în unul dintre două moduri:

• Generatoare vizuale :

  Aici, oferiți AI un concept sau un set de elemente de inclus în grafic. De asemenea, specificați stilul – de exemplu, arta pop asemănătoare lui Andy Warhol sau o pictură în stil renascentist. Instrumentul AI face restul și îl combină pentru a crea o imagine neplagiată. De asemenea, aveți generatoare video care permit crearea de conținut bazată pe inteligență artificială dintr-un script și avatare AI.

• Editori vizuali :

  Acestea sunt instrumente de editare video și imagini care utilizează AI generativă ca parte critică a procesului de proiectare. De exemplu, Adobe Firefly este complet bazat pe GenAI, permițând marketerilor să proiecteze și să suprapună elemente noi pe o imagine sau un videoclip existent. Photoshop, de asemenea, folosește AI generativ pentru a simplifica editările complexe.

Aplicații practice ale inteligenței artificiale în marketingul de conținut vizual

Asistăm la o explozie a instrumentelor vizuale AI generative, cum ar fi MidJourney, Dall-E, Runway, Firefly și altele. Acest lucru se datorează faptului că există o cerere substanțială pentru crearea de conținut bazată pe inteligență artificială cu mai multe aplicații practice:

1. Generarea și curatarea conținutului

   Cel mai de jos fruct din acest spațiu este crearea de conținut vizual de la capăt la capăt folosind AI. Companiile pot folosi această tehnologie pentru a reutiliza conținutul pentru diferite platforme – de exemplu, creând videoclipuri YouTube de pe blogurile lor cele mai populare. De asemenea, puteți crea reclame experimentale și puteți efectua teste A/B în termene limitate, datorită creării de conținut bazate pe inteligență artificială.

   Un caz de utilizare puțin mai complex, dar extrem de eficient, îl reprezintă motoarele de recomandare bazate pe inteligență artificială, care sugerează conținut vizual utilizatorilor. Netflix este un bun exemplu, folosind inteligența artificială pentru a înțelege „dispoziția” utilizatorului și preferințele tematice pentru a recomanda conținutul cel mai captivant. Platformele de comerț electronic precum Amazon folosesc și această tehnologie pentru a recomanda produse similare.

2. Personalizare și direcționare

   Inteligența artificială poate ajuta la hiperpersonalizarea conținutului pe care utilizatorii îl văd într-un ritm fulger. Imaginați-vă o reclamă publicitară care își schimbă designul, aspectul și aspectul, pentru a se potrivi cu comportamentul dinamic al utilizatorului. Sau, gândiți-vă la realitatea augmentată sau la promovarea de marketing în realitate virtuală, unde datele demografice ale utilizatorului determină ceea ce văd în timp real.

   

   Desigur, suntem la câțiva ani distanță de acest grad de personalizare și agilitate, în primul rând din cauza naturii de calcul ridicate a GenAI.

   Cu toate acestea, inteligența artificială este deja utilizată pe scară largă în direcționarea reclamelor vizuale prin integrări cu tehnologiile de publicitate programatică . AI folosește date despre comportamentul utilizatorului, datele demografice și preferințele pentru a optimiza experiența vizuală exactă, modificând elemente precum dimensiunile și plasarea elementelor vizuale.

3. Analiza si optimizare

   Elementele vizuale sunt o componentă esențială a conținutului generat de utilizatori. Este posibil ca adepții și susținătorii unei mărci să partajeze frecvent imagini și videoclipuri cu mențiunea mărcii, dar fără a o menționa în mod explicit în legenda, postarea sau titlul imaginii. Inteligența artificială vă permite să aduceți toată această activitate în sfera de urmărire, monitorizare și analiză a mărcii.

   Acest tip de instrument vizual AI folosește recunoașterea imaginii pentru a înțelege și semnala fiecare situație în care o marcă este menționată vizual (într-o imagine, videoclip sau GIF) și nu doar prin text.

   Unele instrumente de marketing de conținut cu inteligență artificială pot analiza cantități mari de date de performanță pentru a genera recomandări precise despre ceea ce merge bine și unde vă puteți îmbunătăți. Vizualizează tendințele, în loc ca agenții de marketing să treacă prin rânduri și coloane de date tabulare, făcând mai ușor să acționeze pe baza informațiilor.

Cele mai bune practici pentru integrarea AI în strategia de conținut vizual

În ciuda beneficiilor aparente, generarea de conținut bazată pe inteligență artificială are provocările sale. Există o problemă de etică atunci când imaginile AI imită prea aproape stilul unui artist. AI poate avea probleme și atunci când recreează nuanțele anumitor elemente vizuale – de exemplu, degetele și ochii unei ființe umane. Pentru a adopta AI ca parte a strategiei de conținut vizual cu încredere, este recomandabil să urmați câteva bune practici:

• Stabiliți scopuri și obiective clare : Având în vedere natura experimentală a GenAI în aplicațiile de întreprindere, este ușor să greșiți cu imaginile generate de AI. Definiți obiective, cum ar fi ratele de implicare a utilizatorilor, pentru a vă asigura că rămâneți pe drumul cel bun.

• Selectați instrumentele și tehnologiile AI potrivite : în prezent există o proliferare de instrumente de generare de conținut bazate pe inteligență artificială pe piață. Efectuați cercetări amănunțite și due diligence, colaborând cu toate părțile interesate din organizație (marketing și IT) înainte de a investi.

• Asigurați confidențialitatea și securitatea datelor : instrumentele AI ingerează cantități mari de date. Companiile trebuie să aibă în vigoare protocoale care să guverneze partajarea proprietății intelectuale cu AI. De asemenea, accesul la instrument(e) trebuie protejat pentru a preveni frauda și utilizarea abuzivă.

• Abilități avansate pentru utilizarea GenAI : generarea de conținut bazată pe inteligență artificială nu este doar un alt hack de productivitate; este o schimbare culturală la scară largă în modul în care o organizație vede procesele creative și apreciază munca umană. Antrenează marketeri și alți angajați în GenAI și investește în managementul schimbării.

• Vă rugăm să creați un comitet de etică : pe măsură ce companiile adoptă generarea de conținut bazată pe inteligență artificială, probabil că se vor confrunta cu întrebări etice la un moment dat. Dispuneți de mecanisme de răspuns pentru a rezolva astfel de probleme, menținând în același timp reputația mărcii.

Viitorul AI în marketingul de conținut vizual

Inteligența artificială este gata să transforme domeniul marketingului de conținut. Majoritatea companiilor caută să experimenteze sporadic cu soluții SaaS AI vizuale independente.

Cu toate acestea, viitorul constă în strategii de conținut holistice informate de AI în momente strategice. În loc să reacționeze doar la tendința AI, liderii organizaționali trebuie să exploreze modul în care inteligența artificială și GenAI se pot integra perfect în etosul mărcii și fluxurile de lucru de marketing. De asemenea, au nevoie de protocoale și politici pentru a comunica unui public mai larg utilizarea imaginilor generate de AI.

Apoi, citiți cartea albă despre modul în care conținutul vizual și social crește vânzările online . Dacă vă place acest articol, nu uitați să îl distribuiți pe medii speciale făcând clic pe butoanele LinkedIn, Facebook și X (fostul Twitter) de sus .