Top 7 tendințe AI la care trebuie să fii atent în 2025

După cum au demonstrat evenimentele din ultimii ani, AI este departe de a fi o tendință trecătoare. Tehnologia în dezvoltare rapidă și-a pus deja amprenta pe peisajul economic global și nicio industrie de bază nu a rămas scutită de influența sa în 2024.

Așa cum este cazul oricărei tehnologii inovatoare, nerespectarea acestor evoluții va duce doar la oportunități ratate pentru afaceri. Dimpotrivă, liderii care se mențin în fruntea curbei cu o strategie solidă de IA vor fi mult mai bine pregătiți pentru a-și menține avantajul competitiv și dacă potențialele scapă pe drum.

Realitatea este că, pentru multe companii, AI nu mai este un lucru plăcut, devine o necesitate . Așadar, pe măsură ce încheiem anul, am adunat șapte tendințe AI care ar trebui să fie pe radarul tău când intrăm în 2025.

7 tendințe AI care vor continua să crească în 2025

Acoperim câteva tendințe familiare și – puțin mai puțin cunoscute – în domeniul inteligenței artificiale, care sunt pe cale să modeleze peisajul afacerilor în anii următori.

1. Sisteme lingvistice mici (SLM)

„Bigger is better” a fost mantra multor dezvoltatori de inteligență artificială de când a început boom-ul inteligenței artificiale prin lansarea ChatGPT. Treceți înainte cu câțiva ani, iar sistemele de limbă mici și mijlocii (MLS) devin din ce în ce mai importante datorită avantajelor de scalabilitate și eficiență față de modelele mai mari.

SLM-urile au nevoie de mai puțini parametri de procesat, ceea ce înseamnă că sunt adesea capabili să genereze răspunsuri mult mai rapid decât LLM-urile. Dimensiunea lor compactă și cerințele de calcul mai modeste înseamnă, de asemenea, că sunt adesea capabili să ruleze și pe dispozitiv - reducând nevoia de a trimite date înainte și înapoi din Cloud și, ca urmare, reducând amprenta lor asupra mediului.

Unele dintre cele mai mari nume din tehnologie și-au lansat propriul SLM anul acesta. Microsoft a lansat Phi-4, un model specializat în raționament complex, iar Apple a lansat opt ​​modele AI mici, care sunt suficient de mici pentru a rula pe un smartphone. Având în vedere că SLM-urile fac posibil ca startup-urile și întreprinderile mici să extindă AI într-un mod mai accesibil, le putem vedea doar devenind o bază tehnologică în anii următori.

2. AI agentic

AI agentic sunt sisteme AI autonome care sunt capabile să ia decizii cu aport uman minim. Componenta inteligenței artificiale poate învăța din date noi și poate rezolva probleme complexe adaptându-se dinamic la situații noi.

Denumită „tendința tehnologică de top pentru 2025” de către firma de cercetare și consultanță Gartner, tendința este pe cale de a transforma automatizarea în toate industriile prin eficientizarea proceselor cu mai puțină atingere umană. Tehnologia este deja folosită pentru a ajuta companiile să își îmbunătățească eficiența, comercianții folosind AI agentic pentru a personaliza experiențele de cumpărături, iar furnizorii de servicii medicale utilizând tehnologia pentru a analiza datele pacienților.

Google a trecut deja pe această tendință, valorificând AI-ul agentic la lansarea sa din decembrie a Gemini 2.0, iar mai mulți giganți tehnologici sunt probabil să urmeze acest exemplu în 2025. Cu toate acestea, având în vedere că AI-ul agentic se dezvoltă mai rapid decât barierele legale, recomandăm companiilor să implementeze tehnologia cu prudență, menținând supravegherea umană și efectuând teste E2E.

3. AI Cybersecurity

Din păcate, pe măsură ce modelele avansate de inteligență artificială devin mai accesibile, se preconizează că piața criminalității cibernetice va crește în continuare în 2025, deoarece infractorii continuă să folosească tehnologia pentru a înșela victimele. În mod specific, veniturile anuale din infracțiunile cibernetice sunt estimate să depășească 10,5 trilioane de dolari anul viitor, determinate de creșterea atacurilor de tip phishing, deepfake și malware cu AI , conform Cybersecurity Ventures.

Cu toate acestea, pe măsură ce amenințările cibernetice continuă să avanseze, la fel și protocoalele concepute pentru a le atenua. Folosind AI în locul soluțiilor tradiționale, companiile sunt capabile să detecteze amenințări precum programele malware, încercările de phishing și vulnerabilitățile zero-day în timp real. AI este, de asemenea, folosită pentru a face inginerie inversă a exploiturilor zero-day, permițând dezvoltatorilor să creeze corecții de securitate pentru vulnerabilități înainte ca acestea să devină publice.

Având în vedere că peste jumătate dintre companii folosesc deja AI pentru a îmbunătăți detectarea amenințărilor, tehnologia va deveni mai vitală abia în 2025 și ulterior, pe măsură ce riscurile cibernetice continuă să devină mai sofisticate.

4. Motoare de căutare AI

În timp ce peisajul căutărilor evoluează mereu, creșterea AI a transformat radical modul în care recuperăm informații în 2024.

Cel mai important, gigantul motorului de căutare Google și-a lansat funcția de rezumat AI în mai, ajutând la îmbunătățirea focalizării și a respectării miliardelor de interogări de căutare. Pionierul AI și producătorul ChatGPT OpenAI și-a lansat propriul său rival al motorului de căutare – ChatGPT Search – în octombrie, în încercarea de a contesta monopolul de lungă durată al Google asupra căutării.

În timp ce funcția de rezumat a căutării AI a Google a fost inițial întâmpinată cu o anumită aversiune, forțând compania să reducă unele dintre eforturile sale, Google susține că i-a determinat pe majoritatea utilizatorilor să devină mai mulțumiți de rezultate - tinerii cu vârsta cuprinsă între 18 și 24 de ani având cel mai înalt nivel de implicarea cu caracteristica.

Deci, deși încă nu este timpul să ne luăm rămas bun de la paginile tradiționale cu rezultate ale motoarelor de căutare, evoluțiile care au avut loc în acest an, alături de progresele rapide în AI generativă, sugerează că AI va continua să perturbe modul în care căutăm mai mult în anii următori. .

5. Chipsuri AI

Cipurile de inteligență artificială sunt circuite integrate concepute pentru a gestiona sarcinile AI, inclusiv procesarea limbajului natural (NLP) de învățare automată (ML) și analiza datelor.

Deoarece aceste cipuri au fost create având în vedere AI, ele sunt capabile să gestioneze calcule mai avansate și cantități mai mari de date decât unitățile centrale de procesare (CPU) tradiționale. Ca rezultat, cipurile AI oferă de obicei răspunsuri mai precise, la o latență mai mică, făcându-le operandumul de alegere pentru companii precum NVIDA, Intel, Google, Amazon și multe altele.

Datorită avantajului lor competitiv, analiza industriei prezice că cererea de cipuri AI va crește cu 35% de la an la an în 2025, atingând o valoare potențială de piață de 120 de miliarde de dolari, potrivit băncii de investiții japoneză Daiwa.

Mai mult decât atât, cu Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) și Samsung investind într-o nouă unitate de producție pe pământul de origine, se așteaptă ca acest pivot să rezolve provocările lanțului de aprovizionare prin reducerea dependenței globale de centrele de producție asiatice, sugerând că cipurile AI vor deveni și mai mari. centrală pentru ecosistemul de cipuri în viitor.

6. Edge AI

Edge AI se referă la combinația dintre AI și edge computing. Prin stocarea datelor aproape de dispozitiv, fără a se baza pe un server cloud extern, soluția este capabilă să reducă utilizarea lățimii de bandă și problemele de latență, oferind în același timp un nivel suplimentar de securitate.

Permițând procesarea în timp real pe dispozitivele edge, edge AI reprezintă o schimbare majoră în modul în care întreprinderile abordează procesarea datelor și luarea deciziilor. Edge AI face deja valuri majore în lumea afacerilor, tehnologia fiind utilizată în industria sănătății pentru a îmbunătăți diagnosticul și tratamentul, industria de producție pentru a analiza riscurile profesionale și industria auto pentru a îmbunătăți siguranța vehiculelor cu conducere autonomă.

Privind în viitor, implementarea AI de vârf va crește mai rapid, experții proiectând că piața va avea o valoare uimitoare de 62,93 miliarde USD până în 2030.

7. Sisteme de căutare pentru întreprinderi

A nu se confunda cu sistemele de căutare AI, sistemele de căutare pentru întreprinderi sunt soluții utilizate pentru a căuta informații în cadrul organizațiilor corporative.

Instrumentele de căutare pentru întreprinderi folosesc datele din toate silozurile de informații majore, inclusiv documente, depozite de coduri, e-mailuri și instrumente de gestionare a proiectelor . Conținând numai date relevante pentru anumite companii, sistemele interne de căutare pot revoluționa modul în care angajații rezolvă interogările, permițând echipelor să fie mai productive și mai profitabile ca rezultat.

Deși sistemele de căutare pentru întreprinderi nu s-au bazat întotdeauna pe AI, încorporarea acestei tehnologii a contribuit la îmbunătățirea drastică a eficienței căutării. Trecând de la potrivirea simplă a cuvintelor cheie asociată cu mecanismele tradiționale de căutare, instrumentele de căutare pentru întreprinderi AI permit, de asemenea, acestor platforme să fie mai conversaționale și mai intuitive, rezultând mai multe interacțiuni umane.

Așadar, cu o nouă recoltă de noi sisteme de căutare pentru întreprinderi AI care iese din lemn în 2024, este aproape garantat că inteligența artificială va continua să optimizeze procesele tradiționale de căutare a întreprinderilor în anii următori.