AIOPS pentru grupul de lucru hibrid multi-cloud pentru a demonstra cadrul de virtualizare a datelor multi-domeniu la UNG toamna 2019 din New York City

Framework oferă un strat de abstracție pentru accesarea datelor de stat provenite din mai multe domenii și consolidate în arhivele cloud pentru analize susținute de machine learning și AI

ONG , vocea Global 2000, se concentrează pe aplicarea Inteligenței Artificiale (AI) pentru a depăși provocările operaționale de asigurare a performanței aplicațiilor în medii hibride complexe multi-cloud care se întind pe mai multe domenii operaționale independente. La ONUG toamna 2019 din New York City (joi, 17 octombrie la ora 9:40), grupul de lucru AIOps for Hybrid Multi-Cloud va demonstra un cadru de virtualizare a datelor multi-domeniu care a fost prezentat inițial la ONUG Spring din Dallas în trecut. Mai.

Implementările hibride multi-cloud prezintă echipelor de operațiuni IT cu provocări unice, deoarece livrarea aplicațiilor se întinde pe rețele publice și infrastructura cloud pe care întreprinderea nu le deține, nu o operează sau nu le controlează. Primul pas în aplicarea AI pentru a automatiza monitorizarea performanței este de a agrega, normaliza și îmbogăți datele de stare selectate care provin din mai multe puncte din mai multe domenii independente. Aceste date, care sunt menținute într-un set de depozite bazate pe cloud, sunt accesate printr-un strat de virtualizare care acceptă API-uri comune pentru învățare automată și instrumente AI pentru a detecta automat anomaliile de performanță, a determina cauza principală și a lua măsurile de remediere necesare.

„Așa cum un vin grozav începe cu struguri grozavi, AIOps grozav începe cu date grozave”, spune Nick Lippis , co-președinte și co-fondator UNG. „Grupul de lucru ONUG AIOps abordează provocarea fundamentală de a colecta date de stat disparate, răspândite pe mai multe domenii și de a oferi acces unificat la date normalizate prin învățarea automată și instrumente AI.”

„Adopția tot mai mare a Agile & DevOps pune presiune pe echipele de operațiuni IT pentru a sorta rapid valorile critice, jurnalele și urmele generate de mai multe sisteme de monitorizare care urmăresc performanța diferitelor aplicații, servicii, sisteme și rețele la nivel local. și în cloud”, a declarat Tsvi Gal, membru al Consiliului de administrație al ONUG și director general al infrastructurii de întreprindere pentru Morgan Stanley. „Colectarea tuturor datelor brute de telemetrie și stocarea lor într-un lac de date masiv fără filtrare și analiză este costisitoare, lentă și ineficientă. Inițiativa AIOps a ONUG este o abordare promițătoare pentru pregătirea selectivă și furnizarea accesului și sintezei seturilor de date potrivite pentru instrumente automate de analiză și operațiuni bazate pe inteligență artificială.”

„Obiectivul final al industriei IT pentru întreprinderi este de a asigura disponibilitatea, performanța și securitatea aplicațiilor bazate pe cloud pe întreaga suprafață a infrastructurii hibride multi-cloud printr-o singură interfață”, a declarat Chris Drumgoole , membru al Consiliului UNG și CIO al GE. „Dar este o provocare să administrezi un lac de date central atunci când operațiunile IT au o amprentă globală. Soluția ideală va oferi acces la setul potrivit de date de stare pe baza hărții de dependență a fiecărei aplicații și va folosi tehnici de învățare automată și AI pentru a efectua automat corelațiile necesare pentru a determina ce se întâmplă.”

„De la înființarea Mist, am fost în călătoria pentru a dezvolta o soluție de inteligență artificială – „Marvis” – care poate răspunde întrebărilor esențiale pentru afaceri la egalitate cu experții în domeniul rețelei”, a declarat Bob Friday, CTO al Mist, o companie Juniper. „Prin eforturile acestui grup de lucru ONUG , Marvis și alte soluții AIOps vor putea să răspundă și să rezolve problemele IT cu granularitate și încredere ridicate.”

„Inițiativa ONG AIOps abordează una dintre cele mai deranjante provocări ale operațiunilor IT: cum să diagnosticăm cauza principală atunci când datele sunt răspândite în silozuri separate de date în diferite locații și într-o multitudine de produse ale furnizorilor. Alături de Juniper Networks și VMware, am dovedit că furnizorii pot adopta un standard comun care dărâmă aceste ziduri în beneficiul clienților noștri comun”, a declarat David Mariani , Co-fondator și Chief Strategy Officer al AtScale.

Grupul de lucru ONG AIOps va discuta și va demonstra progresul cadrului joi, 17 octombrie, ora 9:40, la Metropolitan Pavilion din New York City.

„ Bucurăm tuturor utilizatorilor și vânzătorilor întreprinderilor să se alăture comunității ONG și să participe la grupul de lucru AIOps for Hybrid Multi-Cloud”, a declarat Stephen Collins, CTO al grupului de lucru UNG . „Demonstrația de la New York este doar primul pas pe drumul lung către valorificarea pe deplin a puterii AI pentru a eficientiza și automatiza operațiunile IT în era hibridă multi-cloud. Grupul de lucru este dornic să vadă utilizatorii și vânzătorii colaborând la mai multe demonstrații pilot de demonstrare a conceptului care încorporează date live provenite din medii operaționale din lumea reală.”

Mediul de testare pentru dovada conceptului AIOps a fost furnizat de un grup IT de utilizatori finali de la Centrul Medical Orlando VA.

Pentru a afla mai multe, vizitați ONUG toamna 2019 în perioada 16-17 octombrie în New York City. Mass-media acreditată este încurajată să participe. Pentru a solicita un permis de presă, dați clic aici.

# # #

Despre ONUG

ONG este singura organizație compusă din directori IT de nivel superior din Global 2000 care reprezintă interesul și inițiativele Comunității Enterprise. Prin seria noastră globală de evenimente, grupuri de lucru, academii de formare și seminarii web, ONUG joacă un rol central în crearea de instrumente noi și îmbunătățite pentru dezvoltarea, gestionarea și securizarea întreprinderii digitale. Structura de permisiuni peer a UNG încurajează schimbul de informații între cele mai mari organizații din lume pe măsură ce construiesc și securizează economia digitală. Consiliul UNG este format din lideri IT de la Bank of America, Cigna, Citigroup, Credit Suisse, eBay, FedEx, Fidelity Investments, Gap Inc., GE, Intuit, JP Morgan Chase, Kaiser Permanente, The Lippis Report, Morgan Stanley, Pfizer , State Street Bank, TD Ameritrade, UBS, Oath și alte sute. Pentru mai multe despre ONG , accesați www. onug .net sau urmăriți-ne pe Twitter @ ONUG _.

ONUG este o marcă înregistrată. Toate mărcile comerciale sunt proprietatea deținătorilor respectivi.

Despre Mist Systems

Mist Systems, o companie Juniper Networks, conduce tranziția către IT bazat pe inteligență artificială. Mist Learning Wireless LAN (WLAN) face Wi-Fi previzibil, fiabil și măsurabil, oferind o vizibilitate fără precedent asupra experienței utilizatorului și prin înlocuirea sarcinilor IT manuale consumatoare de timp cu automatizare proactivă. În plus, Mist reunește Wi-Fi, BLE și IoT la nivel de întreprindere pentru a oferi servicii wireless personalizate, bazate pe locație, fără a necesita balize alimentate cu baterie. Toate operațiunile sunt gestionate prin arhitectura modernă cloud a Mist pentru scalabilitate, agilitate și performanță maxime.

Despre AtScale

AtScale este creatorul categoriei și furnizorul lider de analiză adaptivă pentru modernizarea arhitecturii de date. Întreprinderile din întreaga lume folosesc AtScale pentru a-și automatiza ingineria datelor, eliminând silozurile de date fără a fi nevoie de investiții suplimentare în inginerie de date. AtScale oferă întreprinderii acces bogat la date la nivel atomic pentru a-și împuternici echipele de știință a datelor și de analiză.

AtScale conectează oamenii la date live fără a fi nevoie să le mute și fără complexitatea tradițională - valorificând investițiile existente în platforme, aplicații și instrumente de date mari. AtScale creează un singur set de semantică, astfel încât consumatorii să poată interoga datele live (fie on-premise, fie în cloud) în câteva secunde, fără a fi nevoie să înțeleagă cum sau unde sunt stocate - cu securitate, guvernanță și predictibilitate în utilizarea datelor și costurile de stocare.

Făcând consumatorii de date mai productivi și permițând unificarea datelor, AtScale ajută organizațiile să se transforme în întreprinderi bazate pe informații. Cu birouri pe tot globul, AtScale este susținută de investitori de top, inclusiv Morgan Stanley, Storm Ventures, Atlantic Bridge și Wells Fargo. Pentru mai multe informații, vizitați www.AtScale.com și alăturați-vă conversației pe Twitter și LinkedIn.