Ce este AIOps?

În prezent, 91% dintre factorii de decizie IT recunosc că automatizarea va schimba jocul de mâine: ei anticipează că în următorii trei până la cinci ani, toate sistemele IT vor fi capabile să reacționeze în mod autonom, în conformitate cu obiectivele de afaceri. Cheia operațiunii automate (AO) în IT este utilizarea inteligenței artificiale prin AIOps. Este un sistem care folosește tehnologia AI pentru a anticipa/identifica aparițiile proactive și reactive din date nestructurate generate de diverse instrumente de monitorizare și alte surse. Acest lucru are implicații majore pentru IT așa cum îl cunoaștem astăzi.

Ce este AIOps?

Gartner definește AIOps ca un mijloc de a „ combina big data și machine learning pentru a automatiza procesele operaționale IT, inclusiv corelarea evenimentelor, detectarea anomaliilor și determinarea cauzalității ”. Gartner a inventat expresia în 2016 ca o clasificare a industriei pentru tehnologiile de analiză a învățării automate care îmbunătățesc analiza operațiunilor IT.

De atunci, am asistat la creșterea AIOps nu doar ca metodologie, ci și ca tip de platformă software care împachetează toate instrumentele de care IT are nevoie pentru analiza și manipularea datelor de evenimente/mașini, fără a fi nevoie să le construim de la zero.

Mai simplu spus, AIOps combină diverse soluții de operațiuni IT manuale într-o singură platformă de operațiuni IT intuitivă, inteligentă și automatizată. Având la bază vizibilitatea și contextul de la capăt la capăt, echipa dvs. și dumneavoastră puteți reacționa mai rapid – chiar și preventiv – la încetiniri și întreruperi. La baza sa, se afla un potop de date (acum organizate corect) si algoritmi avansati de analiza a datelor.

( Citiți și: Ce este interfața de programare a aplicațiilor)

Care sunt componentele AIOps?

AIOps utilizează următoarele elemente pentru a îmbunătăți operațiunile IT:

1. Consolidarea datelor din diferite surse

AIOps colectează date din mai multe fluxuri de infrastructură IT, cum ar fi înregistrările evenimentelor, monitorizarea sistemului, aplicații, date despre locuri de muncă și bilete. Eliminarea silozurilor de informații facilitează gestionarea, monitorizarea și conectarea evenimentelor din rețea pentru a identifica cauzalitatea.

2. Algoritmi AI

Acesta acoperă algoritmi ML și AI care sunt specifici industriei sau IT. Scopurile și resursele primare ale unei firme IT determină conținutul și structurile acesteia. Acești algoritmi stabilesc obiectivele operaționale pe care le va prioritiza inteligența artificială.

3. Reguli de afaceri

AIOps folosește logica de afaceri și clasificarea modelelor pentru a identifica în mod fiabil evenimentele care necesită o reacție. Poate folosi chiar și metode de învățare automată care le permit să creeze reguli unice pentru identificarea anomaliilor dependente de seturile de date de antrenament. Distincția dintre activitatea de rețea „regulată” și „anormală” este stabilită prin reguli și tipare.

4. Prelucrarea datelor

Procesarea datelor în timp real permite echipelor ITOps să-și îndeplinească obiectivele de optimizare a performanței și îi ajută pe analiștii de securitate să implementeze contramăsuri. AI permite ingerarea și analiza eficientă a unor cantități enorme de date la scară și, de asemenea, în timp real. În consecință, puteți detecta anomalii și puteți reacționa mai rapid la evenimentele recunoscute de instrumentele AIOps.

5. Tehnologii cognitive

Aceasta este caracteristica care definește AIOps. Examinarea inteligentă a unor cantități mari de date este realizată de inteligența artificială. Prin ecuații matematice care corelează și cern datele mașinii pentru a genera histograme, diagrame și imagini, efectuează o analiză aprofundată. În plus, învățarea automată poate „învăța” din acțiunile tale și poate modifica modelul în consecință, în mod autonom. Informațiile sunt prezentate folosind tablouri de bord dinamice (și adesea în timp real).

6. Fluxuri de lucru conectate

AIOps poate fi folosit pentru a automatiza și coordona mai multe operațiuni IT. Poate, de exemplu, să efectueze o evaluare în timp real a funcționalităților nou introduse sau o inspecție detaliată a jurnalului pentru a descoperi defecțiuni și anomalii. Pentru a permite acest lucru, platformele AIOps sunt conectate la alte componente ale ecosistemului de monitorizare IT prin interfețe de programare a aplicațiilor (API).

Cum funcționează AIOps?

Funcționarea AIOps poate fi împărțită în trei etape.

• În primul rând, adună și agregează cantitățile masive și în continuă creștere de date generate de diferite componente ale infrastructurii IT. Acesta poate conține cerințe de aplicație, instrumente de monitorizare a performanței sau sisteme de ticketing pentru servicii.

• În al doilea rând, diferențiază inteligent între „semnale” și „zgomot”. Apoi organizează și conectează aceste informații relevante în funcție de diferiți parametri, cum ar fi limba, cronologia și topologia. Acest lucru facilitează identificarea incidentelor și modelelor critice asociate cu problemele legate de performanța și disponibilitatea sistemului - împreună cu false pozitive și false negative minime.

• În al treilea rând, identifică cauzele care stau la baza incidentelor și informează departamentele IT și DevOps pentru remedierea în timp util. În anumite cazuri, poate chiar să abordeze aceste dificultăți în mod automat, fără intervenția umană.

• În cele din urmă, facilitează colaborarea între persoanele care gestionează infrastructura IT. Nu numai că AIOps va alerta operatorii și grupurile relevante, dar va încuraja și colaborarea între aceștia, mai ales atunci când oamenii sunt dispersați geografic. În plus, menține date despre evenimente care ajută la accelerarea diagnosticării viitoare a unor circumstanțe similare.

6 Beneficii de top ale AIOps

Atât companiile de tehnologie, cât și întreprinderile cu echipe IT mari adoptă acum din ce în ce mai mult AIOps din următoarele motive:

1. Observabilitate mai mare

Observabilitatea este capacitatea de a consuma, agrega și analiza un flux continuu de date de performanță din programe dispersate și hardware-ul pe care funcționează. Acest lucru permite monitorizarea, depanarea și depanarea mai eficientă a aplicației pentru a satisface acordurile de nivel de serviciu (SLA) și alte nevoi de afaceri.

2. Automatizați acțiunile predictive

Sistemele AIOps pot analiza și corela datele pentru a oferi analize avansate și acțiuni automate. Folosind analiza predictivă, puteți automatiza optimizarea dinamică a resurselor, asigurând performanța aplicației, scăzând în siguranță costul resurselor, chiar și în condițiile de imprevizibilitate semnificativă a cererii.

3. Minimizați timpul de nefuncționare

Timpul de nefuncționare a sistemului și a aplicațiilor poate fi costisitor din cauza veniturilor pierdute, productivității reduse și daunelor reputației. AIOps permite echipelor IT, DevOps, DevSecOps sau de inginerie a fiabilității site-ului (SRE) să recunoască și să răspundă la problemele în curs de dezvoltare înainte ca acestea să devină probleme semnificative și calamoase.

4. Fii la curent cu amenințările de securitate

Pe măsură ce mediile se dezvoltă în ceea ce privește complexitatea și dimensiunea, crește și numărul pericolelor de abordat. Tehnicile manuale nu pot ține pasul cu ritmul schimbării, dar soluțiile AIOps vă permit să identificați, să evaluați, să prioritizați și să remediați problemele de vulnerabilitate.

5. Optimizarea utilizării resurselor umane

Detectarea automată a problemelor operaționale și scripturile de reacție reprogramate vor reduce costurile operaționale, permițând alocarea eficientă a resurselor. Acest lucru eliberează, de asemenea, resursele umane pentru a se concentra pe sarcini noi și complicate, rezultând o experiență mai bună a angajaților.

6. Îmbunătățiți rezultatele

Prin eliminarea aglomerației operaționale IT și prin integrarea datelor operaționale din diverse setări IT, AIOps poate identifica problemele de bază și poate sugera remedii mai rapid și mai precis decât ar putea un om. Acest lucru permite întreprinderilor să stabilească și să atingă obiective de timp mediu până la rezoluție (MTTR) care anterior nu erau atinse. Acest lucru face o diferență enormă pentru organizațiile de servicii partajate și furnizorii de servicii gestionate.

Există un dezavantaj pentru AIOps?

AIOps are mai multe avantaje; cu toate acestea, implementarea sa are partea ei de dezavantaje. Implementarea AIOps necesită introducerea unor modificări substanțiale în procesele IT. În plus, schimbă rolurile și îndatoririle personalului IT. Angajații ar putea considera acest lucru ca fiind o amenințare, deoarece se tem că ar putea duce la relocare sau reziliere.

În plus, aveți nevoie de o înțelegere cuprinzătoare a AIOps pentru a automatiza activitățile în mod eficient. Deși această tehnologie automatizează majoritatea proceselor, nu este complet independentă. Acest lucru necesită prezența unui individ în cadrul organizației care este pe deplin familiarizat cu operațiunile acesteia.

AIOps automatizează în mare parte operațiunile obișnuite care nu necesită cunoștințe de specialitate. Acest lucru permite angajaților IT să se concentreze asupra altor activități productive, cum ar fi îmbunătățirea proceselor și optimizarea sistemului. În schimb, dacă oamenii sunt acum limitați la activități pe care AIOps le poate realiza cu ușurință, acest lucru ar putea crea o problemă de resurse.

Gânduri finale

Unele dintre opțiunile de top care trebuie luate în considerare sunt AppDynamics, Splunk Enterprise, Moogsoft, Sumo Logic și Pentru a profita de toate avantajele AIOps, organizațiile trebuie să facă mai mult decât să îmbrățișeze instrumente cu algoritmi bazați pe corelații statistice. Organizațiile trebuie să implementeze o platformă AIOps care să ofere transparență, observabilitate și responsabilitate de la capăt la capăt. Instana; decizia dvs. va depinde de beneficiile de afaceri exacte ale AIOps pe care doriți să le obțineți, de cazurile de utilizare și de peisajul IT actual.