Top 7 tendințe de inteligență artificială în 2022

Dacă ne uităm la ultimii doi ani, am observat un salt semnificativ în modul în care Inteligența Artificială devine o parte integrantă a planurilor de afaceri ale multor organizații. Deja călătoria transformării digitale s-a catapultat datorită învățării automate și inteligenței artificiale și, din cauza situației de pandemie, am observat inovații semnificative în domeniul tehnologiei, care va atinge noi culmi în anul 2022 și mai departe.

După cum a susținut cu fermitate Sundar Pichai, CEO al Google Inc, impactul inteligenței artificiale va fi mult mai mare decât focul și electricitatea asupra umanității. Ei bine, ar putea suna puțin exagerat, dar ceea ce implică este că anul 2022 va vedea noi evoluții în acest spațiu și va crea constant noi repere.

Există șapte domenii în care inteligența artificială va avea un impact extraordinar în anul 2022

1. Creșterea forței de muncă

   Este o teamă care se profilează că mașinile sau roboții vor înlocui în cele din urmă forța de muncă umană și pot chiar face anumite roluri învechite sau redundante. Dar nu acesta este adevărul și suntem bine conștienți de asta. Realitatea este că, pe măsură ce companiile încep să folosească mașini pentru a analiza datele și a folosi AI pentru a interpreta datele și a extrage informații semnificative din acestea, devine și mai pertinent pentru forța de muncă umană să lucreze mână în mână cu o astfel de tehnologie.

   Acesta va încuraja forța de muncă să-și îmbunătățească abilitățile și să devină mai cognitivă în abordare. Dacă te uiți la unele funcții, cum ar fi marketingul, ele folosesc deja inteligența pentru a obține, care duce la urmărire și pe care să renunțe. În echipele de inginerie, utilizarea inteligenței artificiale este pentru a identifica întreținerea preventivă, remediand astfel o problemă într-o mașină chiar înainte să apară. Acest lucru indică faptul că, în fiecare profesie, va exista disponibilitatea unor instrumente inteligente care sunt bazate pe inteligența artificială, ajutând persoanele din profesia respectivă să lucreze eficient.

2. Modelare eficientă a limbajului

   Un alt domeniu în care putem observa o creștere semnificativă a utilizării mașinilor este modelarea limbajului. Ceea ce înseamnă este utilizarea mașinilor pentru a comunica cu oamenii într-o limbă pe care oamenii o pot înțelege. De asemenea, ne uităm la convertirea limbilor umane în coduri pentru a executa și rula aplicații.

   Un exemplu relevant ar fi lansarea recentă a unei aplicații de către Open AI intitulată GPT-3(1). Se spune că este cel mai avansat model de limbaj creat vreodată, cuprinzând 175 de miliarde de parametri - cuprinzând variabile și puncte de date. Se aude că Open AI lucrează deja la un succesor al GPT-3, iar acest succesor va fi mult mai avansat și se numește potrivit GPT-4. Se estimează că GPT-4 are aproximativ 100 de trilioane de parametri, ceea ce înseamnă că GPT-4 va fi de 500 de ori mai puternic decât GPT-3.

3. Inteligența artificială în securitatea cibernetică

   Chiar dacă Forumul Economic Mondial(2) a declarat criticitatea crimelor cibernetice, nu are nevoie de știință rachetă pentru a ști că crimele și atacurile cibernetice sunt în creștere. Pe măsură ce vedem din ce în ce mai multă implicare a mașinilor în fiecare aspect al vieții noastre, există un risc potențial de criminalitate cibernetică și continuă să fie o problemă.

   Logica este simplă – mai multe dispozitive pe care le adăugați în rețea, creează un potențial punct de eșec pe care atacatorii îl pot folosi pentru a vă accesa datele și a le folosi greșit. Astăzi, vedem și că rețelele devin complexe zi de zi. Aici inteligența artificială poate juca un rol important. AI poate identifica modele și în jurul traficului de rețea și poate evidenția activitățile suspecte prin algoritmi inteligenți. Ne putem aștepta la o cantitate considerabilă de dezvoltare a AI în domeniul securității cibernetice.

4. Metaverse și inteligență artificială

   Metaverse este o terminologie creată pentru un mediu, un mediu digital pentru a fi mai precis, în care mai mulți utilizatori pot lucra și se pot juca împreună. Este o lume virtuală, la fel ca internetul, dar care oferă experiențe uimitoare și este creată de utilizatori pentru utilizatori.

   

   A existat o mare popularitate în acest spațiu de când Mark Zuckerberg a vorbit despre crearea unui astfel de loc în care va exista o combinație de tehnologie virtuală și platforma sa de socializare – Facebook. Este o declarație nescrisă că Inteligența Artificială va fi o componentă cheie a metaversului. Acesta va permite utilizatorilor să creeze medii din care să facă parte și le va oferi un sentiment de casă, sporindu-și ulterior latura creativă. Va exista, de asemenea, un scenariu în care oamenii vor împărtăși aceste medii cu mașini AI pentru a îndeplini diverse sarcini și activități în acele medii.

5. AI scăzut/Fără cod

   Una dintre provocările majore cu care se confruntă organizațiile astăzi este lipsa de ingineri AI calificați, care să poată dezvolta instrumentele și algoritmii necesari. Odată cu apariția soluțiilor fără cod sau low-code, această provocare poate fi abordată prin furnizarea de interfețe simple și intuitive, care pot fi folosite pentru a crea sisteme complexe pe inteligența artificială, teoretic.

   Dacă vă uitați la unele dintre instrumentele de proiectare web, acestea sunt instrumente fără cod în care utilizatorii pot doar să gliseze și să plaseze modulele și funcțiile pe pagină, iar site-ul web este gata. În mod similar, sistemele AI fără cod vor ajuta la crearea de aplicații inteligente, combinând mai multe module pre-create și injectând date specifice în ele. NLP și modelarea limbajului sunt tehnologii care pot fi utilizate pentru a oferi instrucțiuni vocale pentru a executa diverse sarcini.

6. Vehicule conduse de AI

   Un alt domeniu în care AI va juca creierul unui sistem va fi vehiculele, cum ar fi mașinile, avioanele și bărcile. Acest lucru va permite companiilor respective să ofere consumatorilor experiențe de călătorie excepționale. Tesla este un exemplu clasic de mașini conduse de AI, care oferă o experiență de condus uluitoare. Mai mult, asigură și prevenirea accidentelor, deoarece motorul AI integrat poate prevedea obstacolele viitoare și poate preveni orice fel de accidente rutiere. În medie, 1,3 milioane de oameni mor în accidente rutiere în fiecare an. Deci, dacă ne uităm la aceste statistici alarmante, atunci AI are un rol esențial de jucat pentru a împiedica acest lucru.

   Tesla confirmă că mașinile sale vor avea capacitatea de auto-conducere, care va fi disponibilă până în 2022. Cu toate acestea, există o posibilitate minusculă ca acesta să fie disponibil comercial pe piață în 2022. De asemenea, anticipăm utilizarea AI la navele cu a apărut Mayflower Autonomous Ship (MAS), care are o componentă de inteligență artificială a IBM.

7. AI în creativitate

   Cu toții suntem conștienți de utilizarea inteligenței artificiale pentru a crea muzică, poezie și chiar jocuri video. Suntem de așteptat să vedem modele precum GPT-4 și Google's Brain care vor revoluționa complet conceptul de AI în creativitate și vor redefini noi granițe, pentru a ne ajuta să cunoaștem posibilitățile. Vom vedea, de asemenea, implementarea inteligenței artificiale în sarcinile de zi cu zi, cum ar fi crearea de titluri pentru articole și buletine informative, crearea de logo-uri și infografice. Deși creativitatea este o abilitate umană, vedem mai multe posibilități ca mașinile să facă aceste sarcini.

   Deși suntem conștienți de ce este capabil AI și cum oamenii pot valorifica posibilitățile pe care inteligența artificială le aduce la masă, există întotdeauna o întrebare dacă există vreo zonă sau sarcină în care AI nu este necesară. Nu sunt sigur că este ceva la care ne putem gândi în acest moment, deoarece la fiecare pas al vieții noastre, vedem AI fiind o componentă foarte pertinentă.

Alte resurse utile:

5 tendințe în criptomonede pentru 2022

8 tendințe blockchain pentru 2022