Ce este Inteligența Artificială? – Un ghid complet

Toată modernizarea din jurul nostru este rezultatul inteligenței. Dacă oamenii continuă să-și folosească inteligența cu inteligența artificială, în curând vom putea înflori într-o societate mai bună – desigur, dacă folosim tehnologia în mod benefic.

Inteligența artificială: tot ce trebuie să știți

Acest articol va acoperi diferitele subiecte legate de inteligența artificială:

• Definiția Inteligenței Artificiale
• Cum funcționează inteligența artificială
• Cum se folosește AI?
• Importanța AI
• Tipuri
• Aplicația sa
• Care sunt provocările AI?
• Dezavantaje
• Tipuri
• Exemple de inteligență artificială
• Utilizări etice ale IA
• Viitorul AI

Ce este inteligența artificială?

De la o mașină bazată pe pilot automat la Alexa, inteligența artificială și-a făcut loc în viața noastră.

Orice inteligență desemnată de o mașină este un produs al inteligenței artificiale. Când oamenii își transformă ideile și inteligența în forme asemănătoare unei mașini, se numește inteligență artificială. Câteva exemple de AI includ recunoașterea vorbirii, viziunea artificială și sistemele expert.

Dacă întrebi un om obișnuit ce este inteligența artificială, (ea) ar spune că este orice poate gândi și acționa pe cont propriu. În timp ce un cercetător AI ar descrie AI ca un set de algoritmi care pot produce rezultate cu orice îndrumare. Oricum, ambele ar fi corecte.

Pentru a înțelege mai bine, să aruncăm o privire la definiția inteligenței artificiale:

1. O entitate care este capabilă să gândească ca un om.
2. O mașină de inteligență creată de oameni.

Cum funcționează inteligența artificială?

Construcția unui sistem AI este un proces atent. Implica transferul de abilități asemănătoare omului într-o mașină, făcând-o capabilă să facă ceea ce face un om.

O întrebare frecventă la care o persoană s-ar putea gândi în timp ce privește mașinile AI este cum funcționează inteligența artificială? Ei bine, pentru a înțelege acest lucru, să vorbim despre diferitele subdomenii ale AI și despre modul în care acestea se aplică diferitelor domenii ale industriei.

Diferitele subdomenii ale AI sunt:

• Învățare automată

  Învățarea automată ajută o mașină să ia decizii pe baza oricăror experiențe anterioare. ML identifică modele sau orice date din trecut pentru a se încheia fără niciun sprijin uman. Acest sistem de a ajunge la concluzii ajută în mod automat afacerile într-un proces mai bun de luare a deciziilor.

• Invatare profunda

  O tehnică ML, învățarea profundă învață o mașină cum să proceseze intrările pentru a prezice rezultate mai bune.

• Rețele neuronale

  Rețelele neuronale sunt o serie de algoritmi care simulează funcționarea creierului uman. Ele captează variabilele și procesele subiacente la fel ca un creier uman.

• Calcul cognitiv

  Calculul cognitiv este o serie de algoritmi care funcționează prin imitarea unui creier uman în termeni de obiecte, vorbire, mesaje sau imagini. Încearcă să o execute exact ca un om pentru a oferi cea mai bună rezultate dorite.

• Viziune pe computer

  Viziunea computerizată este o serie de algoritmi care descompun o imagine pentru a studia și înțelege diferite părți ale unui obiect. În acest fel, mașina clasifică diferite seturi de informații prin imagini și produce rezultate mai bune.

• Procesarea limbajului natural

  NLP ajută o mașină să înțeleagă, să citească și să analizeze limbajul. Acest lucru ajută la o comunicare mai bună, producând astfel răspunsuri și rezultate mai bune.

Cum se folosește inteligența artificială?

AI este utilizat în diferite domenii ale vieții menționate mai jos:

• Căutări pe Web

  Motoarele de căutare web câștigă din contribuția uriașă a informațiilor, oferite de clienții lor pentru a oferi rezultate aplicabile și precise.

• Mașină

  Există multe mașini cu pilot automat. În prezent, vehiculele utilizează capacități de siguranță controlate de AI. De exemplu, mașinile cu pilot automat de la Tesla.

• Securitate cibernetică

  Cadrele de inteligență bazate pe computer pot ajuta la perceperea și lupta împotriva atacurilor cibernetice și a altor pericole digitale care depind de contribuția constantă a informațiilor, de perceperea designurilor și de prevenirea atacurilor.

De ce este AI importantă?

Inovația în inteligența artificială este semnificativă deoarece împuternicește capacitățile umane în ceea ce privește înțelegerea, evaluarea, gândirea, aranjarea și comunicarea. Scopul acestui lucru este de a fi încercat prin programare progresivă, productivă. si la un pret minim.

Care sunt diferitele tipuri de IA?

Există trei tipuri de IA:

• Inteligență artificială îngustă (ANI)

  ANI este cel mai comun tip de inteligență artificială astăzi. Acestea ajută la rezolvarea unei singure probleme împreună cu executarea unei singure sarcini incredibil. După cum sugerează și numele, au capacități înguste. De exemplu, prezicerea vremii sau prezicerea unor date viitoare.

  Au reușit să se apropie de oameni în unele părți care sunt controlate și limitate.

• Inteligența generală artificială (AGI)

  AGI este încă o idee ipotetică. Este caracterizat ca AI care are o capacitate psihologică la nivel uman, într-o varietate de domenii, de exemplu, pregătirea limbajului, manipularea imaginilor, lucrul computațional etc.

  Cu toate acestea, oamenii sunt încă departe de a construi un AGI.

• Super inteligență artificială (ASI)

  ASI este o progresie logică de la AGI. Este o era science-fiction. Se spune că ASI depășește toate capabilitățile umane. Aceste capacități ar include luarea de decizii corecte și construirea de relații emoționale.

Aplicarea AI

Iată câteva dintre aplicațiile AI:

1. Mașini cu pilot automat AI
2. Funcții de la voce la text
3. Asistent personal inteligent, de exemplu Alexa
4. Recunoastere faciala
5. Traducerea vorbirii

Care sunt provocările AI?

Iată 04 provocări comune ale AI:

• Cunoștințe limitate

  Chiar dacă există numeroase locuri pe piață în care putem utiliza inteligența artificială ca opțiune superioară în contrast cu cadrele obișnuite. Cu toate acestea, există unele probleme legate de informațiile despre AI. Doar câțiva cercetători și oameni de știință capabili știu despre AI.

• Securitatea datelor

  Factorul fundamental de care depind toate modelele profunde de IA este accesibilitatea informațiilor și a activelor necesare pentru pregătirea acestora. Cu toate acestea, informațiile există, dar fiabilitatea informațiilor nu este încă cunoscută. Ar fi putut fi derivată în scopuri teribile.

• Factorul preț

  Tehnologiile AI sunt costisitoare. Multe companii care doresc să opteze pentru AI se confruntă cu dificultăți în adaptarea tehnologiei AI din cauza afacerii costisitoare. Organizații precum Google și Apple au un buget separat pentru tehnologiile AI.

• Viteza de calcul

  Nivelul de putere pe care îl folosesc algoritmii AI este cel care îi ține departe pe dezvoltatori. Algoritmii de grad înalt sunt oferiți doar de procesoare high-end. Acești algoritmi necesită infrastructuri mari care sunt foarte costisitoare și au devenit un impediment în recepția lor generală a inovației AI.

Care sunt dezavantajele AI?

1. Costul de implementare este costisitor.
2. Aceasta duce la șomaj, deoarece roboții vor înlocui oamenii la locul de muncă.
3. Dezvoltarea de software în AI este lentă și costisitoare.
4. Deoarece este o inteligență bazată pe mașini, îi lipsește creativitatea.
5. Nu se îmbunătățește cu o experiență ca oamenii.

Care sunt cele 04 tipuri de IA?

Cele patru tipuri de IA sunt:

• Mașini reactive

  Acest tip de IA este folosit pentru a efectua operațiuni de bază. Mașinile reactive reacționează la intrare și produc ieșire. Cu toate acestea, acest tip de IA nu include învățarea. De exemplu, recunoașterea feței. Mașinile reactive preiau imagini ale feței umane ca intrare, iar identificarea este o ieșire.

• Memoria limitată

  Memoria limitată utilizează orice date stocate anterior și prezice pentru a lua decizii mai bune. Cu toate acestea, într-o memorie limitată, arhitectura acestei mașini devine mai dificilă și mai confuză. De exemplu, mașini cu conducere autonomă. Mașina observă în timp și apoi este capabilă să controleze cu succes viteza mașinii.

• Teoria Minții

  Încă nu am ajuns la teoria algoritmului minții. Aceste mașini vor fi mai avansate decât capacitățile unui om. Ele ar fi structurate prin încorporarea capacității unui om de a simți și de a gândi rațional, spre deosebire de robotica din lumea actuală.

• Constiinta de sine

  Cel mai crucial și final pas al construcției AI este construirea unui program care să fie conștient de sine. Aceasta este cunoscută și ca o extensie a teoriei minții. Cu toate acestea, deocamdată, acest tip de IA poate fi văzut doar în filme și romane fictive.

Care sunt exemplele de tehnologie AI și cum este utilizată astăzi?

Inteligența artificială și-a făcut loc în viața noastră de zi cu zi. Să trecem acum prin câteva exemple de inteligență artificială din lumea actuală:

• Rețele sociale

  Diferite platforme sociale care ne ajută să ne conectăm peste tot în lume sunt rezultatul tehnologiilor AI. De exemplu, Instagram, YouTube, Facebook și Snapchat.

• Cumparaturi online

  Te-ai întrebat vreodată de ce produsele despre care vorbești în chaturile private apar pe lista ta de recomandări?

  Cumpărăturile online sunt una dintre cele mai comune forme de tehnologie AI. De exemplu, căutări Google care arată produse relevante sau o listă de recomandări de produse care vă interesează.

• Asistent personal virtual

  Există o serie de exemple de asistenți personali virtuali care ne fac viața de zi cu zi mai ușoară pentru noi. De exemplu, Siri, Alexa, Google Now și Amazon ecou.

Utilizări etice ale IA

• Şomaj

  O întrebare foarte frecventă care apare după introducerea AI în lumea afacerilor este „ce se va întâmpla după ce roboții înlocuiesc oamenii la locul de muncă? Tot ceea ce putem spera este că AI îi ajută pe indivizi să găsească oportunități mai bune acasă pentru ei înșiși, cum ar fi să se concentreze cu adevărat pe familiile lor, să se asocieze cu rețelele lor și să învețe abordări mai bune pentru a adăuga cultura umană.

  27% dintre rezidenții din SUA cred că inteligența artificială îi va duce la șomaj în următorii cinci ani.

• Mașini cu condus singur

  Există multe mașini cu pilot automat care sunt introduse acum. Dar este permis din punct de vedere etic ca aceste mașini să fie lăsate pe drumuri? Deși acestea au ușurat efortul condusului uman, ele ar putea fi totuși o cauză de distrugere.

  În 2018, un Uber care se conducea singur a scăpat de sub control și a lovit un pieton care mai târziu a murit în spital.

• Robotică părtinitoare

  AI este un progres tehnologic creat de om și are șanse complete să fie părtinitoare și rasiști. Cu toate acestea, IA este potrivită pentru o viteză și o limită de manevrare care este cu mult peste cea a oamenilor, în general nu se poate crede că este rezonabilă și imparțială.

  De exemplu, în timp ce a prezis viitorii criminali, o mașină a arătat părtinire împotriva oamenilor de culoare.

Viitorul AI

Într-adevăr, ori de câte ori este utilizată corect sau, pe de altă parte, ori de câte ori este utilizată de indivizii care încearcă să progreseze social, AI se poate transforma într-o cale spre schimbare pozitivă. Aici sunt cateva exemple:

1. Imprimare 3-D de haine și module de casă.
2. Cultivarea alimentelor folosind agricultura verticală.
3. Motoarele de căutare înțeleg întrebările mai degrabă decât cuvintele cheie

IDC a prezis că până în 2021, peste 70% dintre firmele comerciale vor folosi AI.

Gânduri finale

AI și-a făcut loc în viața noastră. De la Siri la mașini cu pilot automat, progresele AI pot fi văzute peste tot. De asemenea, există câteva limitări ale AI, cum ar fi afacerea sa costisitoare și cunoștințele limitate. De asemenea, s-a spus că AI încalcă câteva norme etice în ceea ce privește șomajul și riscul (accidente de conducere autonomă).

Cu toate acestea, viitorul AI pare optimist. Poate aduce o revoluție uriașă dacă este folosit de mințile și mâinile corecte.

Alte resurse utile:

Diferența dintre inteligența artificială și învățarea automată

Top 4 aplicații pentru utilizarea inteligenței artificiale în afaceri

AI Trends to Know se îndreaptă către 2021

Aplicarea inteligenței artificiale în marketing