Beneficiile depozitării datelor și provocările sale
Publicat: 2020-03-26Ce este un depozit de date?
Un depozit de date este o resursă de afaceri în care datele din diverse surse sunt conforme pentru analiză care duce la informații practice despre date pentru a lua decizii de afaceri.
Cu alte cuvinte, un depozit de date se află în centrul „sistemelor de Business Intelligence” pentru a lua decizii de afaceri cruciale la timp.
În primul rând, acesta este un spațiu centralizat în care toate datele dvs. sunt stocate în siguranță și în siguranță. Funcționează excelent pentru generarea de rapoarte, analiza datelor și o varietate de alte interogări. În plus, vă va ajuta să extrageți fluxuri de date din bazele de date ale companiei și să le transformați în informații semnificative. Mai mult, un depozit obișnuit de date va avea utilizări ca stocare. Este o abordare modernă și una care funcționează excepțional de bine.
- Avantajele și dezavantajele Data Warehouse
- De ce să construiți un depozit de date
- Analiza cost-beneficiu a depozitului de date
- Diferența dintre depozitul de date vs. Data Lake vs. Data Mart
Avantajele Data Warehouse
- Depozitele de date aduc o rentabilitate mai mare a investiției (ROI), deoarece decizia corectă este luată la momentul potrivit.
- Profesioniștii și managerii de date pot face previziuni ale pieței care sunt mai precise prin analiza de afaceri care identifică indici cheie de performanță (KPI), facilitând o planificare mai bună de către personalul cheie.
- Depozitul de date are o stocare masivă de date istorice care pot indica diferite tendințe și analize ale stărilor la diferite perioade, permițând predicții și rezultate mai precise.
- Disponibilitatea informațiilor din date duce la decizii mai rentabile.
- Calitatea serviciilor clienților poate fi urmărită cu acuratețe și îmbunătățită prin analiza informațiilor dintr-un depozit de date.
Dezavantajele depozitului de date
- Depozitele de date au de obicei cantități mari de date statice și au o capacitate limitată de navigare. Părțile de date trebuie preluate și filtrate printr-o schemă și pot dura câteva zile înainte ca acestea să poată fi aduse într-o formă utilă.
- Depozitele de date sunt de obicei supuse unor interogări ad-hoc și devine extrem de greoi să gestionezi viteza lentă cu procesarea datelor, ceea ce face dificilă gestionarea rezultatelor.
- Depozitele de date au de obicei un raport cost/beneficiu considerabil. Există două motive principale fiind că un cost substanțial este asociat cu infrastructura hardware și software. Celălalt dezavantaj principal în această chestiune este costul ridicat al personalului IT și tehnic care trebuie compensat pentru serviciile lor, cum ar fi munca la mașinile digitale din infrastructura depozitului de date.
- Depozitele de date aproape tot timpul sunt afectate de probleme de interoperabilitate atât în ceea ce privește software-ul, cât și hardware-ul. Este posibil să rulați diferite platforme de sisteme de operare și diferite platforme software incompatibile. În aceeași notă, diferite tipuri de echipamente pot încerca cu disperare să comunice între ele. Se poate adăuga costul pentru întreținerea unui depozit de date.
- Majoritatea datelor stocate în depozite sunt brute și dezordonate. Există întotdeauna probleme ascunse în interiorul depozitelor de date care pot consuma timp și efort pentru a rezolva. Totuși, de obicei, acestea rămân nedetectate luni și uneori ani, în funcție de frecvența de utilizare și de dimensiunea depozitului de date.
- Pot exista cazuri în eforturile de recuperare a datelor în care datele necesare rămân necaptate din sistemul sursă care pot fi necesare în mod crucial. Aveți șansa de a avea o informație pierdută într-un depozit de date.
- Unele date din depozitele de date pot fi supuse unei omogenizări a datelor în care o cantitate mare de date poate avea date similare și poate provoca confuzie persoanei care ar putea prelua date sau poate provoca alte neînțelegeri grave.
- Într-un depozit de date, vor exista întotdeauna probleme de integrare atunci când diferite sisteme trec prin integrare și nu funcționează conform așteptărilor; situația se poate înrăutăți și atunci când nu au funcționat deloc.
( Descărcați documentul albă: Cum să vă optimizați depozitul de date al întreprinderii cu Hadoop)
De ce ar trebui să construiți un depozit de date?
Există multe motive pentru care trebuie să investești într-un depozit de date. Prima este că vă ajută să îmbunătățiți integrarea proceselor dvs. de afaceri cu tehnologiile digitale. De asemenea, vă conduce la o perspectivă excelentă asupra diferitelor valori și observații legate de furnizori, clienți, operațiuni comerciale și alte componente critice ale afacerii care contează cel mai mult pentru dvs.
De asemenea, îmbunătățește timpii de răspuns, ca să nu mai vorbim că poate înregistra orice modificări pe care le faci și poate crește calitatea datelor. Puteți valorifica informațiile mult mai rapid și asta va aduce și o gamă largă de beneficii. Și pentru a face lucrurile și mai bune, va elibera sistemele operaționale, va crește calitatea datelor și va transmite de fiecare dată un mare sentiment de profesionalism și o experiență grozavă.
( Citește și: Big Hoopla în jurul Big Data Analytics )
Ce înseamnă analiza cost-beneficiu pentru depozitul de date?
Când efectuați analiza cost-beneficiu al depozitului de date, trebuie să evaluați cu ce costuri aveți de-a face și să vedeți dacă merită sau nu. În primul rând, aveți costurile de configurare, care constau în achiziționarea și, de asemenea, configurarea depozitului de date la nivel profesional. Apoi trebuie să luați în considerare lucruri precum migrarea datelor, care poate fi, de asemenea, foarte costisitoare.
În plus, există costuri suplimentare, cum ar fi capacitatea de stocare și de calcul, costuri de administrare și întreținere a datelor. Este esențial să înțelegeți cât de scumpe pot fi aceste lucruri, deoarece vă va ajuta să înțelegeți mai bine procesul și experiența în sine.
Comparație între Data Warehouse vs. Data Lake vs. Data Mart
Depozitul de date
Un depozit de date, pe de altă parte, stochează doar date care au fost deja structurate. Este o soluție multifuncțională și poate aduce în față rezultate și experiențe remarcabile, oferind în același timp o modalitate excelentă de a accesa valori și informații de studiu. Poate ajuta cu o varietate de tipuri de date; puteți analiza și menține datele cu mare ușurință.
Data Lake
Este un lac de date unde veți adăuga toate datele în formularul generat. Vă permite să stocați cantități mari de date. Este mai mult o soluție de depozitare; nu este nevoie să vă faceți griji cu privire la ceea ce veți face cu toate acele date. Cu toate acestea, îl stocați pentru un motiv viitor.
Data Marts
Data mart-urile sunt o sub-secțiune a depozitului de date. Utilizați de obicei data mart pentru a stoca date pentru un anumit departament. După cum puteți vedea, fiecare dintre opțiuni are avantajele și dezavantajele sale și trebuie să o găsiți pe cea potrivită pentru cerințele dumneavoastră.
Următorul tabel oferă mai multe informații despre tipurile de stocare a datelor.
Depozitul de date | Data Lake | Data Mart |
---|---|---|
Datele sunt structurate și aderă la principiile datelor relaționale. | Datele sunt structurate sau nestructurate și obținute din diverse surse, cum ar fi senzori, site-uri web, aplicații de afaceri, rețele sociale, aplicații mobile etc. | Datele relaționale sunt un subset de aplicații specifice. Datele pot fi capturate mai ales din depozite de date și din diverse resurse externe. |
Schema de date este denormalizată și este schema-on-write. | Schema este denormalizată și schema-on-read. | Într-un magazin de date, schema poate fi normalizată sau denormalizată. |
Conține date istorice din mai multe surse. | Datele există în format nativ și oferă o flexibilitate fără precedent profesioniștilor de date pentru a manipula și obține informații. | Oferă acces ușor și rapid la aplicații specifice. |
Datele există într-o locație centralizată și sunt gata pentru a fi utilizate în Business Intelligence și analiză. | Datele există în format brut și pot fi sau nu disponibile pentru curatare. | Datele sunt foarte curate. |
Întrebări frecvente despre beneficiile Data Warehouse
Î . Care este avantajul cheie al unui depozit de date activ în comparație cu un depozit de date tradițional?
A. Principala diferență este viteza de transfer; depozitul de date activ are o viteză mare de transfer de date, în cazul în care depozitele de date tradiționale au viteze lente de transfer.
Gânduri finale
Înainte de a adopta un depozit de date pentru mediul dvs. de afaceri, trebuie să vă asigurați în mod proactiv câteva practici pe care echipa de date le urmează, cum ar fi,
- Planificarea coerenței, acurateței și integrității datelor.
- Datele trebuie să fie bine definite și marcate în timp.
- Oferiți cercetătorilor de date și analiștilor instrumentele potrivite.
- Fiți gata să faceți față conflictelor de date.
- Asigurați-vă că sistemele operaționale și rapoartele funcționează în paralel; adică nu le înlocuiește.
- Respectați ciclul de viață al datelor.
- Asigurați-vă că toate părțile interesate sunt implicate în procedurile de implementare a depozitului de date.
Depozitele de date sunt folosite de o mulțime de profesioniști și directori de afaceri pentru o decizie de afaceri importantă în fiecare zi, care poate afecta viețile la nivel general. Depozitele de date pot fi benefice și convenabile, ca să nu mai vorbim de accesibilitatea și rentabilitatea atractivă a investiției care vă pot duce afacerea la următorul nivel.
Alte resurse utile:
Cele mai importante instrumente cheie de care aveți nevoie pentru a vă porni afacerea SaaS
Cele mai bune instrumente de știință a datelor pentru oamenii de știință ai datelor