Top 8 cele mai bune canale YouTube pentru tutoriale gratuite AI

Publicat: 2024-09-13

Instrumentele AI sunt cea mai recentă nebunie care are impact asupra industriei tehnologiei și, prin extensie, a restului lumii.

De ani de zile, șefii de pretutindeni încearcă să mărească profiturile prin înlocuirea lucrătorilor cu AI, iar lucrătorii de pretutindeni încearcă să țină pasul dobândind noi abilități în managementul AI pentru a-și păstra locurile de muncă. Am încercat să ajutăm cu tururi de cursuri de formare online gratuite pe care lucrătorul obișnuit le poate consulta.

Cu toate acestea, educația continuă nu este întotdeauna ușoară: probabil că ai deja un nou la cinci și, prin urmare, a-ți ține pasul cu temele seara sau în weekend poate fi o bătaie de cap copleșitoare. În plus, este posibil să nu cunoști site-urile web tipice pentru cursuri online, cum ar fi Coursera sau edX.com. Și nici măcar nu-mi cere să explic ce este AWS.

Dar există o platformă video pe care toată lumea și bunica lor o cunosc și o iubește. YouTube este site-ul web de învățare perfect pentru epoca noastră modernă cu deficit de atenție. Mulți creatori YouTube sunt renumiti pentru editarea rapidă și stilurile de vorbire rapidă și pot explica lumea adesea confuză a AI într-un mod ușor de înțeles.

Iată toate recomandările de top pentru canalele YouTube, care vă pot aduce la curent cu dezavantajele învățării automate, strângerea datelor și AI generativă.

Sentdex

Ce acoperă acest canal? Potrivit propriei sale biografii, totul este despre programarea Python și abordează în plus subiecte precum „învățare automată, finanțe, analiză de date, robotică, dezvoltare web, dezvoltare de jocuri și multe altele”. Desigur, AI este în timonerie.

Omul de date Harrison Kensley conduce canalul, oferind videoclipuri care acoperă AI dintr-o gamă largă de unghiuri. Ele se întind de ani de zile înainte ca AI să devină și un cuvânt la modă de top în tehnologie: cel mai vizionat videoclip, „Practical Machine Learning Tutorial with Python”, are în prezent opt ​​ani, cu 2,7 milioane de vizionări.

Despre Tech.co Miniatura video care arată scriitorul principal Conor Cawley zâmbind lângă sigla Tech.co Asta tocmai in! Vedere
cele mai bune oferte de tehnologie de afaceri pentru 2024 👨‍💻
Vezi butonul de listă

Aceste videoclipuri au scopul de a ajuta începătorii să înceapă cu îndrumări practice pentru a interacționa cu Python, GPT-uri și multe altele. Puteți verifica canalul aici.

3Albastru1Maro

Acest canal de fizică și matematică oferă o grafică elegantă și o narațiune bine scrisă, deoarece dezvăluie principiile din spatele matematicii geek. Desigur, are multe de spus despre AI.

Doar fiți avertizat: acest lucru nu este pentru novice complet - intră în algebra reală din spatele modului în care o rețea neuronală învață. Desigur, nu va trebui să rezolvi singur probleme de matematică. În schimb, veți fi ghidat prin toate cu explicații atente despre conceptele generale care se află sub formule mai complexe.

La fel ca majoritatea recomandărilor noastre de aici, acest canal nu este 100% dedicat AI. Cu toate acestea, se concentrează în mod semnificativ pe tehnologie și oferă o mulțime de videoclipuri care o acoperă, ceea ce face din aceasta o altă resursă grozavă pentru un student cu inteligență artificială care nu se sperie de câteva probleme de matematică.

Ar trebui să începeți cu „Dar ce este o rețea neuronală?” playlist, care este încă actualizat regulat.

DeeplearningAI

Informaticianul și expertul în inteligență artificială Andrew Ng a apărut în ghidurile noastre pentru cele mai bune cursuri gratuite de cunoștințe de inteligență artificială de pe internet din trecut, datorită eforturilor sale de a stabili cantități uriașe de cursuri gratuite pe site-uri web precum Coursera. E și el pe YouTube, desigur.

Cursurile DeeplearningAI sunt toate portate din Coursera, așa că veți primi aceleași planuri de lecții și cursuri video pe oricare dintre site-uri. Cursurile includ subiecte precum Specializarea Machine Learning (41 de videoclipuri) sau Machine Learning Engineering for Production (40 de videoclipuri). Cu toate acestea, nu sunt toate cursurile: puteți, de asemenea, să urmăriți fluxuri live regulate, cum ar fi o discuție video recentă de o oră pe tema „Cum să citiți în mod eficient documentele de cercetare AI”.

Puteți consulta întregul canal aici - trebuie doar să derulați în jos la secțiunea „Listuri de redare create” pentru a naviga prin cele mai informative liste de redare pe care să le vizionați mai întâi.

Școala de date

Kevin Markham intră direct în argumentul său pentru a afla de ce ar trebui să accesați acest canal, cu o biografie care îl întreabă imediat pe spectator: „Încerci să înveți știința datelor ca să poți obține primul job în știința datelor?” Dacă răspunzi „da” în capul tău, ești publicul țintă pentru acesta.

Markham se concentrează în mare măsură pe știința datelor folosind limbajul de programare Python, punând acest canal în competiție cu Sentdex. Subiectele includ lecții practice, care acoperă domenii precum biblioteca de învățare automată scikit-learn cu sursă deschisă sau ceva la fel de direcționat cum ar fi modul de utilizare a ColumnTransformer pentru a aplica diferite preprocesare la diferite coloane.

În același timp, puteți accesa și videoclipuri mai generale, conceptuale, cum ar fi „Fă sens matricei de confuzie”. Vezi tot canalul aici.

Documente de două minute

Îți place cercetarea? Urăsc să treci prin limbajul academic plictisitor pentru a-ți da seama ce are de spus cea mai recentă lucrare? Acest canal YouTube este dedicat oferirii de rezumate concise și inteligente ale celor mai recente lucrări de cercetare.

Listele de redare populare includ subiecte non-AI, cum ar fi imprimarea 3D și Metaverse , dar veți dori să o verificați pe cea dedicată „ChatGPT, GPT4, OpenAI, Stable Diffusion și multe altele!” pentru a afla toate știrile despre cercetarea AI.

Este o listă de redare extinsă cu 90 de videoclipuri, dar toate au aproximativ cinci minute, ceea ce face din acest canal o opțiune excelentă pentru check-in-uri rapide, mai degrabă decât cursuri lungi pline de teme. Puteți consulta lista de redare AI aici.

StatQuest cu Josh Starmer

Josh Starmer adoptă o abordare de sus în jos pentru a preda elementele de bază din spatele statisticii, învățării automate și științei datelor.

Printre listele de redare vechi de ani care trebuie verificate se numără „Rețele neuronale/Învățare profundă”, „Noțiuni fundamentale ale statisticilor”, „Regresiune liniară și modele liniare” și „Învățare automată”. Videoclipurile recente acoperă conversații în stil podcast dintr-o serie numită „Povești umane în IA”, precum și ghiduri cvasi-animate incredibil de tocilar, precum „Algebra matriceală esențială pentru rețele neuronale, explicată în mod clar”.

Starmer are, de asemenea, câteva melodii originale de debut, cu suport pentru chitară, așa că veți obține cu siguranță o experiență personalizată cu acest canal. Verificați aici.

Siraj Raval

Canalul lui Raval își propune să răspândească alfabetizarea datelor, cu subiecte care ar trebui să fie destul de cunoscute pentru oricine a citit până aici în ghidul nostru YouTube: Inteligența artificială, Matematica, Știința și Tehnologia sunt toate pe masă.

De data aceasta, totuși, subiectele sunt imediat captivante, cu accent pe experiențele pe parcursul cursurilor de memorie. De exemplu, unele videoclipuri recente includ „Am construit un bot de pariuri sportive cu ChatGPT” sau „AI a transformat 10.000 USD în profituri în 24 de ore (fără codare!)”. Sunt captivante și au scopul de a impresiona un public care este la fel de interesat de lume. de finanțe și jocuri de noroc așa cum este Raval.

Veți primi conversații interesante pe podcast și câteva tutoriale AI. Încearcă-ți norocul aici.

Jeremy Howard

Jeremy Howard este un cercetător de date și fondatorul fast.ai, un institut de cercetare axat pe predarea oamenilor despre rețelele neuronale. El a creat ULMFiT, un sistem utilizat în instrumentele AI majore, inclusiv ChatGPT și Google Gemini. Acum, încearcă să aducă cunoștințe despre inteligența artificială tuturor, iar canalul său de YouTube este punctul de plecare.

Accentul său este „învățarea profundă”, un tip de învățare automată care pune accent pe rețelele neuronale. Listele sale de redare includ mai multe serii de prelegeri înregistrate axate pe „Învățare profundă practică pentru codificatori”, cu o versiune 2020 pentru a-i actualiza pe cei care au luat doar ediția din 2018.

Pe scurt, el este adevărata afacere. Faptul că puteți consulta o gamă de cursuri online gratuite de la Howard chiar în acest moment face parte din minunile YouTube. Vezi aici munca lui Howard.