5 provocări care stau în calea de a deveni bazat pe date

Relațiile dintre companii și datele lor se transformă. Prin adoptarea unei mentalități end-to-end, organizațiile vor putea transforma datele în valoare de afaceri într-o măsură mai mare.

Combinând datele echipei de primă linie cu interacțiunile lor zilnice cu clienții și apoi transpunându-le înapoi în rețeaua internă a companiei, se creează o cultură a datelor end-to-end.

Am identificat cinci provocări cheie cu care se confruntă organizațiile atunci când încearcă să stabilească o cultură bazată pe date, pe baza experienței noastre de lucru în domeniul inteligenței militare și a designului centrat pe om, precum și pe cunoștințele a peste 1.000 de lideri de afaceri.

Amploarea luării deciziilor bazate pe date

Luarea deciziilor bazată pe date este procesul de colectare și analiză a datelor, deducerea unei perspective din acestea și apoi luarea deciziilor pe baza acelei perspective.

Procesul este obiectiv și poate fi analizat în funcție de impactul metricilor asupra datelor.

Fiecare industrie de producție poate beneficia de luarea deciziilor bazate pe date. Pentru a economisi timp, conducerea poate planifica ceea ce va accelera producția.

Deciziile bazate pe date permit, de asemenea, utilizarea informațiilor din trecut pentru a prezice ce se va întâmpla în viitor. Este ușor să faci presupuneri false și să fii influențat de părtiniri atunci când nu există date. Giganții de afaceri pot folosi această abordare pentru modelarea de diagnosticare, analiza datelor și procesarea pentru a îmbunătăți performanța.

Beneficiile luării deciziilor bazate pe date

• Agilitate strategică sporită

  Datele, cum ar fi cifrele de vânzări, costurile materialelor și proiecțiile pieței, au fost întotdeauna folosite de companii pentru a-și formula strategiile de afaceri. Aceste strategii sunt în mare măsură influențate de varietatea, viteza și volumul datelor disponibile pentru întreprinderile moderne.

  Întreprinderile bazate pe date trebuie să devină abilități în achiziționarea, analizarea și acționarea rapidă asupra datelor noi, datorită adoptării crescute a tehnologiilor și aplicațiilor emergente care necesită acces cu latență scăzută la volume mari de date.

• Vizibilitate îmbunătățită a clienților

  O întreprindere care utilizează datele în mod inteligent își cunoaște clienții mai bine ca niciodată. Puteți afla de unde vin clienții dvs., care sunt nevoile lor, ce vor să cumpere, cum doresc să-l cumpere și cum doresc să vă contacteze.

  Colectarea datelor nu este secretul pentru a vă cunoaște clienții. Este vorba despre a avea capacitatea de a unifica datele din mai multe surse și apoi de a le face accesibile, acționabile și ușor de înțeles pentru oamenii din organizația dvs. care au cea mai mare nevoie de ele. Sofisticarea și complexitatea acestui tip de analiză necesită infrastructură de rețea de ultimă generație.

• Inovație condusă de perspicacitate

  O afacere bazată pe date, cu o înțelegere completă a clienților săi, poate folosi aceste informații pentru a-și îmbunătăți aplicațiile, ofertele și experiențele pentru clienții săi.

  Sectorul comerțului cu amănuntul, de exemplu, a putut să-și imagineze ce își doresc clienții de la experiențele lor în magazin folosind datele clienților.

  Retailerii dezvoltă magazinul viitorului prin inovare continuă, oferind lecții și pentru alte industrii.

• Eficiențe operaționale

  O afacere de succes este construită pe clienți mulțumiți. Multe companii ignoră faptul că îmbunătățirile din culise pot fi cea mai eficientă modalitate de a îmbunătăți experiențele clienților.

  Companiile își pot optimiza operațiunile în timp real prin monitorizarea inteligentă a datelor. Companiile pot urmări și ajusta automat procesele și operațiunile pentru a răspunde la întreruperi și solicitări prin colectarea de date despre condițiile echipamentelor, rutele de transport, modelele meteorologice, sănătatea lanțului de aprovizionare, inventarul.

• Informații despre capital în timp real

  Majoritatea companiilor își bazează cheltuielile de întreținere și de capital pe presupuneri, nu pe date. Presupunerile cu privire la momentul întreținerii sau înlocuirii unei mașini se bazează pe estimări.

  O situație mai dificilă este atunci când defecțiunea echipamentului duce la decizii de întreținere și cumpărare care au ca rezultat pierderea productivității și cheltuieli neașteptate.

• Avantaj competitiv

  Probabil că ați experimentat cu platforme hibride și multi-cloud și cu explorarea datelor mari prin afacerea dvs. Apoi, extindeți succesul afacerii dvs., astfel încât să poată deveni mai competitivă.

5 provocări care stau în calea de a deveni bazat pe date

1. Calitatea datelor

   Prima provocare bazată pe date este într-un proiect bazat pe date, descoperirea datelor poate fi o sarcină crucială și fundamentală. În funcție de criterii, cum ar fi cadrele centrate pe utilizator și alte cadre organizaționale, se pot descoperi abordările pentru calitatea datelor.

   

   Soluţie

   Pe lângă metodele de profilare a datelor și de explorare a datelor, analizatorii vor putea verifica și implicațiile utilizării acestora, precum și calitatea seturilor de date. Este esențial să urmați ciclul de calitate a datelor pentru a îmbunătăți și a asigura o calitate ridicată a datelor.

2. Integrarea datelor

   Integrarea datelor este procesul de combinare a datelor din diferite surse și stocarea lor împreună pentru a obține o vizualizare unificată. Problemele de integrare a datelor sunt probabil cauzate de date inconsecvente în cadrul unei organizații.

   Soluţie

   Pentru a rezolva probleme complexe de integrare a datelor, sunt disponibile mai multe platforme de integrare a datelor. Cu instrumentele de integrare a datelor, puteți automatiza și orchestra transformările, puteți crea cadre extensibile, puteți optimiza automat performanța interogărilor etc.

3. Date murdare

   A treia și cea mai importantă provocare bazată pe date se numește date murdare atunci când conțin informații inexacte. Scoaterea acestuia dintr-un set de date este practic imposibil. Este necesar să implementați strategii de marketing B2B bazate pe date pentru a lucra cu date murdare în funcție de gravitatea erorilor. Tipurile de date murdare sunt enumerate mai jos.

   • Inexacte: datele corecte din punct de vedere tehnic pot fi inexacte pentru organizație în acest caz.
   • Incorect: valoarea unui câmp trebuie să fie în intervalul valid de valori pentru ca acesta să fie considerat incorect.
   • Duplicat: apariția datelor duplicate poate fi rezultatul trimiterilor repetate, alăturării incorecte a datelor etc.
   • Incoerente: datele inconsecvente sunt adesea cauzate de date redundante.
   • Incomplete: Datele cu valori lipsă sunt motivul pentru aceasta.
   • Încălcarea regulilor de afaceri: o regulă de afaceri este încălcată atunci când acest tip de date este prezent.

   Soluţie

   Experții în managementul datelor pot ajuta organizațiile să depășească această provocare prin curățarea, validarea, înlocuirea și ștergerea datelor brute și nestructurate. De asemenea, pe piață sunt disponibile instrumente de curățare a datelor sau instrumente de curățare a datelor pentru curățarea datelor murdare.

4. Incertitudinea datelor

   Incertitudinea poate apărea din mai multe motive, inclusiv erori de măsurare, erori de procesare etc. Atunci când se utilizează date din lumea reală, este de așteptat erori și incertitudine.

   Soluţie

   Simularea, testarea și analiza sistemelor complexe pot fi simplificate folosind instrumente software puternice de cuantificare și analiză a incertitudinii.

5. Transformarea datelor

   Transformarea datelor este ultima provocare bazată pe date din mai multe surse care sunt de obicei incompatibile între ele și, prin urmare, trebuie curățate și normalizate înainte de a putea fi utilizate împreună. Pentru a obține informații semnificative din date, Transformarea datelor poate fi descrisă ca conversia datelor dintr-un format în altul. Chiar dacă toate datele pot fi convertite într-o formă utilizabilă, rămân câteva lucruri care pot merge prost cu proiectul ETL, cum ar fi o creștere a vitezei datelor, timpul petrecut pentru remedierea conexiunilor de date întrerupte etc.

   Soluţie

   Diferite instrumente ETL pot fi folosite pentru a extrage date și a le stoca în formatul adecvat pentru analiză, inclusiv Ketl, Jedox și așa mai departe.

Gânduri finale

După ce am înțeles profund aceste provocări, am dezvoltat cadrul pentru a permite echipelor de afaceri să comunice cu date când, unde și cum trebuie.

Membrii echipei trebuie să fie capabili să gândească holistic și să ia decizii cu structuri mai plate pentru a atinge acest obiectiv. Făcând acest lucru corect, veți putea transforma datele organizației dvs. în valoare reală de afaceri în fiecare zi.

Alte resurse utile:

De ce o cultură bazată pe date este esențială pentru transformarea digitală

3 motive pentru care marketingul bazat pe date este important?

Cele mai importante tendințe de marketing bazate pe date pe care să le urmăriți