10 companii care pun inteligența artificială bazată pe cloud să lucreze pentru tine

Până de curând, ubicuitatea „Big Data” a avut o relevanță limitată pentru consumatorul mediu sau pentru întreprinderile mici. În timp ce tehnologia cloud conduce unele dintre cele mai interesante inovații în analiza datelor și învățarea automată, acele aplicații au fost în mare parte destinate analizei la nivel de întreprindere, cu inteligență de afaceri și tehnici de marketing sofisticate care nu au rezonat cu adevărat cu utilizatorul de fiecare zi. Nu mai este cazul. Pe măsură ce tehnologia devine mai disponibilă și mai accesibilă, inovația decolează ca o rachetă și am urmărit unele dintre cele mai interesante aplicații de acolo chiar acum. Toate aceste produse sunt dedicate pentru a face viața mai ușoară, mai bună, mai inteligentă și mai eficientă, atât în ​​birou, cât și în afara acesteia.

1. Crowdflower – Elementul uman al învățării automate
La suprafață, ați putea crede că Crowdflower este opusul inteligenței artificiale. Ca platformă de muncă bazată pe cloud, atribuie milioane de sarcini comune de crowdsourcing unei surse de muncă umane : etichetare, analiza sentimentelor sau recunoașterea fotografiilor, de exemplu. Dar Crowdflower știe că cea mai mare zonă de creștere a sa este în facilitarea dezvoltării AI prin „învățare automată uman-in-the-loop”. De fapt, ei tocmai au sponsorizat un raport de expert privind modul în care datele de tip crowdsourced pot fi conectate la un algoritm pentru a face computerele mult, mult mai inteligente.

2. Immunet – Imunitate Colectivă pentru Protecție Antivirus
Există o mulțime de programe antivirus în cloud, dar Immunet are cea mai bună ilustrare a modului în care inteligența colectivă conduce la securitatea eficientă. A rămâne cu un pas înaintea băieților răi a fost întotdeauna provocarea: pur și simplu răspunderea la amenințările cunoscute nu este suficientă atunci când programele malware, virușii și software-ul rău intenționat de toate tipurile devin mai sofisticate în fiecare zi. O soluție inteligentă precum Immunet permite protecției antivirus să evolueze în timp real, mutând împreună cu software-ul ostil. Datele fiecărui utilizator contribuie la agilitatea antivirus a software-ului, iar fiecare utilizator beneficiază instantaneu.

3. Sift Science – Detectare inteligentă a fraudei
Oprirea fraudei online nu este o sarcină ușoară. Rafinamentul hoților care lucrează în spatele ecranului internetului necesită algoritmi extrem de puternici și agili. Sift lucrează în timp real pentru a identifica în mod constant modelele de pe site-urile de comerț electronic: atât modelele normale de cumpărare specifice ale unui anumit site, cât și modelele de fraudă în întreaga lor bază de clienți. Aceștia verifică peste 5000 de semnale pentru a identifica și semnala potențialele fraude: totul, de la istoricul de navigare până la șansa ca o anumită adresă să fie generată automat. Fiecare tranzacție primește un „Scor Sift” care le spune comercianților cu amănuntul probabilitatea de fraudă și facilitează identificarea și monitorizarea comportamentului suspect dintr-o privire. Sift învață constant: cu peste 2 miliarde de evenimente analizate până în prezent, setul lor de date este puternic și doar devine mai puternic.

4. Petnet – Hrănire inteligentă pentru animale de companie
Mai mult decât un castron elegant pentru croșete, Petnet SmartFeeder este conceput pentru a oferi proprietarilor o viziune aprofundată asupra modului în care mănâncă animalul de companie și asupra modului de a-și îmbunătăți dieta. Folosind datele raportate anonim pentru a „agrega setul de date ideal pentru animalele de companie”, algoritmii săi avansati pot sugera hrana ideală și un program personalizat de hrănire în funcție de vârsta, greutatea și descrierea animalului dvs. de companie. Poate raporta conținutul nutrițional și calitatea hranei și poate recomanda în mod inteligent modificări ale mărimii porțiilor sau mărcilor de alimente ale animalului dvs. de companie în timp. Numeroșii senzori ai SmartFeeder funcționează în tandem cu inteligența de pe dispozitiv și bazată pe cloud. Se interfață cu toate dispozitivele dvs., permițând distribuirea alimentelor de la distanță. Vă va anunța când rezervele de alimente sunt scăzute și va comanda automat mai multe pentru livrare.

5. Doorshes Swipe – Matchmaking online pentru cumpărători de case și chiriași
A fost numit „Tinder of Real Estate”. Aplicația Doorsteps Swipe pentru iPhone le arată utilizatorilor o singură fotografie a unei înregistrări imobiliare și le cere să-i dea degetul mare în sus sau în jos. De asemenea, utilizatorii pot opta pentru a afla mai multe informații despre o proprietate, cum ar fi politicile privind zonarea școlii și animalele de companie. Baza de date Swipe este actualizată aproximativ la fiecare 15 minute prin fluxuri directe de listări care provin de la peste 800 de servicii de listări multiple, parteneriate cu firme de administrare a proprietăților și furnizori de date terți precum Zumper . De-a lungul timpului, învață preferințele și începe să selecteze inteligent un set personalizat de listări pentru a le afișa fiecărui utilizator. Prin restrângerea casei ideale, eficientizează procesul de căutare și îmbunătățește rezultatele pentru toată lumea.

6. Modernizarea medicinei – resursă inteligentă de asistență medicală
Acest „Asistent medical electronic” îi ajută pe medici să ia decizii mai bune de tratament. Se ocupă de multe dintre funcțiile din culise, cum ar fi programarea, graficarea, facturarea și multe altele. Dar capacitățile sale cele mai impresionante au de-a face cu informațiile despre tratament pe care le extrage din seturile sale enorme de date despre rezultatele pacienților. Cu peste 14 milioane de vizite la pacienți în baza sa de date și susținută de inteligența de calcul a IBM Watson, Modernizing Medicine poate face sugestii și comparații sau poate semnala potențiale conflicte cu un medicament și profilul genetic al pacientului. Este încă devreme pentru tehnologie, dar marchează începutul unui moment decisiv în tehnologia de asistență medicală bazată pe cloud.

7. Flyr – Prezicerea fluctuațiilor prețului biletului de avion
În ciuda proliferării serviciilor de comparare a biletelor de avion, o problemă serioasă continuă să îi afecteze pe călători: când rezervați pentru cel mai mic preț? Este întotdeauna un pariu. Fie că cercetezi, îți faci timp și ajungi să pierzi un bilet grozav, fie te angajezi prea devreme și ajungi să plătești în exces pentru zborul tău. Flyr a proiectat un API inteligent care extrage seturi de date enorme bazate pe cloud pentru a prezice dacă un anumit zbor este probabil să urce, să scadă sau să rămână neschimbat. Algoritmii lor adaptivi folosesc miliarde de puncte de date pentru a se îmbunătăți în timp și, în cele din urmă, pentru a economisi mai mulți bani.

8. Wallet.AI – Devenind mai inteligent despre bani
Aplicațiile anterioare de bugetare, cum ar fi Mint, au valorificat AI pentru a ajuta la sarcini precum clasificarea cheltuielilor, dar niciuna nu a avut vreodată această imediatitate. Dați permisiunea Wallet.AI să acceseze datele contextuale pe care le lăsați în urmă în timpul zilei: lucruri precum locația, istoricul tranzacțiilor și rețelele sociale. Monitorizează și raportează cu privire la zecile de mici decizii financiare pe care le iei în fiecare zi, îți învață obiceiurile și oferă sfaturi și previziuni exact atunci când este cel mai probabil să ai nevoie de ele. De exemplu, dacă intri în Gap, dar ai depășit deja bugetul de îmbrăcăminte pentru luna, ar putea avea ceva de spus despre asta. Dacă cumpărarea de latte în fiecare dimineață în această săptămână înseamnă că s-ar putea să nu închiriezi, te-ar putea avertiza din timp. Momentan este doar în prototip, dar Wallet.AI este setat să fie o afacere importantă în finanțele personale.

9. RealizeIt – Învățare online care învață cu tine
Cursurile online au existat într-o formă sau alta de la începutul internetului. Creșterea cloud-ului a îmbunătățit drastic disponibilitatea și performanța învățării bazate pe internet, cursurile online masiv deschise de la universitățile Ivy League devenind disponibile oricui, oriunde și oricând. RealizeIt duce această evoluție a revoluției ca un pas mai departe, cu o platformă care învață împreună cu studenții. Colectează și analizează date despre comportamentele de învățare, implicarea conținutului și eficacitatea curriculumului, ceea ce stimulează evoluția sistemului adaptiv al platformei, permițându-i să personalizeze și să îmbunătățească în mod continuu experiența pentru fiecare student.

10. Skype Translator – Fluență în timp real
Este doar în previzualizări, dar serviciul de traducere Skype reunește două discipline serioase de învățare automată: recunoașterea vocii și traducerea. Pe măsură ce vorbești, traducătorul creează o transcriere a conversației tale, traducând-o instantaneu și redându-l celeilalte părți și invers. (În momentul de față, puteți alege doar dintr-o voce generică masculină sau feminină, dar sunt în curs de desfășurare planuri de a introduce traduceri live cu propria voce.) Aceasta este o realizare uriașă în informatică și, deși are sughițuri, devine din ce în ce mai inteligentă. cu fiecare conversație. În prezent, serviciul beta este disponibil în spaniolă/engleză, dar zeci de limbi vor fi acceptate în versiunile ulterioare.

Desigur, unii dintre cei mai mari jucători din arena inteligenței artificiale bazate pe cloud sunt cei mai evidenti. Algoritmul de căutare Google este, fără îndoială, cea mai influentă utilizare a acestei tehnologii în sectorul public. Compania folosește acum învățarea automată bazată pe cloud pentru a îmbunătăți fiecare aspect al experienței online a utilizatorilor: rutele pentru celebra mașină fără șofer de la Google se bazează pe informațiile pe care le învață din miile de destinații pe care oamenii le introduc zilnic în Hărți Google. Chiar și metodele anti-spam de la Google sunt direct legate de IA din cloud bazată pe aglomerație:

„De fiecare dată când CAPTCHA-urile noastre sunt rezolvate, acel efort uman ajută la digitizarea textului, la adnotarea imaginilor și la construirea de seturi de date de învățare automată. Acest lucru, la rândul său, ajută la conservarea cărților, la îmbunătățirea hărților și la rezolvarea problemelor grele de AI.”
~ Google reCAPTCHA

Siri de la Apple și toți ceilalți „asistenți virtuali” de pe piață sunt alimentați de învățarea automată bazată pe cloud: de fiecare dată când cineva face o solicitare, Siri învață puțin mai mult și devine puțin mai bun în a răspunde la întrebări pentru toată lumea. Algoritmii inteligenți ai Amazon lucrează din greu, ajutându-vă să decideți ce cărți Kindle aparțin listei dvs. de lectură și ce produse de uz casnic este cel mai probabil să cumpărați. Fiecare dintre milioanele de tranzacții ale Amazon face programul mai inteligent și mai precis, motiv pentru care recomandările pot fi adesea înfricoșător la țintă. De fapt, tendința neliniștitoare (dacă este convenabilă) a „experienței personalizate” pe internet este în mare măsură condusă de progresele în inteligența artificială alimentată de mulțime și cloud. Companii precum EngageClick folosesc machine learning pentru a difuza reclame super-relevante oriunde te duci.

Microsoft a făcut recent valuri uriașe în industrie. În ciuda faptelor foarte publice ale lui Watson, se credea că compania rămâne oarecum în urmă în cursa AI cu Google. Cu toate acestea, chiar săptămâna trecută, Microsoft a lansat platforma Azure Machine Learning bazată pe cloud. Această tehnologie va deschide lumi cu totul noi pentru dezvoltatori, aducând și mai multe inovații de inteligență provenite din cloud pe piață în viitorul foarte apropiat. Căsătoria dintre cloud și AI este marginea de sânge a tehnologiei de astăzi, iar proliferarea produselor inteligente este abia la început.

[Imagine prin Shutterstock]