12 sfaturi pentru construirea alfabetizării datelor

Digitalizarea locului nostru de muncă face ca tot mai multe sarcini să fie automatizate, ceea ce provoacă o altă schimbare în modul în care prețuim contribuțiile umane. O strategie de afaceri, un proces și modul de a interacționa cu clienții necesită mai puțini lucrători pentru a fi producători de muncă și mai mulți lucrători care să execute raționamentul și să ia decizii.

Cu toate acestea, lucrătorii trebuie să învețe cum să folosească datele pentru a lua decizii mai bune mai rapid dacă doresc să reușească. Datele proliferează mai repede decât oricând și avem mai multe date decât oricând.

De sus în jos, cunoașterea datelor devine o abilitate esențială pe măsură ce companiile se deplasează către modele de luare a deciziilor și operare bazate pe date. Trebuie să dăm putere lucrătorilor din prima linie cu abilitatea de a lua decizii informate, chiar și poate mai ales.

Cunoștințele de date ale angajaților nu trebuie confundate cu cunoștințele tehnice și nu includ abilitățile de nivel înalt necesare unui cercetător de date.

În schimb, este:

• Citirea, analizarea și lucrul cu date
• Folosirea datelor pentru a spune o poveste, a argumenta și a convinge
• Deciziile luate pe baza informațiilor despre date aliniate cu obiectivele de afaceri
• Îmbunătățirea eficienței, personalizarea și rezolvarea problemelor cu datele

Ce este Data Literacy?

Citirea, analiza și comunicarea datelor fac parte din alfabetizarea datelor. Numerația înseamnă mai mult decât a putea lucra cu numere. De asemenea, presupune cunoașterea:

• Metode și surse de evaluare a datelor
• Ce se poate face cu un anumit set de date?
• Înțelegerea datelor este importantă

12 sfaturi pentru a construi alfabetizarea datelor

1. Evaluați abilitățile angajaților de la început

   Înțelegerea abilităților existente și acordul asupra nivelului de competență pentru diferite tipuri de locuri de muncă este primul pas către dezvoltarea alfabetizării datelor. Ulterior, companiile pot dezvolta planuri de perfecţionare.

2. Democratizează-ți datele

   În tehnologie, democratizarea este o tendință constantă. Odată cu apariția noilor instrumente, odată ce domeniile complexe și specializate vor deveni mai accesibile.

   Valoarea separării datelor din silozuri este acum recunoscută de companii. Drept urmare, folosesc instrumente precum Power BI pentru a-și centraliza datele, făcându-le ușor accesibile și extinzând numărul de aplicații pe care le pot folosi. Având o singură sursă de adevăr, de asemenea, îi ajută să realizeze acest lucru. Toată lumea are acces la cele mai recente perspective și la cea mai actuală viziune, fără opinii fragmentate sau inconsecvențe care tulbură apele.

3. Utilizați instrumentele potrivite

   Similar cu tehnologia, datele au o curbă de învățare abruptă. În plus, angajații mai puțin calificați ar fi atrași de instrumente sofisticate de date mari.

   Oferiți instrumente ușor de înțeles pentru organizația dvs. Analiza și interpretarea datelor sunt simplificate cu instrumentul potrivit. Utilizați instrumentele de zi cu zi cu care sunt familiarizați angajații dvs. în loc să creați un instrument nou. Va fi mai ușor pentru angajați să învețe despre date și să genereze perspective atunci când au acces ușor la instrumentele de procesare a datelor.

4. Efectuați evaluări

   Efectuarea unei evaluări este primul pas, chiar înainte de a începe instruirea și dezvoltarea instrumentelor pentru manipularea datelor.

   Puteți utiliza evaluările pentru a determina ce trebuie îmbunătățit. În plus, puteți măsura nivelurile existente de cunoaștere a datelor înainte de a implementa noi programe.

   În plus, evaluarea vă permite să știți unde există lacune, cât de multă pregătire este necesară și ce instrumente și resurse trebuie să puneți în aplicare pentru a vă ajuta echipa să comunice cel mai bine.

5. Dă un exemplu bun

   63% dintre întreprinderi consideră că alfabetizarea datelor este importantă. Multe companii nu sprijină suficient alfabetizarea datelor. Cunoașterea datelor nu este văzută ca fiind importantă pentru succesul unei economii de către majoritatea factorilor de decizie. Atunci când managementul nu are încredere în programele de alfabetizare a datelor, angajații le percep automat și în acest fel.

6. Arată sprijin

   Încurajând angajații să-și folosească abilitățile în manipularea datelor, îi puteți ajuta să creeze încredere și să creadă în ei înșiși. Pe măsură ce dobândesc experiență în prelucrarea datelor, acordați-le mai multă responsabilitate sau cereți-le să furnizeze date pentru ideile sau planurile lor.

7. Ai un scop în minte

   Succesul este construit pe obiective. Direcția este imposibilă fără obiective. Luați în considerare maparea alfabetizării datelor pentru diferite niveluri ale organizației în programul dvs. de alfabetizare a datelor.

   

   În funcție de rolul dvs., veți avea nevoie de diferite programe de alfabetizare a datelor. Un nivel superior de management poate necesita un set diferit de abilități de date decât cele de la un nivel inferior. Prin stabilirea obiectivelor, puteți aloca resurse și eforturi mai eficient.

8. Oferiți stimulente

   Cel mai probabil, analiza și interpretarea datelor veți găsi plictisitoare până când vă obișnuiți. Oferiți stimulente sau recompense pentru a-i motiva pe angajați să-și îmbunătățească abilitățile de cunoaștere a datelor.

   Pot fi oferite premii, evenimente de teambuilding sau participarea la conferințe pentru a-și îmbunătăți abilitățile de cunoaștere a datelor. Angajații vor fi motivați să atingă nivelul dorit de succes și expertiză.

   

9. Dezvoltați o linie de bază pentru competența de date

   Vrei ca angajații tăi să atingă un anumit nivel de competență? La un moment dat, angajații ar trebui să poată îndeplini anumite sarcini cu date. Abilitățile includ recunoașterea datelor, adresarea întrebărilor potrivite, înțelegerea logicii din spatele datelor și comunicarea eficientă.

   Ca rezultat, stabiliți calificări pentru toți angajații. Puteți urmări înțelegerea datelor de către angajați, modul în care aceștia le folosesc și modul în care interpretează rezultatele utilizând aceste niveluri de calificare. Pentru a deveni cunoștințe de date, angajații trebuie să atingă un anumit punct de reper sau un punctaj.

10. Descentralizați accesul la date

    Multe organizații fac greșeala de a încerca să îmbunătățească cunoașterea datelor, dar de a refuza angajaților lor accesul la date. Deci, au o echipă care posedă cunoștințe de date, dar ale cărei abilități se erodează. Oferiți echipei dvs. mai mult acces la date, astfel încât să le poată folosi și să înțeleagă statisticile singure.

11. Promovarea evenimentelor de schimb de cunoștințe

    Organizarea de evenimente de schimb de cunoștințe poate fi internă (reunind un anumit departament sau un aspect al organizației, de exemplu, HR) sau extern (permițând angajaților să interacționeze cu experți sau grupuri din industrie).

    Evenimentele de date și analize vă permit să faceți schimb de idei în mod eficient, să învățați elementele de bază, să descoperiți modul în care alți profesioniști gestionează datele și să evaluați abilitățile de alfabetizare a datelor.

12. Reduceți barierele în calea alfabetizării datelor

    Cunoașterea datelor unei companii este adesea împiedicată de mai mulți factori. Cultura este una, iar aplicațiile care susțin date sunt alta. Aplicațiile complexe sau noi pot necesita mai multe curbe de învățare sau pot să nu se integreze complet cu aplicațiile sau instrumentele existente, ceea ce împiedică luarea deciziilor.

    În plus, dacă administratorii și managerii adoptă o atitudine și o aspirație descurajată, ei pot, de asemenea, să blocheze orice program de alfabetizare a datelor. Prin eliminarea oricăror bariere în calea alfabetizării datelor, întreaga echipă va accepta progresul.

Gânduri finale

Dezvoltarea alfabetizării datelor nu înseamnă doar să vă ajutați angajații să profite la maximum de informațiile disponibile. Se crede în mod obișnuit că unul dintre cele mai mari obstacole cu care se confruntă companiile astăzi este lipsa de cunoaștere a datelor.

Companiile continuă să se bazeze pe date pentru a genera informații utile, dar dacă personalul dvs. nu este ținut la zi, acest lucru le-ar putea inhiba creșterea pe termen lung.