Cele mai bune podcasturi de știință a datelor pentru cercetători aspiranți

Podcasturile sunt o modalitate excelentă de a vă scufunda și de a cunoaște o industrie în cel mai bun mod posibil, mai ales când vine vorba de cel mai larg domeniu, adică știința datelor. Domeniul științei datelor se schimbă rapid și observăm noi evoluții aproape în fiecare zi. Deci, este important să ținem pasul cu ei. Dar cum puteți rămâne la curent cu știința datelor atunci când aveți un program încărcat și nu puteți pierde nici măcar un minut?

Ei bine, gândește-te la momentele în care corpul tău nu este liber, dar mintea este. Da, tot ce trebuie să faci este să profiti de acele momente în care conduci, faci mișcare, faci naveta, mergi pe jos, faci curat în casă și stai pe chat. Acestea sunt unele dintre cele mai optime momente când te poți încuraja să înveți ceva nou, deoarece în aceste momente creierul tău este cel mai activ.

Când vine vorba de podcasturi de știință a datelor, există zeci de ele. Podcasturile super data science acoperă totul, de la inteligența artificială la învățarea automată. Chiar dacă subiectele sunt împărțite în episoade, puteți investi în ele pentru a rămâne în fruntea domeniului de fiecare dată.

Dar câte cele mai bune podcasturi de știință a datelor cunoașteți?

Top 25 de podcasturi Data Science

Iată o listă de podcasturi de știință a datelor pe care le puteți asculta în timp ce mergeți la serviciu, faceți curat în casă sau vă jucați cu copilul.

• Sceptic de date

  Data sceptic(1) este unul dintre cele mai bune podcasturi de știință a datelor și o sursă pentru o nouă perspectivă asupra științei, analiză bazată pe date și scepticism pe diverse subiecte, cum ar fi date mari, învățarea automată, statistici și toate subiectele științei datelor în totalitate.

  Este un podcast săptămânal. Înseamnă că blogul scoate la iveală episoade și bloguri legate de știința datelor aproape în fiecare săptămână, astfel încât ascultătorii să aibă o idee clară despre o lume bazată pe date. Are 277 de episoade în total.

• Etica științei datelor

  Numele explică ideea centrală a subiectului. Există tot ce trebuie să știți în 10 episoade despre etica științei datelor(2) și comportamentul modelului. Ascultătorii dau peste statistici prezente și viitoare ale științei datelor, astfel încât să poată fi oameni de știință ai datelor etice în viitor.

• Știința datelor la domiciliu

  Este găzduit de Francesco Gadaleta. El acoperă subiecte de bază în acest podcast, cum ar fi inteligența artificială, învățarea automată și algoritmii de date. Un lucru de a-l asculta este că el descompune fiecare subiect în sub-subiecte. Se va simți ca și cum ar avea o conversație unu-la-unu cu ascultătorii.

  În fiecare episod de podcast, unii invitați speciali par să discute chestiuni importante. Sunt aproximativ 35 de episoade pe care trebuie să le asculți pentru a ști despre părerea lui despre tehnologie și algoritmi.

• Criza datelor

  Dacă doriți să cunoașteți impactul tehnologiei, al învățării profunde și al învățării automate, atunci investiți în acest podcast cât mai curând posibil. În acest podcast(3), gazda vorbește cu diferiți antreprenori și cercetători despre experiențele lor. Mai mult, gazda acoperă și eșecurile lor, succesele și luptele lor în acest domeniu.

  Pe scurt, gazda face unele dintre conceptele dificile din știința datelor accesibile pentru o bază largă de public. Are aproximativ 43 de episoade în total.

• Super Data Science

  Gazda super-științei datelor este Krill Eremenko. Este antreprenor și știința datelor, coach. Cel mai important obiectiv al gazdei este să aducă cei mai inspirați analiști de date și oameni de știință ai datelor din întreaga lume pentru a vă ajuta să intrați în cariera potrivită în știința datelor.

  Pe scurt, acest podcast(4) vă ajută să vă creșteți vertiginos cariera în cercetătorii de date, explicând modul în care salariile oamenilor de știință și analiștilor de date cresc exponențial.

  După ce ai ascultat toate cele 253 de episoade, ai ști aproape totul despre vizualizare, date mari, prognoză, analiză, modelare predictivă, statistici, procese de afaceri, programare SQL, R, Python, Hadoop, învățarea automată, învățarea profundă și baze de date. La sfârșitul fiecărui episod, gazda ar oferi sfaturi utile despre cum să-l zdrobești în știința datelor.

• Data Cast

  Toate cele 18 episoade ale acestui podcast includ discuții și conversații brute cu oamenii de știință în date despre inteligența artificială, big data, machine learning și statistici.

• Impostori de știință a datelor

  Alăturați-vă acestui podcast cu 50 de episoade care se concentrează mai mult pe big data cu machine learning. Explorați domeniul larg al științei datelor cu acest podcast.

  (Citiți și: Care este viitorul științei datelor)

• Femeile în știința datelor

  Știința datelor se îmbunătățește în diferite domenii, cum ar fi asistența medicală, educația, predarea, drepturile omului, seismologia și etc. În cele 10 episoade ale femeilor în știința datelor care împuternicesc femeile care vorbesc despre știința datelor, experiența lor. Nu numai că le-ai cunoaște căderile, ci și cele mai importante momente ale carierei.

• Digresiuni liniare

  În fiecare episod (238 în total) de digresiuni liniare, aflați despre aplicarea neobișnuită a științei datelor în această lume.

• Futurologia datelor

  În futurologia datelor, fiecare episod include o conversație cu oameni de știință de date experimentați și profesioniști. Nu numai că vorbesc despre experiențele, căderile, provocările și aspectele importante ale carierei lor, dar oferă și sfaturi utile ascultătorilor despre cum să exceleze în acest domeniu.

  

  Oamenii de știință de date sunt adresate diverse întrebări, cum ar fi:

  • Ce abilități sunt necesare pentru a fi un bun cercetător de date?
  • Cum să implementezi o strategie bună de știință a datelor?
  • Cum să devii un mare lider în știința datelor? Și mult mai mult.

• Știința datelor în producție

  Toate cele 6 episoade se bazează pe modul în care inginerii de învățare automată își pot aduce modelele de știință a datelor în producție mai rapid. Pe scurt, podcastul se concentrează mai mult pe instrumente, software de analiză și abilități necesare pentru a fi un bun inginer de învățare automată.

• Podcast Cyentia

  Dacă doriți să explorați cercetarea bazată pe date și securitatea cibernetică, alăturați-vă acestui podcast găzduit de Wade și Jay. Ei spun povești minunate bazate pe date și, de asemenea, își împărtășesc munca comunității. Există un total de 16 episoade inspirate.

• Vorbește-mi cu Python

  Talk python to me aparține lui Michael Kennedy. Podcastul acoperă o gamă largă de subiecte Python și cele legate de acesta. Există aproximativ 343 de episoade și fiecare episod rulează timp de 30 de minute.

• Date încadrate

  Acest podcast de știință a datelor este lansat de DataCamp, iar gazda este nimeni altul decât Hugo Bowne Anderson. Fiecare discută despre beneficiile științei datelor și cum poate rezolva problemele din industrie, mai degrabă decât să colecteze date.

• O' Reilly Data Show

  Cu 17 episoade, acest podcast încearcă să arate analiza științei datelor, cercetarea și progresul în tehnologiile care apar în industrie. De asemenea, ne-a permis să explorăm tehnicile pentru a genera date mari.

• Data Hack Radio

  Este un serial exclusiv de podcast de la gazda Kunal Jain. În fiecare episod, gazda vine cu o conversie grozavă cu practicieni și lideri uimitori din această industrie.

• Nu atât de abateri standard

  Cu o frecvență de 3 episoade pe lună, gazdele Hilary Parker și Roger Peng vorbesc despre analiza științei datelor în industrie, precum și în mediul academic.

• Podcast Half Stack Data Science

  În acest podcast, dr. Shaun McGirr le spune ascultătorilor despre realitățile științei datelor și despre modul în care aceasta afectează lumea afacerilor.

• TAG Data Talk

  Acest podcast îi distrează pe ascultători cu un episod pe lună, iar gazda discută despre idei și tendințe în curs în industria științei datelor.

• Spre știința datelor

  Acest podcast este adus ascultătorilor de către echipa TDS. Este cea mai mare publicație de podcast de pe platformă, Medium. Episoadele, ideile și codurile lor de podcast reflectă industria științei datelor. În plus, liderii reputați în știința datelor își modelează și experiențele și perspectivele.

• Povești de date

  Acest podcast este găzduit de doi oameni talentați, Moritz Stefaner și Enrico Bertini. Ei vorbesc despre știința datelor și despre efectul și repercusiunile pe care le are asupra vieții noastre.

• Simplificarea datelor

  În acest podcast, A1 Martin împărtășește cele mai recente știri despre inteligența artificială, big data și impactul acesteia asupra industriașilor.

• Podcast de inginerie a datelor

  Acest podcast, ale cărui episoade lansează rezumate săptămânale despre știința și managementul datelor cu oameni de știință ai datelor, ingineri și antreprenori care au modelat această industrie.

• Ora de putere a analizei digitale

  Este găzduit de 3 persoane care sunt ei înșiși analiști de date. Ei au discuții deschise cu invitații despre analiza datelor. La sfârșitul fiecărui episod, cei patru își revarsă experiențele, gândurile și sfaturile.

• Inteligența artificială cu Lex Fridman

  Lex Fridman care găzduiește acest podcast este unul dintre cei mai buni vorbitori de AI și știința datelor. fiecare episod al acestui podcast are o conversație izbitoare cu Elon Musk despre știința datelor și inteligența artificială.

( Descărcați documentul albă: Știința datelor la scară)

Gânduri finale

Lista de podcasturi de știință a datelor nu este deloc exhaustivă. Există sute de podcasturi noi despre știința datelor difuzate în fiecare zi. Pe măsură ce domeniul continuă să crească, vă puteți aștepta la o creștere a numărului de podcasturi de știință a datelor. Așadar, pregătiți-vă și începeți să ascultați cel mai bun podcast de știință a datelor pentru o carieră fructuoasă în acest domeniu.

Alte resurse utile:

Ce este Data Science? Tot ce trebuie să știți

Top 55 de instrumente pentru știința datelor de utilizat în 2020

De ce tehnologia Data Science este mai mare decât Big Data Analytics