Decodificarea datelor despre comportamentul de colaborare: informații pentru a vă transforma echipa
Publicat: 2024-07-16Imaginați-vă că aveți o perspectivă clară asupra modului în care echipele dvs. lucrează împreună, descoperind modele ascunse și oportunități de a crește productivitatea și implicarea. Acesta este potențialul datelor despre comportamentul de colaborare. Cu aceste date, nu speculezi doar despre dinamica echipei; lucrezi cu perspective bazate pe dovezi.
Pe măsură ce tot mai multe organizații trec la instrumente de colaborare digitală, acumulăm cantități masive de informații despre modul în care lucrăm. Aceste date depășesc doar urmărirea la câte întâlniri participăm sau la câte e-mailuri le trimitem. Datele despre comportamentul de colaborare sunt mai profunde pentru a dezvălui modul în care echipele comunică, colaborează și realizează lucrurile în era digitală. Poate include chiar și informații precum durata întâlnirilor și cine vorbește cel mai mult în întâlnirile de echipă.
Dezvăluirea modelelor ascunse în dinamica echipei
Datele despre comportamentul de colaborare sunt ca și cum ați ridica capota fluxului de lucru al echipei dvs. Imaginați-vă un instrument care vă arată cât de implicate sunt echipele în întâlniri. Cu o privire rapidă, puteți vedea cine participă activ față de multitasking în tăcere pe e-mail.
Datele despre comportamentul de colaborare vă ajută să recunoașteți când invitațiile la întâlnire iau în mod inutil orele productive ale oamenilor și pot identifica oportunitățile de eficientizare a comunicării. Poate că acea întâlnire de 30 de minute ar fi mai bună ca un fir de mesaje rapid, sau acel proiect de echipă necesită o abordare mai structurată.
Transformarea datelor de colaborare în acțiune: 3 utilizări practice
Un lucru este să adunați informații, dar folosirea datelor despre comportamentul de colaborare este locul unde se întâmplă adevărata magie. Cum puteți transforma aceste informații despre date în strategii acționabile?
Optimizarea culturii întâlnirilor pentru o mai mare implicare și productivitate
Ridicați mâna dacă vă plac întâlnirile consecutive fără spațiu de respirație. Da, nu am crezut. Aceste informații sunt o mină de aur atunci când vine vorba de stabilirea unei culturi de întâlnire mai sănătoase și mai eficiente. Considerați că activitatea de e-mail și de mesagerie instant tind să crească în timpul acelor întâlniri de echipă de o oră?
Acest model ar putea însemna că oamenii nu sunt pe deplin prezenți sau că găsesc modalități de a fi productivi în timpul nefuncționării. Luați în considerare încurajarea utilizării asistenților de întâlnire AI pentru luarea de note și partajarea rezumatelor ulterior.
Va încuraja ascultarea activă și îi va ajuta pe cei care au cu adevărat nevoie de un rezumat să ajungă din urmă fără a se simți obligați să asculte pasiv. Aceste date împuternicesc liderii de echipă și departamentele de HR să remodeleze cultura întâlnirii.
Adaptarea experiențelor angajaților prin fluxuri de date personalizate
Imaginează-ți că ai un flux de știri care îți arată cele mai relevante actualizări ale companiei, proiecte la care lucrează echipa ta și chiar fire de conversație pe care s-ar putea să le fi ratat. Potrivit Microsoft, „clasamentul personalizat de relevanță”, condus de colectarea datelor prin platforme de colaborare precum Teams, poate eficientiza informațiile pentru utilizatori, reducând zgomotul.
În loc să cercetați nenumărate e-mailuri și jurnalele de chat, imaginați-vă că oferiți angajaților dvs. un flux de informații relevante bazat pe rolul, proiectele și modelele lor de comunicare. Acest tip de experiență personalizată, condusă de parteneriate mai profunde alimentate de date primare, este exact ceea ce au nevoie organizațiile.
Promovarea transparenței și abordarea bunăstării angajaților
Această abordare a datelor nu este despre a juca „Big Brother”, ci de a promova un mediu de lucru în care oamenii se simt auziți și înțeleși. Una dintre cele mai puternice aplicații ale acestor date este capacitatea lor de a dezvălui informații despre bunăstarea angajaților.
Gândiți-vă bine, atunci când o companie a implementat o politică de „fără întâlnire în zilele de miercuri” bazată pe acest tip de date, peste 60% dintre angajați au raportat că se simt mai bine și 70% s-au simțit mai productivi. Dacă găsiți un tipar de e-mailuri noaptea târziu sau o dependență excesivă de mesageria instantanee în afara orelor de lucru, ar putea indica necesitatea unor inițiative mai bune de echilibrare între viața profesională și viața privată.
Luarea de decizii informate cu date despre comportamentul de colaborare
Acestea sunt doar câteva aplicații practice pentru acest domeniu emergent. Datele despre comportamentul de colaborare sunt o resursă puternică pentru a genera schimbări pozitive în cadrul unei organizații.
Companii precum Vyopta ajută la colectarea acestui tip de date care pot contribui apoi la îmbunătățirea unei culturi aglomerate de întâlniri. Să luăm, de exemplu, analiza datelor care dezvăluie la ce tip de întâlniri participă cel mai mult oamenii și investește în îmbunătățirea acestora. Investind în software precum soluții de întâlnire bazate pe inteligență artificială, arătați echipei dvs. că ascultați ceea ce dezvăluie datele.
Este ușor să respingi această idee pretinzând „date despre comportamentul de colaborare” ca doar un alt cuvânt la modă. Dar cei suficient de curajoși pentru a îmbrățișa potențialul acestor perspective vor deschide calea în formarea unor medii de lucru mai productive, mai atractive și mai împlinite în anii următori. Te vei alătura lor?
(Citiți și: Ce este internetul comportamentelor? – Un ghid)
Gânduri finale
Navigarea în mediul de lucru actual necesită o înțelegere bazată pe date a modului în care echipele colaborează în aceste noi spații digitale. Datele despre comportamentul de colaborare vă permit să eliminați presupunerile din dinamica echipei, oferind produse de date pentru a obține informații despre experiențele clienților. Amintiți-vă, nu puteți îmbunătăți ceea ce nu puteți măsura.
Platformele de colaborare pot ajuta la îmbunătățirea productivității, achiziționarea clienților și implicarea clienților, dar este esențial să se stabilească un program de colaborare pentru date. Liderii seniori pot folosi, de asemenea, business intelligence dintr-un program ca acesta pentru a îmbunătăți campaniile de publicitate și alte inițiative ale rețelei media. Pe măsură ce tehnologia avansează, strângerea, înțelegerea și aplicarea eficientă a informațiilor din aceste date nu numai că vor simplifica procesele, ci și vor cultiva echipe mai productive și mai implicate.
Întrebări frecvente despre datele despre comportamentul de colaborare
Î. Ce este comportamentul informațional colaborativ?
A. Comportamentul informațional colaborativ se concentrează pe modul în care oamenii caută, împărtășesc și utilizează informații în cadrul unor grupuri sau comunități, evidențiind dinamica schimbului de informații. Datele despre comportamentul de colaborare dezvăluie modul în care acest lucru se desfășoară în spațiile digitale, oferindu-vă perspective concrete asupra acelor interacțiuni prin modelele de utilizare a tehnologiei.
Î. Care este sensul comportamentului de colaborare?
A. Comportamentul de colaborare încapsulează toate modurile în care oamenii interacționează și lucrează împreună pentru un obiectiv comun. Aceasta nu include doar modul în care sarcinile sunt împărțite, ci și modul în care sunt schimbate informațiile și dinamica comunicării. Gândiți-vă la acele sesiuni de brainstorming improvizate, la felul în care un proiect evoluează prin documente partajate și la acel oftat colectiv de ușurare atunci când o echipă depășește un obstacol – acesta este comportamentul de colaborare în acțiune.
Î. De ce este colaborarea atât de importantă pentru analiza datelor?
A. Imaginați-vă că lucrați la un proiect complex de analiză a datelor în mod izolat. Colaborarea oferă acea placă de sunet pentru a transmite idei, a prinde erori și a descoperi acele „a-ha”. momente pe care nu le-ai trăi singur. Colaborarea datelor este esențială pentru companiile cu date limitate de la prima parte.
Camerele curate de date pot ajuta companiile să colaboreze în siguranță pentru a forma o înțelegere mai completă prin conectarea datelor, ceea ce ajută la producerea de date exacte și la atingerea obiectivelor de afaceri. O strategie de colaborare a datelor ajută datele de marketing să meargă mai departe prin construirea de campanii direcționate cu seturi de date de la alte companii. Această strategie de colaborare a datelor ar necesita tehnologia camerei curate pentru a păstra seturile de date în siguranță și în conformitate cu reglementările de confidențialitate. Colaborarea nu este doar benefică – în analiza datelor, este esențială.
Articole înrudite:
Comportamentul consumatorului: Ghidul cuprinzător
Cum vă poate stimula analiza comportamentală creșterea afacerii
Rolul analizei datelor în marketing: valorificarea perspectivelor pentru luarea deciziilor strategice