Fenomenul Deepseek: Bulling Us Tech Supremacy Bubble?

După inaugurarea președintelui Trump în SUA, sectorul tehnologic al țării părea destul de de neoprit. O serie de miliardari tehnologici au fost prezenți nu numai la ceremonia sa inaugurală, ci și în fața unora dintre propriile alegeri ale cabinetului lui Trump. Printre aceștia s -au numărat Elon Musk, CEO al Tesla, X și SpaceX, Sam Altman, CEO al Openai, Jeff Bezos, președinte al Amazon, CEO Mark Zuckerberg al Meta și Tim Cook CEO al Apple, printre mulți alții.

Scena a fost direct dintr -un basm tehnologic. Cele mai mari nume tehnologice din lume au fost grupate sub un singur acoperiș, dând impresia că tehnologia din țară nu avea unde să se ridice.

Această credință a fost de atunci. Și printr -un serviciu de AI chinezesc simplu, umil, care a provocat mai mult rău pieței bursiere din SUA decât oricare altul de la înființare.

Oricine are o conexiune la internet ar fi auzit despre fenomenul care este Deepseek. Este un model AI care a provocat perturbări pe piața americană, precum un adevărat produs chinezesc. Cu toate acestea, acest caz este demn de remarcat în special, deoarece niciun alt eveniment nu a reușit să șteargă peste 1 trilion USD de pe piața americană. Producătorul de chipset Nvidia a fost lovit cel mai rău și a pierdut peste 600 miliarde USD, cel mai grav lovit din istoria pieței americane, în timp ce compania -mamă Google, Alfabet, a pierdut 100 de miliarde USD și Microsoft 7 miliarde USD.

Tot ce a fost nevoie a fost un singur model de limbaj mare pentru a provoca toată această distrugere.

Dar ce este atât de special în Deepseek și cum a reușit platforma să aducă piețele tehnologice puternice din SUA în genunchi? Scufundarea puțin în istoria platformei ne -ar putea oferi un răspuns.

Născut dintr -un fond de acoperire fondat de ingineri de la Universitatea Zhejiang, Deepseek trebuia inițial să creeze o arhitectură pentru a construi inteligență generală artificială (AGI). Condusă de CEO Liang Wenfeng, obiectivul Deepseek a fost „să exploreze esența AGI”. Ținând cont de acest lucru, Liang a început să cumpere mii de jetoane Nvidia în 2021, evident ca un hobby pentru a dezvolta modele AI. În loc să-și construiască modelul de la zero, Deepseek s-a bucurat de un avantaj al mișcătorilor târzii în sectorul AI și a folosit modele AI open-source existente ca punct de plecare. În decembrie, CEO -ul lui OpenAI, Sam Altman, a postat pe X, „ Este (relativ) ușor de copiat ceva ce știi că funcționează. Este extrem de greu să faci ceva nou, riscant și dificil atunci când nu știi dacă va funcționa. ”Mulți au considerat acest lucru ca o săpătură la Deepseek.

Dar nici o cantitate de săpături și disese nu poate schimba ceea ce Deepseek a reușit să facă.

Înainte ca Deepseek să devină senzația în care este astăzi, se credea că dezvoltarea modelelor de limbaj mare nu a fost ușoară și nu a costat miliarde de dolari în fiecare an. Deepseek a intrat pe piața AI și a aruncat acest concept pe cap. Modelul său R1 a costat un total de 5,6 milioane USD pentru a -l pune în funcțiune. Acest lucru a ridicat sprâncenele, întrebările și îndoielile peste miliarde de dolari pe care tehnologia americană le -a turnat în dezvoltarea și rularea modelelor AI existente.

Nu costul lui Deepseek nu este o parte din prețul rivalilor săi; Costurile sale de funcționare sunt incredibil de economice. Pentru a vă face o idee, modelul R-1 al Deepseek necesită 0,55 USD pe milion de jetoane (aport) pentru a rula, în timp ce modelul OpenAI O1 are 7,50 USD pentru același proces. Și chiar dacă Deepseek este monumental mai ieftin, de fapt funcționează mult mai bine. Într -o serie de teste, platforma a depășit OpenAI în domenii precum matematica, limbajul și codificarea. În plus față de toate acestea, Deepseek este o platformă open-source, spre deosebire de AI deschis.

Toți acești factori combinați media Deepseek nu este doar mai accesibil și mai accesibil, dar vor acționa, de asemenea, ca bază pentru ca dezvoltatorii să lucreze.

Chiar dacă nu este „original”, este încă incredibil să vedem cum un brand a reușit să răstoarne tot ceea ce oamenii credeau că știu despre modelele AI. Acest lucru este deosebit de impresionant, având în vedere că Deepseek a trebuit să lucreze cu cipuri H800 mult mai puțin H800 Nvidia create special pentru piața chineză după ce cele mai avansate jetoane H100 din Nvidia au fost interzise să fie exportate în China în septembrie 2022 din cauza sancțiunilor americane. Ulterior, SUA au interzis exportul de jetoane H800 în octombrie anul trecut. În mod ironic, acest lucru a dus practic la inovarea și modificarea profundă a modelelor AI și la crearea unei platforme care nu numai că necesită exponențial mai puține fonduri pentru a se dezvolta, dar este ușor și pe buzunarul utilizatorilor.

Aceasta nu este o întâmplare izolată, nici de un mic fond de acoperire care a reușit să crape un cod din întâmplare. Există și alte companii chineze documentate care au reușit să reducă dramatic costurile de dezvoltare ale modelelor AI. Pe măsură ce scriem acest lucru, conglomeratul chinez Alibaba a intrat și în cursa AI și susține că modelul său AI are performanțe mult mai bune decât toate platformele AI existente, inclusiv Deepseek.

Alibaba se alătură bătăliei AI !!. Alibaba susține că modelul său AI depășește Deepseek-V3, care este în știri pentru detronarea modelului OpenAI AI. Alibaba nu a împărtășit încă repere specifice. #Alibaba#Deepseek#OpenAI pic.twitter.com/2jculwnfbk

- Techpp (@Techpp) 29 ianuarie 2025

Sam Altman, CEO -ul Openai, a replicat recent, „ Deepseek’s R1 este un model impresionant, în special în jurul a ceea ce sunt capabili să ofere prețul. În mod evident, vom livra modele mult mai bune și, de asemenea, este în mod legitim revigorant să avem un nou concurent! Vom scoate câteva versiuni. ”Deși acesta este un mod foarte optimist de a aborda o problemă care amenință monopolul pe care îl creă Openai al lui Altman în lumea AI, este foarte evident că pare o problemă foarte dificilă.

Acest lucru răstoarnă, de asemenea, ideea viitorului lui AI pe care mulți aveau în minte și certitudinea SUA fiind liderul în cursa AI. Dintr -o dată, o panică s -a așezat în spațiul tehnologic din SUA, eliminând foarte mult pe care îl avea asupra segmentului AI. Democratizarea AI înseamnă, de asemenea, limitele etice din jurul subiectului vor fi împinse, iar în timp ce pericolele utilizării greșite ale AI și implicațiile sale asupra mediului se plimbau deja peste noi înainte ca Deepseek . Italia a blocat deja serviciul din magazinele de aplicații Apple și Google, iar acest lucru provine din frica similară pe care SUA o are împotriva Tiktok - datele utilizatorilor sunt stocate în servere din China, de care mulți se tem să fie utilizate greșit, iar guvernul chinez își poate împinge agenda prin aceste platforme.

Sunt mai multe interdicții la orizont? Nu știm.

Ceea ce știm este că viitorul AI nu se mai limitează doar la brosul tehnologic al SUA. Într -o ironie supremă, AI ar fi putut doar să se democratizeze datorită eforturilor unei companii dintr -o națiune comunistă.