Perturbarea industriei fertilității cu tehnologia bazată pe inteligență artificială
Publicat: 2024-05-21Infertilitatea este o problemă răspândită, care afectează una din șase femei la nivel global de-a lungul vieții. O femeie este diagnosticată cu infertilitate dacă nu reușește să conceapă după 12 luni sau mai mult de act sexual regulat neprotejat.
Pe lângă incapacitatea de a rămâne însărcinată, infertilitatea poate însemna și incapacitatea de a menține sarcina după o concepție reușită. Printre diferitele metode de reproducere după primirea acestui diagnostic se numără fertilizarea in vitro (FIV).
FIV este un tratament de fertilitate care implică implantarea unui ovul fertilizat direct în uter printr-o simplă intervenție chirurgicală.
Procesul nu numai că este costisitor din punct de vedere emoțional și este costisitor, dar nici nu este atât de eficient pe cât se face oamenii să creadă.
Potrivit NHS, în timp ce femeile sub 35 de ani au o rată de succes de 32%, cele care au 40 de ani și mai mult se confruntă cu șanse mult mai devastatoare de 4% până la 11%.
Cum funcționează FIV?
La început, pacientului i se injectează hormoni sintetici pentru a produce mai multe ouă, spre deosebire de doar unul pe ciclu de ovulație.
Apoi, un clinician recoltează ovule pentru a inseminare pacientul cu spermatozoizii partenerului și al donatorului și pentru a crea embrioni.
Următorul pas este implantarea embrionului care este o procedură simplă în ambulatoriu care are loc câteva zile mai târziu. Embrionii rămași sunt congelați pentru a-i păstra pentru transferuri viitoare.
De ce eșuează uneori FIV?
Studiile medicale au arătat că unul dintre cele mai răspândite motive pentru eșecul tratamentelor FIV este calitatea proastă a ouălor și a embrionilor. Din păcate, metodele de delimitare între embrioni sunt destul de limitate.
Specialiștii aplică trei criterii de bază: stadiul celular, gradul embrionului și rata diviziunii celulare. Cu toate acestea, selecția manuală a embrionilor rămâne extrem de nesigură și duce la multe concepții eșuate.
Cât costă FIV?
Costul unui singur tratament FIV variază în funcție de țară și chiar de stat.
În Statele Unite, costul total pentru pacient poate ajunge până la 15.000 USD și mai mult, în timp ce țările cu asistență medicală universală acoperă parțial sau integral ciclurile FIV.
Cu toate acestea, deoarece șansele sunt relativ scăzute, majoritatea femeilor trebuie să treacă prin mai multe tratamente, ceea ce ridică inevitabil costul final la sute de mii.
În afară de costul ridicat, procedura are un impact enorm asupra sănătății mentale și fizice a pacienților. Studiile au arătat că efectuarea și eșecul FIV-uri multiple duce la depresie și la scăderea stimei de sine și a încrederii în sine.
Pacienții de sex feminin experimentează, de asemenea, diferite efecte secundare, inclusiv bufeuri și dureri de cap. Cele mai severe rezultate ale tratamentelor FIV sunt sarcina ectopică și sindromul de hiperstimulare ovariană (SHSO).
După ce am observat o neîncredere specifică în industria sănătății în ceea ce privește implementările tehnologice, sunt hotărât să demonstrez beneficiile nemărginite pe care tehnologia le poate aduce FIV.
Scopul meu este să schimb această neîncredere pentru a ajuta industria să facă salturi cuantice cu ușurință.
Care este soluția?
Deși adesea greu de adoptat, diverse tehnologii au jucat un rol major în industria sănătății în ultimele decenii.
Inteligența artificială este unul dintre cei mai importanți contribuitori, automatizează procesele interne pentru medici și face asistența medicală mai accesibilă pentru pacienți.
Deloc surprinzător, soluțiile AI sunt implementate și în sectorul fertilităţii. Puterea AI permite inginerilor să dezvolte soluții care pot crește acuratețea unui singur ciclu FIV, făcându-l mai sigur și mai accesibil.
Beneficiile esențiale ale aplicării IA în tratamentele de fertilizare includ selecția embrionilor și personalizarea regimului.
Colaborând cu clientul nostru, am inventat o metodologie inovatoare pentru identificarea celor mai buni embrioni pentru a maximiza ratele de succes.
Utilizând algoritmi de recunoaștere a imaginii bazați pe inteligență artificială, soluția poate detecta un embrion cu cel mai mare potențial de a se implanta cu succes și de a duce la sarcină.
Folosirea acestei tehnologii poate revoluționa eforturile de fertilizare și poate ajuta femeile de pretutindeni.
Produse livrate
Echipa mea și cu mine eram pregătiți să ne ocupăm de această sarcină ambițioasă, bazându-ne pe expertiza noastră tehnică în ingineria platformelor digitale, precum și pe inteligența artificială și pe învățarea automată.
Produsele noastre sunt triple: un motor AI pentru recunoașterea imaginilor, un backend pentru procesarea datelor și o interfață cu utilizatorul.
motor AI
Pe baza a 250 GB de date obținute de la clinicile de fertilitate, am dezvoltat un motor AI pregătit pentru producție, capabil să identifice și să clasifice imaginile embrionare pentru a ajuta clinicienii în luarea deciziilor.
Ca urmare, numărul de embrioni pentru implantare a scăzut la jumătate, de la 3-4 la 1-2 pe ciclu standard de FIV.
Sistemul este, de asemenea, construit folosind cele mai recente tehnologii și are un design independent de infrastructură și pregătit pentru cloud, bazat pe microservicii, containerizare și implementare automată.
Interfața cu utilizatorul
Interfața de utilizator intuitivă permite medicilor să acceseze informații folosind tablouri de bord și rapoarte convenabile.
Creată având în vedere mai multe persoane, interfața de utilizator a aplicației se adresează embriologilor, endocrinologilor reproductivi (REI) și managerilor de laborator.
Într-o singură locație, specialiștii pot prelua date referitoare la starea, parametrii și calitatea embrionilor, informații statistice cu indicații și perspective și actualizări despre progresul tratamentului.
Backend robust
Am ales Golang ca tehnologie principală de backend pentru capacitatea sa de a construi aplicații cu încărcare mare bazate pe arhitectura de microservicii.
Deoarece prognozăm cererea în creștere pentru tratamente de fertilizare, am decis să mergem cu un model SaaS care permite scalabilitate și fiabilitate ridicate.
Ce înseamnă asta pentru viitorul FIV?
Inteligența artificială va transforma probabil domeniul fertilizării și va crește semnificativ șansele de succes pentru femeile din întreaga lume.
Tehnologia poate reduce riscurile asociate cu mai multe încercări de FIV și poate oferi valori precise care ghidează medicii prin proces.
Aplicarea algoritmilor AI la procedurile de fertilizare va atenua stresul, va reduce efectele secundare dăunătoare și va împiedica pacienții să cheltuiască mii de dolari pentru un tratament eșuat.
Industria fertilizării nu va mai fi niciodată la fel și tot mai multe clinici se vor baza pe această tehnologie pentru a-și îmbunătăți ratele de succes.
Din fericire, companii precum clientul nostru sunt în fruntea acestei schimbări și continuă să inventeze soluții mai bune pentru a ajuta femeile să întemeieze familii.
Echipa noastră de la NIX este dedicată să împărtășească priceperea noastră tehnică și să ajute organizațiile să utilizeze AI pentru a conduce industria înainte.
Luați legătura cu echipa NIX pentru a afla mai multe despre experiența noastră și pentru a crea o soluție robustă pentru afacerea dvs.
Biografia autorului
Natalie Tkachenko este un consilier de top în inginerie software și șef de vânzări la NIX, cu șapte ani de experiență. În ultimii cinci ani, Natalie s-a concentrat pe sectorul sănătății și a jucat un rol esențial în peste 40 de proiecte. Experiența ei vastă o ajută să identifice cu experiență nevoile de afaceri și oportunitățile de creștere, permițând companiilor să deschidă noi uși.
Ai vreo părere despre asta? Trimiteți-ne un rând mai jos în comentarii sau transmiteți discuția pe Twitter sau Facebook.
Recomandările editorilor:
Aflați cele mai bune modalități de a copia text din PDF în Word
Cum să cumpărați în siguranță produse Windows la prețuri accesibile
Factura dvs. de WiFi vă dezvăluie istoricul de navigare?
Dezvăluire: Aceasta este o postare sponsorizată. Cu toate acestea, opiniile, recenziile și alt conținut editorial nu sunt influențate de sponsorizare și rămân obiective .