Este întreprinderea dumneavoastră pregătită pentru revoluția inteligenței artificiale?

Fără îndoială, inteligența artificială devine rapid unul dintre cele mai fierbinți subiecte de discuție în toate industriile diferite. Am văzut deja ca chatbot-uri la nivel de consumator să devină prima linie de apărare pentru centrele de contact și am văzut că AI își face loc în unele funcții software intense cu instrumente precum procesarea limbajului natural.

Am văzut chiar și câteva exemple din lumea reală de inteligență artificială, cum ar fi Watson de la IBM care distruge absolut jucători umani în Jeopardy și chiar un bot AI care joacă poker care i-a învins pe cei mai buni jucători umani din lume. Cu toate acestea petrecându-se deja în 2017, este greu să nu presupunem că o preluare a AI va veni foarte curând.

Dar, pe măsură ce AI se ridică pentru a prelua noi locuri de muncă și pe măsură ce își face drum în noi fațete ale vieții, trebuie să înțelegem cum să lucrăm cu AI pentru a beneficia cu adevărat de avantajele sale și a face față deplasării pe care o va aduce inevitabil.

Mai precis, suntem curioși să aflăm cum AI își face drum în întreprindere și unde ne putem aștepta să ajungă de aici.

Predicțiile Gartner deschide calea

Ceea ce suntem în mare parte curioși este unde se află AI în prezent în întreprindere și unde se poate aștepta să se miște în următorii câțiva ani. Dacă mass-media este ceva de urmat, AI vine și suntem condamnați: ne vom pierde toate locurile de muncă, dar vom fi și binecuvântați cu această tehnologie magică care va repara totul.

Desigur, atunci când privim spre viitor, este important să ne uităm la o sursă de încredere – una cu o istorie de a prezice constant tendințele tehnologice masive. Primul pe această listă este Gartner, care a avut un ochi foarte atent asupra IA pentru întreprinderi de ceva vreme. Doar în ultimii câțiva ani, Gartner a înregistrat o creștere uriașă a interesului AI pentru întreprindere:

Într-o postare recentă publicată pe site-ul web al Gartner, Artificial Intelligence and the Enterprise, firma de analist evidențiază câteva puncte cheie care pot ajuta la stabilirea scenei pentru această conversație:

• AI a făcut o promisiune destul de mare: să găsească noi soluții la probleme care altfel nu ar fi putut fi rezolvate. Acest lucru se datorează faptului că AI poate oferi beneficii pe care oamenii nu le-ar putea „preforma în mod legitim”.
• AI oferă capacitatea de a menține o eficiență optimă absolută pentru a ajuta la îndeplinirea atât cerințelor afacerii, cât și ale clienților.
• CIO, CDO, liderii de dezvoltare de aplicații și arhitecții de întreprindere „trebuie să fie dispuși să exploreze, să experimenteze și să implementeze capabilitățile AI”.
• AI devine mult mai comună: „Până în 2021, Gartner estimează că 40% dintre noile aplicații de întreprindere implementate de furnizorii de servicii vor include tehnologii AI.”

Câteva lucruri sunt clare de la început: pe baza predicțiilor Gartner, IA pentru întreprinderi este aici, este incredibil de puternică, va schimba drastic modul în care lucrăm și va începe să facă acest lucru cu un impact mare în doar următorii patru ani. Până acum, se pare că suntem puțin în concordanță cu hype-ul media – dar este important să ne amintim că Gartner însuși este conștient de așa-numitul Hype Cycle.

Separând Science Fiction de realitate

AI este deja aici, așa cum am menționat anterior. AI alimentează IVR-urile și chatbot-urile pentru centrele de contact. Unele publicații online folosesc deja AI pentru a scrie rezumate financiare și chiar articole scurte, cum ar fi recapitulări sportive. Și mai impresionant, Gartner observă, de asemenea, că un instrument de „diagnostic asistat de computer” a fost capabil să recunoască 52% din cazurile de cancer de sân pe baza scanărilor mamografice cu până la un an întreg înainte ca femeile să fie diagnosticate oficial.

Este sigur să spunem că depășim deja linia dintre Sci-Fi și realitate. Cu toate acestea, nu m-aș aștepta să am armate Robocop care să meargă pe străzi arestând criminali încă. Indiferent, avem o selecție impresionantă de instrumente și tehnologii AI din care să alegem și putem chiar să privim Salesforce ca un exemplu real. Potrivit Gartner, totuși, în acest moment se pune accent pe raționament și trasabilitate, procesarea limbajului natural și învățarea automată.

Cu aceste noi tehnologii în special, nu ne uităm la o soluție completă și finală care să preia conducerea pentru noi. Mai degrabă, vom vedea o schimbare majoră în modul în care lucrăm, modul în care operează întreprinderea și competențele pe care afacerile le acordă prioritate.

Noi abilități și noi moduri de gândire

Ei bine, schimbările vor fi, fără îndoială, uriașe și resimțite în fiecare întreprindere. Cel mai evident, vom vedea o schimbare în prioritatea angajării.

De fapt, Gartner prezice că până în 2020, 20% dintre companii vor dedica angajații să monitorizeze și să ghideze „rețelele neuronale” care alimentează tehnologia AI. Rețelele neuronale pot doar „își menține valoarea pentru întreprindere într-o buclă nesfârșită de recalificare și consolidare”, lucrând la îmbunătățirea constantă a rețelei și a capacității sale de a „gândi”. La fel ca instrumentele de business intelligence existente, ele ne pot ajuta să urmărim și să colectăm informații, dar oamenii încă trebuie să analizeze și să învețe din acestea.

Ori de câte ori sunt disponibile date noi, rețeaua trebuie reeducată pentru a include acele date. Doar în acest exemplu de la Gartner, putem începe să înțelegem cum va fi necesară o schimbare a competențelor.

Sigur, AI-ul se va ocupa de munca grea și de cea mai mare parte a muncii, dar asta nu înseamnă că poate fi lăsat în pace - încă avem nevoie de echipe care să monitorizeze, să actualizeze și să urmărească aceste rețele. Piața va vedea o schimbare masivă de la angajarea de scriitori de personal la angajarea de editori pentru a verifica scrisul AI sau pentru a furniza seturile de date și informațiile necesare.

Uitați-vă la fabricile care ne construiesc mașinile: s-ar putea să nu mai avem muncitori care să pună toate piesele împreună, roboții fac asta, dar avem totuși nevoie de oameni care să întrețină roboții și să le monitorizeze munca și progresul. Piața întreprinderilor în mod specific va observa o schimbare majoră a abilităților necesare pentru a ocupa noi poziții, precum și a metodelor de lucru și de gândire la problemele pe care le abordează.

Automatizarea va schimba modul în care lucrăm

Principala concluzie aici este că AI va schimba drastic modul în care funcționează o întreprindere, introducând un nou tărâm de flexibilitate și reactivitate la adoptarea, de altfel, inflexibilă și întârziată. Folosind cercetările Gartner, Rage Frameworks, un furnizor actual de IA pentru întreprinderi, a lansat un raport despre „Drumul către IA pentru întreprinderi”, care detaliază, de asemenea, acest subiect.

În cadrul raportului, analiștii susțin că automatizarea va avea mâna în aproape tot ceea ce poate, de la ghidarea deciziilor de afaceri până la revoluționarea modului în care lucrăm, în special modul în care construim noi soluții. Rage Frameworks susține că întreprinderile sunt forțate să fie inflexibile și lente din cauza „foartei metode pe care o folosim pentru a rezolva problemele de automatizare”. La fel cum big data ne permite să aruncăm o privire în noi domenii de analiză, aceste noi instrumente ne vor ajuta la analiza și la decizia rezultată.

Strategiile existente pentru ciclul de viață de dezvoltare a software-ului pe care se bazează companiile sunt, în esență, ceea ce împiedică flexibilitatea și receptivitatea datorită „multelor niveluri de traducere de la idee la soluție și transferurilor multiple către diferiți specialiști”.

Dar, potrivit Rage Frameworks, soluția pentru această problemă este un „cadru de automatizare bazat pe model”, unul care permite aplicațiilor de întreprindere „asamblate aproape în timp real”. Aplicațiile AI de orice dimensiune nu vor adăuga linii noi de cod; Rage spune că „toată logica de afaceri rezidă ca metadate”.

Acum, acest lucru ar putea suna ca o grămadă de jargon tehnic, dar conceptul general nu este atât de complicat: AI ne va permite să ne construim soluțiile în moduri complet noi, AI schimbând „metadatele” care dictează care este soluția și cum. funcționează. Cu acest proces automat de schimbare a informațiilor, nu avem nevoie de dezvoltatori independenți care să scrie o bucată, să o predea unui alt dezvoltator, să-i pună să verifice erorile și să adauge o nouă linie și să jongleze cu totul în jur.

Cheia noastră Take Away

Pentru a înțelege cât de drastic va zgudui totul AI, am vrut să analizăm câteva predicții și cifre din lumea reală care ajută la susținerea a tot ceea ce am discutat deja. Din nou, revenind la Gartner ca sursă de încredere, putem evidenția predicțiile cheie făcute:

• Chatboții care utilizează AI vor juca un rol crucial în întreprindere, suplimentând interacțiunile cu consumatorii și chiar pășind în situații de la business-to-business. Dar ei vor trebui să fie ghidați de personal care poate construi și întreține scripturi și baze de date de cunoștințe.
• În ciuda faptului că întreprinderea actuală crede că AI este o soluție „setează-l și uită-l”, AI trebuie configurat, antrenat și întreținut. Aceste instrumente vor elimina anumite roluri cu un nou nivel de eficiență, dar vor deschide roluri complet noi și vor introduce noi abilități și poziții.
• Până în 2019, startup-urile AI sunt gata să depășească cele mai mari nume precum Google, Amazon, IBM și Microsoft în „conducerea economiei AI cu soluții de afaceri disruptive”. Gartner continuă să explice că multe dintre aceste startup-uri sunt de fapt deținute de foști angajați ai acestor vânzători masivi care au plecat să se concentreze pe AI într-o anumită industrie.
• Ca răspuns la aceasta, marii furnizori de AI ar trebui să se gândească la schimbarea strategiilor pentru a concura cu acești „concurenți abili”.
• Pentru ca AI să-și atingă întregul potențial, o întreprindere trebuie să-și schimbe atenția de la dezvoltare și construcție la științe ale datelor de colectare a informațiilor și analiza acestor seturi masive de date. Cu alte cuvinte, o întreprindere va trebui să angajeze oameni de știință de date care să gestioneze informațiile și analizele care alimentează AI să facă sarcini grele, spre deosebire de a angaja dezvoltatori care fac ei înșiși construcția.

Pune fundația pentru AI în întreprinderea ta

Dacă un lucru este clar din toate aceste informații, este că întreprinderea dvs. poate beneficia absolut de AI și ar trebui să ia în considerare cu fermitate includerea AI în procesele de afaceri esențiale. În același timp, totuși, acest AI nu este o soluție „setează-l și uită-l” care îți va rezolva în mod magic toate problemele. Încă nu îl avem pe Jarvis al lui Iron Man și, fără abilitățile și înțelegerea corespunzătoare a modului în care funcționează AI, noua tehnologie nu va fi atât de avantajoasă pe cât se prevedea. De asemenea, nu putem uita de Ciclul Hype al lui Gartner, deoarece majoritatea dintre care am discutat pot fi găsite undeva de-a lungul liniei:

Așadar, în calitate de CIO care ia în considerare AI pentru întreprinderea dvs., trebuie să luați în considerare și înființarea unei noi echipe întregi de oameni de știință ai datelor, ingineri de date, experți în domeniu și statisticieni. Ai nevoie de ochi ageri care să înțeleagă și să gestioneze ceea ce Gartner se referă ca „complexitatea datelor, metode analitice și învățarea automată asociate cu AI”.

Deci, ce putem face acum, dacă urmează o schimbare atât de drastică? Ei bine, asta nu înseamnă că trebuie să abandonăm nava și să refacem tot ce am construit până acum. Gartner recomandă ca CDO-urile întreprinderilor să fie ocupate să investească în angajații lor actuali pentru a dezvolta aceste noi seturi de abilități pe care le va necesita AI – în special „abilități de gândire creativă și analitică, deoarece implementarea AI necesită ambele”.