Ghid de tehnologie de recunoaștere facială

Publicat: 2020-03-06

Dezvoltarea științei și tehnologiei în ultimele decenii a condus la crearea diferitelor inovații, inclusiv telefoane inteligente și alte dispozitive, inclusiv laptopurile și ceasurile inteligente pe care le folosim zilnic.

Aceste dispozitive au fost proiectate cu funcții de securitate menite să vă protejeze informațiile personale. Acestea includ pini, parole, modele, senzori de amprentă și recunoaștere facială.

În scopul acestui articol, ne vom concentra asupra diferitelor elemente ale tehnologiei recunoașterii faciale.

Cuprins
  • Definiție
  • Istoria FRT
  • Cum functioneazã?
  • Utilizări
  • Aplicații ale FRT
  • Avantaje
  • Dezavantajele tehnologiei recunoașterii faciale
  • Întrebări frecvente

Ce este recunoașterea facială?

Tehnologia de recunoaștere facială se referă la software-ul care este încorporat în programe și dispozitive de calculator care scanează și analizează imagini ale fețelor umane în scopul identificării acestora și a le acorda accesul pe care îl caută.

Istoria tehnologiei recunoașterii faciale.

După toate măsurile de securitate puse în aplicare pentru dispozitive, trei persoane diferite s-au ridicat într-o anumită zi și au decis că trebuie să se adauge la lista tehnologiei pe care o avem deja. Aceștia sunt Charles Bisson, Woody Bledsoe și Helen Chan Wolf. În 1964 și 1965(1), trio-ul a lucrat împreună la utilizarea computerului pentru a scana și a recunoaște fețe umane.

  • Finanțarea proiectului a venit de la o agenție de informații fără nume care nu a vrut să fie în ochii publicului.
  • Condus de Bledsoe, proiectul a implicat marcarea manuală a unor părți importante ale feței, cum ar fi ochii și gura. Apoi, aceste părți au fost rotite matematic de computer pentru a compensa variația de poziție.
  • O problemă a apărut în acest proces, deoarece trio-ul nu avea o bază de date foarte mare de imagini și o singură fotografie, s-au confruntat cu problema selectării unui set mic de înregistrări, astfel încât una dintre înregistrările de imagini se potrivea cu fotografia din baza de date.
  • În 1966, Bledsoe a descris problema parțial afirmând: „Această problemă de recunoaștere (2) este îngreunată de marea variabilitate a rotației și înclinării capului, a intensității și unghiului luminii, a expresiei faciale, a îmbătrânirii etc. Alte încercări de recunoaștere a feței. de către mașină au permis o variație mică sau deloc în aceste cantități. Cu toate acestea, metoda de corelare (sau potrivire a modelelor) a datelor optice neprocesate, care este adesea folosită de unii cercetători, este sigur că va eșua în cazurile în care variabilitatea este mare. În special, corelația este foarte scăzută între două imagini ale aceleiași persoane cu două rotații diferite ale capului.”
  • Proiectul a fost supranumit „Man Machine”(3). Bledsoe a părăsit proiectul în 1966, iar munca a fost continuată la Institutul de Cercetare Stanford, condus de Peter Hart.
  • În 1997, un sistem dezvoltat de Christoph von der Malsburg împreună cu studenții săi absolvenți a învins toate celelalte sisteme care au fost dezvoltate de MIT și de Universitatea din Maryland. Sistemul Bochum a fost dezvoltat exclusiv prin finanțare de către Laboratorul de Cercetare al Armatei Statelor Unite.
  • Până în 2006, a existat o mare provocare de recunoaștere a feței (FRGC) în care a fost testată tehnologia algoritmului de sistem. Imaginile feței de înaltă rezoluție, scanările 3-D ale feței și imaginile irisului au fost testate în această provocare. Rezultatele au arătat clar că noii algoritmi sunt de 10 ori mai precisi decât algoritmii de recunoaștere a feței din 2002 și de 100 de ori mai precisi decât cei din 1995.

Cum funcționează recunoașterea facială?

Recunoașterea facială a fost concepută pentru a utiliza inteligența artificială (AI) pentru a compara imaginile faciale și pentru a determina dacă există o potrivire. Are capacitatea de a determina dacă două imagini faciale sunt ale aceleiași persoane și dacă o imagine facială se potrivește cu oricare dintre imaginile faciale conținute într-o anumită bază de date. Aceste comparații sunt cunoscute ca potrivire 1:1 și, respectiv, 1:N.

(Citiți și: Viitorul tehnologiei de recunoaștere a feței)

Pentru ce se folosește recunoașterea facială?

După cum sa menționat mai devreme, este folosit pentru a analiza imagini ale fețelor umane în scopul de a le rula printr-o bază de date pentru a vedea dacă fețele lor se potrivesc cu fețele din baza de date.

Aplicații de recunoaștere facială.

Iată 5 aplicații de recunoaștere facială de top enumerate mai jos: -

  1. Luxand
  2. FaceApp
  3. Blocare aplicații
  4. Testul ADN al feței
  5. Railer

Dacă sunteți pasionați de știință și tehnologie și nu ați încercat aceste aplicații, pierdeți multe. Vă rugăm să le căutați pe Google pentru mai multe informații.

Beneficiile tehnologiei de recunoaștere facială.

Acum, să aruncăm o privire la câteva dintre avantajele FRT.

  1. Publicitate inteligentă

    Recunoașterea feței poate face publicitatea mai distractivă, făcând presupuneri educate în funcție de vârsta și sexul oamenilor. Unele companii precum Tesco intenționează deja să instaleze ecrane la benzinării cu recunoaștere facială încorporată. Va dura doar puțin timp până când recunoașterea feței devine o tehnologie publicitară omniprezentă.

  1. Localizați persoanele dispărute

    Tehnologia de recunoaștere facială poate fi folosită pentru a găsi copii dispăruți și victime ale traficului de persoane. Atâta timp cât persoanele dispărute sunt adăugate la o bază de date, forțele de ordine pot fi alertate de îndată ce sunt recunoscute prin recunoaștere facială, fie într-un aeroport, magazin sau alt spațiu public. De exemplu, 3000 de copii dispăruți au fost descoperiți în doar patru zile folosind recunoașterea feței în India!

  1. Protecția forțelor de ordine

    Aplicațiile mobile de recunoaștere facială, cum ar fi FaceFirst, îi ajută deja pe ofițerii de poliție, ajutându-i să identifice instantaneu indivizi pe teren de la o distanță sigură. Acest lucru se realizează oferindu-le date contextuale care le spun cu cine au de-a face și dacă trebuie să procedeze cu prudență. De exemplu, dacă un ofițer de poliție oprește un criminal căutat la o oprire de rutină de rutină, ofițerul va ști imediat că suspectul poate fi înarmat și periculos și ar putea cere sprijin.

  1. Pentru identificarea persoanelor pe platformele de social media

    Facebook folosește tehnologia de recunoaștere facială pentru a recunoaște automat când apar membri Facebook în fotografii. Acest lucru a făcut ca oamenii să găsească mai ușor fotografiile în care se află și poate sugera când anume persoane ar trebui să fie etichetate în fotografii.

  1. Diagnosticarea Bolilor

    Nu este acest lucru surprinzător de uimitor? Recunoașterea facială poate fi folosită pentru a diagnostica boli care provoacă modificări detectabile ale aspectului. De exemplu, Institutul Național de Cercetare a Genomului Uman, a folosit recunoașterea feței pentru a detecta o boală rară numită sindromul DiGeorge, în care lipsește o parte din cromozomul 22. Recunoașterea facială a ajutat la diagnosticarea bolii în 96% din cazuri. Pe măsură ce algoritmii devin mai sofisticați, recunoașterea feței va deveni un instrument de diagnostic neprețuit pentru tot felul de afecțiuni.

  1. Protejați instituțiile de învățare de amenințări

    Sistemele de supraveghere cu recunoaștere facială pot identifica instantaneu când elevii expulzați, părinții periculoși, traficanții de droguri sau alte persoane care reprezintă o amenințare pentru siguranța școlii intră în școală. Avertizând securitatea școlii, recunoașterea facială poate reduce riscul unor acte violente.

  1. Urmărirea prezenței la școală

    Pe lângă faptul că face școlile noastre mai sigure, tehnologia de recunoaștere facială are potențialul de a urmări prezența elevilor. În mod tradițional, foile de prezență le permit studenților să semneze un alt elev, care renunță la curs, în China. China folosește deja recunoașterea facială pentru a se asigura că studenții nu sar la curs. Tabletele sunt folosite pentru a scana fețele elevilor și pentru a potrivi fotografiile acestora cu o bază de date pentru a le valida identitățile.

  1. Facilitarea tranzacțiilor securizate

    În China, am auzit de compania de servicii financiare numită Ant Financial, care le permite clienților să plătească pentru mese prin scanarea fețelor lor. Clienții pot plasa comenzi printr-un meniu digital și apoi pot folosi scanarea feței ca opțiune de plată. După ce și-au furnizat numărul de telefon, își pot cumpăra masa.

  1. Pentru a recunoaște șoferii

    Mai multe companii de automobile, în special din Nigeria, experimentează modalități de a utiliza recunoașterea feței. O utilizare a recunoașterii faciale pentru automobile este utilizarea unei fețe pentru a înlocui o cheie ca mijloc de pornire a unei mașini. Tehnologia de recunoaștere facială poate fi folosită și pentru a schimba posturile de radio și preferințele de scaun în funcție de cine conduce mașina. Tehnologia de recunoaștere facială poate chiar să facă șoferii mai siguri, recunoscând și alertând șoferii dacă se îndepărtează sau nu se concentrează pe drum.

Dezavantajele recunoașterii faciale

  1. Variații în imaginile comparate

    Când apar variații în poziția capului, condițiile de iluminare și expresiile faciale în cele două imagini pe care doriți să le comparați, poate avea ca rezultat o acuratețe scăzută, iar acest lucru este aplicabil machiajului, ochelarilor, pălăriilor și a oricărui lucru care ascunde parțial. fata. Din fericire, există câteva modalități de a face față acestor provocări, cum ar fi utilizarea unui set de antrenament mare și divers. De asemenea, tehnicile de învățare profundă facilitează corectarea acestor variații.

  1. Precizia sa este mai mică de 100%

    Niciun algoritm de recunoaștere facială nu este 100% precis chiar și cu cel mai sofisticat software, mai există șansa ca unei persoane autorizate să i se interzică accesul într-un scenariu de control al accesului sau invers. În aceste situații, intervenția umană va fi în continuare necesară. Dar, odată cu îmbunătățirea ratelor de acuratețe și cu tehnologia care atinge o precizie de 98% și mai mare, este clar că această tehnologie este utilă în toate scenariile, cu excepția celor cu cel mai mare risc.

  1. Confidențialitate

    Una dintre cele mai mari preocupări care înconjoară utilizarea tehnologiei de recunoaștere facială este confidențialitatea. Aceasta este o preocupare puternică și există diverse măsuri pe care le puteți lua pentru a reduce riscurile de confidențialitate atunci când implementați tehnologia de recunoaștere facială. Acestea includ: stocarea numai a amprentelor faciale/inglobărilor feței și nu a imaginilor faciale obișnuite; adică dacă cazul dvs. de utilizare permite acest lucru, stocarea și procesarea datelor la nivel local, astfel încât să aveți control total asupra datelor și astfel încât terții să nu aibă acces și curățarea datelor în mod regulat.

  1. Falsificarea

    În multe cazuri, există anumite preocupări că software-ul de recunoaștere facială poate fi păcălit de măști sau copii ale fotografiilor prezentate camerei. Pentru a evita acest lucru, multe programe de recunoaștere facială încorporează funcții de detectare a vieții care asigură că videoclipul trimis este al unei persoane în direct și că este capturat în timp real.

( Citește și: 5 avantaje și dezavantaje ale tehnologiei de recunoaștere a feței)

Întrebări frecvente despre tehnologia recunoașterii faciale

Î . Poate fi păcălită recunoașterea facială?

A. Tehnologia de recunoaștere facială poate fi păcălită. De exemplu, pe noul Pixel 4 de la Google, tehnologia de recunoaștere facială poate fi păcălită de un geamăn sau deblocată de altcineva care seamănă mult cu tine în timp ce dormi.

Î . Este sigură recunoașterea facială?

R. Nu este relativ mai sigur decât Touch ID, deoarece este încă foarte posibil ca cineva să pătrundă în telefonul tău dacă vrea cu adevărat. Deși fotocopiile și fotografiile nu vor păcăli, nu este exclus ca un geamăn sau un frate identic să vă deblocheze telefonul folosind Face ID. În cazul foarte puțin probabil în care sunteți compromis, schimbarea feței pe dispozitiv ar fi puțin mai dificilă decât schimbarea parolei!

Gânduri finale

Tehnologia recunoașterii faciale este foarte bună în scopul securității noastre de zi cu zi. Cu toate acestea, după cum se arată clar mai sus, nu este perfect sau fără erori. Așa cum fac majoritatea instrumentelor și tehnologiilor, recunoașterea facială vine cu atât avantaje, cât și dezavantaje. Pentru toate scopurile care sunt bune, avantajele depășesc cu mult dezavantajele. Descărcați unele dintre aplicațiile enumerate mai sus și oferiți-vă dispozitivului un pic de securitate.

Alte resurse utile:

Tehnologia recunoașterii faciale va îmbunătăți securitatea?

Detectarea expresiilor faciale folosind AI: Cum poate îmbunătăți procesul de angajare