Valorificarea AI generativă în marketing pentru reclame

AI generativ are o „atingere Midas” autentică atunci când vine vorba de conținut – creșterea, accelerarea și generarea de material nou, care, în multe privințe, revoluționează industria de marketing – 30% din comunicările de marketing în afara organizațiilor mari vor fi generate digital de 2025.

AI generativă adună cunoștințe de la artefacte preexistente pentru a produce conținut nou și autentic care reproduce fidel caracteristicile datelor de antrenament . Poate crea module de instruire, design de produse, narațiuni, prezentări și videoclipuri, printre alte artefacte de conținut. De asemenea, poate produce produse cu totul unice sau le poate mări pe cele existente, indiferent dacă sunt generate în cadrul aceleiași paradigme (de la imagine la imagine) sau pe categorii (de la imagine la text).

Cu alte cuvinte, inteligența artificială generativă aduce un potențial creativ imens pentru marketeri, cu multiple oportunități interfuncționale de a-și valorifica puterea.

Ce este AI generativ?

AI generativă este construită pe algoritmi care pot produce conținut nou și autentic, cuprinzând text, imagini, audio și video. Generarea de text, precum ChatGPT, este în prezent cea mai populară formă; cu toate acestea, au apărut și alte programe de text AI generative, cum ar fi Bard (Google) și Claude (Anthropic), iar instrumentele de generare a AI de imagine, cum ar fi Midjourney, sunt, de asemenea, în creștere în popularitate.

Această tehnologie se bazează pe principiile procesării limbajului natural și învățării automate. Software-ul poate înțelege solicitarea (cererea) utilizatorului și poate genera text credibil, autentic și natural pe diverse subiecte.

Utilizatorul ghidează programul AI atunci când rafinează și ajustează textul, fapt posibil prin formatul și interfața conversațională. Instrumentul AI de ultimă generație recunoaște apoi și asimilează interogarea utilizatorului pentru a oferi rezultate mai precise și mai fiabile.

Investitorii și directorii de afaceri au avut un interes irațional – și extrem de optimist – pentru AI generativă până la punctul în care IBM estimează o creștere de patru ori a investițiilor Gen-AI între 2023 și 2025. Întrucât marketingul este de așteptat să fie un utilizator timpuriu foarte implicat, șef de marketing ofițerii (CMO) sunt într-o poziție excelentă pentru a demonstra valoarea tehnologiei pentru organizațiile lor.

AI generativ în crearea de conținut

GenAI permite marketerilor să genereze conținut mai rapid, în diverse moduri și de calitate superioară. Aceste instrumente le permit creatorilor de conținut să creeze prototipuri, să investigheze concepte, să urmărească combinații unice și să descopere metode alternative care inspiră creativitatea, mai degrabă decât să o substituie sau să o restricționeze.

Instrumentele AI generative în marketing pot:

• Creșteți în mod dramatic conținutul, precum și eficacitatea.
• Generați manuscrise de calitate superioară care necesită o editare minimă.
• Produceți conținut în diverse formate, inclusiv e-mailuri, postări pe blog și subtitrări pe rețelele sociale.
• Timpul de cercetare poate fi conservat cu sursele rezumate AI.

Instrumentele AI generative, procesarea limbajului natural (NLP), algoritmii de învățare automată și analiza datelor clienților pot crea conținut personalizat pentru un anumit public.

Analizând comportamentul consumatorilor și identificând modele în interacțiunile acestora cu o anumită platformă sau marcă, poate fi formulată o strategie unică de conținut pentru a crește implicarea clienților. Crearea de conținut folosind inteligența artificială generativă devine și mai eficientă atunci când companiile angajează ingineri prompti și/sau investesc în instrumente pregătite pentru întreprindere care pot ingera liniile directoare ale mărcii și date CRM.

Personalizare la scară cu IA generativă

Avansarea continuă a IA generativă introduce noi posibilități pentru furnizarea de publicitate personalizată și foarte bine direcționată, atât pentru marketing text, cât și pentru marketing vizual .

De exemplu, utilizatorilor Facebook din Utah ar putea fi prezentate grafice generate de inteligență artificială care îi arată pe bicicliști care navighează în canioanele aride din Utah. În schimb, utilizatorii din New York City ar putea fi bombardați cu imagini cu bicicliști care călătoresc prin ilustrul și uber-popularul Central Park. Personalizarea textului anunțului în funcție de vârsta și preferințele spectatorului, personalizarea la scară largă este acum ușor de realizat.

De exemplu, retailerul de artizanat Michaels Stores încorporează IA generativă folosind interacțiuni personalizate în strategia sa de implicare a consumatorilor. Prin valorificarea AI generativă, Michaels a crescut gradul de personalizare în campaniile sale de e-mail de la 20% la 95%.

Acest lucru a dus la o creștere cu 41% a ratei de clic pentru campaniile de mesagerie SMS și o creștere cu 25% pentru campaniile prin e-mail.

Companii precum Meta construiesc deja instrumente pentru a pune la dispoziția companiilor din întreaga lume personalizarea bazată pe inteligența artificială. Un anunț de catalog Meta Advantage+, de exemplu, modifică formatul și conținutul anunțului în funcție de ceea ce utilizatorii sunt cel mai probabil să răspundă.

Îmbunătățirea experienței clienților cu AI

AI generativ este folosit în experiența clienților pentru a proiecta interacțiuni care provoacă continuu un răspuns pozitiv din partea clientului, transformând astfel întâlnirile obișnuite în momente de raport precis și intim. Gartner menționează că 38% dintre factorii de decizie sunt interesați de inteligența artificială generativă pentru a-și îmbunătăți CX ca fiind unul dintre cele mai importante cazuri de utilizare a tehnologiei.

Instrumentele conversaționale generative bazate pe inteligență artificială pot facilita autoservirea clienților. Acest lucru sporește satisfacția clienților și scade timpul de rezoluție prin garantarea contextului și a tonului vocii specifice cazului. În timp ce împuternicește roboții, Generative AI îi ajută pe agenți să răspundă mai eficient pe platforme, adaptându-și răspunsurile la ceea ce se potrivește cel mai bine unui anumit canal CX.

Sistemele IVR sunt transformate de capacitățile de generare a vocii ale Generative AI, generând vorbire care pare convingător de umană. Poate mări seturile de date ale clienților în fundal cu procese de îmbogățire pentru a informa experiențe mai bune pentru clienți în viitor. Într-adevăr, pe măsură ce îmbrățișăm puncte de contact noi și inovatoare pentru interacțiunile cu clienții, de la căutarea vocală la Web 3.0, gen AI este cheia pentru scalarea și adaptarea rapidă a CX.

Depășirea limitărilor creative

Modelele AI, cum ar fi GPT-4, permit un flux continuu de idei inovatoare, care, la rândul lor, avansează procesul creativ, fie pentru formularea unor schimbări narative unice, imaginarea unor perspective artistice sau crearea unei idei pregătite pentru producție.

De asemenea, IA generativă arată o competență excepțională în sarcini repetitive, care necesită multă muncă, care epuizează frecvent vitalitatea imaginativă. Efectuarea sarcinilor administrative, cum ar fi generarea de rapoarte privind analiza datelor, conținutul rețelelor sociale și șabloanele de design, permite artiștilor și designerilor să-și redirecționeze timpul către activități artistice mai importante.

Aceste impacturi sunt resimțite în formatele creative și în domeniile industriei; iată câteva exemple:

• Artă : rețelele generative adverse (GAN) ajută inteligența artificială să producă lucrări de artă, ilustrații și modele tridimensionale uimitoare. Adesea, lucrările generate de AI acționează ca izvoare de inspirație sau puncte de plecare creative pentru designeri și artiști.
• Muzică : AI generează compoziții întregi sau încurajează muzicienii și compozitorii să creeze muzică în diferite stiluri și genuri, creând simfonii unice, freewheeling și mostre experimentale.
• Medicină : Prin studierea structurilor moleculare, IA generativă poate identifica potențiali candidați la medicamente în industria farmaceutică, accelerând astfel dezvoltarea medicamentelor și, eventual, dezvoltarea mai rapidă a medicamentelor care salvează vieți.

Un alt domeniu de posibilă aplicație pentru IA generativă este în domeniul co-creării colaborative care implică atât oameni, cât și mașini. Artiștii pot folosi tehnologii AI pentru a crea modele inițiale, lucrări de artă conceptuală sau piese muzicale, care pot fi apoi perfecţionate. Când folosiți acest instrument pentru a-și elibera potențialul creativ, cerul este limita, cu tehnologia și tehnicile AI generative care evoluează zilnic.

Ce urmează? Provocări și considerații pentru marketeri în era Gen AI

Pe măsură ce liderii de marketing se pregătesc pentru a debloca întregul potențial al IA generativă în sfera creativă, este, de asemenea, important să ne amintim dezavantajele și limitările acesteia.

Pentru început, modelele de inteligență artificială antrenate pe seturi masive de date pot genera conținut denaturat sau inadecvat. Menținerea integrității etice și prevenirea răspândirii materialelor dăunătoare este o problemă urgentă de îngrijorare. În plus, AI generativă poate genera rapid cantități enorme de conținut, dar calitatea acestuia poate varia dramatic. De asemenea, utilizatorii riscă să dezvolte o dependență excesivă de AI generativă, care ar putea împiedica inovația și creativitatea umană.

Supravegherea reglementară sporită este necesară deoarece această disciplină intră în stadiile sale mature și de dezvoltare. În acest moment, este extrem de complicată stabilirea proprietății și a drepturilor de proprietate intelectuală asupra conținutului generat de AI. Atrage întrebări cu privire la deținerea drepturilor de conținut și întrebări despre modul în care companiile își pot proteja munca împotriva utilizării neautorizate.

Liderii de marketing trebuie să urmărească rezultatele cele mai mici în implementarea genului AI și instrumentele noi și accesibile care pătrund pe piață. Barierele la intrare se diminuează, pe măsură ce instrumentele AI generative bazate pe cloud și AI gen încorporat devin din ce în ce mai comune.