Cum poate AI să depășească provocările globale

Odată cu încheierea COP27 cu un pachet mixt de rezultate, multe puncte de conflict rămân încă de rezolvat pentru viitorul previzibil, de la eliminarea treptată a combustibililor fosili la gestionarea „pierderilor și daunelor” și viabilitatea obiectivelor de 1,5°C.

Aceste impasuri demonstrează că soluțiile la provocările globale trebuie create prin abordarea lor dintr-un unghi nou și evitând căile mult bătute atât de des reiterate de politică.

Având în vedere accentul pus de COP27 pe impactul schimbărilor climatice, importanța tot mai mare a datelor este văzută de experți ca fiind cheie pentru gestionarea și, probabil, atenuarea impacturilor induse de schimbările climatice.

Experții susțin aplicarea serioasă a AI pentru a găsi astfel de soluții evazive.

În timp ce schimbările climatice sunt o problemă evidentă pentru început, utilizările AI se extind dincolo de gestionarea sănătății publice și a transportului într-o lume din ce în ce mai aglomerată și urbanizată.

Combaterea crizei climatice

Indiferent de rezultatul COP27, criza climatică va continua să se adâncească.

În prezent, angajamentele și acțiunile întreprinse de națiunile lumii nu sunt suficiente pentru a preveni 2°C în încălzirea globală, cu atât mai puțin plafoanele vizate de 1,5°C, care ar avea consecințe devastatoare pentru nenumărate comunități vulnerabile.

Într-adevăr, ONU prezice că vor exista până la un miliard de migranți climatici în următorii 30 de ani.

Deși va fi nevoie de mult mai mult decât AI pentru a preveni apariția acestui scenariu, aceasta poate ajuta guvernele și organizațiile de ajutor să anticipeze debutul dezastrelor naturale.

Astfel, deturnând resursele preventiv și făcându-le mai accesibile celor care au cea mai mare nevoie de ele.

Prin modelarea datelor bazată pe inteligență artificială pentru a prezice răspândirea incendiilor de vegetație sau a inundațiilor, informațiile climatice vor deveni mai accesibile tuturor părților interesate.

Prin urmare, acesta este un factor important în luarea unor decizii informate și acționabile.

Alte aplicații ecologice ale IA includ capacitatea de a reduce emisiile de gaze cu efect de seră ale unei companii cu între 5% și 10%, precum și de a calcula amprenta de mediu a produselor și serviciilor individuale.

Între timp, organizații globale precum UNEP, Microsoft și NASA dezvoltă platforme, aplicații și computere care pot asimila date climatice din întreaga lume pentru a descoperi cele mai detaliate și actualizate informații.

O „nouă normă” non-intruzivă

Tehnologia are o gamă practic nelimitată de impacturi pozitive asupra eforturilor umane, așa cum se poate observa în rolul său de a permite companiilor să se adapteze la o lume post-pandemie.

Seturile termice, tampoanele și căștile dezvoltate de Remark Holdings sunt un exemplu notabil.

Tehnologia poate scana temperatura de până la 120 de persoane pe minut la o distanță de doi până la cinci metri, sporind siguranța mediilor publice.

De exemplu, cum ar fi magazine, restaurante, spitale și locuri de divertisment. Nu numai că este de 10 ori mai rapid decât verificările manuale, dar este mult mai puțin invaziv și poate îmbunătăți simultan securitatea.

Aceste soluții termice s-au dovedit deja populare în SUA și Japonia. Au fost desfășurați încă din aprilie 2020 și au ajutat companiile să-și redeschidă porțile după restricții stricte de izolare.

Mai târziu în acel an, au fost instalate și în șapte unități de asistență medicală din Oklahoma pentru a îmbunătăți siguranța și igiena fără a afecta experiența clienților.

Adaptarea la o planetă aglomerată

În timp ce managementul sănătății publice va crește mereu în importanță pe măsură ce lumea ajunge la o populație de 8 miliarde de locuitori, o nevoie generală de gestionare a mișcării umane în orașe din ce în ce mai aglomerate devine indispensabilă pe măsură ce urbanizarea continuă să se accelereze.

Până în 2030, 60% din populația lumii va trăi în regiuni urbane, punând o presiune semnificativă asupra infrastructurii. Ca atare, AI are o abundență de aplicații potențiale în industria transporturilor.

Mașinile cu conducere autonomă și alte vehicule automate (Avs) sunt probabil dezvoltarea principală și au fost deja implementate în orașele de încercare din întreaga lume.

În Boston, Massachusetts, de exemplu, peste 100.000 de călătorii au fost efectuate de Motional fără accident.

Într-adevăr, înlăturarea erorii umane promite să facă conducerea o activitate mult mai sigură și mai plăcută în viitor, atât în ​​ceea ce privește vehiculele în sine, cât și infrastructura care le înconjoară.

Sistemele de management al traficului pot ușura aglomerația prin optimizarea fluxului de vehicule, așa cum s-a observat în Phoenix, Arizona, unde introducerea semafoarelor alimentate cu inteligență artificială a redus timpul de călătorie cu 40%.

O stradă din Melbourne își propune să facă un pas dincolo, combinând camere, senzori și LiDAR pentru a alimenta un sistem de control central care îmbunătățește eficiența și sporește siguranța dintr-o singură lovitură.

Tehnologia poate îmbunătăți experiența utilizatorului prin anticiparea punctelor fierbinți de trafic, redirecționarea călătoriilor și chiar recomandarea locurilor de parcare cu câteva ore înainte.

Iar atunci când este combinat cu hardware sofisticat capabil să recunoască motocicliștii fără cască, bicicletele cu prea mulți oameni pe ele și încălcările de viteză, software-ul poate provoca automat infractorii, reducând birocrația.

După cum a remarcat directorul de transport responsabil pentru implementarea AI în Phoenix, orașul „folosește tehnologie care nu era disponibilă acum cinci sau 10 ani”.

Într-adevăr, este ușor să uităm că AI este încă la început, când a ajuns atât de departe într-un timp atât de scurt încât acum devine omniprezentă în viața noastră de zi cu zi.

Desigur, există obstacole de depășit. Preocupările rămân în legătură cu confidențialitatea datelor, posibilitatea unei stări de supraveghere Big Brother și chiar prudența de a încredința mașinilor atât de multă responsabilitate.

În termeni de afaceri, accesul la soluțiile AI și expertiza de a le folosi la maximum sunt provocări pe care decidenții trebuie să le facă față.

Chiar și așa, toate cele de mai sus sunt mai multe probleme de început decât defecte terminale ale tehnologiei și este doar o chestiune de „când”, nu „dacă” sunt depășite.

Cu atât de multe avantaje și beneficii de oferit rasei umane, AI este aici pentru a rămâne.

Ai vreo părere despre asta? Transmite discuția pe Twitter sau Facebook.

Recomandările editorilor:

• 5 moduri în care inteligența artificială ajută companiile
• Inteligența artificială pe cale să transforme industria transporturilor
• De ce este importantă inovația tehnologică în domeniul schimbărilor climatice?
• Cum să vă asigurați activitatea companiei dvs. cu inteligență artificială?