Cât de mult AI este necesară pentru întreținerea TPM terță parte

În lumea dinamică a Third Party Maintenance (TPM), integrarea Inteligenței Artificiale (AI) nu este doar un lux, ci și o necesitate. Căutarea excelenței în servicii îi determină pe furnizorii de TPM să adopte inteligența artificială în diverse domenii, cum ar fi chatbot-urile de servicii pentru clienți, monitorizarea predictivă și logistica bazată pe inteligență artificială. Cu toate acestea, adevărata provocare nu constă doar în adoptarea acestor tehnologii, ci în valorificarea lor pentru a crea un avantaj competitiv și a ajunge la noi segmente de clienți.

AI în îmbunătățirea serviciilor

Este posibil ca fiecare furnizor de TPM să îmbunătățească eficiența serviciilor folosind instrumente AI. Inovații precum chatbot-urile de servicii pentru clienți îmbunătățesc interacțiunea utilizatorului, monitorizarea predictivă anticipează nevoile de servicii, iar AI în logistică eficientizează lanțurile de aprovizionare. Cu toate acestea, aceste progrese pot deveni în curând standard în industrie. Startup-urile și marile companii de tehnologie produc rapid aceste soluții, făcându-le accesibile tuturor. Astfel, simpla adoptare a IA în aceste domenii nu va fi suficientă pentru un avantaj competitiv semnificativ.

Atragerea de noi segmente de clienți

Cheia diferențierii constă în vizarea unor noi segmente de clienți care anterior nu erau accesibile din cauza costurilor mari de achiziție a clienților. Această schimbare este vitală, mai ales că segmentul întreprinderilor mari, accent tradițional al TPM-urilor, devine saturat și din ce în ce mai competitiv la preț.

Creșterea eficienței serviciilor și a poziției competitive

Furnizorii de TPM trebuie să abordeze obiective duble: îmbunătățirea eficienței serviciilor prin AI și consolidarea poziției lor competitive.

Esența obținerii unui avantaj competitiv în industria TPM depinde de capacitatea de a diversifica și de a pătrunde pe piețele neexploatate anterior. Esențial pentru această strategie este includerea țintită a segmentelor de clienți IMM-uri, care, din punct de vedere istoric, au fost dificil de atins din cauza costurilor prohibitive de achiziție a clienților. IMM-urile reprezintă o piață vastă, dinamică și adesea insuficient deservită, plină de potențial pentru servicii TPM. Spre deosebire de întreprinderile mari, IMM-urile nu au de obicei capabilități extinse de întreținere internă și pot beneficia foarte mult de soluțiile specializate și rentabile pe care le oferă TPM-urile.

Această schimbare strategică devine din ce în ce mai crucială în lumina dinamicii pieței în evoluție în cadrul segmentului de întreprinderi mari. În mod tradițional, pilonul principal al furnizorilor de TPM, sectorul întreprinderilor mari se apropie acum de un punct de saturație. Concurența în acest spațiu s-a intensificat, ducând la o presiune descendentă asupra prețurilor și a marjelor. Mai mult decât atât, marile întreprinderi au adesea relații înrădăcinate cu OEM-uri, ceea ce face ca firmele TPM să facă progrese semnificative dificile.

În schimb, segmentul IMM-urilor, cu gama sa diversă de nevoi și gradul mai mic de penetrare pe piață de către TPM, prezintă un teren fertil pentru creștere. IMM-urile sunt de obicei mai agile și mai deschise către soluții inovatoare, eficiente din punct de vedere al costurilor, caracteristici care se aliniază bine cu propunerile de valoare ale serviciilor TPM. Folosind AI și strategiile de marketing digital, TPM-urile pot ajunge la aceste IMM-uri mai eficient și la un cost mai mic decât permit metodele tradiționale de marketing.

În esență, extinzându-și atenția pentru a include IMM-urile, furnizorii de TPM nu numai că pot accesa un segment de piață profitabil și în creștere, ci și pot construi un model de afaceri mai rezistent și mai diversificat. Această abordare nu numai că atenuează riscurile asociate cu piața saturată a întreprinderilor mari, dar și poziționează TPM-urile pentru a valorifica oportunitățile neexploatate din sectorul IMM-urilor.

Schimbarea strategiilor de achizitie a clientilor

Pentru a spori competitivitatea, TPM-urile trebuie să își reînnoiască abordările de achiziție de clienți. Aceasta include adoptarea unor tactici de marketing de performanță, cum ar fi Optimizarea pentru motoarele de căutare (SEO), Marketingul pentru motoarele de căutare (SEM) și marketingul de conținut. Aceste metode pot genera clienți potențiali mai rentabili.

Vizează IMM-urile

Folosind AI și marketing online, TPM-urile pot viza întreprinderile mici și mijlocii (IMM-uri) la un cost de achiziție a clienților (CAC) mult mai mic. Aceasta este o schimbare strategică de la concentrarea tradițională asupra întreprinderilor mari, care sunt acum o piață saturată cu randamente în scădere.

Automatizare și diverse aplicații AI pentru TPM-uri

Motorul cheie în foaia de parcurs AI pentru un TPM trebuie să fie reducerea costurilor cu forța de muncă, astfel încât să fie mai accesibil să vizeze clienții IMM-uri. Deoarece IMM-urile nu au baze mari de instalare a centrelor de date, veniturile din întreținerea hardware-ului sunt mult mai mici decât în ​​cazul clienților întreprinderi mari. Deci, eficiența costurilor este cheia.

Un punct de plecare pentru o inițiativă AI ar putea fi automatizarea procesului de cotare cu ajutorul AI și a instrumentelor low-code, fără cod. Dar acesta nu poate fi decât un punct de plecare. Raționalizarea portofoliului de servicii și simplificarea acestuia în funcție de nevoile clienților este un al doilea pas.

Urmând această logică, nu este suficient doar implementarea instrumentelor AI, TPM-urile trebuie să dezvolte un proces care automatizează continuu pași mici de-a lungul lanțului valoric pentru client, cu scopul principal de a avea costuri de achiziție și procesare mai mici decât valoarea de viață a clientului.

Odată realizat acest lucru, acesta poate fi scalat.

Întrebări strategice pentru integrarea AI

Furnizorii de TPM trebuie să abordeze mai multe întrebări strategice în călătoria lor AI:

• Abordare: integrarea AI ar trebui să fie de jos în sus, concentrându-se pe zone operaționale specifice, sau de sus în jos, condusă de obiective strategice generale?
• Prioritizare: Care sunt domeniile critice pentru integrarea AI?
• Alegerea tehnologiei: care modele de limbi mari (LLM) sunt cele mai potrivite?
• Instrumente de implementare: Cum pot platformele No-Code și Low-Code să faciliteze integrarea AI prin intermediul API-urilor?
• Provocări: Care sunt provocările în adoptarea AI, cum ar fi silozurile organizaționale și lacunele de cunoștințe?

Un exemplu de succes: Hardwarewartung 24

O companie care arată cum să folosească cu succes AI în TPM este Hardwarewartung 24. Ei au depășit cu pricepere dificultățile utilizării AI, îmbunătățind eficiența serviciilor și ajungând în mod eficient la noi segmente de clienți. Aceștia se concentrează asupra IMM-urilor printr-o strategie de marketing pull online, făcând procesul de achiziție de clienți mai eficient. Compania a folosit impresionant AI pentru a-și automatiza procesul de cotare, reducând timpii de răspuns și costurile cu forța de muncă, sporind în același timp precizia. Acest exemplu demonstrează că schimbarea este posibilă și necesară. Pornirile rapide precum Hardwarewartung 24 vor transforma întreaga industrie într-un timp scurt. Te poți adapta sau fi perturbat.

Concluzie

Pentru furnizorii de TPM, adoptarea AI nu se referă doar la a ține pasul cu tendințele tehnologice. Este vorba despre utilizarea strategică a inteligenței artificiale pentru a îmbunătăți eficiența serviciilor, a reînnoi strategiile de achiziție de clienți și, în cele din urmă, pentru a rămâne în frunte pe o piață din ce în ce mai competitivă. Călătoria este complexă și cu mai multe fațete, dar cu abordarea corectă, poate duce la recompense semnificative.