Cum să îmbunătățiți securitatea cibernetică folosind învățarea automată și știința aplicată a datelor

Învățarea automată și știința datelor au adus schimbări semnificative în domeniul tehnologic. În prezent, infractorii cibernetici folosesc tehnici sofisticate, cum ar fi inteligența artificială, pentru a lansa atacuri cibernetice. În timp ce știința datelor poate monitoriza astfel de schimbări, este nevoie de învățare automată pentru a deveni eficientă. În peisajul actual al securității cibernetice, înțelegerea modului în care a avut loc atacul și a tiparelor software rău intenționate este importantă pentru detectarea și eliminarea adecvată a amenințărilor.

Învățarea automată ajută la identificarea diferitelor modele. În mod similar, știința datelor lucrează cu tehnici de învățare automată pentru a parcurge diverse modele software și pentru a le determina pe cele care expun organizația dumneavoastră la riscuri.

Definirea învățării automate și a științei datelor

Dacă sunteți nou în domeniul securității cibernetice, trebuie să înțelegeți ce înseamnă acești termeni și alți termeni de securitate cibernetică. Învățarea automată implică utilizarea inteligenței artificiale pentru a învăța din datele eșantionate. Pe de altă parte, știința datelor folosește instrumente de învățare automată pentru a interpreta și îmbunătăți funcționalitatea datelor brute. Funcționalitatea combinată a învățării automate și a științei datelor aplicate este utilizată în prezent în diferite domenii, cum ar fi aplicațiile de recunoaștere a vorbirii, instrumentele de urmărire a epidemiei și recomandările personalizate.

De ce să folosiți învățarea automată și știința aplicată a datelor pentru securitate cibernetică

După cum am menționat, instrumentele actuale de securitate cibernetică se orientează spre utilizarea învățării automate și a științei aplicate a datelor pentru protecție avansată. Dacă vă întrebați de ce mai jos sunt câteva motive;

1. Hackerii folosesc tehnici avansate de atac cibernetic

Beneficiile inteligenței artificiale, ale învățării automate și ale științei datelor care ar trebui să-i ajute pe „băieții buni” sunt folosite și de „băieții răi”. Hackerii folosesc tehnici avansate similare pentru a-și automatiza căutarea de afaceri cu mai multe vulnerabilități. Ei pot localiza cu ușurință punctele slabe din sistemul de securitate al unei organizații. Prin urmare, pentru o apărare competitivă, experții în securitate cibernetică ar trebui să folosească și aceste strategii avansate.

2. Big Data se ocupă cu ușurință de creșterea de date

Abundența datelor legate de atacurile cibernetice este benefică în dezvoltarea unor sisteme de securitate cibernetică mai bune. Cu toate acestea, odată cu multitudinea de date, apar dificultăți de manipulare și gestionare, în special pentru instrumentele medii de securitate cibernetică. Prin urmare, prin învățarea automată și știința aplicată a datelor, experții în securitate pot cerceta bucățile de date pentru a obține informații mai bune cu cea mai mare eficiență.

3. Big Data se bazează pe știință

Chiar dacă instrumentele de securitate cibernetică pot procesa datele la ritmul cu care sunt generate, datele brute necesită totuși analize. Pentru ca informațiile colectate să fie utile, întreprinderile ar trebui să le interpreteze științific și să adopte concluziile în strategiile lor de securitate cibernetică.

4. Este important să știi cum a avut loc atacul

Scanerele tradiționale de vulnerabilitate și antivirusul se concentrează exclusiv pe descoperirea și eliminarea amenințărilor. Cu toate acestea, odată cu aplicarea științei datelor, experții în securitate cibernetică pot descoperi diverși factori care favorizează atacul și caracteristicile specifice ale amenințării. Aceasta include analiza punctelor de intrare ale amenințării, a datelor specifice pe care le-a accesat hackerul și a punctelor țintă pentru hacker.

Înțelegerea detaliilor despre modul în care a avut loc atacul a crescut probabilitatea de a elimina amenințarea din rețeaua dvs. și de a crea apărări mai bune de securitate cibernetică.

Cum funcționează învățarea automată și știința aplicată a datelor pentru securitatea cibernetică

Învățarea automată și știința aplicată a datelor pot fi utilizate în securitatea cibernetică în diferite moduri. Printre acestea includ;

• Clasificare

Clasificarea este o subclasă de învățare supravegheată în care AI este alimentată cu date și reguli care ghidează relațiile dintre diferitele puncte de date de către programatorii umani. Acest principiu de învățare automată este folosit pentru a prezice etichetele datelor folosind algoritmul de clasificare aleatorie a pădurii. Clasificarea este folosită în securitatea cibernetică pentru a eticheta diverse tipuri de atacuri, pentru a detecta diverse tehnici rău intenționate și pentru a găsi atacuri de injecție comune.

• Regresia

Acesta este, de asemenea, un subset de învățare supravegheată care se concentrează în primul rând pe cantități numerice. Scopul tehnicilor de regresie este de a afla modul în care diferiți factori se afectează reciproc. Acest lucru poate ajuta experții în securitate cibernetică să descopere solicitări HTTP suspecte, să găsească apeluri de sistem neașteptate și să compare parametrii pachetelor de rețea cu valorile lor tipice.

• Clustering

Spre deosebire de tehnicile menționate mai sus, gruparea este o formă de învățare nesupravegheată. Prin urmare, în timp ce oamenii trebuie să introducă seturile de date în AI, sistemele învață singure relația dintre diferitele puncte de date. Principalul obiectiv al grupării este sortarea datelor în mai multe grupuri pe baza punctelor de date care seamănă foarte mult între ele. Clusteringul poate fi utilizat în mai multe tehnici de securitate cibernetică, inclusiv analiza criminalistică, detectarea acreditărilor de administrator furate.

Experții în securitate cibernetică pot antrena AI pentru a recunoaște accesul de la distanță pe site-uri web și sisteme de rețea, ceea ce ar putea sugera tentative de hacking. Clustering ajută, de asemenea, la protejarea atacurilor malware asupra conturilor de e-mail. Împiedică angajații să descarce atașamente de e-mail de tip phishing prin separarea fișierelor legitime și suspecte.

Concluzie

Securitatea cibernetică previne infiltrarea și încălcarea datelor în timp ce vă salvează afacerea de impacturile financiare grele ale atacurilor cibernetice. Din fericire, companiile de toate dimensiunile pot profita de învățarea automată și de știința aplicată a datelor pentru o protecție valoroasă a securității cibernetice. A te educa pe tine și pe echipa ta este un prim pas grozav. În plus, dacă vreunul dintre angajații tăi este veteran, ar putea fi eligibil să urmeze cursuri de securitate cibernetică gratuit. Organizațiile, atât mici, cât și stabilite, sunt predispuse la atacuri cibernetice. Prin urmare, protejarea afacerii dvs. prin consolidarea apărării de securitate este cea mai bună strategie de prevenire.

Ai vreo părere despre asta? Anunțați-ne mai jos în comentarii sau transmiteți discuția pe Twitter sau Facebook.

Recomandările editorilor:

• Cydome, o companie premiată, dezvăluie secretele securității cibernetice maritime
• Provocările de securitate cibernetică ale țărilor în curs de dezvoltare
• Securitate cibernetică: de ce toți giganții tehnologiei recomandă modelul de încredere zero
• Cum să vă instruiți personalul în domeniul securității cibernetice