AI Cyber ​​Defense: Cum să observați atacurile cibernetice AI

Problemele de securitate și încălcările datelor sunt o problemă perenă pe internet. Anul trecut, o mega încălcare a expus 26 de miliarde de înregistrări , iar în 2025, scurgerile masive de date continuă să plagieze întreprinderile și consumatorii deopotrivă.

Acum, însă, progresele în inteligența artificială generativă au adăugat o nouă dimensiune la problemele de securitate cibernetică.

Acest lucru ar putea arăta ca o înșelătorie pe care doar AI o face posibilă, precum o voce falsă sau un apel video sau ar putea fi o încercare de phishing supraalimentate. Adesea, instrumentele AI ale unei companii în sine pot fi o țintă: anul trecut, 77% dintre întreprinderi au raportat o încălcare a sistemelor lor AI.

Aici, vom explica toate modalitățile de top prin care AI și amenințările de securitate se pot încurca între ele, împreună cu toate sfaturile de top pentru a scăpa de neatins.

În acest ghid:

• Tipuri de cyberattacuri AI despre care ar trebui să știți
• Cât de comune sunt atacurile cibernetice AI?
• Cum să observați atacuri cibernetice AI
• Concluzie: Începeți să vă pregătiți pentru amenințările de cibersecuritate AI acum

Tipuri de cyberattacuri AI despre care ar trebui să știți

Încercările de phishing pot viza pe oricine, în special pe cei care și -au văzut datele personale expuse în hack -urile anterioare. Având în vedere că miliarde de oameni au fost expuși, sunteți probabil printre ei. Folosind modelele mari de limbaj ale AI generative, actorii amenințători pot opera acum mult mai eficient decât înainte.

Când FBI a emis un avertisment cu privire la amenințările cibernetice AI în mai 2024, aceștia au pus încercările de phishing ale AI ca prioritate principală, chiar înaintea unei alte preocupări de vârf, „ escrocherii de clonare vocală/video ”. Acest lucru are sens: ambele probleme sunt printre cele mai mari cu care consumatorii sunt probabil să fie păcăliți.

În ceea ce privește afacerea, AI poate fi utilizat pentru a eficientiza atacurile malware și ransomware , care rămân un mare vector pentru încălcările de securitate. În timp ce numărul total de atacuri de ransomware a scăzut în ultimii ani, suma totală raportată pierdută la aceste atacuri a trecut în continuare de 800 de milioane de dolari în 2024, astfel încât acestea continuă să fie o amenințare.

În cele din urmă, dacă afacerea dvs. își antrenează propriul model AI, operațiunea dvs. poate fi expusă riscului de intoxicație , o amenințare care se referă la setul de date de instruire în sine fiind compromis.

Cât de comune sunt atacurile cibernetice AI?

În afară de cazuri evidente, cum ar fi DeepFakes sau Clone audio, este greu de stabilit dacă AI a fost utilizat într -un atac cibernetic. Cu toate acestea, în 2024, VIPRE Security Group a estimat că 40% din toate e -mailurile de phishing care vizează întreprinderile au fost generate de AI . În total, potrivit unei analize Deloitte, impactul AI generativ asupra tuturor atacurilor cibernetice va fi o creștere de 32% care extinde pierderile totale la 40 de miliarde de dolari anual până în 2027 .

Se estimează că piața globală a proceselor de detectare a profunzilor care stochează creșterea acestui nou tip de îngrijorare de securitate va crește cu 42% între 2024 și 2026 pentru a ajunge la o piață globală de 15,7 miliarde de dolari .

Totuși, această sumă totală a dolarului nu este imaginea completă: profesioniștii în domeniul cibersecurității folosesc AI pentru a combate amenințările. Un sondaj din 2024 a constatat că monitorizarea traficului de rețea a fost principalul caz de utilizare pentru AI în securitate cibernetică, 54% dintre respondenți folosindu -l în acest scop. Alte utilizări au inclus generarea de teste de apărare, prezicerea viitoarelor încălcări și automatizarea răspunsului la incidente.

De asemenea, este demn de remarcat faptul că , în unele cazuri, utilizarea AI este pur speculativă . O mulțime de firme de securitate și agenții guvernamentale au avertizat despre potențialul AI de a ajuta programele de ransomware să se adapteze în timp real pentru vizarea de precizie sau sustragerea detectării. Cu toate acestea, nu avem documentație despre cât de comune sunt aceste practici în realitate.

Cum să observați atacuri cibernetice AI

Practic vorbind, cibersecuritatea dvs. personală se reduce pe o listă de rufe de obiceiuri eficiente, împerecheate cu câteva instrumente utile precum un VPN de înaltă calitate și o doză sănătoasă de noroc. Iată de unde să începi.

Cum să observi încercările de phishing

Încercările de phishing vor ajunge cel mai frecvent sub forma unui mesaj de e -mail sau SMS care vă solicită să faceți clic pe un link sau să introduceți o parolă. Problema este că va fi un fals, conceput de instrumentele AI pentru a include stilurile sau logo -urile oficiale care vă vor convinge să vă despărțiți de informațiile dvs. personale.

E -mailurile Phishing AI sunt mai lungi ca niciodată și au mai puține greșeli de ortografie. Pentru a evita un Phisher, căutați aceste cadouri:

• Cereri neobișnuite - Aceasta poate fi o cerere de bani, informații personale sau orice lucru din normă.
• Fals sentiment de urgență - escrocii nu vor să vă ofere timp să vă gândiți. Căutați fraze precum „Contul dvs. va fi închis în 24 de ore.”
• Link -uri care nu se potrivesc cu domeniul - escrocii nu vor avea adresa de e -mail corectă sau numele de domeniu, dar pot avea unul care arată foarte similar

Cel mai bun sfat? Nu credeți că sunteți mai presus de a fi păcălit. Un șocant 98% dintre CEO -uri nu pot observa toate semnele unui atac de phishing.

Cum să observați clonele vocale

Escrocii ar putea să-i implice pe nepotul unei persoane în vârstă la telefon cu un generator de text la voce sau s-ar putea pretinde a fi în schimb CEO-ul Fortune 500 al lucrătorului. De fapt, au folosit deja ambele tactici chiar înainte ca instrumentele vocale AI să o fac și mai ușoară.

Pentru a prinde o înșelătorie a clonelor vocale, căutați următoarele:

• Orice lucru neobișnuit sau urgent - escrocherii cu clone vocale sunt e -mailuri de phishing sub formă audio, astfel încât aceleași sfaturi se aplică
• Pauze nefirești sau discursuri robotizate -tehnologia de clonare vocală nu este perfectă încă
• Inconsecvențe - escrocii nu vor ști probabil totul despre persoana pe care se prefac că este

În toate aceste cazuri, obiectivul rămâne același cu orice înșelătorie tradițională. Actorii răi sunt întotdeauna după date sensibile sau bani gratuite (adesea sub formă de carduri cadou de neatins care pot fi revândute în numerar).

Cum să observi DeepFakes

Videoclipurile generate de AI pot păcăli oamenii să dezvăluie date sensibile. Cu toate acestea, tehnologia nu este atât de bună încât nu puteți spune deloc. Există o serie de elemente cheie pe care un cap de vorbă fals nu se poate potrivi.

• Anatomie nerealistă - orice s -ar putea opri. Aruncați o privire atentă la obraji, frunte, ochi, sprâncene, ochelari, părul facial și buze.
• Mișcări nefirești - Verificați dacă există vreo reacție aparentă care nu se potrivește contextului videoclipului.
• Audio inconsistent - răspunsuri lente sau audio deformat pot fi un cadou.

În cele din urmă, majoritatea acestor cadouri ar putea fi un semn al unei conexiuni slabe sau a unei camere de calitate scăzută. Amintiți -vă doar să nu vă angajați să le oferiți bani sau date personale în timpul apelului în sine. Spuneți că le veți suna înapoi și apoi contactați -le printr -un canal diferit în care aveți încredere.

Cum să observi malware

Dacă computerul dvs. de lucru a fost victima malware-ului, nu va conta dacă aveți o versiune AI sau non-AI. Acest lucru se datorează faptului că adăugarea de AI îi ajută pe escroci să „perfecționeze aceleași scripturi de bază” care ar fi utilizate fără AI, potrivit IBM. De fapt, echipa X-Force a IBM nu a găsit încă dovezi ale actorilor amenințători care folosesc de fapt AI pentru a genera malware nou . Drept urmare, profesioniștii IT adoptă aceeași abordare pe care ar face-o cu malware non-AI, de la active de patching până la lucrători de instruire.

În calitate de angajat, va trebui să contactați imediat echipa IT pentru a vedea dacă puteți conține daunele. Iată semnele de avertizare pe care trebuie să le cauți:

• Lipsa de control -orice redirecționare a browserului, ferestre pop-up, file noi sau extensii noi ale browserului sunt un indiciu de malware.
• Modificări ale paginii de pornire sau motorului de căutare -aveți grijă de orice modificări bruște ale sistemului dvs. pre-set.
• Freezing Up - Ransomware va bloca unele sau toate accesul la fișierele dvs.

Cum a ajuns malware -ul acolo în primul rând? Probabil pentru că cineva din compania dvs. a căzut pentru un atac de phishing .

Cum să localizați otrăvirea datelor

Termenul „intoxicație cu date” se referă la actul de compromitere a unui model AI prin încurcarea cu datele pe care este instruit. Este doar o preocupare dacă operațiunea dvs. are propriul model AI, dar poate avea un impact negativ imens asupra afacerii. Îl puteți observa observând orice intrare sau ieșire neobișnuită, cum ar fi:

• Outliers în date - Modelele sau anomaliile neașteptate în seturile de date sunt un tip de manipulare
• Predicții slabe - o schimbare bruscă a producției AI generativă poate fi un alt semn
• Discrepanțele cu modelele din lumea reală -Modelele AI ar trebui să reflecte realitatea ( halucinații deoparte )

Intoxicația cu date poate avea un impact dramatic asupra unui model AI, provocând rezultate înclinate care ar putea trece neobservate ani de zile. Prinderea lor necesită o gândire puțin intimă și în afara casetei. Până acum, cel puțin, acestea sunt trăsături pe care încă nu le putem reproduce cu inteligența artificială.