Modul în care învățarea automată va schimba comunicațiile întreprinderii

Este aproape imposibil să vorbim despre viitorul tehnologiei fără a discuta despre inteligența artificială. Cuvântul la modă a pătruns în aproape toate fațetele tehnologiei, iar comunicațiile între întreprinderi nu sunt diferite. Acum, nu vorbim despre o armată de roboți inteligenți care amenință rasa umană, nici pe departe. Suntem departe de asta, din fericire.

Cu toate acestea, inteligența artificială este reală, este aici și va face unele schimbări drastice în modul în care facem afaceri și interacționăm cu echipele noastre în fiecare zi. În timpul prezentărilor lor la Enterprise Connect din acest an, atât Microsoft, cât și Google au discutat intens despre realitatea actuală a AI și a comunicațiilor între întreprinderi, precum și despre viitorul apropiat. Mai simplu spus, când lucrurile devin mai inteligente, viața noastră devine mai simplă.

Odată cu creșterea AI în platformele noastre de comunicații unificate, vom vedea un concept complet nou pentru modul în care vedem comunicațiile și la ce ar trebui să ne așteptăm de la aceste soluții.

Ascensiunea comunicațiilor inteligente

În timpul discursului lor principal, Bob Davis, vicepreședinte corporativ al Office 365 Engineering la Microsoft, a explicat că Microsoft are o nouă viziune pe termen lung pentru industria comunicațiilor pentru întreprinderi. Această viziune se bazează pe munca existentă depusă de mulți jucători diferiți de pe piață, dar, de asemenea, împinge UC către o cale cu totul nouă.

Această nouă cale este cunoscută sub numele de Comunicații inteligente. Comunicațiile inteligente vor fi mai conectate decât oricând. Comunicațiile inteligente vor fi perspicace și proactive, permițându-ne să înlăturăm barierele și să gestionăm mai bine potopul de informații la care suntem expuși în fiecare zi.

Dar pentru a pune o definiție termenului, Comunicații inteligente va fi intersecția dintre inteligența artificială și comunicarea de afaceri. O modalitate de a gândi la acest lucru ar fi AI ca asistent personal pentru utilizatori, oferindu-le informații despre conversații sau direcționându-i către informațiile de care au nevoie.

Acum, totul este conceptual, așa că haideți să cercetăm câteva exemple din lumea reală pentru a înțelege mai bine despre ce vorbesc.

Deoarece folosim termenul și definiția Microsoft, este singurul potrivit să începem cu gigantul tehnologic atunci când explicăm un scenariu din lumea reală, mai ales că Microsoft utilizează deja AI în platforma lor UC. Așadar, Microsoft a introdus ideea de comunicare inteligentă, dar de unde au luat acest concept? Pentru a înțelege mai întâi de unde a venit ideea, trebuie să înțelegem peisajul.

O platformă și un creier

Cea mai recentă aplicație de comunicații unificate a Microsoft este Microsoft Teams, aspectul de colaborare al platformei lor Office 365. Teams locuiește chiar în Office 365 și le permite utilizatorilor să se grupeze în echipe pentru a lucra împreună și a discuta proiecte, a partaja actualizări, informații, fișiere și multe altele. Dar asta e doar platforma, nu am ajuns încă la AI.

În timpul discursului lor principal, Davis a explicat că „pentru ca ceva să fie inteligent, este nevoie de un creier”. Deci, construit pe baza Microsoft Teams, este ceva pe care gigantul tehnologic îl numește Microsoft Graph. „Asta este graficul Microsoft”, a continuat Davis, „un creier puternic care se conectează la semnalele de date care vin din fiecare e-mail, fiecare fișier, fiecare mesaj trimis în Office 365”.

Deoarece acest „creier” analizează întotdeauna fiecare interacțiune din Office 365, graficul poate oferi informații puternice și ne poate ajuta să înțelegem mai bine fluxul masiv de informații.

Un asistent puternic

De exemplu, atunci când încercați să îl contactați pe Steve și pur și simplu căutați James în Office 365, Microsoft Graph poate prezice exact cu care Steve doriți să vorbiți, pe baza echipelor existente, a canalelor în care vă aflați și a contactului dvs. anterior. cu alți Steve.

Sau pentru un scenariu mai complex, să presupunem că lucrați la un proiect de construire a unei noi drone. Aveți nevoie de un expert în drone pentru a vă ajuta să ghidați proiectul, așa că în loc să întrebați un expert în drone, puteți să întrebați pur și simplu Microsoft Teams „Cine știe despre drone?” Echipele vor căuta apoi prin fiecare canal și interacțiune pentru a afla cine discută cel mai mult despre drone și vă recomandă să interacționați cu acel utilizator.

Un nou mod de a te întâlni

Dincolo de a oferi informații despre cine este expertul în drone din echipa ta, Microsoft Graph poate schimba și modul în care organizăm și participăm la întâlniri. În prezent, întâlnirile sunt un set de experiențe deconectate și o mulțime de informații critice se încadrează între fisuri. De exemplu, este foarte ușor să pierzi evidența când iei notițe dacă cineva vorbește prea repede și apoi să lipsească acele informații din transcrierea întâlnirii.

Cu Microsoft Graph, întâlnirile pot fi foarte diferite. În schimb, a spus Davis, ar trebui să tratăm întâlnirile ca „cicluri de viață”, astfel încât să poată fi înregistrate și partajate cu ușurință. De exemplu, echipele pot fi setate să vă înregistreze întâlnirile, să transcrie automat întâlnirile și să plaseze fișierul chiar în discuția echipei dvs. pentru a fi vizualizat mai târziu. În acest fel, aveți acces la fiecare informație care a fost discutată în cadrul întâlnirii. Mergând și mai departe, cu inteligența artificială, utilizatorii pot căuta anumite cuvinte cheie sau chiar numele lor în cadrul întâlnirilor înregistrate și pot sări direct la momentul exact al întâlnirii.

În general, Microsoft are câteva exemple destul de impresionante în lumea reală a modului în care AI este utilizată chiar acum, în timpul nostru actual.

Deși Google nu a susținut o întreagă prezentare principală precum Microsoft, gigantul motoarelor de căutare a avut oportunitatea de a împărtăși și Industry Vision Address în care a discutat direct despre inteligența artificială și viitorul comunicațiilor.

Diane Chaleff, Biroul CTO pentru Google Cloud Suite, a prezentat viziunea Google pentru viitorul comunicațiilor, una puternic influențată de Machine Learning. Ea a explicat cum comunicațiile au fost întotdeauna în centrul inovației și al creșterii și cum învățarea automată va fi în centrul inovației în special pentru comunicații.

O nouă modalitate de a programa întâlniri

Un fir comun între introducerea inteligenței artificiale în comunicații pare să fie concentrarea pe îmbunătățirea întâlnirilor noastre. Întâlnirile au loc în fiecare zi și, deși scopul lor principal este să fie productive, ele pot avea uneori un impact opus dacă lucrurile nu merg bine. Google simte că putem revoluționa fiecare aspect al întâlnirilor, de la organizare, la rezervări de spațiu, până la timpul petrecut în întâlniri.

Pentru a începe întâlnirile, Chaleff a explicat că un angajat mediu de birou din SUA petrece mai mult de o oră în fiecare săptămână programând întâlniri - o oră de pură distragere a atenției. În loc să încercăm să organizăm calendarul a cinci sau șase persoane diferite, putem folosi învățarea automată pentru a face asta pentru noi, totul în contextul unui chat. Un bot alimentat de machine learning poate fi folosit pentru a programa conversațional întâlniri cu un mesaj simplu, cum ar fi „programați o întâlnire cu Dan mâine”.

La primirea acestui cod, bot-ul va scana calendarele ambelor participanți pentru a localiza un bloc gol comun și va solicita automat acel timp ambilor participanți.

Găsirea unui spațiu

Deci acum ai întâlnirea programată la momentul potrivit, dar ce zici de a găsi un loc de întâlnire? Chaleff a împărtășit din nou o statistică, potrivit căreia 25% până la 40% din sălile de întâlnire rezervate ajung să nu se obișnuiască și rămân goale. Este mult spațiu irosit. Problema cu găsirea unui loc de întâlnire nu este lipsa spațiului, ci mai degrabă o utilizare ineficientă a spațiului.

De exemplu, dacă întâlnirea dvs. individuală cu Dan eșuează, atunci spațiul de întâlnire poate fi eliberat - pur și simplu spuneți botului sau colegului dvs. că nu puteți ajunge și învățarea automată poate fi folosită pentru a actualiza automat programul și marca acea cameră programată ca goală.

Dar mergând și mai departe, învățarea automată ar putea fi folosită și pentru a găsi o cameră de dimensiuni adecvate pentru întâlnirea dvs. Dacă lista de participanți se micșorează sau chiar crește, același bot alimentat de învățare automată poate reprograma întâlnirea pentru o sală care se potrivește mai bine listei dvs. de participanți. În general, învățarea automată poate fi folosită pentru a ne permite să organizăm mai eficient nu numai orele întâlnirilor, ci și locațiile.

Întâlniri mai productive

Tot într-un mod similar cu Microsoft, Google dorește să revoluționeze modul în care ne petrecem timpul în cadrul întâlnirilor, permițându-ne să fim mai productivi. În lumea actuală, dacă pierdeți o dată cheie când luați notițe, este posibil să trebuiască să programați o nouă întâlnire doar pentru a afla informațiile respective. Google, totuși, vede că această problemă este rezolvată cu o soluție diferită.

Pentru viitor, Google promovează utilizarea unei table albe digitale, cum ar fi propriul lor Jamboard, pentru a ne ajuta să luăm note mult mai bune și să nu pierdem niciodată o informație importantă. Cu învățarea automată încorporată în tabla digitală, notele scrise de mână pot fi convertite automat într-un font tastat, mai mulți utilizatori pot lua note pe tablă în același timp și pot fi participanți egali, iar învățarea automată poate fi folosită chiar și pentru a curăța desene sau mâzgălituri.

Tot ce scrieți pe tablă va fi apoi salvat și transcris. Jamboard-ul poate, de asemenea, să vă înregistreze întâlnirea și să transcrie automat tot ce a fost spus, astfel încât nimic să nu piardă prin fisuri. Viziunea Google este că putem folosi inteligența artificială pentru a maximiza ingeniozitatea umană. Putem folosi AI pentru a gestiona toate sarcinile nedorite și banale, permițând oamenilor să facă ceea ce fac cel mai bine, să fie creativi.

Inteligența artificială nu trebuie să fie o tehnologie înfricoșătoare de apocalipsa de care ne temem. Realitatea este că AI este deja disponibilă și este aici pentru a ne ajuta. Întâlnirile sunt în mod clar o frontieră convenită pentru început pentru inteligența artificială. Am văzut chiar și alți furnizori precum Cisco introducând soluții similare care valorifică învățarea automată pentru a face întâlnirile noastre mai productive.

Mi-a plăcut foarte mult sentimentul pe care Chaleff l-a exprimat în scurta sa prezentare: comunicarea a fost întotdeauna în centrul inovației, iar acest lucru este valabil mai ales în această nouă era a informației. Folosind inteligența artificială pentru a gestiona toate „problemele”, așa cum a spus Chaleff, oamenii sunt eliberați să fie mai productivi, să lucreze mai eficient și să comunice mai eficient.