Ce este Master Data Management?
Publicat: 2020-03-04Managementul datelor de bază sau MDM este procesul enorm folosit pentru a centraliza, organiza, gestiona, clasifica, localiza, sincroniza și îmbogăți datele principale în funcție de afacere. Regulile de vânzări, marketing și strategii operaționale ale companiei dvs. sunt managementul datelor de bază (MDM).
- În plus, 42% dintre întreprinderile din întreaga lume se consideră acum pe primul loc pe mobil.
- Piața globală MDM Enterprise Software a înregistrat o creștere estimată la CAGR de 23,95% în perioada 2013-2018.
- Frost & Sullivan a estimat, de asemenea, că piața pentru MDM pentru întreprinderi va crește de la 178,6 milioane USD în 2011 la 712,4 milioane USD până în 2018*.
- Ce sunt Master Data?
- Tipuri de management al datelor de bază
- Definirea managementului datelor de bază
- Roluri MDM
- Implementarea MDM
- De ce managementul datelor de bază?
- Cum funcționează MDM?
- Cum ajută MDM?
- Implementare MDM întârziată vs implementarea MDM începută
- Cum să obțineți succesul MDM
- Arhitectura MDM
- MDM câștigă popularitate
- Principiile MDM
- Caracteristici
- Securitatea managementului datelor de bază
- Exemple MDM
- Disciplinele MDM
- Provocări
- Obiectivele MDM
- Capacități de gestionare a datelor de bază
- Întrebări frecvente
- Gânduri finale
Ce sunt Master Data?
Datele principale se referă la sau descriu datele principale care sunt de o importanță enormă pentru operațiunile dintr-o anumită afacere. Poate fi folosit pentru a descrie instrumentele, inovația, tehnologia și procesele care asigură că MDM este bine organizat în întreprindere.
Care sunt diferitele tipuri de date de bază și domeniile de date de bază?
Tipuri de date principale:
- Datele de referință
Datele de referință au fost concepute pentru a reprezenta setul de valori permise pentru a fi utilizate de alte câmpuri de date (master sau tranzacție).
- Datele principale ale întreprinderii
Acest model este sursa unică de date de bază de afaceri utilizate în întreaga întreprindere, indiferent de locație.
- Datele de bază ale pieței
Simbolizează sursa unică de date de afaceri de bază utilizate pe o piață, indiferent de locație. Acest lucru este în contrast cu datele de bază ale întreprinderii, deoarece pot fi utilizate de mai multe întreprinderi dintr-un lanț valoric.
- Datele nestructurate
Acestea sunt datele găsite în cărțile albe, e-mailurile, articolele de reviste, specificațiile produselor, documentele de marketing și fișierele PDF.
- Datele tranzacționale
Sunt date referitoare la evenimente de afaceri precum vânzări, livrări și facturi. Ele au de obicei o semnificație istorică sau sunt necesare pentru analiză de către alte sisteme.
- Datele Ierarhice
Stochează relațiile dintre alte date. Poate fi stocat ca parte a unui sistem de contabilitate sau separat ca descrieri ale relațiilor din lumea reală.
Domenii Master Data:
- Domeniul principal al clientului și domeniul principal al produsului.
- Angajat
- Atu
- Locația și
- Entități financiare
Ce este Master Data Management
Master Data Management este procedura standard prin care datele sunt organizate, centralizate, localizate, gestionate și sincronizate pentru a vă îmbogăți datele în conformitate cu regulile dvs. de afaceri de vânzări. Un program orientat spre afaceri, este folosit pentru a se asigura că datele de bază ale organizației sunt precise și exacte.
Inițiativa Master Data Management ajută la eliminarea impredictibilității și la modernizarea operațiunilor generale de afaceri. Conceptul MDM cuprinde oamenii, procesele și sistemele utilizate pentru a menține consecvența datelor de bază.
Roluri de management al datelor de bază:
1) Guvernarea datelor
Acesta este un grup interfuncțional de părți interesate care definesc politicile, standardele și procesele pentru managementul datelor. Rezultatul eforturilor lor reprezintă cerințele pentru implementarea soluției MDM. Funcția lor de guvernare ține, de asemenea, la răspundere echipa de administrare a datelor. Mai jos sunt definite rolurile la nivel înalt în cadrul echipei de guvernare.
- Părțile interesate de afaceri: aceștia sunt diferiți reprezentanți ai intereselor funcțiilor de afaceri din cadrul organizației, cum ar fi finanțe, marketing, resurse umane etc. În mod ideal, acești indivizi sunt în roluri de conducere sau executive și pot înlătura barierele și pot oferi credibilitate rezultate ale funcției de guvernanță.
- Analiștii de afaceri: La fel ca părțile interesate de afaceri, analiștii de afaceri sunt individuali din toate funcțiile de afaceri, care fac o mare parte din munca de bază pentru funcția de guvernanță, elaborând politici, standarde și procese pentru revizuire și aprobare de către organizațiile de guvernanță.
- Părțile interesate din tehnologia informației: sunt reprezentanți ai IT, de obicei un subset al celor din rolurile enumerate mai jos, care ajută la alinierea politicilor, standardelor și proceselor la platforma aleasă de management al datelor de bază (1) și asigură un canal pentru informații înapoi. către echipa tehnică.
2) Tehnologia informației
Aceștia sunt lideri și resurse tehnice în IT care instalează, configurează și întrețin soluția de gestionare a datelor. Unele dintre rolurile lor au resurse dedicate, în timp ce altele lucrează pe MDM cu jumătate de normă.
- Proprietarul soluției: directorul IT care deține soluția MDM din perspectivă IT. Această persoană gestionează resursele tehnice care sunt dedicate MDM și deține adesea relația cu furnizorul de software. Proprietarul soluției este de obicei un reprezentant IT pentru guvernare.
- Managerul de proiect: a cărui responsabilitate este să gestioneze activitățile de zi cu zi pentru echipa de proiect.
- Administratorul MDM: Aceștia sunt experți în configurarea platformei MDM în sine, de la modelarea datelor, regulile de afaceri, până la experiența utilizatorului front-end. La organizațiile mari, aceste resurse sunt adesea dedicate MDM cu normă întreagă.
- Arhitectul informațiilor: este un canal între IT și afacere pentru a ajuta la proiectarea modelelor de date și a proceselor care vor fi implementate folosind platforma MDM.
3) Administratorii de date
Acestea sunt resursele dvs. de afaceri, de la finanțe la marketing și vânzări la operațiuni. Ei sunt experți în domeniu și au sarcina de a gestiona efectiv datele. Aceștia sunt informați și le pasă de date și de calitatea acestora. Ei vor avea resursele necesare pentru a repara, curăța și gestiona datele inițial și în mod continuu.
Importanța managementului datelor de bază
- MDM ajută la asigurarea conformității cu reglementările și politicile privind gestionarea datelor.
- MDM ajută la economisirea timpului și la reducerea costurilor operaționale ale companiei.
- MDM asigură creșterea satisfacției clienților prin actualizarea datelor clienților și eliminarea erorilor
- MDM ajută companiile să crească în creștere și scalabilitate prin creșterea cantității de date pe care le pot gestiona.
- MDM ajută companiile să gestioneze riscul prin eliminarea erorilor și îmbunătățirea calității datelor.
Cum funcționează Master Data Management?
MDM funcționează prin transformarea datelor brute în produse informaționale structurate care pot fi utilizate de alte procese de afaceri. Gestionează și controlează calitatea datelor de bază și gradul de utilizare a datelor prin îmbunătățirea accesului rapid și precis la informații pe platforma companiei.
Master Data Management funcționează ca o metodă organizată pentru rezolvarea cerințelor de date ale unei afaceri prin utilizarea datelor de referință. Un sistem eficient de gestionare a datelor de bază permite accesul instantaneu la datele de referință de către clienți. În general, MDM ajută prin reducerea costurilor de operare, integrarea sistemelor și simplificarea structurilor de date.
Cum vă ajută MDM?
- MDM vă ajută să vă centralizați produsele, serviciile și activitățile de afaceri pe acțiunile care pot îmbunătăți calitatea vânzărilor.
- MDM ajută afacerea să desfășoare și să îmbunătățească serviciul pentru clienți prin crearea unei experiențe simple de interfață cu utilizatorul.
- MDM ajută la identificarea activităților costisitoare și care consumă bani care împiedică procesele de afaceri.
- MDM ajută la centralizarea tuturor datelor de afaceri prin ștergerea duplicatelor din alte departamente, actualizarea și stocarea informațiilor într-o locație precisă.
- În general, MDM ajută la îmbunătățirea operațiunilor de afaceri și la reducerea riscurilor.
Cum se implementează Master Data Management.
Următorii sunt pașii de urmat pentru implementarea managementului datelor de bază: –
- Ar trebui să legați managementul datelor de bază de afaceri, inițiativa de îmbunătățire a proceselor.
- După care ar trebui să identificați toate activele de date de bază legate de acea inițiativă de îmbunătățire a procesului.
- Nu uitați să evaluați și să profilați starea actuală a calității datelor inițiativei dvs.
- Apoi, identificați toate integrările de date necesare pentru sistemele de înregistrare și acele sisteme de abonare care vor contribui sau vor beneficia în cele din urmă de datele bune și consistente ale MDM.
- Ceea ce v-ar conduce la determinarea celui mai eficient stil de implementare MDM pentru a sprijini relațiile pentru schimbul de date dintre Hub MDM și toate sistemele de întreprindere participante.
- De asemenea, selectați o soluție flexibilă și versatilă de gestionare a datelor principale care poate guverna și conecta orice date de întreprindere care pot fi partajate și poate conecta orice domeniu de afaceri, inclusiv date de referință, metadate și ierarhii.
Diferențele dintre implementarea MDM la început față de rezolvarea problemelor datelor și sistemelor existente:
Implementare MDM întârziată | Implementarea MDM de la început |
---|---|
Are procese duplicate în silozuri și dezvoltări costisitoare | Va exista o dezvoltare eficientă și mai rapidă cu costuri mai mici |
Are probleme de calitate a datelor peste tot, fără o modalitate ușoară de urmărire | Vor exista mai puține probleme de calitate a datelor care se rezolvă mai rapid |
Există, de asemenea, o satisfacție scăzută a clienților | Satisfactia clientului va fi foarte mare |
Potențialele activelor de date nu sunt pe deplin realizate | Există posibilitatea de a genera mai multe venituri |
Este foarte dificil să migrați la o nouă platformă de date | Este mult mai ușor să migrați la o nouă platformă de date atunci când este necesar. |
Cum să obțineți succesul în managementul datelor de bază.
Configurați o autoritate de date acceptată de întreaga organizație
Prin stabilirea și revizuirea politicilor și procedurilor de guvernare a datelor, ajută la stabilirea priorităților și la luarea deciziilor cu competență. Acest lucru rezolvă conflictele și îmbunătățește succesul managementului prin descrierea modului în care ar trebui utilizate și accesate activele de date într-o bază de date MDM bine securizată și reglementată.
Aplicați MDM la noile adăugiri/aplicații de date
Utilizarea MDM într-o organizație necesită consecvență și angajament pentru ca aceasta să aibă succes. Politicile și reglementările privind datele ar trebui implementate pe toate platformele de date. Ignorarea MDM la debutul fiecărui proiect nou în afacere va duce la efort și costuri mai mari în general.
Cel mai eficient mod este de a începe fiecare proiect nou cu MDM, ceea ce ajută la creșterea experienței și specializării în organizație. Cel mai bun mod de a începe cu MDM este să îl aplicați pentru a continua pentru proiecte noi, care îl vor testa mai întâi și vor permite organizației să-și dezvolte expertiză și experiență. Acest lucru asigură aplicarea prin testarea de asigurare a calității (QA) și testarea de acceptare a utilizatorilor (UAT).
Selectarea software-ului MDM potrivit
Orice model de software MDM ar trebui să aibă următoarele caracteristici:
– Referire și acces la resursele de date de bază din cadrul unei companii.
– Facilitarea reglementărilor privind informațiile și datele pentru a clasifica și modifica cu ușurință definițiile.
– Competente în analiza și revizuirea datelor, pentru a organiza și aplica în mod adecvat reglementările privind datele în afacere.
Aceste caracteristici fac instrumentul MDM perfect pentru integrarea datelor în cadrul unei organizații și pentru a participa la roluri mai critice.
- Influențați capacitatea MDM de a gestiona sistemele existente și vechi: utilizarea MDM asupra activelor de date existente poate necesita mult efort, timp și bani. Pentru ca MDM să aibă succes, este nevoie de o planificare și o strategie atentă pentru a aplica și integra MDM în platforma de afaceri. Aplicarea MDM la noi date principale, aplicații și procese poate îmbunătăți și poate stabili noi platforme de date împreună cu MDM.
Citește și: Beneficiile eficiente ale managementului datelor de bază pentru afaceri
Arhitectura Master Data Management
Arhitectura Registrului
Această arhitectură oferă o vizualizare numai în citire a datelor master pentru sistemele din aval care trebuie să citească, dar nu să modifice datele master. Această arhitectură de implementare este utilă pentru a elimina duplicatele și pentru a oferi (în multe cazuri federate) o cale de acces consecventă la datele principale.
Datele din sistemul MDM sunt adesea doar o porțiune subțire a tuturor atributelor de date principale care sunt necesare pentru a impune unicitatea și informațiile de referință încrucișată la sistemul de aplicație care deține înregistrarea completă a datelor de bază. În acest scenariu, toate atributele atributelor datelor de bază rămân cu o calitate scăzută fără armonizare în sistemele de aplicație, cu excepția atributelor care persistă în sistemul MDM.
Astfel, datele de bază nu sunt nici consistente, nici complete în ceea ce privește toate atributele din sistemul MDM. Avantajul acestei arhitecturi este că este de obicei rapid de implementat și cu costuri mai mici în comparație cu celelalte arhitecturi. De asemenea, există mai puțină intruziune în sistemele de aplicație, oferind vederi numai în citire pentru toate înregistrările de date principale din peisajul IT.
Arhitectură hibridă
Această arhitectură materializează pe deplin toate atributele de date master din sistemul MDM. Crearea datelor de bază poate avea loc atât în sistemul MDM, cât și în sistemele de aplicație. Din perspectiva completității, toate atributele sunt acolo. Cu toate acestea, dintr-o perspectivă de consistență, este dată doar consistența convergentă. Motivul pentru aceasta este că există o întârziere în sincronizarea actualizărilor la datele de bază în sistemele de aplicații distribuite sistemului MDM. Aceasta înseamnă că este în așteptare coerența. Cu cât fereastra de propagare este mai mică, cu atât această arhitectură de implementare se îndreaptă către consistența absolută.
Costul implementării acestei arhitecturi este mai mare deoarece toate atributele modelului de date master trebuie armonizate și curățate înainte de a fi încărcate în sistemul MDM, ceea ce face faza de integrare a datelor master mai costisitoare. De asemenea, sincronizarea între sistemele MDM și sistemele de aplicație care modifică datele de bază nu este gratuită.
Cu toate acestea, există multiple beneficii ale acestei abordări care nu sunt posibile cu implementarea arhitecturii de registru:
- Calitatea datelor de bază este îmbunătățită semnificativ.
- Accesul este de obicei mai rapid deoarece nu mai este nevoie de federație.
- Fluxurile de lucru pentru crearea în colaborare a datelor de bază pot fi implementate mult mai ușor.
- Raportarea datelor de bază este mai ușoară, deoarece acum toate atributele datelor de bază sunt centralizate.
Arhitectura depozitului
Cu această arhitectură, datele de bază sunt consistente, precise și complete în orice moment. Diferența esențială față de arhitectura hibridă este că atât operațiunile de citire, cât și de scriere pe datele principale se fac acum prin sistemul MDM. Realizarea acestui lucru înseamnă că toate aplicațiile -cu necesitatea modificării datelor de bază- invocă serviciile MDM oferite de Sistemul MDM pentru a face acest lucru.
Ca rezultat, se obține o consistență absolută asupra datelor master, deoarece propagarea datelor master modificate care cauzează întârzieri nu mai există. Implementarea unei soluții MDM cu această arhitectură ar putea necesita o intruziune profundă în sistemele de aplicații, interceptarea tranzacțiilor comerciale în așa fel încât acestea să interacționeze cu sistemul MDM pentru modificări ale datelor de bază sau implementarea mecanismului global de tranzacție, cum ar fi o infrastructură de confirmare în două faze.
De ce MDM devine atât de popular?
Ei bine, principalul motiv pentru care MDM devine foarte popular în special în rândul organizațiilor mari de afaceri este din cauza eficienței, productivității și flexibilității sale.
Principiile managementului datelor de bază.
Integritatea datelor
Ieșirea oricărui sistem este la fel de bună ca și intrarea acestuia. Dacă puneți ceea ce trebuie, obțineți ceea ce trebuie. Această acuratețe este denumită integritatea datelor. După cum ați văzut, și mergând după chiar numele subiectului, datele sunt în centrul MDM. Și dacă datele pe care se bazează toate departamentele sunt inexacte, atunci toată lumea suferă. După cum am menționat la început, datele sunt necesare pentru a lua deciziile corecte. Acest lucru este facilitat în principal de generarea de rapoarte.
Sistemul va genera rapoarte pe baza datelor cu care a fost alimentat. Sistemul poate, de exemplu, să indice că există 480 de bucăți din produsul pe care îl vindeți. Apoi puteți decide să reduceți producția pentru a evita supraproducția. Aceasta este o decizie de afaceri care are implicații evidente.
Pe teren, s-ar putea să aveți 400 de bucăți și nu 480. Dacă vindeți 370 de bucăți, atunci primiți o comandă pentru încă 100, puteți crede că aveți stocul pentru el. Și aici va apărea problema. Puteți fie să credeți că stocul s-a pierdut, fie să aflați că au fost introduse date greșite. Comanda dvs. poate fi amânată pe măsură ce reporniți producția. De asemenea, clientul poate deveni inconvenient din cauza livrării întârziate.
Aceasta este o demonstrație clară a importanței acurateții în introducerea datelor. În același mod, MDM este afectat de astfel de greșeli. Acesta este motivul pentru care integritatea datelor este o necesitate. La construirea depozitului, datele trebuie verificate pentru acuratețe și coerență. Acolo unde sunt găsite variații, trebuie identificată și utilizată versiunea corectă.
Guvernarea datelor
Strâns legată de integritatea datelor este guvernanța datelor. Guvernarea datelor este pur și simplu actul de a asigura integritatea continuă a datelor. Guvernanța datelor se preocupă de integritatea tuturor datelor care sunt introduse în sistem mult după ce soluția MDM este în vigoare. Guvernarea datelor este de obicei implementată ca program. Acest lucru, totuși, nu îl face o parte externă a procesului.
Guvernarea datelor este practic întreținerea sistemului. Vine cu reguli care determină formatul în care urmează să fie datele, procesul de urmat și, în unele cazuri, chiar și frecvența introducerii datelor. Acestea sunt reguli care sunt stabilite pentru a se potrivi în mod unic nevoilor individuale. Dacă compania dvs. adaugă în mod constant noi tipuri de produse, atunci puteți elimina restricțiile în consecință. Dar anumite tipuri de date, de exemplu în cadrul departamentului financiar, ar trebui, în mod ideal, să aibă restricții.
Managementul schimbării și responsabilitatea.
Datele din sistem nu sunt niciodată complet neschimbate.
Vor exista cazuri când trebuie făcute modificări. Scenariul cu adresa clientului de mai sus este un bun exemplu. Dar asta nu înseamnă că modificările datelor pot fi făcute de oricine în orice moment. Responsabilitatea trebuie să fie impusă pentru a proteja integritatea sistemului. În mod ideal, ar trebui să existe o persoană în fiecare departament care are rolul de a face schimbări. Acest lucru ajută la reducerea numărului de persoane care accesează nucleul sistemului. De exemplu, este posibil să aveți 5 reprezentanți de vânzări care merg pe teren. Dacă cineva primește o actualizare despre informațiile unui client, ar trebui să o transmită unui alt personal care are drepturi de sistem pentru a face modificări. În implementarea corectă, fiecare dintre acești angajați ar putea avea o vedere asupra datelor clienților. Dar drepturile lor limitate nu ar trebui să le permită să facă schimbări.
Auditabilitate
Auditurile nu ar trebui să aibă loc doar în departamentul financiar, ci și pe sistemul MDM. Auditabilitatea, în acest caz, se referă în principal la dovada proceselor urmate în timp ce se efectuează modificări în sistem.
Dacă, de exemplu, o nouă companie urmează să fie creată în sistem, ar trebui urmat un proces de aprobare. Dacă urmează să fie creat un client, ar trebui să se acorde o aprobare pentru acesta. Acest lucru va oferi înregistrările pentru a arăta ce se întâmplă exact în spatele scenei.
Pentru ca auditabilitatea să funcționeze, guvernanța datelor trebuie să existe. Cu regulile stabilite pentru datele noi și modificările datelor, integritatea întregului sistem poate fi menținută. Acest lucru garantează apoi corectitudinea rapoartelor care sunt generate de sistem.
Caracteristici de gestionare a datelor de bază
Potrivire și legare
Funcțiile de potrivire și legare ajută la gestionarea eficientă a unor volume mari de date ale companiei. MDM reduce riscul de a avea duplicate ale datelor companiei, reducând astfel confuzia și menținând fiabilitatea și precizia informațiilor corporative.
Aplicarea unor reguli specifice de afaceri
Această caracteristică plasează software-ul MDM în poziția de a ajuta afacerea prin stabilirea unor reguli definite pentru organizație. Această caracteristică este specifică afacerii și poate fi utilizată pentru a satisface așteptările de afaceri ale unei persoane. Acest lucru permite o utilizare ușoară care reduce riscul, stabilește reguli pentru integritatea datelor, politicile companiei și multe altele.
Gestionați datele bazate pe locație
Această caracteristică importantă ajută la menținerea și gestionarea datelor clienților peste granițe, adică în alte țări. Limitează accesul la date în anumite regiuni specifice țării, îmbunătățind astfel securitatea datelor clienților.
Securitate îmbunătățită a datelor
Securitatea datelor este foarte importantă pentru o organizație. Instrumentul MDM oferă capacitatea de a securiza datele prin crearea de reglementări și politici. O parte dintre aceste caracteristici include utilizarea parolelor de utilizator pentru a păstra informațiile private vitale în siguranță și departe de intruziunea terților. Acest lucru ajută în cele din urmă la protejarea datelor sensibile ale clienților și ale personalului prin utilizarea datelor criptate pentru a genera reguli bazate pe securitate.
Implementarea îmbogățirii datelor
Adăugarea de valoare datelor prin analiza corectă și îmbunătățire le face în mod natural mai valoroase și esențiale. Face din informații un atu și mai versatil pentru mai multe aplicații. Pentru a face acest lucru, următorii pași sunt cruciali:
- Gestionați eficient datele despre produse și catalog.
- Garantați un grad ridicat de calitate a datelor
- Actualizați-vă supravegherea activelor digitale
- Încercați să îndepliniți cerințele de date ale comercianților cu amănuntul.
Securitatea managementului datelor de bază
MDM trebuie să fie bine implementat cu securitate, deoarece joacă un rol important în considerarea sa. MDM-urile se concentrează pe integritatea datelor unei organizații pentru a asigura operațiuni de afaceri bune. Pentru o coordonare adecvată a măsurilor de securitate la implementarea MDM-urilor, se recomandă adăugarea unui program de guvernare a datelor care reglementează modul în care datele sunt produse, întreținute, stocate și distruse și, de asemenea, asupra modului în care modificările sunt aprobate și auditate.
Exemple de gestionare a datelor de bază
- Date de referință: acestea pot fi cunoscute ca valori acceptabile în alte date, cum ar fi codurile valutare standard
- Datele clienților: acestea sunt cele mai frecvente tipuri de date de bază și trebuie gestionate corespunzător, deoarece sunt esențiale pentru un număr mare de procese.
- Date despre produs: aceasta este o listă de produse care conține informații și specificații despre produs.
- Date despre angajat: acestea reprezintă toate datele despre un angajat.
- Tranzacții: acestea reprezintă date despre tranzacțiile comerciale, cum ar fi achizițiile.
- Bilete: aceste multe sunt folosite pentru a urmări problemele, problemele și reclamațiile clienților rezultate dintr-o tranzacție.
- Date analitice: aceste date sunt folosite pentru a sprijini luarea unor decizii importante într-o organizație.
Cele șase discipline ale MDM includ -
- Guvernare
- Măsurare
- Organizare
- Politică
- Proces
- Tehnologie.
Probleme/Provocări privind managementul datelor de bază.
Scule
În lumea Master Data Management instrumentele devin din ce în ce mai importante în fiecare zi, dar cum îl alegeți pe cel potrivit? Care este scopul și scopul acestui set de instrumente? Gândește-te clar și gândește-te la nevoile viitoare ale companiei tale.
Întrebarea de ce
Importanța „de ce” este adesea înțeleasă greșit. Este esențial să îi aduceți pe toți la bord și să le oferiți cunoștințe despre importanța managementului datelor de bază. Împuterniciți afacerea și oamenii pentru a le face să înțeleagă pe deplin beneficiile.
Guvernare
Managementul Master Data poate fi complex doar prin faptul că sunt date master. Priviți doar modelarea și standardele din propriile date de bază. Politica și regulile de afaceri clare în jurul datelor de bază elimină complexitatea. Introduceți guvernanța pentru a obține o imagine de ansamblu clară a responsabilităților.
Întoarce-te la început
De unde începeți cu gestionarea datelor de bază? Crearea unui punct de plecare pentru este primul lucru important de făcut. Ai făcut pregătirile potrivite? Este totul pus la punct pentru gestionarea „profesională” a datelor de bază? Dacă nu, nu ezitați să reveniți pentru a începe și a desena noua schiță
Sponsorizare
Sponsorizarea, de preferință, de la nivelul C sau de la conducerea superioară este un element crucial pentru succes. Factorul de decizie trebuie să stea în spatele obiectivului și să cunoască importanța proiectului.
Definiții de model
Un model de date de bază nu este de obicei clar sau nu este încă aplicat. Așadar, definirea modelului cu diferite straturi de date principale sau metadate de primul nivel, al doilea nivel este crucială pentru a face integrarea datelor de bază mai simplă și mai ușor de înțeles.
Talent și Cunoaștere
Master Data Management nu este doar un proiect. Managementul Master Data ar trebui considerat ca fiind coloana vertebrală a organizațiilor. Combinarea cunoștințelor de la oameni cu experiență și tinere talente ajută la obținerea unei structuri și a rezultatului pe care îl urmăriți. Obțineți o echipă „echilibrată” care să aibă capacitățile necesare pentru a face treaba.
Obiectivele managementului datelor de bază
- Scopul principal al Master Data Management (MDM) este de a promova o bază comună de definiții comune de date în cadrul organizației dvs., pentru a reduce inconsecvența datelor în cadrul organizației dvs. și pentru a îmbunătăți rentabilitatea globală a investiției dvs. IT.
- Există un nivel rezonabil de standardizare în cadrul proceselor MDM.
- Procesele MDM sunt gestionate în mod consecvent în întreaga organizație.
- Ciclul de viață MDM este controlat eficient, permițând în același timp viteză și agilitate.
- O organizație este în vigoare pentru a lua decizii de afaceri cheie, critice cu privire la date. Această organizație este recunoscută, respectată și utilizată
Capacități de gestionare a datelor de bază
- Transparenţă
- Business Intelligence
- Conformitate
- Time-to-Value
- Automatizare
- Potop de date și complexitate: poate procesa eficient tone de înregistrări de date complexe.
- Date de înaltă calitate
- Linia de date
- Eficiența costurilor.
Întrebări frecvente despre managementul datelor de bază
Q. Cazuri de utilizare pentru managementul datelor de bază
A. Următoarele sunt cazurile
- Managementul datelor pentru depozitarea datelor: Acest lucru asigură că datele pentru utilizare sunt procesate în procesare analitică în timp real, astfel încât utilizatorii să poată reduce timpul de captare a datelor până când este necesar pentru analiză.
- Managementul datelor pentru Analytics: acesta este destinat în special să sprijine procesarea analitică și, de asemenea, utilizarea limbajelor de învățare automată și de programare pentru știința datelor.
- Managementul datelor pentru guvernare: Guvernarea datelor este alcătuită în principal dintr-un set de cadre dezvoltate special pentru a garanta date fiabile și excelente. Implementarea unui guvern
- Managementul datelor pentru conformitate: utilizarea software-ului de gestionare a datelor este foarte vitală pentru păstrarea reglementărilor și conformității datelor. Având în vedere atenția deosebită acordată stării actuale a confidențialității și protecției datelor, acest lucru face ca acesta să fie un caz de utilizare vital pentru gestionarea datelor de bază.
Î . Diferența dintre guvernanța datelor și gestionarea datelor de bază
A.
Guvernarea datelor | Managementul Master Data |
---|---|
Guvernarea datelor este o componentă importantă în orice strategie corporativă de gestionare a datelor | Managementul Master Data este cele mai importante date care trebuie gestionate într-o organizație. |
Guvernanța datelor este inițiativa pe care o întreprinde o companie pentru a crea și a pune în aplicare un set de reguli și politici cu privire la datele sale. | Master Data Management este inițiativa pe care o întreprinde o companie pentru a-și organiza, gestiona, evalua, prioritiza și securiza datele. |
Î . Cine ar trebui să fie implicat în programele MDM?
A. Acestea sunt implicate
- Manager de program
- Manager de proiect
- Administrator de sistem
- Dezvoltator
- Analist de afaceri
- Arhitect de date
- Utilizatori finali
- Consiliul de guvernare
Î . Unde pot afla mai multe despre MDM?
A. Aflați mai multe despre MDM folosind platforme de învățare digitală online, cum ar fi VISO MDM.
Gânduri finale
Gestionarea datelor de bază este o parte esențială a oricărui proces de afaceri, este necesar ca fiecare unitate comercială să poată recunoaște și utiliza pe deplin potențialul de date și veniturile potențiale pentru a obține succes.
Aplicarea unui sistem durabil de management al datelor de bază este o problemă mare, deoarece măsurarea și monitorizarea calității datelor trebuie să se facă în mod continuu. Prin urmare, trebuie luate măsuri preventive pentru a garanta un flux fluid al procesului.
Pentru a avea un proces MDM eficient, compania trebuie să se angajeze să facă din acesta o componentă permanentă a strategiei de date, ar trebui să implice o guvernare de încredere și sprijin din partea conducerii de vârf și a altor departamente de afaceri.
Dificultatea de a remedia datele existente și problemele de sistem nu ar trebui să împiedice aplicarea MDM. Obiectivele de bază ale conceptului MDM ar trebui să fie clare pe baza beneficiului afacerii, este recomandabil să se aplice MDM la toate sursele și aplicațiile de date noi. Acest lucru va pune treptat bazele pentru utilizarea sa pe datele și sistemele existente.
Altă resursă utilă:
Rolul platformei de gestionare a datelor în publicitatea digitală
Provocări de management al datelor mari pentru care ar trebui să fie pregătiți CIO
Bune practici de gestionare a datelor pe care CIO ar trebui să le urmeze