Tehnologii care au făcut cartografierea datelor să nu mai fie o provocare

Datele guvernează lumea afacerilor.

Din păcate, organizațiile moderne trebuie să se ocupe de seturi mari de date din surse diferite, cu formate, limbi și scheme diferite.

Pentru a se asigura că datele migrează fără probleme de la surse către destinații, companiile au adoptat maparea datelor.

Ce este maparea datelor?

Maparea datelor este procesul de conectare și integrare a diferitelor seturi de date. Acest proces ajută la stabilirea relațiilor între diferite modele de date care provin din diverse surse. Maparea datelor asigură, de asemenea, că datele din câmpul sursă se potrivesc cu cele din câmpul destinație.

Cartografierea datelor ajută la omogenizarea și organizarea datelor într-un mod în care factorii de decizie le înțeleg. Procesul permite, de asemenea, firmelor să tragă concluzii cu privire la relațiile dintre seturi de date separate, ajutând în continuare firmele să prezică acțiuni și rezultate. Maparea datelor minimizează, de asemenea, erorile și redundanțele, asigurând informații și analize mai precise.

În multe medii de afaceri, utilizarea mapării manuale a datelor este o provocare, deoarece aceste organizații trebuie să se ocupe de fișiere mari de date cu multe domenii care necesită transformări complexe. Din fericire, cu ajutorul tehnologiilor de cartografiere a datelor, cartografierea unor astfel de seturi de date mari a devenit mai simplă.

Dar înainte de a privi exemplele unora dintre aceste tehnologii, să trecem în revistă câteva dintre tehnicile comune de cartografiere a datelor.

Tehnici de cartografiere a datelor

Tehnicile de cartografiere a datelor sunt clasificate în trei:

• Maparea manuală a datelor – Acesta este locul în care dezvoltatorii firmei codifică manual conexiunile de date de la sursă la destinație folosind limbaje de programare. În timp ce maparea manuală a datelor este flexibilă, deoarece poate fi personalizată în funcție de nevoile organizației dvs., este, de asemenea, consumatoare de timp, depinde de cod și necesită o mulțime de resurse.
• Maparea semi-automatizată sau Schema – Această tehnică de cartografiere folosește software pentru cartografierea datelor cu o intervenție umană. Această metodă creează un echilibru între eficacitate și flexibilitate în comparație cu tehnica de cartografiere manuală. Din păcate, încă mai are nevoie de dezvoltatori să aibă cunoștințe de codificare. De asemenea, necesită un consum mare de resurse, iar dezvoltatorii trebuie să navigheze între procesele automate și cele manuale.
• Cartografiere automată – Cartografierea automată a datelor depinde în întregime de instrumente automate. Această metodă este ușor de utilizat, deoarece nu necesită cunoștințe de codificare. Este, de asemenea, flexibil, cu o barieră scăzută la intrare. Singurul dezavantaj al acestei tehnici de cartografiere este că software-ul poate fi costisitor, iar instruirea poate fi specifică software-ului.

Alegerea instrumentului potrivit de cartografiere a datelor pentru organizația dvs

Software-ul de cartografiere automată a datelor mapează datele în câteva secunde fără a fi nevoie de intervenția umană. Acest lucru economisește resurse și timp organizației dvs.

Software-ul de cartografiere a datelor poate fi local dacă instrumentul este găzduit pe serverul firmei. Poate fi, de asemenea, bazat pe cloud dacă folosește o platformă de integrare a datelor bazată pe cloud sau o sursă deschisă, adesea recomandată pentru întreprinderile mici cu volume mici de date.

Iată caracteristicile de care trebuie să țineți cont atunci când căutați un instrument automat de cartografiere a datelor pentru firma dvs.

• Sisteme cuprinzătoare de suport în cazul în care software-ul de cartografiere a datelor ar trebui să accepte mai mult decât formatele de fișiere de bază Excel, XML, JSON.
• Ar trebui să aibă capabilități de vizualizare a datelor care să faciliteze interpretarea datelor
• Interfață automată, fără cod, ușor de utilizat, cu funcții de glisare și plasare
• Abilitatea de a automatiza și planifica procesele și lucrările de modelare și mapare a datelor
• Software personalizabil care se poate adapta la nevoile de cartografiere a datelor ale unei anumite organizații
• Abilitatea de a genera previzualizări instantanee de date și rapoarte în timp real, care sunt, de asemenea, actualizate

Tehnologii care au revoluționat procesul de cartografiere a datelor

Fiecare organizație beneficiază de o analiză fiabilă a datelor furnizată de instrumente automate de cartografiere a datelor. Dacă firma dvs. nu utilizează deja un software de cartografiere a datelor, este timpul să vă procurați unul.

Iată o listă cu unele dintre cele mai bune instrumente de cartografiere a datelor de pe piață.

1. Xplenty

Acest instrument de cartografiere a datelor pe bază de abonament oferă o probă gratuită de 7 zile. Este bazat pe cloud și vă permite să integrați date cu diferite surse, cum ar fi SQL, NoSQL și stocare bazată pe cloud. Puteți integra date din peste 100 de surse, iar software-ul poate fi personalizat la nevoile organizației dumneavoastră.

Pe lângă integrarea datelor, XPlenty programează, întreține, monitorizează și securizează datele dvs.

2. ArcESB

Acest software bazat pe cloud poate fi integrat cu ușurință cu aplicațiile și sistemele firmei dvs. Interfața sa ușor de utilizat și intuitivă oferă instrucțiuni despre cum să utilizați software-ul.

ArcESB oferă, de asemenea, o arhitectură pregătită pentru întreprindere, cu conectori automatizați pentru CRM, marketing, depozite de date și analiză.

3. Adeptia

Adeptia este un software popular de cartografiere a datelor datorită accesibilității și flexibilității sale. Are atât un portal web, cât și un portal de autoservire, care îi permite să fie utilizat atât de către parteneri, cât și de către clienți.

Adeptia are, de asemenea, capabilități cuprinzătoare și versatile de cartografiere a datelor. Platforma sa de integrare B2B poate integra datele clienților și partenerilor cu alte aplicații. De asemenea, este ușor de utilizat și de configurat.

4. Oracol

Oracle oferă abilități de integrare a datelor bazate pe cloud. Utilizează managementul API și învățarea automată pentru a obține valoare din datele dvs.

Acest software este potrivit în special pentru manipulări și integrări masive de date. Oferă o abordare de proiectare bazată pe performanță, iar integratorul său de date oferă acces neîntrerupt la datele din diferite sisteme.

5. Alooma

Alooma oferă atât servicii bazate pe cloud, cât și servicii SaaS.

Acest software are o interfață ușor de utilizat și acceptă datele Snowflake, Amazon Redshift, Periscope și Google BigQuery. De asemenea, oferă informații în timp real și actualizează resursele de date săptămânal.

6. Altova

Altova este un instrument de cartografiere grafică a datelor care se integrează cu orice tip de date. Are o bibliotecă vastă de funcții de procesare și conversie a datelor. De asemenea, puteți efectua maparea datelor pe acest software într-un format de foaie de calcul.

Altova le permite utilizatorilor să importe codul de transformare a datelor existent.

7. Dezvoltator de entitate

Entity Developer este un designer ORM cu mai multe caracteristici pentru Entity Framework, EF Core, NHibernate și LINQ to SQL, care se integrează perfect cu Visual Studio.

Cu acest instrument, utilizatorii pot proiecta și edita modele de entități de la zero sau pot face inginerie inversă din bazele de date existente. O interfață grafică îngrijită permite lucrul într-un mod vizual, fără codare manuală.

În încheiere, cel mai bun mod de a determina cel mai potrivit software de cartografiere a datelor pentru firma dumneavoastră este să faceți puțină cercetare. Unele dintre programele software oferă teste gratuite, care vă pot ajuta să le testați funcționalitatea. De asemenea, puteți citi recenzii de la clienți reali pentru a determina dacă software-ul se potrivește nevoilor de cartografiere ale organizației dvs.

Ai vreo părere despre asta? Anunțați-ne mai jos în comentarii sau transmiteți discuția pe Twitter sau Facebook.

Recomandările editorilor:

• Guvernarea datelor în epoca rețelelor sociale
• Acest link simplu arată câte date acumulați în Google Drive și Fotografii
• 5 moduri de a securiza datele și sesiunile desktop la distanță (RDP) ale companiei dvs
• Sarcini de lucru de analiză a datelor mari: provocări și soluții