Diferența dintre ingineria software și știința datelor

Pe măsură ce știința datelor a devenit din ce în ce mai populară în ultima perioadă, ea a continuat să se confunde cu domeniul ingineriei și dezvoltării software. Aceasta este o confuzie corectă. Majoritatea profesioniștilor din fiecare domeniu respectiv au medii educaționale similare, locuri de muncă anterioare și chiar experiență de dezvoltare. Acești profesioniști pot lucra la aceeași companie de dezvoltare software, cum ar fi BairesDev. Cu toate acestea, joburile lor sunt destul de diferite.

Care este exact diferența dintre știința datelor și ingineria software?

De ce contează înțelegerea diferențelor

Pe măsură ce știința datelor continuă să crească în importanță și devine un motor critic al valorii pentru toate tipurile de organizații, liderii de afaceri care se bazează atât pe echipele de inginerie software, cât și pe echipele de știință a datelor din cadrul propriilor companii ar trebui să înțeleagă cum diferă, precum și cum pot lucra împreună. .

În practică, echipele IT și furnizorii de dezvoltare software sunt de obicei responsabili pentru crearea instrumentelor și infrastructurii necesare echipelor de știință a datelor pentru a avea succes. Deși cele două par similare, mulți lideri IT abordează profesioniștii din fiecare echipă în același mod, ceea ce duce la sarcini și presupuneri greșite și, în cele din urmă, subminează fiecare echipă.

Pentru a înțelege mai bine diferența dintre ingineria software și știința datelor, este mai bine să înțelegeți mai întâi ce face cu adevărat fiecare departament, ce includ responsabilitățile sale și cum lucrează în cadrul unei afaceri pentru a vedea succesul.

Ce fac inginerii software?

Pentru a o pune în cea mai simplă formă, inginerii și dezvoltatorii de software sunt creatori. Ei citesc, scriu, testează și revizuiesc software și cod în fiecare zi. De la aplicații mobile la site-uri web, un dezvoltator scrie codul necesar pentru ca tehnologia să funcționeze. Sarcina unui inginer software este să verifice și să actualizeze software-ul în mod regulat pentru a se asigura că funcționează întotdeauna la un nivel optim.

Inginerii de software codifică în scopul designului și al funcționalității. Ei creează și întrețin software pentru o serie de scopuri diferite. Acești dezvoltatori trebuie să fie experți în (sau să lucreze în cadrul unei echipe de experți în) front-end, back-end, experiența utilizatorului și nu numai pentru a dezvolta pe deplin o bucată de software.

Ce fac oamenii de știință ai datelor?

Oamenii de știință de date sunt responsabili pentru dezvoltarea modalităților de rezolvare a problemelor. Între extragerea, curățarea, analizarea și manipularea datelor, oamenii de știință de date își petrec cea mai mare parte a timpului încercând să folosească datele pentru a-și ajuta compania să găsească cele mai bune soluții de afaceri susținute de informații. Și ei scriu cod, dar de obicei pentru a dezvolta programe care să-i ajute în timp ce încearcă să găsească informații despre afaceri.

Oamenii de știință de date trebuie să aibă experiență în statistici și limbaje de codare (cum ar fi Python și SQL) pentru a-și face treaba eficient, dar nu lucrează exclusiv cu codificare și dezvoltarea de software.

Înțelegerea diferențelor dintre știința datelor și ingineria software

Ingineria software și știința datelor sunt două domenii cu cerințe similare și planuri de muncă de la distanță, dar au produse finale foarte diferite. Este important să înțelegeți diferențele dintre aceste domenii, abilitățile necesare pentru fiecare loc de muncă și modul în care acestea ajută companiile să reușească ca departamente individuale.

Deși există multe asemănări între cele două domenii, există trei diferențe principale de luat în considerare între știința datelor și ingineria software: instrumente, procese și metode și abilități.

• Instrumente – Atât oamenii de știință de date, cât și inginerii de software folosesc o mare varietate de tehnologii pentru a-și face treaba cât mai eficient și eficient posibil. Un om de știință a datelor se bazează pe instrumente pentru vizualizarea datelor, analiză, gestionarea și analiza bazelor de date, modelarea predictivă și învățarea automată, doar pentru a numi câteva sarcini. Aceste tehnologii pot include totul, de la MySQL la Apache Spark și Amazon S3.

Inginerii de software folosesc instrumente pentru proiectarea și analiza software-ului, testarea programelor, limbaje de programare, aplicații web și multe alte instrumente, în funcție de sarcina la îndemână. De exemplu, aceste instrumente pot varia de la Django pentru dezvoltarea web back-end la TextWrangler și Visual Code Studio pentru producerea de cod efectiv.

• Abordări – Oamenii de știință de date și inginerii software folosesc abordări destul de diferite ale proiectelor. Inginerii de software abordează sarcinile în cadrul cadrelor și metodologiilor existente. În mod normal, există un ciclu de viață al dezvoltării software pe care majoritatea dezvoltatorilor îl urmează pentru a menține lucrurile în ordine pe parcursul dezvoltării, permițând în același timp testarea adecvată și amănunțită.

Fiind un domeniu foarte orientat spre proces, oamenii de știință procesează și analizează seturi de date într-un mod care le permite cel mai bine să înțeleagă o problemă și, în cele din urmă, să ajungă la o soluție. Cel mai apropiat proces de ciclul de viață al dezvoltării software în cadrul științei datelor ar fi procesul de extragere, transformare, încărcare (ETL).

• Abilități – Abilitățile minime necesare pentru a deveni un om de știință a datelor includ învățarea automată, statistica, vizualizarea datelor, programarea și dorința generală de a învăța și de a actualiza constant setul de abilități. Diferite poziții la diferite companii pot necesita o varietate de alte abilități în plus față de acestea.

Inginerii de software, pe de altă parte, trebuie să fie capabili să programeze și să codifice în mai multe limbaje de programare în timp ce lucrează în cadrul unei echipe pentru a rezolva probleme și pentru a-și adapta produsele la diferite situații.

De ce conteaza?

Diferența dintre un cercetător de date și un inginer de software contează destul de mult. Dacă o companie ar angaja un inginer software care să lucreze la proiecte de știință a datelor (sau invers), nu s-ar termina bine, cel puțin.

Companiile trebuie să înțeleagă cerințele postului pentru care angajează și cerințele necesare pentru post pentru a ști ce tip de profesionist foarte apreciat să angajeze. Angajarea persoanei greșite pentru locul de muncă ar putea costa o companie și persoana angajată timp, bani și destul de multă frustrare.

Ai vreo părere despre asta? Anunțați-ne mai jos în comentarii sau transmiteți discuția pe Twitter sau Facebook.

Recomandările editorilor:

• Cum să alegi software-ul de server de e-mail potrivit pentru întreprindere?
• Abordări ale dezvoltării software și filozofiilor fluxului de lucru
• Software-ul care vă poate ajuta să depășiți problemele cu care se confruntă rețeaua dvs. Wi-Fi
• Software esențial pentru birourile imobiliare