Cele mai eficiente aplicații pentru știința datelor

Câteva cuvinte de prezentare

Ce înseamnă știința datelor?

Știința datelor este, după cum sugerează și numele, un studiu al datelor. Necesită cunoașterea diferiților algoritmi și instrumente de înaltă tehnologie. Scopul principal al proceselor de știință a datelor este de a extrage informații valoroase din datele structurate și nestructurate.

Cum pot beneficia companiile de pe urma științei datelor?

Fiecare companie colectează o anumită cantitate de date în fiecare zi. Cu cât compania este mai mare, cu atât colectează mai multe date. Cantitatea de date colectate este prea mare pentru a fi procesată manual. Ar dura prea mult pentru a obține informații utile – până când vom termina, informațiile obținute nu vor mai fi relevante. De aceea avem nevoie de aplicații pentru știința datelor.

O echipă de cercetători care au abilități avansate de matematică și statistică și o înțelegere profundă a industriei în care își desfășoară activitatea afacerea, creează algoritmi complecși care procesează datele colectate și oferă organizației dumneavoastră informații valoroase despre procesele interne și comportamentul clienților.

„Data Scientist (n.): Persoană care este mai bună la statistică decât orice inginer de software și mai bună la inginerie software decât orice statistician.” – Josh Wills, director de inginerie a datelor la Slack

În plus, pe baza informațiilor obținute, bazată pe știința datelor efectuează analize predictive care vă permit să luați deciziile corecte. Nu există limită pentru domeniul de afaceri care poate beneficia de această soluție. Pentru a demonstra acest lucru, mai jos sunt câteva dintre cele mai bune aplicații pentru știința datelor într-o varietate de industrii.

Aplicații ale științei datelor în sectorul financiar

Management de date

Profesioniștii financiari se luptă adesea cu cantități uriașe de date care provin din diverse surse și forme: date structurate și nestructurate.

Aplicând tehnici de știință a datelor, cum ar fi procesarea limbajului, extragerea datelor, analiza textului și multe altele, profesioniștii financiari pot extrage informații relevante din datele brute și le pot folosi în avantajul lor pentru a lua decizii mai eficiente, care generează mai mult profit.

Detectarea fraudei

Detectarea fraudelor este unul dintre principalele domenii de interes ale oricărei organizații care operează în sectorul financiar. Știința datelor cu tehnologie AI oferă o soluție eficientă pentru a reduce frauda.

Analiză predictivă în timp real – această aplicație de analiză a datelor permite companiilor să identifice potențialele tranzacții de fraudă și să le blocheze atunci când sunt detectate activități financiare neobișnuite. Datorită acestei soluții, companiile pot preveni numeroase pierderi financiare.

Managementul riscului

Managementul riscului este unul dintre factorii cheie în finanțe. Riscul potențial este strâns legat de schimbările de politică, comportamentul clienților, tendințele pieței și strategiile de concurență.

Datorită aplicațiilor de știință a datelor, profesioniștii din domeniul financiar pot evalua cu mai multă acuratețe bonitatea potențialilor clienți analizându-le datele, luând în considerare multe aspecte.

Aplicații ale științei datelor în sectorul sănătății

Analiza și diagnosticarea imaginii

Analiza imaginilor medicale este una dintre principalele provocări cu care se confruntă medicii în fiecare zi atunci când caută cauza problemelor de sănătate ale unui pacient. Rapoartele medicale includ de obicei o scanare CT, RMN sau radiografii.

Aplicațiile de știință a datelor îi pot ajuta acum pe clinicieni să detecteze automat anomaliile de imagine și să diagnosticheze cea mai probabilă boală care le-a cauzat. Pentru a face acest lucru, oamenii de știință din date aplică tehnologii de calcul avansate, cum ar fi recunoașterea imaginilor și învățarea automată.

Cercetarea genetică

Integrarea științei datelor permite analiza detaliată a datelor, care este esențială în dezvoltarea tratamentelor avansate. Acum, medicii pot efectua o analiză aprofundată a ADN-ului și pot determina modul în care aceasta afectează sănătatea unui anumit pacient.

Această metodă le permite geneticienilor să găsească conexiuni biologice între gene, diferite boli și modul în care un medicament răspunde la acestea. Implementarea unei aplicații de știință a datelor este esențială pentru analiza răspunsurilor genelor la diferite medicamente.

Descoperirea și dezvoltarea medicamentelor

Descoperirea medicamentelor și dezvoltarea ulterioară este un proces consumator de timp care costă adesea companiile farmaceutice o avere. Știința datelor oferă o soluție revoluționară care reduce semnificativ timpul petrecut cu aceste procese.

Algoritmii special conceputi pentru știința datelor pot prezice eficacitatea unui nou medicament cu o precizie ridicată. În plus, procesul de fabricare a medicamentelor poate fi scurtat prin analiza datelor în timp real.

Aplicații de știință a datelor în motorul de căutare

Majoritatea dintre noi folosim zilnic motoare de căutare precum Google, Yahoo etc. Dacă și tu faci parte din acest grup, este timpul să afli – deja folosești aplicații de știință a datelor în fiecare zi!

Algoritmii de știință a datelor sunt responsabili pentru furnizarea rezultatelor căutării care se potrivesc cel mai bine nevoilor dvs. și fără a aștepta. De obicei, rezultatele interogării sunt gata într-o fracțiune de secundă. Acest lucru este impresionant având în vedere cantitatea de date disponibile pe internet.

Aplicații de știință a datelor în recunoașterea imaginilor

O altă aplicație de știință a datelor pe care cel mai probabil o utilizați deja fără să știți că este recunoașterea imaginilor. Cel mai simplu exemplu de a reprezenta acest lucru este Facebook.

Ori de câte ori încărcăm o imagine, de exemplu cu prietenii, Facebook afișează automat sugestii pentru a eticheta persoanele descrise în fotografie. Cum este posibil acest lucru? Această caracteristică este acceptată de algoritmi de recunoaștere a feței. Precizia sa crește în fiecare an și tot mai multe companii își folosesc potențialul de afaceri.

Aplicații ale științei datelor în recunoașterea vorbirii

Ultima aplicație de știință a datelor pe care o voi introduce în acest articol este recunoașterea vorbirii. În ultimii câțiva ani, câștigă popularitate și este folosit de marile companii pentru funcții precum Siri, Google Voice etc.

Această soluție de știință a datelor permite utilizarea dispozitivelor electronice fără a face clic pe niciun buton. Este o soluție convenabilă ca înlocuitor al scrisului, utilă, de exemplu, pentru persoanele în vârstă. Precizia recunoașterii vorbirii s-a îmbunătățit semnificativ recent.

Un scurt rezumat

Aplicațiile științei datelor afectează tot mai multe aspecte ale vieții noastre de zi cu zi. Această tehnologie avansată ne ajută să îndeplinim diverse sarcini cu succes și economisește timp și bani.

Dacă sunteți antreprenor, cu siguranță ar trebui să aruncați o privire mai atentă la soluțiile prezentate mai sus și să profitați de consultanța în știința datelor pentru a afla cum poate beneficia afacerea dvs. de pe urma aplicațiilor de știință a datelor.