Ce este analiza ad-hoc?

Dacă vorbim despre business intelligence în epoca modernă, analiza ad-hoc este un tip de analiză foarte specific, care este personalizat pentru a aborda anumite tipuri de întrebări. Are capacitatea de a vă ajuta să găsiți răspunsuri la o singură întrebare, rapid prin analiza datelor.

De exemplu, dacă un CMO al unei companii dorește să facă o comparație instantanee a cheltuielilor pentru reclamele Google și reclamele Facebook și să afle dacă cheltuielile totale într-un anume anume, atunci acest lucru se poate face folosind o analiză ad-hoc. Dacă a existat o vizualizare a datelor menționate sub forma unui tablou de bord, atunci aceasta se reflectă într-o raportare BI la scară completă.

Analiza ad-hoc se referă la soluția instantanee și la acțiunea instantanee, de exemplu, un grafic pentru a răspunde la o întrebare. După ceva timp, dacă graficul menționat pare a fi util, atunci poate fi convertit într-un tablou de bord. Pe scurt, ad-hoc este menit să livreze ceva acum.

Ceea ce trebuie remarcat este că termenul de analiză ad-hoc nu este doar un cuvânt la modă de rutină pe care oamenii să-l folosească în prezentările lor și, cu siguranță, nu este ceva care are o utilizare limitată la câteva seturi de oameni. Este foarte important ca orice organizație să aibă un proces și o cultură de utilizare a datelor pentru tot felul de decizii. Odată ce o întreprindere înțelege rolul analizei ad-hoc și al operațiunilor sale, aceasta afectează amploarea business intelligence și se poate extinde cu ușurință.

Analiza ad-hoc la baza culturii datelor

Analiza ad-hoc, cunoscută și sub numele de raportare ad-hoc, nu este altceva decât o metodologie de utilizare a datelor de afaceri pentru a ajuta la obținerea de răspunsuri la o anumită întrebare în acest moment. De obicei, aceste întrebări sunt întrebări unice. Analiza ad-hoc aduce multă flexibilitate și spontaneitate procesului tradițional și rigid de raportare BI.

Metoda tradițională de raportare a informațiilor de afaceri a fost extrem de complexă din punct de vedere tehnic și, de asemenea, consuma mult timp. Este nevoie de un efort considerabil pentru a crea, actualiza și partaja rapoarte și tablouri de bord. Soluția la această problemă a fost business intelligence, astfel încât managementul să poată lua decizii informate pentru creșterea afacerii.

Spre deosebire de tehnica de raportare de business intelligence, analiza ad-hoc este exact opusul. Este ca o scufundare profundă instantanee în date pentru a găsi răspunsul la o anumită întrebare. De obicei, răspunsul la astfel de întrebări este temporar și ajută la luarea deciziilor pe termen scurt.

Datorită celor mai recente instrumente de business intelligence cu autoservire, tehnologia analizei ad-hoc a devenit relativ ușoară pentru majoritatea companiilor. Aceste platforme de afaceri cu autoservire oferă o experiență excepțională pentru utilizator, combinată cu caracteristici robuste care nu necesită codificare minimă. Într-o organizație, dacă există mai mulți oameni cărora le place să facă munca de strângere a numărului, cu atât este mai bine pentru organizație. O cultură bazată pe date înseamnă că fiecare individ din organizație are dreptul de a-și analiza datele ori de câte ori are nevoie, astfel încât să poată efectua analize ad-hoc.

Etape de nivel înalt ale analizei ad-hoc

Dacă urmează să fie realizată o analiză ad-hoc, aceasta poate fi executată cu ușurință utilizând instrumente de business intelligence cu autoservire. Există mulți pe piață care furnizează tehnologie BI, cu toate acestea, pentru a efectua o analiză ad-hoc, sunt patru pași pe care trebuie să îi parcurgă întreprinderea.

1. Conectați diverse surse de date

Aceasta este o afirmație care se explică de la sine. Fiecare sursă de date dintr-o organizație trebuie să fie conectată la platforma de business intelligence. Motivul din spatele acestui prim pas este că întreprinderile își instalează de obicei platforma BI, deci este o sarcină unică care trebuie efectuată.

În cazul unei situații în care există o nouă sursă de date în organizație care nu a fost conectată în configurarea inițială, atunci aceasta trebuie să fie conectată la platforma BI. Un avantaj cheie al conectării surselor de date la platforma BI este că va oferi utilizatorilor acces la date oricând doresc și pot efectua o analiză comparativă a unui set de date cu celălalt.

Analiza ad-hoc înseamnă rezultate rapide și instantanee. Căutarea prin setul mare de date poate consuma mult timp și te poate bloca. Cu toate acestea, a avea o platformă BI bună poate ușura procesul.

2. Autoexplorarea datelor

Unul dintre cele mai importante elemente ale analizei ad-hoc este puterea de a explora datele pe cont propriu. Anterior, acest lucru a fost realizat de experți în date, cu toate acestea, astăzi oricine poate explora aceste date și nu necesită nicio abilitate specifică, cum ar fi un expert în date.

Explorarea anterioară a datelor este necesară pentru a cunoaște lungimea și lățimea completă a SQL. Acest lucru a făcut întregul proces de analiză ad-hoc. Din punct de vedere tehnic, acesta a fost un blocaj care a făcut practic imposibilă analiza ad-hoc, deoarece fiecare întrebare trebuia să treacă prin mai multe părți înainte de a primi răspuns.

Cu toate acestea, tehnologia modernă vine cu constructori Visual SQL care facilitează citirea datelor fără cunoștințe de codificare.

3. Creați-vă propriile vizualizări

Acum începe partea distractivă, odată ce ați explorat datele și ați aflat de ce aveți nevoie exact. Aceasta se numește vizualizarea constatărilor tale. Ar putea exista momente în care vizualizările pot fi la fel de simple ca doar compararea a două numere. În alte cazuri, este posibil să aveți nevoie de o diagramă cu bare, o diagramă circulară sau un grafic linie complet.

Analiza ad-hoc este rapidă și poate deveni și dezordonată, dar asta nu ar trebui să descurajeze organizația și resursele sale de analiză a datelor. Va fi o pierdere de timp dacă încercați să creați o vizualizare perfectă. Obiectivul ar trebui să fie de a crea rapid această vizualizare și de a transmite mesajul.

4. Dezvoltați abilitățile

Ultimul pas din acest proces poate suna puțin vag, dar este foarte pertinent de urmat pentru organizații. Dacă continui să faci analize ad-hoc, atunci există o mare șansă ca tu să devii un expert în ea. Pe parcursul călătoriei, puteți începe să dezvoltați abilitățile de alfabetizare a datelor.

Astăzi, majoritatea oamenilor care lucrează cu segmentul de date și cunoștințe într-o organizație dezvoltă setul de abilități de alfabetizare a datelor. Acestea includ oameni de la directori de vânzări până la manageri superiori de produs.

Cum să știi dacă instrumentul tău BI poate face față analizelor ad-hoc?

Ca organizație, dacă intenționați să investiți într-o platformă de business intelligence, atunci este important să aflați dacă acel instrument poate face față analizelor ad-hoc. Acest lucru se poate face prin identificarea unor caracteristici sau factori în platforma Bi

• Platforma de business intelligence ar trebui să fie una cu autoservire
• Platforma ar trebui să fie ușor de utilizat
• Orice fel de iterație care trebuie făcută în platformă ar trebui să aibă loc în centrul ei

Ceea ce este remarcabil este că analiza ad-hoc nu se limitează doar la câteva seturi de oameni dintr-o organizație. Acesta trebuie tratat ca o componentă critică în organizație și aproape fiecare individ dintr-o organizație trebuie să urmeze această metodă pentru a ajunge la decizii critice.