De ce este importantă prognoza cererii: un ghid complet pentru găsirea propriului instrument de prognoză

În afaceri, se obișnuiește să se facă previziuni și estimări ale evenimentelor viitoare, deoarece schimbarea constantă afectează modul în care afacerea este condusă tot timpul. Întreprinderile care utilizează prognoza cererii iau de obicei decizii informate și precise cu privire la planurile de creștere ale companiei.

Prognoza cererii ajută companiile să prezică cererea clienților pentru un produs sau serviciu. Și cu cât puteți prognoza cererea mai precis, cu atât clienții vor fi mai mulțumiți.

Ce este Prognoza cererii?

Prognoza cererii este procesul de planificare și evaluare preliminară a cererii de bunuri și materiale, care permite companiilor să mențină profitabilitatea maximă. Prognoza se bazează pe studiul modelelor în dinamica pieței, a relațiilor cauză-efect și a tendințelor majore. Aceasta este o componentă cheie necesară pentru gestionarea stocurilor, formarea comenzilor către furnizori și, în general, pentru funcționarea calității lanțului de aprovizionare.

Planificarea cererii este procesul de planificare a operațiunilor viitoare pe baza unei previziuni făcute anterior. Această activitate are un dublu scop:

• pentru a stimula cererea consumatorilor;
• pentru a crește capacitatea companiei de a satisface cererea în creștere.

Pe măsură ce cererea de bunuri sau servicii crește, companiile trebuie să deplaseze rapid bunurile prin lanțul de aprovizionare pentru a satisface cererea și caută să mărească profiturile și să reducă costurile prin planificarea cererii. Puteți utiliza diverse software și instrumente pentru a analiza cererea, cum ar fi API-urile de scraping web, dacă faceți afaceri online. Dar despre asta vom vorbi puțin mai târziu.

Fără o prognoză și o planificare exactă a cererii care să ia în considerare nevoile, preferințele și intențiile clienților, companiile riscă cantități semnificative de produse cu prețuri excesive sau să rateze oportunități suplimentare de vânzare.

Importanța prognozării cererii și de ce aveți nevoie și de ea

Capacitatea de a prognoza cu exactitate cererea poate avea un impact uriaș asupra afacerii dvs. și aduce multe beneficii. Aceste beneficii pot îmbunătăți o multitudine de funcții, crescând încrederea în afaceri și ajutând o companie să-și realizeze ambițiile.

Iată câteva dintre beneficiile pe care le puteți obține prin implementarea prognozei cererii.

Setarea prețului

Pentru a vă conduce afacerea cu succes, trebuie să determinați markupul potrivit pentru situație, având în vedere activitatea de pe piață și cererea pentru produs. Cu previziuni, puteți determina exact când produsele vor fi cele mai populare, puteți ajusta prețurile, puteți configura vânzările și puteți profita la maximum de oportunități atunci când cererea este mare și oferta este scăzută pe piață.

Înțelegerea când și în ce volume se vor vinde produsele poate duce la o creștere semnificativă a veniturilor.

Buget

Prognoza cererii joacă un rol important în planificarea bugetului. Pentru companii, a avea un flux de numerar constant și alocarea eficientă a resurselor este o prioritate de top. Practica prognozării cererii poate ajuta la înțelegerea modului de a profita de oportunitățile de creștere și de problemele majore. Acest lucru este valabil mai ales atunci când cererea este scăzută și trebuie să alocați resurse pentru a supraviețui scăderii veniturilor.

Astfel, puteți reduce riscul și puteți lua decizii financiare eficiente care afectează marjele de profit, fluxul de numerar, alocarea resurselor, oportunitățile de extindere, personalul și așa mai departe.

Infrastructură de aprovizionare îmbunătățită

Prognoza cererii mari și scăzute vă va ajuta să stabiliți o infrastructură de aprovizionare. Acest lucru va îmbunătăți gestionarea lanțului de aprovizionare, optimizarea capacității, completarea inventarului și optimizarea managementului personalului din depozit.

Optimizarea inventarului

O bună înțelegere a nevoilor de inventar este o modalitate de a maximiza utilizarea resurselor disponibile.

O realizare îmbunătățită a comenzilor poate fi echivalată cu asistență ridicată pentru clienți pe termen lung, deoarece mai multe dintre bunurile necesare vor fi disponibile mai des. Îndeplinirea comenzilor prin prognoza cererii poate încuraja recomandările repetate ale clienților și recomandările din gură, ceea ce vă va crește veniturile și baza de clienți.

Reducerea incertitudinii

Incertitudinea este un factor negativ și îngreunează foarte mult luarea deciziilor, provoacă întârzieri și afectează încrederea părților interesate. Prognoza cererii poate elimina incertitudinea și poate asigura că funcțiile lanțului de aprovizionare dispun de resurse adecvate, iar managerii sunt mai bine pregătiți pentru a lua decizii eficiente.

Web Scraping pentru prognoza cererii

Pentru a obține o imagine corectă a cererii, companiile trebuie să urmărească interesul pentru un produs și la diferite niveluri ale pieței, de la local la global.

Atunci când prognozează cererea, companiile pot utiliza web scraping pentru a urmări intenția produsului și pentru a optimiza lanțul de aprovizionare analizând cererea în timp real. Mai ales după pandemie, companiile au fost active în utilizarea extragerii automate a datelor în prognoza cererii.

Scraping forecasting contribuie la o serie de beneficii prin extragerea conținutului în timp real și prin identificarea constantă de noi modele. Deoarece această opțiune de colectare a informațiilor permite analiza dorințelor și preferințelor utilizatorilor, este posibilă o analiză de prognoză detaliată bazată pe date. Această capacitate permite companiilor să răspundă rapid la tendințele în schimbare și să ia măsurile adecvate.

În schimb, abordările tradiționale ale prognozei cererii necesită actualizări manuale constante și ajustări ale rezultatelor prognozei.

Strategii Web Scraping pentru o analiză a cererii

Construirea de strategii de dezvoltare folosind web scraping poate dezvălui tipul de informații care oferă informațiile necesare pentru a evalua mișcarea pieței. Web scraping, de exemplu, prin colectarea de informații de pe site-uri web cu anumite cuvinte cheie într-o anumită locație, va ajuta la construirea unei imagini a cererii și va contribui la crearea sau dezvoltarea de noi produse pentru care există cerere.

1. Pentru o analiză mai aprofundată a cererii, web scraping poate aduna datele necesare din Google Trends și Google Keyword Planner. Aceste instrumente arată cât de mult sunt interesați utilizatorii de anumite produse.

Nu uitați să cercetați subiecte populare nu numai la nivel global, ci și în anumite regiuni. Analizarea celor mai precise cuvinte cheie și interogări vă va oferi datele de care aveți nevoie pentru a lua decizii.

2. Urmărește subiectele în tendințe pe rețelele sociale, cum ar fi Facebook sau Instagram. Colectând date și analizând rețelele sociale, puteți urmări ceea ce spun oamenii despre un anumit produs sau marcă.

3. De asemenea, puteți studia interogările de căutare obișnuite pe Amazon, articolele vândute frecvent pe Shopify, Aliexpress, eBay și alte piețe și puteți analiza articole de la cele mai bune vânzări pentru a determina tendințele consumatorilor.

Cu aceste date puteți construi grafice care vor afișa din momentul în care produsul a început să câștige popularitate, să comparați datele de la diferite site-uri, magazine și pe baza informațiilor rezultate să faceți analize și prognoza cererii.

4. Software-ul de prognoză ușurează și reunește toate datele despre vânzări, rapoarte, tendințe care vă pot ajuta să rămâneți în topul pieței. Pentru prognoză, puteți utiliza software precum Quantics, care vă poate ajuta să creați rapid prognoze valide statistic, combinând toate datele necesare analizei într-o singură platformă.

Viitorul prognozării cererii cu Web Scraping

După cum știți, prognozarea cererii folosind metode tradiționale necesită o cantitate semnificativă de resurse și personal cu experiență. Erorile și inexactitățile duc, de obicei, fie la rafturile goale în magazine, fie invers la ghișeele supraumplute cu mărfuri inutile, costuri și nemulțumirea clienților.

Prin urmare, utilizarea tehnologiilor avansate de colectare a datelor și implementarea sistemelor inteligente permit interpretarea textului nestructurat, analizarea acestuia în timp aproape real și realizarea de predicții despre preferințele clienților.

Un sondaj Mckinsey a constatat că 55% dintre organizații vor investi în inteligența artificială. Programele bazate pe AI și ML pot învăța preluând date din previziuni, rapoarte de tendințe sau cercetări de piață, de exemplu. Algoritmii studiază apoi datele, ajustând parametrii pentru a crea prognoze. Acesta este modul în care tehnologia ar trebui să îi elibereze pe lucrătorii de la monitorizarea SKU-urilor în favoarea lucrului la sarcini mai complexe.

Desigur, aceste date trebuie să vină de undeva. Web scraping, așa cum am menționat mai devreme, adună informațiile necesare de pe Internet. Însă extracția automată a datelor va folosi și AI în activitatea sa în viitor, făcând viața și mai ușoară pentru companii. AI va ajuta la identificarea tiparelor specifice extragerii datelor și va colecta doar date structurate rapid și eficient.

Inteligența artificială va putea, de asemenea, să învețe și să se adapteze cu ușurință la actualizările și modificările structurilor site-ului web. Și pentru că AI va colecta informații într-un format structurat, va accelera procesul de extragere a datelor de mai multe ori față de modul în care datele sunt colectate acum.

Astfel de capabilități avansate de colectare a informațiilor vor face și mai rapidă colectarea datelor pentru analiza și prognoza cererii.

Cum să selectați un software de răzuire web care se potrivește nevoilor și bugetului dvs.?

Programele web scraping se împart în principal în 2 tipuri:

• Programe care funcționează din cloud cu acces prin browsere și extensii.
• Programe care sunt instalate și rulează pe computer.

Deoarece fiecare zonă de afaceri are nevoi diferite, există anumiți factori comuni de luat în considerare atunci când alegeți un instrument de răzuire a site-ului web dacă doriți doar să obțineți date proaspete și relevante. Iată criteriile pentru alegerea software-ului potrivit de web scraping pentru prognoza cererii:

Cost

Web scraping este un proces destul de intensiv în resurse, deoarece pentru a extrage corect datele de pe site-uri web, software-ul de web scraping rulează un browser virtual pentru a încărca corect paginile și a efectua extragerea. Toate acestea sunt foarte scumpe în ceea ce privește memoria și puterea de procesare.

Deci costul este unul dintre primii factori despre care doriți să știți atunci când alegeți un produs de extracție a datelor. Merită să alegeți un software sau un serviciu cu prețuri clare, unde vedeți exact pentru ce plătiți.

Ocolirea protecțiilor anti-răzuire

Deși web scraping nu este ilegal, există site-uri care au măsuri anti-scraping. Prin urmare, un instrument bun de răzuire web ar trebui să poată evita detectarea. Aceste obstacole pot fi ocolite cu modificări ale racletei.

Suport proxy

Una dintre principalele probleme ale web scraping este evitarea blocării de către serverele web. Deoarece soluțiile de scraping web bazate pe cloud îndeplinesc sarcini pentru mulți utilizatori de pe un singur server, există posibilitatea blocării IP. Prin urmare, merită să căutați un instrument cu servere proxy pentru a evita blocarea de către site-uri.

Redare Javascript

Dacă un instrument de scraping web poate reda Javascript, grupul de site-uri web va deveni mult mai mare, deoarece va fi posibil să se colecteze informații de pe site-uri dinamice, de exemplu. Capacitatea de a lucra cu redarea Javascript crește calitatea și cantitatea conținutului rezultat.

Scalabilitate

Este mai bine să alegeți un instrument scalabil, deoarece nevoile dvs. de colectare a datelor vor crește doar cu urmărirea constantă a cererii. Alegând un software de scraping bun, care nu va încetini pe măsură ce volumul de date crește, puteți efectua mai multe sarcini de recuperare a informațiilor în paralel.

Posibilitati de utilizare

Web scraping ar trebui să fie accesibil tuturor, astfel încât software-ul sau instrumentul pe care îl alegeți ar trebui să fie clar și ușor de înțeles pentru a-l utiliza. Vedeți dacă există tutoriale sau articole de instruire oferite pe acest subiect.

Dacă urmează să comandați servicii de colectare a datelor, amintiți-vă că există o limită de utilizare a planului de abonament ales. Poate exista o limită a numărului de interogări și sarcini de recuperare, precum și a numărului de zile de colectare a conținutului. Merită să studiați serviciile și instrumentele pe care le alegeți și, eventual, să consultați specialiștii care își oferă serviciile pentru a afla mai multe despre capacitățile software-ului lor.

Concluzie

Prognoza cererii este una dintre cele mai importante sarcini cu care se confruntă companiile pentru a anticipa vânzările viitoare și pentru a lua decizii care să le permită să concureze pe piață. Este o metodă eficientă de optimizare a afacerii care reduce risipa, îmbunătățește alocarea resurselor, crește vânzările și face față schimbărilor constante ale cererii în cel mai eficient mod posibil din punct de vedere al costurilor. Astfel, organizațiile pot fi întotdeauna la locul potrivit, la momentul potrivit, cu oferta potrivită.