14 кейсов использования ИИ в производстве

Производственные компании используют решения на основе ИИ для самых разных целей — от повышения кибербезопасности до улучшения управления заказами. Прочтите эту статью, чтобы понять, как именно производители могут извлечь выгоду из ИИ.

ИИ позволяет производителям снизить нагрузку на человеческий персонал и свести к минимуму риск ошибок, вызванных человеческим фактором. ИИ помогает предприятиям прогнозировать потенциальные проблемы, находить решения, сокращать количество отходов, оптимизировать цепочки поставок и достигать многих других целей.

В этой статье мы перечислим наиболее распространенные случаи использования ИИ в производстве. Прочитав эту статью, вы сможете принять обоснованное решение о том, хотите ли вы интегрировать решения на основе ИИ в свои рабочие процессы.

Логистика

Компании-производители могут регулярно нести убытки из-за затоваривания или нехватки запасов. Вот что ИИ может сделать для них:

• Отслеживайте операции производственного цеха
• Делайте точные прогнозы спроса
• Свести к минимуму потери, связанные с запасами
• Оптимизируйте управление ресурсами

Кроме того, производители могут использовать 3D-принтеры для производства необходимых им деталей, а не заказывать их издалека.

Роботы

Роботы незаменимы для автоматизации принятия решений и выполнения повторяющихся задач. Вот основные преимущества их использования:

• Самообучающиеся роботы постоянно совершенствуются
• В отличие от людей-профессионалов, им не нужны перерывы
• Они позволяют производителям масштабировать свои производственные мощности.
• Безопасность на рабочем месте улучшается

В то время как люди сосредотачиваются на деликатных задачах, роботы берут на себя тяжелую работу.

Управление цепочками поставок

Вот несколько примеров того, что ИИ может сделать для цепочек поставок:

• Улучшить доставку на последней миле
• Выбирайте оптимальные маршруты доставки
• Отслеживайте работу водителя в режиме реального времени
• Прогноз будущих сроков доставки

Компании обеспечивают больший контроль над своими цепочками поставок.

Автономные транспортные средства

Самоуправляемые транспортные средства превосходят своих аналогов, управляемых человеком, по следующим параметрам:

• Готовы работать 24/7 без перерывов
• Ускорьте процесс доставки
• Может отслеживать дорожные условия, аварии и пробки в режиме реального времени
• Оптимизируйте маршруты доставки

Они могут повысить безопасность дорожного движения и эффективность доставки.

Дизайн и производство

Программное обеспечение для генеративного проектирования на основе ИИ требует от производителя указать следующие параметры для создания продукта:

• Сырье
• Размер и вес
• Методы изготовления
• Расходы и другие ограничения ресурсов

Алгоритмы предложат несколько вариантов дизайна. Специалисты-люди смогут протестировать их все без вложений в производство и выбрать лучший вариант.

Управление складом

Чтобы уменьшить травматизм на рабочем месте и позволить людям сосредоточиться на сложных задачах, роботы на складах могут выполнять следующие операции с товарами:

• Отслеживать
• Поднимать
• Переехать
• Сортировать

Компании могут сократить расходы на наем и обучение людей-профессионалов, а также на выплату ежемесячной заработной платы и предоставление им других видов компенсации. Затраты на управление складами снизятся благодаря автоматизации складского учета и контроля качества.

Возможность сбора данных в режиме реального времени позволяет производителям лучше планировать свою логистику. Они могут заполнить свои склады, чтобы точно удовлетворить спрос потребителей, не тратя целое состояние на транспортировку. Продажи и прибыль должны увеличиться благодаря такому подходу.

Автоматизация процессов

По сравнению с людьми ИИ гораздо эффективнее выявляет узкие места задолго до того, как они станут критическими, и устраняет их. Благодаря автоматизации процессов компании могут достичь следующих целей:

• Минимизируйте время цикла
• Повышение урожайности
• Максимальная точность
• Обеспечение безопасности на производственном участке
• Повысить моральный дух сотрудников

Предприятиям становится проще сравнивать производительность предприятий в нескольких регионах, а также стандартизировать и оптимизировать рабочие процессы. Кроме того, компании могут позволить роботам выполнять повторяющиеся задачи без присмотра человека. Люди должны вмешиваться только при обнаружении аномалий.

Профилактическое обслуживание

Решения на базе искусственного интеллекта собирают данные с датчиков, установленных на производственном участке. Они обнаруживают аномалии до того, как они вызовут поломку, и уведомляют специалистов-людей.

Всегда дешевле и проще починить одну деталь с точки зрения профилактического обслуживания, чем позже заменить всю машину.

Разработка продукта

Производители, которые интегрируют решения AR и VR в свои рабочие процессы, могут сократить затраты на пробы и ошибки, а также сократить время выхода на рынок. Им становится легче внедрять инновации и превосходить своих конкурентов.

Кроме того, ИИ облегчает процесс обеспечения постоянной поддержки выпущенных продуктов.

Подключенная фабрика

Вот что подключенные фабрики могут делать лучше, чем их обычные аналоги:

• Обеспечьте видимость цеха в режиме реального времени
• Мониторинг использования активов
• Установите удаленные бесконтактные системы
• Включить вмешательства в режиме реального времени
• Создайте единый источник достоверных данных для всех производственных данных
• Плавное масштабирование производственных мощностей

Термин «подключенный» в данном случае является синонимом «умного». Это означает, что фабрика полагается на датчики и облачные решения.

Визуальные осмотры и контроль качества

Производители могут устанавливать на своих этажах камеры высокого разрешения. Компьютерное зрение может обнаруживать потенциальные недостатки или проблемы намного быстрее и точнее, чем люди, что позволяет предприятиям минимизировать количество отзывов продукции и количество отходов.

Отклонение в цене покупки

Панель инструментов на основе ИИ позволяет бизнесу отслеживать как характеристики ресурсов, так и характеристики поставщиков. С помощью ИИ компании могут:

• Сгруппируйте компоненты, необходимые для создания продуктов
• Предсказать стандартную цену покупки
• Создайте базовый уровень для сравнения цен между поставщиками
• Компоненты гусеницы, купленные у разных поставщиков
• Управляйте всеми данными о закупках через централизованную систему

Колебания цен на сырье могут повлиять на маржу производителей. ИИ может помочь предприятиям получать стабильную прибыль.

Управление заказами

В этом аспекте ИИ помогает компаниям отметить следующие пункты:

• Автоматизируйте ввод заказов
• Используйте датчики для отслеживания запасов
• Управляйте сложностью различных типов заказов по разным каналам
• Обеспечение плавного и прозрачного планирования запасов и управления заказами

Процессы управления заказами должны быть гибкими и экономичными.

Кибербезопасность

Даже кратковременная остановка сборочной линии может привести к значительным потерям для производителя. Чем больше устройств IoT используется в производственном процессе, тем выше риски.

Самообучающиеся инструменты искусственного интеллекта могут обнаруживать любые потенциальные угрозы задолго до того, как они атакуют бизнес. Они могут предупредить специалистов по кибербезопасности о необходимости принять упреждающие меры.

Последние мысли

Надеюсь, вы нашли эту статью информативной и теперь лучше понимаете возможности и преимущества ИИ для производства.

ИИ пригодится для оптимизации логистики, разработки продуктов, управления заказами, управления складами, управления цепочками поставок, кибербезопасности, проектирования и производства.

Он незаменим для управления визуальными осмотрами и контролем качества, обработки отклонений закупочной цены, обеспечения профилактического обслуживания и автоматизации процессов.

Подключенные фабрики, роботы и автономные транспортные средства позволяют производителям производить более качественную продукцию с минимальными человеческими усилиями и меньшими потерями.

Есть какие-нибудь мысли по этому поводу? Дайте нам знать внизу в комментариях или перенесите обсуждение в наш Twitter или Facebook.

Рекомендации редакции:

• Преимущества наличия программного обеспечения для планирования производственных ресурсов
• Производственные роботы – тенденции внедрения производственных роботов
• Как технологии изменили обрабатывающую промышленность
• Великобритания или Германия лидируют в производстве на основе ИИ?