3 отрасли, которые преобразовывает эмоциональный ИИ

Следующий рубеж искусственного интеллекта — эмоциональный. Если мы собираемся серьезно относиться к ИИ, он должен понимать, кто мы есть на самом деле и что движет нами. В конце концов, насколько умен искусственный интеллект, если он не принимает во внимание наши чувства?

Эмоциональный интеллект можно определить как «глобальную способность человека эффективно справляться со своим окружением». Когда мы переносим это на ИИ, мы позволяем компьютерам интерпретировать наши чувства и реагировать соответствующим образом, открывая совершенно новый мир возможностей, которые уже трансформируют широкий спектр отраслей.

Вместо того, чтобы отвечать на ваши вопросы глухим голосом, этот быстро развивающийся движок искусственного интеллекта для эмоций улучшает цифровой опыт, внедряя эмоциональный интеллект в технологию распознавания речи и обнаруживая изменения настроения в реальном времени. Это имеет широкое влияние на отслеживание человеческого мышления и поведения и уже используется от подачи голосовых команд GPS-навигатору до обращения за помощью по автоматизированной телефонной линии поддержки.

Эмоциональный ИИ находится на пути к тому, чтобы в следующем десятилетии изменить почти все отрасли, особенно в спорте, развлечениях и розничной торговле. Давайте рассмотрим, как:

Виды спорта

Ожидается, что в этом году выручка североамериканского спортивного рынка достигнет 73,5 миллиардов долларов, поскольку все более прибыльные сделки с правами на СМИ превышают доходы от продажи билетов в качестве ведущего сегмента отрасли. По мере того, как средства массовой информации продолжают стремиться улучшить впечатления зрителей, ИИ играет жизненно важную роль в формировании возможностей того, каким может быть этот опыт.

Умные чат-боты меняют подход к обслуживанию клиентов и уже помогают любителям спорта. На таких площадках, как Little Caesars Arena в Детройте и NRG Stadium в Хьюстоне, вы можете избежать хлопот, связанных с поиском персонала стадиона, и просто попросить консьержа с искусственным интеллектом по телефону ответить на вопросы о ваших местах, поставщиках еды, расположении туалетов и помещении. развлекательные возможности стадиона.

Чат-боты особенно полезны на стадионах, потому что они доступны 24/7 и действуют как сотрудник, который может одновременно обрабатывать тысячи запросов, немедленно реагировать и отслеживать тенденции. Например, если клиенты неоднократно запрашивают варианты на основе растений, чат-бот предупредит персонал заведения и повлияет на решения о концессии в будущем.

Кодирование лица может собирать эмоциональные данные, которые влияют на планировку стадиона и на какие аспекты стадиона болельщики особенно реагируют за пределами поля.

С игровой стороны, носимые технологии произвели революцию в мониторинге производительности, отслеживая расстояние спортсменов, скорость, частоту сердечных сокращений, индекс усталости, стрессовую нагрузку и восстановление. Профессиональные и международные футбольные, баскетбольные и хоккейные клубы уже внедряют эту технологию и дают тренерам инструменты для прогнозирования результатов, минимизации рисков и принятия решений на основе реальных данных, объединяя эмоции с технологиями.

На Уимблдоне искусственный интеллект анализирует данные матчей, взаимодействие с толпой и выражения лиц игроков, чтобы определить, какой контент достоин включения в пакеты лучших моментов. Это избавляет людей от кропотливой работы по редактированию, освобождая профессионала для более активной работы над творческим аспектом.

Развлечение

Интеграция эмоционального интеллекта в искусство способна повысить креативность, а не подавить ее.

Индустрия средств массовой информации и развлечений США является крупнейшей в мире , и потоковые платформы открыли нам возможности навигации по огромному морю кино, телевидения, музыки, видеоигр и многого другого. В цифровую эпоху контент действительно безграничен.

Эмоциональный ИИ может упростить процесс определения того, что смотреть, благодаря тщательному алгоритмическому отбору и рекомендациям по контенту. Он также может анализировать, как зрители эмоционально реагируют на определенные шоу, с помощью обработки обратной связи опроса, которая использует открытые реакции потока сознания на персонажей, сюжетные линии и специальные эффекты.

Что касается производства, алгоритмы глубокого обучения теперь могут выполнять многие из более приземленных задач, таких как ручное смягчение эффектов или улучшение цифрового анимированного персонажа, чтобы он выглядел более реалистичным. Они даже могут предсказать, будет ли фильм коммерчески успешным, просто проанализировав сценарий.

Технология распознавания эмоций также может включать игры с учетом эмоций, которые распознают выражения лица игрока на предмет признаков стресса. В приключенческой игре ужасов Nevermind используется биологическая обратная связь, чтобы добавить поразительный уровень сюрреализма; например, если игроки не могут справиться со своим уровнем стресса, комната может быть затоплена или из пола могут торчать шипы, только до тех пор, пока игрок физически не успокоится и не уменьшит беспокойство. Это может научить игрока реальным действенным механизмам выживания в повседневной жизни.

Творческий процесс за играми станет только интереснее. Соперник может активно учиться и адаптироваться к личному стилю игры игрока. Сюжетные линии могут измениться, а сценарии неигровых персонажей могут стать менее предсказуемыми. Предоставление персонализированного контента при одновременном сокращении времени и затрат во время постобработки может повысить вовлеченность аудитории и изменить то, как люди создают, курируют и взаимодействуют с искусством.

Розничная торговля/Покупки

Взаимодействие с покупателем на эмоциональном уровне — один из лучших способов продажи, а с эмоциональным ИИ у розничных продавцов есть инструменты, чтобы понять, что на самом деле чувствуют их клиенты, и отреагировать на них.

Компьютерное зрение, распознавание лиц и аналитика эмоций позволяют ритейлерам и брендам определять, какие продукты или области магазина наиболее привлекательны и как покупатели выражают эмоции в отношении того, что они покупают, а что предпочитают не покупать.

Используя небольшие камеры или датчики для обнаружения выражений лиц покупателей, компоненты компьютерного зрения и аналитики затем распознают и интерпретируют эмоции, которые, по-видимому, демонстрируют эти люди. Это может помочь маркетологам определить, на какие цены, упаковку и брендинг реагируют клиенты.

Например, если кто-то кажется довольным, когда проходит мимо определенного вкуса или бренда, розничный продавец может запасти больше продуктов, вызывающих эту реакцию, и меньше тех, которые кажутся недовольными или растерянными покупателями. Если эмоциональные реакции подразумевают разочарование, руководство может изменить размещение на полках или перенастроить планировку магазина для получения оптимального впечатления.

Индустрия моды, в частности, экспериментирует, создавая больше эмпирических пространств, движимых эмоциями и погружением. Воплощение каталога в жизнь для создания розничного кинотеатра — это «физическое» дополнение к онлайн-опыту, который позволяет людям взаимодействовать с виртуальной реальностью, чтобы вызывать эмоции.

70% миллениалов в США утверждают, что они были бы признательны бренду или розничному продавцу, использующему ИИ для улучшения их покупательского опыта, в то время как прогнозируется, что к 2020 году 85% взаимодействий с покупателями в розничной торговле будут управляться без участия человека.

Ценность эмоциональной связи с клиентами, независимо от отрасли, выведет эмоциональный ИИ на новый захватывающий этап. Использование этих эмоциональных данных вместе с традиционными методами обратной связи с клиентами — это путь к более полному пониманию того, что движет потребителями, и того, как вы можете лучше поделиться с ними опытом завтра.