3 причины, по которым вашему бизнесу нужна специальная аналитика в 2021 году

Опубликовано: 2021-02-01

По мере того, как все больше компаний переходят к принятию решений, основанных на данных, неизбежно возникает вопрос, какие технологии и инструменты необходимы для облегчения этого уровня анализа. В конце концов, предприятия, управляемые данными, на 58% чаще превышают свои цели по доходам, чем предприятия, которые еще не управляются данными, согласно отчету CIO Dive . Но прежде чем компании инвестируют в новые или обновленные системы анализа данных, лидеры неизбежно хотят знать, какую ценность может принести эта технология благодаря своим возможностям.

Одним из таких примеров является аналитика самообслуживания. Компания с существующей устаревшей инфраструктурой бизнес-аналитики (BI) может задаться вопросом, действительно ли стоит обновлять ее, поскольку для этого потребуются предварительные инвестиции. Но что компания также должна измерить, так это стоимость сообщения о задержках и невыполненных работах с точки зрения того, насколько это может помешать эффективному принятию решений.

Вот подробнее о ценности предоставления специального анализа в организации, что является важным соображением для компаний, стремящихся управлять процессами принятия решений с помощью данных.

Что такое специальный анализ данных?

Долгое время организациям приходилось полагаться на статические отчеты, создаваемые опытными пользователями BI, имеющими доступ к разрозненным данным. Хотя этот подход действительно предоставлял лицам, принимающим решения, некоторую информацию о данных, статичный характер отчетов и количество времени, необходимое для их создания, оставляли пользователям мало места для того, чтобы задавать важные вопросы в данный момент. В зависимости от спроса на отчеты бизнес-аналитики и используемых устаревших технологий «средний» сотрудник может ждать дни, недели или даже месяцы, чтобы получить информацию.

С другой стороны, специальный анализ позволяет пользователям задавать собственные вопросы, запрашивать данные и получать информацию по мере необходимости. Как отмечает TechTarget , специальная аналитика отвечает на конкретные бизнес-вопросы — например, когда пользователь создает отчет, которого в настоящее время не существует, или углубляется в статический отчет для получения дополнительного полезного контекста.

Вот лишь один пример специальных отчетов в действии из журнала «Вентс» : несмотря на то, что врачи обладают специальными знаниями о том, как лечить пациентов, они могут не быть особенно технически подкованными — и у них нет времени запрашивать конкретные отчеты о пациентах у специалиста по данным на протяжении всего курса. дня и ждать результатов.

Специальная аналитика позволяет врачам задавать вопросы, получать ответы и преобразовывать данные в простые для понимания форматы, такие как диаграммы и графики. Таким образом, этот медицинский эксперт может получить быстрое, персонализированное, основанное на данных представление о результатах лечения пациентов, чтобы помочь в принятии решений.

Преимущества специального анализа

Какие преимущества дает организациям специальный анализ данных?

Более быстрое принятие бизнес-решений: в высокоскоростной бизнес-среде, где время в буквальном смысле слова — деньги, скорость (или ее отсутствие) решения может повлиять на его результат так же сильно, как и фактическое содержание самого решения. Другими словами, принятие правильного решения слишком поздно может свести на нет его положительные результаты. Таким образом, предприятия выигрывают, когда рядовые сотрудники имеют доступ к ключевым данным, которые они могут использовать для своевременного принятия решений.

Более релевантное принятие решений: платформы самообслуживания для аналитики, обеспечивающие создание специальных отчетов, предоставляют пользователям интерактивную визуализацию данных, а не статические отчеты. Это позволяет пользователям увеличивать и уменьшать масштаб — смотреть на данные под разными углами — и задавать дополнительные вопросы по мере необходимости. Вместо того, чтобы иметь дело с ограничениями статического отчета, пользователи могут получить доступ к наиболее важным сведениям о принимаемых решениях, прежде чем продолжить.

Оптимизация ИТ-процессов. Когда группы ИТ/данных выполняют запросы данных и составляют отчеты по указанию любой другой команды в организации, они могут увязнуть в бесконечных запросах, что вынуждает их уделять большую часть своего времени созданию и доставке отчетов. Внедрение самообслуживания и специальной аналитики, как правило, снижает эту незавершенную рабочую нагрузку, высвобождая ИТ-специалистов для работы над проектами более высокого порядка.

Специальный анализ может сделать решения более актуальными и быстрыми, позволяя обычным пользователям получать ответы на основе данных, что приводит к таким преимуществам, как улучшение качества обслуживания клиентов и более качественные продукты и услуги, которые способствуют повышению удовлетворенности клиентов — и все это при одновременном снижении нагрузки на ИТ-команда.