4 способа, которыми искусственный интеллект влияет на рабочую силу

Искусственный интеллект, или ИИ, уже все больше присутствует в жизни людей. Инструкции по проезду, вырезание купонов и домашние дела стали проще и оптимизированы с помощью ИИ и автоматизации. Людям по-прежнему нужно выполнять часть работы. Но большинство ручных и утомительных задач выполняются компьютерами и программами с меньшими трудностями.

В то время как миры, в которых правят роботы, скорее всего, останутся научной фантастикой, возможности ИИ создают ажиотаж в бизнесе. Все больше компаний используют технологии для повышения производительности, принятия решений о найме и обслуживания клиентов. Из-за растущего потенциала ИИ предприятия также находят новые способы использования этой технологии, включая анализ производительности сотрудников. Ниже приведены четыре наиболее влиятельных способа, с помощью которых ИИ меняет рабочую силу.

1. Аналитика производительности позволяет принимать более объективные решения

Почти каждый хочет узнать, что движет лучшими исполнителями. Что они делают, что выделяет их среди остальных? И есть ли наборы навыков или определенные качества, которые помогают этим работникам и профессионалам преуспеть? В прошлом компании могли определить, кто является лучшим исполнителем, но не обязательно то, что сделало их таковыми.

Наблюдение за их работой или анализ ее работы может привести к некоторому пониманию. Но аналитика производительности ИИ может четко предсказать, что заставляет человека преуспевать в конкретной роли. Разница в том, что ИИ может полагаться на алгоритмы, чтобы определить, какие навыки и черты способствуют успеху. Это более объективный способ оценить кандидатов на работу и работников на существующих должностях.

Например, некоторые руководители могут полагать, что для работы в сфере продаж требуется общительная личность. Другие менеджеры считают, что для последовательного достижения целей требуется правильное образование. Имея данные о производительности и персонале, алгоритм может определить, что влияние оказывает не экстраверсия или степень. Наоборот, это активные навыки слушания и внимание к деталям. С хорошими данными алгоритмы могут помочь устранить предубеждения в системах оценки производительности и найма.

2. Востребованные профессии меняются

Частью изменений является страх перед неизвестным. А когда дело доходит до ИИ, некоторые сотрудники опасаются потери работы или своих обязанностей и ролей. Хотя ИИ, вероятно, изменит спрос на определенные наборы навыков и функций, он создаст больше рабочих мест. Согласно отчету Всемирного экономического форума, к 2025 году искусственный интеллект создаст 97 миллионов новых рабочих мест. В отчете также прогнозируется, что 85 миллионов рабочих мест будут сокращены, что создаст чистый прирост в 12 миллионов рабочих мест по всему миру.

Большинство новых рабочих мест, создаваемых ИИ, будут связаны с техническими навыками и навыками анализа данных. Это будет стимулировать спрос на переподготовку и повышение квалификации существующих работников. Лица, перемещенные из-за ИИ, не обязательно останутся без работы. Однако они могут обнаружить, что их обязанности и роли выглядят иначе, чем раньше. Специалисты колл-центра, например, могут тратить больше времени на обработку сложных или эмоциональных запросов в службу поддержки.

Некоторым специалистам также может потребоваться обучение для других должностей, связанных с устройствами IoT и стратегиями цифрового маркетинга. Они могут превратить имеющиеся навыки и опыт в новую карьеру. Кто-то с опытом работы в области маркетинга может изучить платформы и технологии, необходимые для запуска рекламных кампаний в Интернете. Бывшие клерки по вводу данных могут стать аналитиками данных и так далее. ИИ может вызвать перебои в рабочей силе, но это изменение приведет к новым карьерным возможностям.

3. Сотрудники могут стать более вовлеченными

Еще одна неуловимая тема для многих менеджеров и предприятий — вовлеченность сотрудников. Большинство признают признаки низкой вовлеченности, и некоторые лидеры могут испытать это на себе. Они совершают движения и могут брать больше отпуска или больничных, чем обычно. Некоторые сотрудники могут начать отступать и снижать свою производительность или производительность.

Исследования показывают, что менеджеры определяют 70% различий в уровне вовлеченности команды. Постоянная обратная связь и беседы с непосредственным руководителем являются движущей силой вовлеченности. Но то же самое относится и к целеустремленности на работе и ответственности, которые сосредоточены на сильных сторонах сотрудников. Цель может снижаться, когда задачи слишком простые, повторяющиеся или кажутся лишенными смысла. Сотрудники могут чувствовать, что они недостаточно используют свои истинные таланты или способности.

ИИ может автоматизировать или взять на себя задачи, которые утомляют или не впечатляют работников. Технологии позволяют сотрудникам сосредоточиться и использовать свои сильные стороны. ИИ также позволяет работникам открывать новые идеи и приобретать различные навыки. Карьерный рост является дополнительным фактором вовлеченности. Когда сотрудники видят, что они прогрессируют и учатся чему-то новому, это повышает их целеустремленность. Менеджеры, внедряющие искусственный интеллект, могут помочь обеспечить смысл, которого жаждут работники.

4. Алгоритмы подбирают фрилансеров к клиентам

ИИ не просто влияет на то, как работают традиционные сотрудники. Алгоритмы также начинают сопоставлять гиг-работников с клиентами на основе навыков и потребностей. Популярные платформы, к которым фрилансеры обращаются для работы над проектами, используют ИИ для сопоставления и рекомендаций.

Скажем, разработчик программного обеспечения хочет заняться несколькими сторонними проектами на выходных для получения дополнительного дохода. В профиле платформы они могут указать, с какими языками программирования они имеют опыт работы. Разработчик также может предоставить образцы работ и пройти тесты навыков. По мере того, как клиенты размещают вакансии и запросы на платформе, алгоритмы оповещают зарегистрированных разработчиков, которые соответствуют требованиям к навыкам.

Эти фрилансеры получат первые бабки на проектных ставках, что повысит шансы выбора. ИИ также может сопоставлять подрядчиков с клиентами на основе интересов, рейтингов и предыдущих проектов. Это более простой способ помочь фрилансерам разобраться в имеющихся работах и ​​выбрать работу, которую они с большей вероятностью получат. Кроме того, алгоритмы помогают клиентам и предприятиям быстрее находить квалифицированных внештатных сотрудников.

Влияние ИИ на работу

ИИ становится частью личной и профессиональной жизни большинства людей. В деловом мире преимущества технологии включают в себя смещение фокуса сотрудников на более значимые обязанности. Обладая правильными данными и дизайном, ИИ также обладает отличной способностью направлять лидеров к более объективным решениям. Поскольку технологии, лежащие в основе ИИ, продолжают меняться, их влияние, несомненно, изменит работу людей.