Что такое гибкая бизнес-аналитика? - Руководство

Опубликовано: 2021-08-08

Гибкая бизнес-аналитика — это метод реализации инструментов и инициатив бизнес-аналитики (BI) с использованием гибкой методологии, обычно используемой при разработке программного обеспечения.

При внедрении гибких процессов бизнес-аналитики группа бизнес-аналитики часто состоит из разработчиков программного обеспечения, которые понимают гибкую методологию. Как и любая другая гибкая реализация, проекты BI разбиты на набор небольших проектов, которые постоянно проходят следующие этапы:

  • Планирование
  • Разработка
  • Тестирование и
  • Развертывание

Наличие такого сегментированного, но итеративного подхода обеспечивает постоянное улучшение всего проекта и измеримый прогресс. Организации могут быстро выводить свои продукты на рынок благодаря гибкой методологии.

Подобно другим инициативам бизнес-аналитики, гибкая модель бизнес-аналитики развертывается с целью снижения общей стоимости операций (TOC). Это также позволяет значительно изменить цифровую трансформацию организации, поскольку обеспечивает большую гибкость и изменение организационной культуры за счет внедрения технологий.

В этой статье
  • Определение гибкой бизнес-аналитики
  • Важность гибкой бизнес-аналитики
  • Его методология
  • Преимущества
  • Недостатки
  • Гибкие платформы бизнес-аналитики
  • Советы

Что такое гибкая бизнес-аналитика?

Agile Business Intelligence — это не что иное, как использование гибкой методологии программного обеспечения специально для проектов Business Intelligence. Разработчики программного обеспечения предпочитают этот метод, поскольку он сокращает время выхода на рынок и помогает им удовлетворять динамически меняющиеся потребности пользователей.

Это повторяющийся процесс, при котором продукт подвергается непрерывной эволюции с постоянными итерациями в пользовательском интерфейсе, визуализациях, отчетах, информационных панелях и новых функциях и функциях BI, которые добавляются в течение определенного периода времени, в зависимости от требований рынка.

Гибкая бизнес-аналитика довольно часто используется во встроенных проектах бизнес-аналитики, что требует дополнительных уровней интеграции встроенного программного обеспечения, в основном для удовлетворения требований конечных пользователей.

Очень фундаментальным требованием гибкой методологии и бизнес-аналитики является детальное знание командой возможностей бизнес-аналитики своего продукта. При правильном развертывании гибкие платформы бизнес-аналитики могут помочь пользователям адаптироваться в течение более длительного периода времени.

Важность гибкой бизнес-аналитики

Поскольку совершенно очевидно, что бизнес-аналитика в сочетании с методологией гибкой разработки оказалась успешным подходом по сравнению с традиционным подходом.

Agile Business Intelligence помогает выбрать правильный набор программного обеспечения BI для конкретных проектов. Большинство современных инструментов бизнес-аналитики основаны на гибкой методологии, что делает их намного более совершенными по сравнению с инструментами, созданными на основе традиционного подхода.

Еще одно значение гибкой методологии бизнес-аналитики заключается в том, что она обеспечивает постоянное вовлечение пользователей. И бизнес-пользователи, и владельцы продуктов постоянно участвуют в развертывании, отслеживая ход выполнения на каждом этапе.

Наличие гибкого метода бизнес-аналитики помогает владельцам продуктов упростить многочисленные запросы на изменение. Каждое изменение рассматривается как отдельный проект и развертывается после прохождения процесса, прежде чем оно станет доступным для пользователей.

Внедряя решения бизнес-аналитики с использованием гибкой методологии, ИТ-команды могут предоставлять организации качественные решения и продукты.

(Также читайте: Гибкий маркетинг: пошаговое руководство )

Гибкая методология бизнес-аналитики

Внедрение гибкого метода бизнес-аналитики — очень простой процесс. Это включает в себя запуск небольших итерационных проектов. На следующей диаграмме показан пятиэтапный итеративный метод гибкой методологии бизнес-аналитики.

гибкая бизнес-аналитика

Если мы посмотрим на традиционную методологию, взаимодействие между бизнес-пользователями и разработчиками не считалось частью процесса. Однако сегодня роль разработчиков далека от технологий и данных. Они должны ответить на соответствующие вопросы и убедиться, что построенное решение соответствует требованиям.

Внедряя гибкие платформы бизнес-аналитики, организации могут увидеть относительно более быструю окупаемость инвестиций.

Давайте рассмотрим каждый из 5 шагов этой методологии.

  1. Концепция

    Этап, на котором команды начинают формировать общее видение инициативы BI. Концепция просто определяет карту проекта на верхнем уровне без особых деталей. Обычно это достигается с помощью сеанса доски или, возможно, на листе бумаги.

  1. Зарождение

    Здесь разработчики достигают важной вехи, реализуя активное участие заинтересованных сторон. На начальном этапе он также охватывает:

    1. Обучите заинтересованные стороны основам Agile
    2. Определить финансирование инициативы BI и настроить поддержку
    3. Узнайте о потенциальных источниках данных
    4. Расставьте приоритеты бизнес-требований, а также определите потребности, помня о проблемах, связанных с бюджетом и сроками.

  1. Итерации строительства

    На этом этапе разработчик предоставляет рабочий прототип, отвечающий растущим требованиям заинтересованных сторон. Это будет циклический метод и повторение этого этапа и следующего, но в серии приращений.

  1. Переход

    Это фаза, на которой продукт, прошедший предыдущий этап итераций построения, готовится к перемещению в производство. Стадии 3 и 4 происходят поэтапно, и, наконец, после завершения этих двух стадий продукт достигает конечной стадии (производства). На этапе перехода разработчик:

    1. Держит заинтересованные стороны в курсе
    2. Завершение сценариев тестирования
    3. Завершение всей необходимой документации
    4. Выпуск пилота в малую группу
    5. Обучение конечных пользователей
    6. Обучить производственную команду
    7. Окончательное развертывание в рабочей среде

  1. Производство

    Это заключительный этап, когда пользователи начинают работать с системой, которая вышла из итераций построения и этапов перехода. На этом этапе:

    1. Пользователи будут управлять системой, приборной панелью и отчетами.
    2. Выявление дефектов в системе и потенциальных областей для улучшения.

    Эти изменения начнутся, и итерации строительства пройдут этап и будут продвигаться вперед.

    Это критический этап, поскольку пользователям необходимо следить за работоспособностью системы и ее общим использованием.

Преимущества гибкой бизнес-аналитики

При развертывании проекта бизнес-аналитики гибкая методология очень актуальна. В первую очередь это связано с тем, что гибкая методология охватывает множество бизнес-процессов, которые охватывают постоянные изменения и могут реализовывать эти отзывы и изменения посредством непрерывного процесса.

Наличие гибкой методологии позволяет разработчикам итеративно развертывать небольшие фрагменты программных проектов. Основным преимуществом этого пути является то, что он обеспечивает огромную гибкость в доставке, более легкое внедрение пользователями и более быструю окупаемость инвестиций.

В большинстве гибких проектов бизнес-аналитики команда заинтересованных сторон имеет четкое представление о цели этой инициативы. Эти цели обычно не документируются в начале, поэтому каскадный или итеративный подход, используемый в гибкой методологии, помогает разбить весь проект на компоненты, такие как информационные панели и отчеты.

Подводя итог, эти преимущества можно разделить на четыре группы.

преимущества бизнес-аналитики

Какие задачи решает Agile BI?

Одной из основных проблем, которую решает гибкая методология бизнес-аналитики, является время выхода на рынок, особенно там, где сроки достижения окупаемости больше, а первоначальные инвестиции очень высоки. Однако в связи с постоянным изменением требований OEM-клиентов и разработкой решений на основе SaaS возникла необходимость внедрить новую платформу Bi либо внутри компании, либо в рамках существующего продукта.

Мы видим, что даже сегодня некоторые организации предпочитают использовать бессрочную модель ценообразования из-за ожидаемой долгосрочной выгоды, в то время как некоторые предпочитают модель на основе подписки, которая охватывает стоимость в течение нескольких лет.

Означает ли это, что гибкая бизнес-аналитика не имеет права голоса в сегодняшних инициативах Bi? Нет, на самом деле всякий раз, когда проводится оценка по оптимизации общих операционных затрат (что имеет решающее значение для организации), методология Agile Business Intelligence становится еще более значимой, поскольку снижает общую общую стоимость проекта.

Это помогает добиться постоянного улучшения, что приводит к более быстрому проникновению на рынок и росту бизнеса в целом.

Гибкие платформы бизнес-аналитики

Наличие правильной платформы бизнес-аналитики очень важно для успешной реализации этих инициатив. Внедряя современные платформы и инструменты BI, предприятия могут решать любые бизнес-задачи, с которыми они сталкиваются. Эти инструменты помогают анализировать, прогнозировать и отслеживать сценарии для более эффективного принятия бизнес-решений. На рынке доступно много таких платформ, и мы рассмотрим 3 лучших, чтобы дать вам представление о них.

1. Датапин

Поставляется с различными аналитическими функциями, включая прогнозную аналитику, когда инструмент извлекает данные из нескольких источников и выполняет аналитику для получения значимой информации для принятия решений. Это позволяет пользователям создавать гибкие информационные панели для лучшего представления. Поставляется с очень интуитивно понятным интерфейсом перетаскивания для бесперебойной работы.

2. Бизнес-аналитика SAS

Это комбинация нескольких продуктов, которая помогает ученым, инженерам, аналитикам и другим специалистам по данным. Он является одним из старейших в этом сегменте и постоянно расширяет и обновляет свою продуктовую линейку. Одной из ключевых особенностей SAS является возможность выполнять аналитику текстов.

3. Очистить аналитику

Это инструмент, который собирает данные из внутренних бизнес-систем, таких как учетные записи, системы CRM и т. д., и переносит эти данные в электронную таблицу или формат Excel. Беспрепятственно работает с Microsoft Power BI для создания различных моделей данных. Его интеграция с Power BI и Microsoft Excel является одним из USP, что делает его предпочтительным инструментом BI.

Помимо этих трех, существуют другие платформы, такие как Business Objects от SAP, DOMO, Metric Insights, Zoho Analytics и так далее.

Советы по гибкой бизнес-аналитике

Чтобы обеспечить успешное внедрение гибкой платформы бизнес-аналитики, вот несколько дополнительных советов, которые помогут вам добиться того же.

  1. Убедитесь, что заинтересованные стороны постоянно в курсе каждого шага в этой инициативе. Также важно, чтобы эти заинтересованные стороны активно участвовали в этом процессе и были постоянно вовлечены в него.
  2. Документируйте все ключевые действия только там, где это необходимо. Ключевое различие между традиционной методологией и agile заключается в том, что agile больше связан с ежедневными собраниями по схватке для улучшения командного общения. Следовательно, для этого не требуется слишком много документации, но только там, где это уместно.
  3. В случае изменения требований важно принять это изменение и быстро адаптироваться к нему, чтобы получить лучшее преимущество на рынке.
  4. Пока продукт внедряется, важно продолжать тестирование системы до конца ее жизненного цикла.
  5. Если вы выберете программное обеспечение бизнес-аналитики, которое требует традиционного подхода, все ваши усилия по созданию гибкой платформы бизнес-аналитики окажутся тщетными. Следовательно, важно выбрать правильное программное обеспечение BI.

Последние мысли

Требования к отчетности предприятий постоянно меняются. Единственный способ справиться с этим динамическим изменением — иметь гибкую систему бизнес-аналитики, которая может генерировать отчеты по мере необходимости.

Тщательно спланированное гибкое внедрение системы бизнес-аналитики гарантирует, что система будет соответствовать требованиям. Наличие гибкой методологии помогает проектной группе выполнять новые требования группы пользователей и быстро их выполнять.

Организации могут воспользоваться преимуществами гибкой системы бизнес-аналитики, которая поможет им принимать взвешенные решения.

Другие полезные ресурсы:

Бизнес-преимущества гибкой работы

13 главных преимуществ гибкого маркетинга в 2021 году

Создание гибкой рабочей силы для преимуществ бизнеса

Что такое гибкое управление проектами и его важность

Лучший список инструментов кибербезопасности, которые нужны вашему бизнесу