Навигация в мире визуального контент-маркетинга, основанного на искусственном интеллекте

Разговор о создании контента в маркетинге с помощью ИИ теперь переходит от текста к визуальным эффектам. Это связано с тем, что визуальный контент — видео, статические изображения, снимки экрана в руководствах, GIF-файлы и инфографика — оказывает гораздо более интенсивное и продолжительное воздействие на аудиторию, чем сам текст. Сила визуальных эффектов настолько велика, что маркетинг электронной коммерции снижает прибыль и экономит затраты на обратную логистику.

В этой статье обсуждается, как маркетологи могут использовать возможности создания визуального контента на основе искусственного интеллекта и получать выгоду от привлекательного маркетингового контента.

Эволюция визуального контента в маркетинге

Традиционно создание визуальных эффектов было трудоемким процессом, который практически невозможно воссоздать в масштабе. Компании полагались на высококвалифицированных дизайнеров и дорогостоящие агентства для проведения своих маркетинговых кампаний по визуальному контенту. Эта стратегия была недоступна большинству предприятий, за исключением нескольких крупных брендов или компаний, специализирующихся на монетизации визуального контента.

В то же время появление платформ социальных сетей, ориентированных на визуальную составляющую, таких как Instagram и TikTok, или даже слайд-шоу и визуальной рекламы на LinkedIn, означает, что рынки должны держать визуальный контент в своем арсенале.

Перенесемся в 2023 год: создание контента на основе искусственного интеллекта полностью изменило эту парадигму. Создать оригинальный визуальный контент с нуля с помощью всего лишь нескольких инструкций на естественном языке невозможно. Благодаря достижениям в области больших языковых моделей (LLM) и распознавания объектов результаты создания контента с помощью ИИ практически идентичны творческим результатам человека.

Понимание искусственного интеллекта в создании визуального контента: как это работает?

Все типы создания контента на основе ИИ, включая визуальные эффекты, используют для работы генеративный искусственный интеллект (GenAI). Чтобы объяснить это, GenAI — это алгоритм искусственного интеллекта, основанный на глубоком обучении, который изучает закономерности и структуры входных обучающих данных и может усваивать гигабайты и терабайты информации. Затем он представляется пользователю (маркетологу) в виде инструмента перетаскивания или интерфейса чата на естественном языке.

Когда вы вводите инструкцию, модель GenAI обращается ко всему, чему она научилась, для разработки оригинального, но производного ответа. То, что вы получаете в результате, будь то заголовок статьи, рекламный текст или изображение с уникальным дизайном, — это результат создания контента на основе искусственного интеллекта.

На практике инструкции, которые дают маркетологи, могут различаться по сложности и изощренности, что приводит к впечатляющим визуальным эффектам, создаваемым ИИ.

В первую очередь процесс создания визуального контента на основе искусственного интеллекта работает одним из двух способов:

• Визуальные генераторы :

  Здесь вы даете ИИ концепцию или набор элементов для включения в графику. Вы также указываете стиль — например, поп-арт в стиле Энди Уорхола или живопись в стиле эпохи Возрождения. Инструмент искусственного интеллекта сделает все остальное и объединит все это для создания изображения, не являющегося плагиатом. У вас также есть видеогенераторы, которые позволяют создавать контент на основе искусственного интеллекта на основе сценария и аватаров искусственного интеллекта.

• Визуальные редакторы :

  Это инструменты для редактирования видео и изображений, которые используют генеративный искусственный интеллект в качестве важной части процесса проектирования. Например, Adobe Firefly полностью основан на GenAI, что позволяет маркетологам разрабатывать и накладывать новые элементы на существующее изображение или видео. Photoshop также использует генеративный искусственный интеллект, чтобы упростить сложное редактирование.

Практическое применение ИИ в маркетинге визуального контента

Мы наблюдаем бум в сфере генеративных визуальных инструментов искусственного интеллекта, таких как MidJourney, Dall-E, Runway, Firefly и других. Это связано с тем, что существует значительный спрос на создание контента на основе искусственного интеллекта с несколькими практическими приложениями:

1. Создание и курирование контента

   Самым простым плодом в этой области является комплексное создание визуального контента с использованием ИИ. Компании могут использовать эту технологию для перепрофилирования контента для разных платформ — например, для создания видеороликов на YouTube из своих самых популярных блогов. Вы также можете разрабатывать экспериментальные креативы и проводить A/B-тестирование в ограниченные сроки благодаря созданию контента на основе искусственного интеллекта.

   Немного более сложный, но весьма эффективный вариант использования — системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта, которые предлагают пользователям визуальный контент. Netflix является хорошим примером, использующим искусственный интеллект для понимания «настроения» и тематических предпочтений пользователя, чтобы рекомендовать наиболее интересный контент. Платформы электронной коммерции, такие как Amazon, также используют эту технологию, чтобы рекомендовать похожие на вид продукты.

2. Персонализация и таргетинг

   Искусственный интеллект может помочь гиперперсонализировать контент, который пользователи видят с молниеносной скоростью. Представьте себе рекламный креатив, который меняет свой дизайн, внешний вид и ощущения в соответствии с динамическим поведением пользователя. Или подумайте о маркетинговом продвижении дополненной реальности или виртуальной реальности, где демографические данные пользователя определяют то, что он видит в режиме реального времени.

   

   Конечно, нам еще несколько лет до такой степени персонализации и гибкости, в первую очередь из-за высокой вычислительной природы GenAI.

   Однако искусственный интеллект уже широко используется в таргетинге визуальной рекламы посредством интеграции с программными рекламными технологиями. ИИ использует данные о поведении пользователей, демографии и предпочтениях для оптимизации именно визуального восприятия, изменяя такие элементы, как размеры и размещение визуальных эффектов.

3. Анализ и оптимизация

   Визуальные эффекты являются важным компонентом пользовательского контента. Органические подписчики и защитники бренда, скорее всего, будут часто делиться изображениями и видео с упоминанием бренда, но без явного упоминания его в подписи к изображению, публикации или заголовке. Искусственный интеллект позволяет вам объединить всю эту деятельность с целью отслеживания, мониторинга и анализа бренда.

   Этот тип инструмента визуального искусственного интеллекта использует распознавание изображений, чтобы понимать и отмечать каждый случай, когда бренд упоминается визуально (в изображении, видео или GIF), а не только в тексте.

   Некоторые инструменты контент-маркетинга с искусственным интеллектом могут анализировать большие объемы данных о производительности, чтобы генерировать точные рекомендации о том, что работает хорошо, а что можно улучшить. Он визуализирует тенденции вместо того, чтобы маркетологи просматривали строки и столбцы табличных данных, что упрощает действия на основе полученной информации.

Лучшие практики по интеграции искусственного интеллекта в вашу стратегию визуального контента

Несмотря на очевидные преимущества, создание контента с помощью ИИ имеет свои проблемы. Когда изображения ИИ слишком точно имитируют стиль художника, возникает вопрос этики. ИИ также может испытывать трудности при воссоздании нюансов отдельных визуальных элементов, например, пальцев и глаз человека. Чтобы с уверенностью внедрить ИИ в свою стратегию визуального контента, рекомендуется следовать нескольким рекомендациям:

• Установите четкие цели и задачи . Учитывая экспериментальный характер GenAI в корпоративных приложениях, легко ошибиться с визуальными эффектами, создаваемыми ИИ. Определите цели, такие как уровень вовлеченности пользователей, чтобы не сбиться с пути.

• Выбирайте правильные инструменты и технологии искусственного интеллекта . В настоящее время на рынке наблюдается быстрое распространение инструментов создания контента на основе искусственного интеллекта. Прежде чем инвестировать, проведите тщательное исследование и комплексную проверку, сотрудничая со всеми заинтересованными сторонами вашей организации (маркетинг и ИТ).

• Обеспечьте конфиденциальность и безопасность данных : инструменты искусственного интеллекта обрабатывают огромные объемы данных. Компаниям необходимо иметь протоколы, которые будут регулировать обмен интеллектуальной собственностью с ИИ. Кроме того, доступ к инструментам должен быть защищен во избежание мошенничества и неправильного использования.

• Повышение квалификации для использования GenAI : генерация контента на основе искусственного интеллекта — это не просто еще один прием повышения производительности; это крупномасштабный культурный сдвиг в том, как организация рассматривает творческие процессы и ценит человеческий труд. Обучайте маркетологов и других сотрудников GenAI и инвестируйте в управление изменениями.

• Пожалуйста, создайте комитет по этике . Поскольку компании внедряют создание контента на основе искусственного интеллекта, они, вероятно, в какой-то момент столкнутся с этическими вопросами. Имейте механизмы реагирования для решения таких проблем, сохраняя при этом репутацию бренда.

Будущее искусственного интеллекта в маркетинге визуального контента

Искусственный интеллект готов изменить сферу контент-маркетинга. Большинство компаний время от времени экспериментируют с автономными SaaS-решениями для визуального искусственного интеллекта.

Однако будущее за целостными стратегиями контента, информируемыми ИИ в стратегические моменты. Вместо того, чтобы просто реагировать на тенденцию развития искусственного интеллекта, лидеры организаций должны изучить, как искусственный интеллект и GenAI могут органично вписаться в дух их бренда и рабочие процессы маркетинга. Им также нужны протоколы и политики, чтобы донести информацию об использовании визуальных эффектов, созданных ИИ, до более широкой аудитории.

Далее прочитайте технический документ о том, как визуальный и социальный контент увеличивает онлайн-продажи . Если вам понравилась эта статья, не забудьте поделиться ею в специальных СМИ, нажав кнопки LinkedIn, Facebook и X (ранее Twitter) вверху .