29 Статистика и тенденции искусственного интеллекта (ИИ) на 2023 год

ChatGPT покорил мир после своего взрывного запуска в ноябре 2022 года, а в 2023 году революция искусственного интеллекта (ИИ) определенно не подает никаких признаков замедления. Каждый день компании находят новые способы использования ИИ, чтобы сэкономить время и деньги, а последние статистические данные по ИИ отражают стремительный рост этой технологии.

За последние двенадцать месяцев рынок искусственного интеллекта вырос в геометрической прогрессии. Google запустил собственного чат-бота Bard в марте 2023 года, а такие компании, как monday.com и Wix, внедрили аналогичную технологию в свои существующие продуктовые инфраструктуры.

В этой статье вы найдете 29 важных статистических данных , касающихся развития искусственного интеллекта, его использования на рабочем месте и будущего искусственного интеллекта в деловом мире. Ниже приведены основные статистические данные по ИИ, которые вам следует знать в 2023 году:

В оставшейся части этого руководства мы рассмотрим:

• Что такое ИИ?
• Статистика замены рабочих мест ИИ
• Статистика роста искусственного интеллекта
• Статистика искусственного интеллекта на рабочем месте
• Статистика этики ИИ
• Будущее искусственного интеллекта в бизнесе

Что такое ИИ?

ИИ – что означает искусственный интеллект – относится к широкому спектру «интеллектуального» поведения и функций, демонстрируемых машинами, компьютерами или другими технологиями, многие из которых являются навыками, обычно связанными с человеческим интеллектом.

Важно отметить, что многие системы искусственного интеллекта способны «обучаться» или адаптироваться к новым сценариям, не следуя четким инструкциям. Это называется машинным обучением. ChatGPT и Bard обладают возможностями машинного обучения.

Машины или системы с возможностями искусственного интеллекта обычно создаются для решения проблем , ответа на вопросы, помощи в планировании, более эффективного использования данных и выполнения сложных и трудоемких задач быстрее, чем это могут сделать люди.

Статистика замены рабочих мест ИИ

1. Ожидается, что к 2030 году искусственный интеллект создаст 133 миллиона новых рабочих мест (McKinsey).

Начнем с хороших новостей. Хотя ведется много разговоров о негативном влиянии ИИ на рабочие места, некоторые источники, такие как McKinsey, предсказывают, что будут созданы миллионы новых должностей по мере их постепенного включения в существующие бизнес-инфраструктуры. Но это не единственное исследование о замене рабочих мест ИИ, опубликованное за последнее время.

2. Ожидается, что почти 25% рабочих мест будут «разрушены» искусственным интеллектом в течение следующих пяти лет (Всемирный экономический форум).

Всемирный экономический форум прогнозирует, что четверть всех рабочих мест будет сокращена из-за быстрого внедрения ИИ в течение следующих пяти лет. Организация заявляет, что в 2028 году общее количество рабочих мест сократится на 14 миллионов: 83 миллиона должностей исчезнут, но будет создано только 69 миллионов.

3. Искусственный интеллект уже может заменить эквивалент 300 миллионов рабочих мест (Goldman Sachs)

Эта широко обсуждаемая фигура попала в заголовки газет еще в марте, примерно в то же время, когда был выпущен чат-бот Google с искусственным интеллектом Bard.

Goldman Sachs заявляет, что быстрые изменения в нашей экономике, вызванные разработкой и внедрением ИИ, могут привести к «увеличению мирового ВВП на 7% (или почти 7 триллионов долларов) и росту производительности на 1,5 процентных пункта за 10-летний период». Транснациональный банк также сообщает, что около двух третей рабочих мест в США в настоящее время «подвержены» автоматизации.

4. 78% юридических профессий сейчас находятся под влиянием ИИ, больше, чем любая другая профессия (Forrester)

Как вы можете видеть на графике ниже, мир права подвергся влиянию ИИ больше, чем любая другая область, а жизненные, физические и социальные профессии оказались на отдалённой секунде. Офисные и административные профессии, которые многие считают наиболее рискованной категорией должностей, заняли третье место.

Источник: Прогноз воздействия ИИ Generatvie на 2023 год от Forrester.

5. Вероятность замены низкооплачиваемых работников ИИ в четырнадцать раз выше, чем у высокооплачиваемых ( McKinsey).

В докладе McKinsey «Генераторный искусственный интеллект и будущее труда в Америке» показано, что работники с низкой заработной платой примерно в 14 раз чаще вынуждены менять карьеру из-за разработки инструментов и систем на базе искусственного интеллекта.

Как написал Конор Коули из Tech.co в недавней статье, обсуждающей полученные результаты , «это не будут боковые движения. Учитывая, что низкооплачиваемые рабочие места, скорее всего, будут автоматизированы, эти сотрудники должны будут пройти серьезную переподготовку, что потребует значительных инвестиций со стороны организаций и предприятий для удовлетворения трудовых потребностей нового мира».

Статистика роста искусственного интеллекта

1. Ожидается, что рынок искусственного интеллекта будет испытывать ежегодные темпы роста на 37,3% с 2023 по 2030 год (Grand View Research).

Компания Grand View Research объясняет, что «важным фактом», способствующим быстрому росту рынка искусственного интеллекта, являются наборы данных, доступные компаниям, создающим LLM. «Технологии всегда были важным элементом для этих отраслей», — объясняет исследовательская организация, — «но искусственный интеллект (ИИ) поставил технологии в центр организаций».

2. По прогнозам, к 2030 году рынок искусственного интеллекта будет стоить более 1,3 триллиона долларов (Рынки и рынки).

ИИ действительно никуда не денется – и такие компании, как OpenAI и Anthropic, без труда получили различные раунды начального финансирования для продолжения своих исследований и улучшения своих больших языковых моделей. Поскольку искусственный интеллект будет играть все более важную роль в бизнес-операциях, неудивительно, что в ближайшие семь лет рынок будет расти в геометрической прогрессии.

3. Более 1 из каждых 4 долларов, вложенных в стартапы в США в 2023 году, пошли в компании, занимающиеся искусственным интеллектом ( Crunchbase ).

Crunchbase показала, что доля общих инвестиций, которые поступят на банковские счета стартапов в области искусственного интеллекта в 2023 году, составит 25%. Это огромный рост по сравнению с 12%, которые они получали в среднем за четыре года (2018-2022) до этого, и это еще один признак того, что ИИ будет доминировать в технологической отрасли в течение следующего десятилетия.

Источник: Crunchbase

4. ИИ даст Китаю прирост ВВП на 26% к 2030 году, а Северной Америке — на 14,5% ( PwC).

По мнению консалтинговой и аудиторской компании PwC, именно Китай в обозримом будущем получит наибольшую экономическую выгоду от ИИ. Однако в целом к ​​2030 году ИИ может добавить к ВВП 15,7 триллионов долларов, что превышает ВВП Индии и Китая вместе взятых.

Статистика искусственного интеллекта на рабочем месте

1. 82% бизнес-лидеров считают, что можно использовать ИИ для написания ответов коллегам (Tech.co)

Лишь очень небольшой процент бизнес-лидеров считает, что неправильно, если сотрудники начнут использовать ИИ для написания ответов коллегам. Хотя 8,8% прямо заявили, что это плохая практика, еще 8,8% заявили, что это полностью зависит от типа отправляемого сообщения.

2. Генеративный искусственный интеллект, такой как ChatGPT, в бизнес-операциях повышает производительность сотрудников на 66 %, в среднем по 3 тематическим исследованиям (NN Group).

Три различных тематических исследования – с акцентом на агентов по обслуживанию клиентов, бизнес-профессионалов, выполняющих ответственные функции, и программистов, создающих программное обеспечение – все показали, что инструменты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, повышают производительность сотрудников.

NN Group сообщает, что агенты службы поддержки, использующие ИИ, обрабатывают на 13,8% больше запросов клиентов каждый час, в то время как бизнес-профессионалы, использующие ИИ, могут писать на 59% больше документов каждый час. С другой стороны, больше всего выиграли программисты: благодаря ИИ они пишут на 126% больше проектов в неделю.

3. 56% компаний называют «неточность» самым большим риском, который ИИ представляет для их организации (McKinsey).

Из всех рисков, связанных с ИИ, предприятия больше всего беспокоят неточности (или «галлюцинации»), создаваемые инструментами ИИ. Однако кибербезопасность и кража интеллектуальной собственности также имеют высокий рейтинг. К сожалению, количество компаний, работающих над смягчением этих рисков, намного меньше, чем количество компаний, которые их так идентифицируют.

Источник: отчет McKinsey «Состояние генеративного искусственного интеллекта в 2023 году».

4. 22% компаний внедрили ИИ в первую очередь для решения проблемы нехватки рабочей силы (IBM).

В том же отчете IBM уточняется, что 20% респондентов заявили, что внедряют ИИ из-за давления со стороны окружающей среды, а 31% ссылаются на давление конкуренции.

5. 65% компаний используют ИИ внутри компании, а 74% тестируют его (Deloitte).

Подавляющее большинство компаний официально присоединились к ИИ. Огромная часть компаний используют ИИ внутри себя, и еще больший процент заявляет, что «тестирует» эту технологию. Итак, очень небольшой процент тех, кому еще предстоит изучить, что ИИ может для них сделать.

Статистика этики ИИ

1. 68% бизнес-лидеров считают неэтичным использование сотрудниками инструментов искусственного интеллекта без разрешения менеджера (Tech.co)

Согласно недавнему опросу Tech.co, подавляющее большинство руководителей бизнеса считают, что их сотрудники должны проконсультироваться со своим работодателем, менеджером или руководителем, прежде чем использовать инструменты искусственного интеллекта на рабочем месте. Однако 12,3% респондентов заявили, что ожидают, что их сотрудники будут использовать инструменты искусственного интеллекта, и им не нужно для этого разрешение.

2. Обучение одному большому языку ИИ выбрасывает в атмосферу столько же углерода, сколько пять автомобилей за свою жизнь (MIT)

К сожалению, вся вычислительная мощность, необходимая для обучения модели ИИ, создает довольно много углерода. По некоторым оценкам, ChatGPT – одна из крупнейших в мире языковых моделей – производит эквивалент выбросов парниковых газов, производимых 1369 автомобилями с бензиновым двигателем в год.

Источник: Обзор технологий MIT.

3. 76% потребителей обеспокоены дезинформацией, создаваемой технологиями на основе искусственного интеллекта (советник Forbes).

Дезинформация распространилась в Интернете через социальные сети достаточно быстро и без помощи мощных инструментов искусственного интеллекта, таких как ChatGPT. Вызывает тревогу то, что тот же опрос показал, что только 54% ​​респондентов считают, что могут отличить контент, созданный человеком, от контента, созданного машиной.

4. 56% сотрудников «не знают или не уверены, существуют ли в их организациях этические стандарты», определяющие его использование ( Deloitte )

Это тревожная статистика по ИИ. Бесконтрольное использование инструментов ИИ может нанести репутационный ущерб компаниям, особенно если они используются для оказания помощи в работе, создаваемой для заказчиков, клиентов или публичного потребления. Компании, которые не сообщают о внутренних стандартах, регулирующих использование сотрудниками таких инструментов, подвергают себя широкому спектру рисков.

5. 68% технологических новаторов, политических лидеров и лиц, принимающих решения, считают, что «этические принципы, ориентированные в первую очередь на общественное благо, не будут использоваться в большинстве систем искусственного интеллекта к 2030 году» (Pew Research).

Если вы думали, что предыдущая статистика была довольно мрачной, то другое недавнее исследование этики ИИ показало, что эксперты совсем не оптимистичны в отношении шансов того, что системы ИИ будут сосредоточены на создании положительного влияния на общество. На чем еще могут быть основаны эти системы – на хорошем или плохом – не уточняется.

Будущее искусственного интеллекта в бизнесе

В будущем ИИ будет лежать в основе многих бизнес-операций . Подавляющее большинство уже используют его, в то время как многие другие начинают понимать, как именно он может им помочь посредством тестирования и экспериментирования.

Поскольку бизнес-лидеры, очевидно, уже заинтересованы в изучении искусственного интеллекта в качестве альтернативы найму новых сотрудников , можно только догадываться, как на самом деле изменится бизнес-ландшафт. Однако предприятиям следует быть осторожными при включении инструментов генеративного искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, в существующую инфраструктуру без надлежащих инструкций по их использованию.

Отсутствие руководств может привести к путанице, потере времени и даже репутационному ущербу , если контент, созданный с помощью инструмента искусственного интеллекта, будет опубликован для общественности без надлежащей проверки. Хотя инструменты и машины искусственного интеллекта открывают множество захватывающих возможностей для бизнеса, необходимо потратить время, чтобы полностью понять диапазон и ограничения их возможностей.