Рабочая группа AIOPS for Hybrid Multi-Cloud продемонстрирует многодоменную платформу виртуализации данных на конференции ONUG Fall 2019 в Нью-Йорке

Платформа обеспечивает уровень абстракции для доступа к данным о состоянии, полученным из нескольких доменов и объединенным в облачных репозиториях, для аналитики на основе машинного обучения и искусственного интеллекта.

ONUG , голос Global 2000, сосредоточен на применении искусственного интеллекта (ИИ) для преодоления операционных проблем, связанных с обеспечением производительности приложений в сложных гибридных мультиоблачных средах, которые охватывают несколько независимых операционных доменов. На конференции ONUG Fall 2019 в Нью-Йорке (в четверг, 17 октября, в 9:40) рабочая группа AIOps for Hybrid Multi-Cloud продемонстрирует многодоменную среду виртуализации данных, которая была первоначально представлена ​​на весенней конференции ONUG в Далласе в прошлом. Мая.

Развертывание гибридных мультиоблачных сред ставит перед ИТ-операторами уникальные задачи, поскольку доставка приложений охватывает общедоступные сети и облачную инфраструктуру, которой предприятие не владеет, не управляет и не контролирует. Первым шагом в применении ИИ для автоматизации мониторинга производительности является объединение, нормализация и обогащение выбранных данных о состоянии, которые поступают из многих точек в нескольких независимых доменах. Доступ к этим данным, хранящимся в наборе облачных репозиториев, осуществляется через уровень виртуализации, который поддерживает общие API-интерфейсы для машинного обучения и инструменты искусственного интеллекта для автоматического обнаружения аномалий производительности, определения основной причины и принятия необходимых мер по исправлению положения.

«Как отличное вино начинается с отличного винограда, так и отличные AIOps начинаются с отличных данных», — говорит Ник Липпис , сопредседатель и соучредитель ONUG. «Рабочая группа ONUG AIOps решает фундаментальную задачу сбора разрозненных данных о состоянии, разбросанных по нескольким доменам, и предоставления унифицированного доступа к нормализованным данным с помощью инструментов машинного обучения и ИИ».

«Растущее внедрение Agile и DevOps заставляет ИТ-операторы быстро сортировать критические показатели, журналы и трассировки, созданные несколькими системами мониторинга, которые отслеживают производительность различных приложений, служб, систем и сетей в локальной среде. и в облаке», — сказал Цви Гал, член совета директоров ONUG и управляющий директор по корпоративной инфраструктуре Morgan Stanley. «Сбор всех необработанных данных телеметрии и их хранение в огромном озере данных без фильтрации и аналитики является дорогостоящим, медленным и неэффективным. Инициатива ONUG AIOps — это многообещающий подход к выборочной подготовке, предоставлению доступа и синтезу нужных наборов данных для автоматизированных инструментов анализа и операций на основе ИИ».

«Конечная цель корпоративной ИТ-индустрии — обеспечить доступность, производительность и безопасность облачных приложений на всем пространстве гибридной мультиоблачной инфраструктуры с помощью единого интерфейса», — сказал Крис Драмгул, член правления ONUG и ИТ-директор GE. «Однако сложно администрировать центральное озеро данных, когда ИТ-операции имеют глобальный охват. Идеальное решение обеспечит доступ к правильному набору данных о состоянии на основе карты зависимостей каждого приложения и использует методы машинного обучения и искусственного интеллекта для автоматического выполнения необходимых корреляций для определения того, что происходит».

«С момента создания Mist мы были на пути к разработке решения для искусственного интеллекта — «Marvis», — которое может отвечать на критически важные для бизнеса вопросы наравне с экспертами в области сетевых технологий, — сказал Боб Фрайдей, технический директор Mist, компании Juniper. «Благодаря усилиям этой рабочей группы ONUG Marvis и другие решения AIOps смогут отвечать и решать ИТ-проблемы с высокой степенью детализации и достоверности».

« Инициатива ONUG AIOps решает одну из самых неприятных проблем в ИТ-операциях: как диагностировать основную причину, когда данные распределены по отдельным хранилищам данных в разных местах и ​​​​внутри множества продуктов поставщиков. Вместе с Juniper Networks и VMware мы доказали, что поставщики могут принять общий стандарт, который разрушает эти стены на благо наших общих клиентов», — сказал Дэвид Мариани , соучредитель и директор по стратегии AtScale.

Рабочая группа ONUG AIOps обсудит и продемонстрирует ход разработки в четверг, 17 октября, в 9:40 в столичном павильоне в Нью-Йорке.

«Мы приглашаем всех корпоративных пользователей и поставщиков присоединиться к сообществу ONUG и принять участие в рабочей группе AIOps for Hybrid Multi-Cloud», — сказал Стивен Коллинз, технический директор рабочей группы ONUG . «Демонстрация в Нью-Йорке — это лишь первый шаг на долгом пути к полному использованию возможностей ИИ для оптимизации и автоматизации ИТ-операций в эпоху гибридных мультиоблачных сред. Рабочая группа заинтересована в том, чтобы пользователи и поставщики сотрудничали в нескольких экспериментальных демонстрациях концепции, которые включают оперативные данные, полученные из реальных операционных сред».

Тестовая среда для подтверждения концепции AIOps была предоставлена ​​ИТ-группой конечных пользователей в Медицинском центре Орландо, штат Вирджиния.

Чтобы узнать больше, посетите ONUG Fall 2019 16-17 октября в Нью-Йорке. Приглашаются к участию аккредитованные СМИ. Чтобы запросить пропуск для прессы, нажмите здесь.

# # #

О ОНУГ

ONUG — единственная организация, состоящая из ИТ-руководителей высшего уровня из Global 2000, которая представляет интересы и инициативы корпоративного сообщества. Посредством нашей серии глобальных мероприятий, рабочих групп, учебных академий и вебинаров ONUG играет центральную роль в создании новых и улучшенных инструментов для разработки, управления и защиты цифрового предприятия. Структура одноранговых разрешений ONUG способствует обмену информацией между крупнейшими мировыми организациями по мере того, как они строят и защищают цифровую экономику. В совет директоров ONUG входят ИТ-лидеры из Bank of America, Cigna, Citigroup, Credit Suisse, eBay, FedEx, Fidelity Investments, Gap Inc., GE, Intuit, JP Morgan Chase, Kaiser Permanente, The Lippis Report, Morgan Stanley, Pfizer. , State Street Bank, TD Ameritrade, UBS, Oath и сотни других. Чтобы узнать больше об ONUG , перейдите на сайт www. onug .net или следите за нами в Twitter @ ONUG _.

ONUG является зарегистрированной торговой маркой. Все торговые марки являются собственностью их соответствующих владельцев.

О туманных системах

Компания Mist Systems, входящая в состав Juniper Networks, возглавляет переход к ИТ на основе ИИ. Беспроводная локальная сеть Mist Learning Wireless LAN (WLAN) делает Wi-Fi предсказуемым, надежным и измеримым, обеспечивая беспрецедентную прозрачность взаимодействия с пользователем и заменяя трудоемкие ИТ-задачи, выполняемые вручную, упреждающей автоматизацией. Кроме того, Mist объединяет Wi-Fi, BLE и IoT корпоративного уровня для предоставления персонализированных беспроводных услуг на основе определения местоположения без использования маячков с батарейным питанием. Все операции управляются с помощью современной облачной архитектуры Mist, обеспечивающей максимальную масштабируемость, гибкость и производительность.

Об AtScale

AtScale — создатель категорий и ведущий поставщик адаптивной аналитики для модернизации архитектуры данных. Предприятия по всему миру используют AtScale для автоматизации обработки своих данных, устраняя хранилища данных без необходимости дополнительных инвестиций в обработку данных. AtScale предоставляет предприятию богатый доступ к данным на атомарном уровне, чтобы расширить возможности их групп по обработке данных и аналитике.

AtScale соединяет людей с оперативными данными без необходимости их перемещения и без традиционной сложности — используя существующие инвестиции в платформы, приложения и инструменты для работы с большими данными. AtScale создает единый набор семантики, поэтому потребители могут запрашивать оперативные данные (либо локально, либо в облаке) за считанные секунды, не понимая, как и где они хранятся — с безопасностью, управлением и предсказуемостью использования данных и затрат на хранение.

Делая потребителей данных более продуктивными и обеспечивая унификацию данных, AtScale помогает организациям превращаться в предприятия, ориентированные на аналитику. Имея офисы по всему миру, AtScale поддерживается инвесторами высшего уровня, включая Morgan Stanley, Storm Ventures, Atlantic Bridge и Wells Fargo. Для получения дополнительной информации посетите сайт www.AtScale.com и присоединяйтесь к обсуждению в Twitter и LinkedIn.