ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ОФИСЕ: ПРОКЛЯТИЕ ИЛИ БЛАГОСЛОВЕНИЕ?

Он в вашем смартфоне, отфильтровывает нежелательный контент из ваших электронных писем и даже побеждает в художественных конкурсах: искусственный интеллект (ИИ) стал неотъемлемой частью нашей повседневной жизни.

Эта технология отпраздновала свое 65-летие в прошлом году, но стала пригодной для повседневного использования только в результате толчка развития за последние 10 лет.

Как показывает исследование цифровой ассоциации Bitkom, предприятия и отрасли все больше полагаются на преимущества, которые дает использование ИИ. Доля компаний, планирующих или обсуждающих использование ИИ, также увеличилась.
С другой стороны, каждая четвертая компания в США считает, что искусственный интеллект переоценен. Кроме того, каждая девятая компания убеждена, что ИИ не влияет на их собственный бизнес.

Как это сочетается?

Куда движется наше технологическое будущее и какую роль в нем играет искусственный интеллект?

ИИ: определение

Во-первых, давайте сделаем шаг назад: что вообще означает «ИИ»? Четкого определения искусственного интеллекта не существует, потому что даже сам термин «интеллект» не может быть определен с научной точки зрения единообразно. Так что же такое искусственный интеллект?

ИИ относится к компьютерным приложениям, которые могут решать задачи самостоятельно, используя алгоритмы. Для решения этих задач ранее требовался человеческий интеллект. Это в некоторой степени изменилось с развитием систем ИИ: они учатся на своем опыте и могут сохранять и извлекать свои знания. Это позволяет им адекватно реагировать на незнакомые ситуации.

Как работает искусственный интеллект

Важно знать, что ИИ — это собирательный термин для различных процессов. Поэтому не так просто ответить, как именно работает искусственный интеллект. Наиболее известными методами моделирования интеллекта являются машинное обучение и глубокое обучение.

Машинное обучение

Машинное обучение (ML) может распознавать шаблоны в больших базах данных. Пример: смартфон может распознавать лица на фотографии и автоматически назначать их на дальнейшие снимки тех же людей. Чтобы это работало, программисты разработали алгоритмы. Таким образом ИИ учится, подобно ребенку, который учится отличать корову от лошади, находить различия в изображениях. Точность попадания увеличивается с каждым запуском, так как программисты предоставляют обратную связь относительно правильности алгоритма. Типичными областями применения машинного обучения являются многочисленные персонализированные рекомендации, которые онлайн-сервисы, такие как Netflix и Amazon, разыгрывают для своих клиентов.

Глубокое обучение

В отличие от машинного обучения, глубокое обучение основано не на математическом образе мышления, а на биологии. Системы искусственного интеллекта состоят из искусственных нейронных сетей, моделирующих работу человеческого мозга. Современная система ИИ может находить в данных сложные структуры. При этом ИИ оптимизирует себя. В глубоком обучении он разрабатывает расчетные модели на основе тысяч и тысяч входных данных. Таким образом, самообучающиеся алгоритмы могут распознавать препятствия на дороге или учиться играть в шахматы без обучения профессиональных игроков.

Читайте также: 3 основных способа, которыми искусственный интеллект меняет финансовые рынки

ИИ в компаниях — факты и цифры

В корпоративном мире существует множество исследований на тему искусственного интеллекта, но следует отметить, что ИИ можно определять по-разному. Алгоритм рекомендаций в интернет-магазинах — это уже искусственный интеллект? Или голосовой помощник Alexa? Или об ИИ будут говорить только тогда, когда на рынок выйдет полностью автономный автомобиль?

Без единого определения трудно привести четкие факты и цифры. Однако все эти исследования показывают, что все больше и больше компаний экспериментируют с различными формами искусственного интеллекта для улучшения своего оборудования и программного обеспечения. ИИ — захватывающая и многообещающая область, которая может дать компаниям конкурентное преимущество, помогая увеличить продажи и, таким образом, способствовать успеху. Кроме того, исследования и использование ИИ субсидируются за счет финансирования, например, по инициативе Европейского Союза.

Достаточно фактов и цифр, но где используются системы ИИ?

Области применения ИИ

От анализа данных до чат-ботов, новых услуг, продуктов и бизнес-моделей: возможности применения искусственного интеллекта в компаниях огромны. Умные приложения все чаще встречаются в нашей повседневной работе и постепенно проникают в наши офисы: голосовые компьютеры, горячие линии поддержки, чат-боты — все системы искусственного интеллекта, призванные упростить вашу повседневную жизнь.

«Привет, Siri, отправь сообщение…» или «Alexa, включи музыку» — признайтесь, вы тоже говорили эти слова на свой телефон. Голосовые помощники — это форма искусственного интеллекта, созданная для того, чтобы делать что-то за вас. Искусственный интеллект также идеально подходит для создания анализов и прогнозов: вы можете использовать записи данных из своей финансовой программы, например, для создания прогнозов продаж. Профилактическое обслуживание также полезно. Данные измерений и производства от машин и систем используются для получения информации о техническом обслуживании. Процедура направлена ​​на минимизацию времени простоя и упреждающее обслуживание машин и систем. Фактическое возникновение неисправности можно предотвратить, предприняв профилактические меры по техническому обслуживанию на ранней стадии.

Но ИИ также может облегчить и повысить эффективность администрирования.

Какую дополнительную ценность предлагает ИИ для бизнеса?

Ключевое слово оцифровка — это один из самых определяющих терминов 21-го века, а искусственный интеллект, также известный как ИИ, находится прямо посередине. Вы уже используете ИИ в своей компании? Так делают многие компании. ИИ используется не только в разработке, производстве и администрировании. Искусственный интеллект также может помочь нам в повседневной жизни.

Знаете ли вы, что административный персонал тратит до четверти своего рабочего времени на рутинную деятельность? Такие задачи можно легко автоматизировать с помощью ИИ.

Чтобы избежать сложной, монотонной или повторяющейся работы в офисе, вы можете делегировать эти задачи машине, то есть системе ИИ. Чтение и назначение документов тогда, например, полностью или частично автоматизированы — и с максимальной скоростью, 24 часа в сутки, 7 дней в неделю, 365 дней в году.

Читайте также: От шаблона счета-фактуры Excel к инструментам искусственного интеллекта — от стандартизации до автоматизации

Для вашей компании использование ИИ означает значительное повышение эффективности, так как вы можете лучше использовать творческий потенциал своих специалистов. Вместо того, чтобы тратить ценное рабочее время специалистов на рутинные задачи, эффективно используйте их энергию. Например, вы можете разрабатывать инновационные продукты или разрабатывать новые бизнес-стратегии.

Искусственный интеллект может значительно упростить вашу административную работу, например, за счет автоматизации бухгалтерского учета. Например, с помощью ELO Invoice и DocXtractor вы можете подавать, проверять, выпускать и регистрировать квитанции всего за несколько шагов и вывести управление счетами на новый уровень.

Два типа искусственного интеллекта

Искусственный интеллект можно разделить на «Узкий ИИ», то есть слабый ИИ, и «Сильный ИИ», то есть сильный ИИ.
Говорят об «узком ИИ» или слабом ИИ, когда приложения ИИ не могут ни распознавать изображения, ни обрабатывать речь. Предыдущие приложения ИИ могли работать только с ограниченными проблемными областями. Например, некоторые программы регулируют машины и контролируют показания. Однако многие задачи требуют разных когнитивных процессов, поэтому отдельные компоненты ИИ пришлось бы комбинировать в приложениях ИИ для решения более сложных задач. В определенной степени уже можно комбинировать разные формы ИИ — например, распознавание текста и изображений сочетается с пониманием языка на смысловом уровне для умной обработки документов.

О «сильном ИИ» или сильном ИИ говорят, когда формы ИИ могут быть объединены таким образом, что интеллектуальные системы могут адаптироваться к своей среде так же гибко, как и люди. Однако до создания такого ИИ еще далеко, и в науке считается спорным, можно ли разработать ИИ до такого уровня.

перспективы

Исследования в области искусственного интеллекта все еще находятся в зачаточном состоянии. Таким образом, системы все еще далеки от того, чтобы действительно действовать «разумно» в традиционном смысле.

Пока ИИ не действует разумно, некоторые приложения должны контролироваться людьми. Это стоит ресурсов, времени и бюджета, поэтому многие компании до сих пор колеблются и сначала наблюдают за развитием событий. Кроме того, некоторые люди опасаются внедрения технологии ИИ. Будь то потому, что они боятся потерять работу из-за ИИ, или скептически относятся к существованию искусственного интеллекта в целом.

С другой стороны, ИИ приносит как новые возможности, так и возможности, продвигая компанию вперед в целом.
Многие виды деятельности упрощаются системами ИИ. Вам больше не нужно целый день набирать номера или делать ненужные телефонные звонки, чтобы получить информацию. ИИ служит вашей поддержкой, помощником, чтобы сделать задачи проще и интереснее. Кроме того, вокруг темы искусственного интеллекта создаются новые рабочие группы.

С другой стороны, ИИ приносит как новые возможности, так и возможности, продвигая компанию вперед в целом.
Многие виды деятельности упрощаются системами ИИ. Вам больше не нужно целый день набирать номера или делать ненужные телефонные звонки, чтобы получить информацию. ИИ служит вашей поддержкой, помощником, чтобы сделать задачи проще и интереснее. Кроме того, создаются новые рабочие места в областях исследований, программирования и внедрения, связанных с темой искусственного интеллекта.

Так что ИИ вам не враг, но может поддержать вас в вашей повседневной работе и избавить от монотонной работы — если вы позволите!