Топ-7 тенденций искусственного интеллекта в 2022 году
Опубликовано: 2021-12-03Если мы посмотрим на последние пару лет, мы увидим значительный скачок в том, как искусственный интеллект становится неотъемлемой частью бизнес-планов многих организаций. Путь цифровой трансформации уже начался благодаря машинному обучению и искусственному интеллекту, а из-за ситуации с пандемией мы увидели значительные инновации в области технологий, которые достигнут новых высот в 2022 году и далее.
Как решительно заявил Сундар Пичаи, генеральный директор Google Inc., влияние искусственного интеллекта на человечество будет намного больше, чем огонь и электричество. Что ж, это может показаться немного преувеличенным, но это означает, что в 2022 году в этой области произойдут новые разработки, и он будет постоянно создавать новые ориентиры.
Есть семь областей, в которых искусственный интеллект окажет огромное влияние в 2022 году.
Увеличение рабочей силы
Нарастает страх, что машины или роботы в конечном итоге заменят рабочую силу человека и могут даже сделать некоторые роли устаревшими или излишними. Но это не факт, и мы это прекрасно понимаем. Реальность такова, что по мере того, как компании начинают использовать машины для обработки данных и использовать ИИ для интерпретации данных и извлечения из них значимой информации, становится все более актуальным, чтобы люди работали рука об руку с такими технологиями.
Это будет стимулировать рабочую силу повышать свои навыки и становиться более когнитивными в подходе. Если вы посмотрите на некоторые функции, такие как маркетинг, они уже используют интеллект для вывода, что приводит к преследованию, а какие - к отбрасыванию. В инженерных командах использование искусственного интеллекта заключается в выявлении профилактического обслуживания, тем самым устраняя проблему в машине еще до ее возникновения. Это указывает на то, что в каждой профессии будут доступны интеллектуальные инструменты, управляемые искусственным интеллектом, помогающие людям в этой профессии работать эффективно.
Эффективное языковое моделирование
Еще одна область, в которой мы можем наблюдать значительный всплеск использования машин, — языковое моделирование. Это означает использование машин для общения с людьми на языке, понятном людям. Мы также рассматриваем возможность преобразования человеческих языков в коды для выполнения и запуска приложений.
Соответствующим примером может служить недавний выпуск приложения Open AI под названием GPT-3(1). Говорят, что это самая продвинутая языковая модель из когда-либо созданных, состоящая из 175 миллиардов параметров, состоящая из переменных и точек данных. Ходят слухи, что Open AI уже работает над преемником GPT-3, и этот преемник будет гораздо более продвинутым и метко назван GPT-4. По оценкам, GPT-4 имеет около 100 триллионов параметров, что означает, что GPT-4 будет в 500 раз мощнее, чем GPT-3.
Искусственный интеллект в кибербезопасности
Несмотря на то, что Всемирный экономический форум (2) заявил о критичности киберпреступлений, ему не нужны сверхъестественные знания, чтобы знать, что киберпреступления и кибератаки растут. Поскольку мы видим, что машины все больше и больше вовлекаются во все аспекты нашей жизни, существует потенциальный риск киберпреступности, и это продолжает оставаться проблемой.
Логика проста: чем больше устройств вы добавляете в свою сеть, тем больше потенциальной точки отказа, которую злоумышленники могут использовать для доступа к вашим данным и их неправомерного использования. Сегодня мы также видим, что сети усложняются день ото дня. Здесь искусственный интеллект может сыграть существенную роль. ИИ может выявлять закономерности и сетевой трафик, а также выявлять подозрительные действия с помощью интеллектуальных алгоритмов. Мы можем ожидать значительного развития ИИ в области кибербезопасности.
Метавселенная и искусственный интеллект
Метавселенная — это термин, придуманный для среды, точнее цифровой среды, в которой несколько пользователей могут работать и играть вместе. Это виртуальный мир, такой же, как Интернет, но он доставляет удивительные впечатления и создается пользователями для пользователей.
В этой сфере поднялся огромный ажиотаж с тех пор, как Марк Цукерберг заговорил о создании такой площадки, в которой будут сочетаться виртуальные технологии и его социальная медиа-платформа — Facebook. Это неписаное заявление о том, что искусственный интеллект станет ключевым компонентом метавселенной. Это позволит пользователям создавать среду, частью которой они могут быть, и даст им ощущение домашнего уюта, что впоследствии усилит их творческую сторону. Также будет сценарий, в котором люди будут совместно использовать эти среды с машинами ИИ для выполнения различных задач и действий в этих средах.
Низкий/нет кода ИИ
Одной из основных проблем, с которыми сегодня сталкиваются организации, является нехватка квалифицированных инженеров по искусственному интеллекту, которые могут разработать необходимые инструменты и алгоритмы. С появлением решений без кода или с низким кодом эту проблему можно решить, предоставив простые и интуитивно понятные интерфейсы, которые теоретически можно использовать для создания сложных систем на основе искусственного интеллекта.
Если вы посмотрите на некоторые инструменты для веб-дизайна, это инструменты без кода, где пользователи могут просто перетаскивать модули и функции на страницу, и веб-сайт готов. Точно так же системы искусственного интеллекта без кода помогут в создании интеллектуальных приложений, комбинируя несколько предварительно созданных модулей и вводя в них определенные данные. НЛП и языковое моделирование — это технологии, которые можно использовать для предоставления голосовых инструкций для выполнения различных задач.
Транспортные средства с искусственным интеллектом
Другой областью, где ИИ будет играть роль мозга системы, будут транспортные средства, такие как автомобили, самолеты и лодки. Это позволит соответствующим компаниям предоставлять потребителям исключительные впечатления от путешествий. Tesla — классический пример автомобилей с искусственным интеллектом, от которых захватывает дух. Кроме того, это также обеспечивает предотвращение несчастных случаев, поскольку встроенный ИИ-движок может предвидеть предстоящие препятствия и предотвращать любые дорожно-транспортные происшествия. Ежегодно в дорожно-транспортных происшествиях погибает в среднем 1,3 миллиона человек. Итак, если мы посмотрим на эту тревожную статистику, то ИИ действительно сыграет решающую роль, чтобы этого не произошло.
Tesla подтверждает, что ее автомобили будут иметь возможность самостоятельного вождения, которая будет доступна к 2022 году. Однако существует незначительная вероятность того, что она появится на рынке в 2022 году. Мы также ожидаем использования ИИ на кораблях с появление автономного корабля Mayflower (MAS), в котором есть компонент искусственного интеллекта IBM.
ИИ в творчестве
Все мы хорошо знаем об использовании искусственного интеллекта для создания музыки, стихов и даже видеоигр. Ожидается, что мы увидим такие модели, как GPT-4 и Google Brain, которые полностью изменят концепцию искусственного интеллекта в творчестве и переопределят новые границы, чтобы помочь нам узнать о возможностях. Мы также увидим внедрение искусственного интеллекта в повседневные задачи, такие как создание заголовков для статей и информационных бюллетеней, создание логотипов и инфографики. Хотя творчество является человеческим навыком, мы видим больше возможностей машин, выполняющих эти задачи.
Хотя мы знаем, на что способен ИИ и как люди могут использовать возможности, которые дает искусственный интеллект, всегда возникает вопрос, существует ли какая-либо область или задача, где ИИ не требуется. Не уверен, что мы можем думать об этом на данном этапе, потому что на каждом этапе нашей жизни мы видим, что ИИ является очень важным компонентом.
Другие полезные ресурсы:
5 криптовалютных трендов на 2022 год
8 трендов блокчейна на 2022 год