Что такое искусственный интеллект? - Полное руководство

Вся модернизация вокруг нас — результат разума. Если люди продолжат использовать свой интеллект вместе с искусственным интеллектом, мы скоро сможем стать лучшим обществом — конечно, если мы будем использовать эту технологию с пользой.

Искусственный интеллект: все, что вам нужно знать

В этой статье будут рассмотрены различные темы, связанные с искусственным интеллектом:

• Определение искусственного интеллекта
• Как работает искусственный интеллект
• Как используется ИИ?
• Важность ИИ
• Типы
• Его применение
• Каковы проблемы ИИ?
• Недостатки
• Типы
• Примеры искусственного интеллекта
• Этическое использование ИИ
• Будущее ИИ

Что такое искусственный интеллект?

От автомобиля с автопилотом до Alexa искусственный интеллект проник в нашу жизнь.

Любой интеллект, обозначаемый машиной, является продуктом искусственного интеллекта. Когда люди преобразуют свои идеи и интеллект в машиноподобные формы, это называется искусственным интеллектом. Некоторые примеры ИИ включают распознавание речи, машинное зрение и экспертные системы.

Если вы спросите обычного человека, что такое искусственный интеллект, он (она) скажет, что это все, что может думать и действовать самостоятельно. В то время как исследователь ИИ описал бы ИИ как набор алгоритмов, которые могут давать результаты при любом руководстве. Однако и то, и другое будет правильным.

Чтобы лучше понять это, давайте взглянем на определение искусственного интеллекта:

1. Существо, способное мыслить как человек.
2. Интеллектуальная машина, созданная людьми.

Как работает искусственный интеллект?

Создание системы ИИ — это тщательный процесс. Это включает в себя передачу человеческих способностей в машину, что делает ее способной делать то, что делает человек.

Один из распространенных вопросов, который может возникнуть у человека, глядя на машины с искусственным интеллектом, заключается в том, как работает искусственный интеллект? Что ж, чтобы понять это, давайте поговорим о различных подобластях ИИ и о том, как они применимы к различным областям отрасли.

Различные поддомены ИИ:

• Машинное обучение

  Машинное обучение помогает машине принимать решения на основе любого предыдущего опыта. ML идентифицирует шаблоны или любые прошлые данные, чтобы сделать вывод без какой-либо поддержки человека. Эта система получения выводов автоматически помогает компаниям лучше принимать решения.

• Глубокое обучение

  Техника машинного обучения, глубокое обучение учит машину, как обрабатывать входные данные для прогнозирования более качественных результатов.

• Нейронные сети

  Нейронные сети — это набор алгоритмов, имитирующих работу человеческого мозга. Они фиксируют базовые переменные и процессы точно так же, как человеческий мозг.

• Когнитивные вычисления

  Когнитивные вычисления — это серия алгоритмов, которые имитируют человеческий мозг с точки зрения объектов, речи, сообщений или изображений. Он пытается выполнить это точно так же, как человек, чтобы получить наилучший желаемый результат.

• Компьютерное зрение

  Компьютерное зрение — это ряд алгоритмов, которые разбивают изображение для изучения и понимания различных частей объекта. Таким образом, машина классифицирует различные наборы информации с помощью изображений и выдает желаемый результат.

• Обработка естественного языка

  НЛП помогает машине понимать, читать и анализировать язык. Это помогает лучше общаться, следовательно, дает лучшие ответы и результаты.

Как используется искусственный интеллект?

ИИ используется в различных сферах жизни, упомянутых ниже:

• Веб-поиск

  Поисковые системы в Интернете выигрывают от огромного количества информации, предоставляемой их клиентами, чтобы давать применимые и точные результаты.

• Машина

  Есть много автомобилей с автопилотом. Транспортные средства на данный момент используют возможности безопасности, управляемые ИИ. Например, автомобили Теслы с автопилотом.

• Информационная безопасность

  Системы компьютерной разведки могут помочь в выявлении и отражении кибератак и других цифровых опасностей, зависящих от постоянного поступления информации, восприятия замыслов и предотвращения нападений.

Почему ИИ важен?

Инновации в области искусственного интеллекта важны, потому что они расширяют возможности человека с точки зрения понимания, оценки, мышления, организации и общения. Цель этого состоит в том, чтобы пытаться программировать постепенно и продуктивно. и по минимальной цене.

Каковы различные типы ИИ?

Существует три типа ИИ:

• Искусственный узкий интеллект (ANI)

  На сегодняшний день ANI является наиболее распространенным типом искусственного интеллекта. Они помогают решить одну единственную проблему, а также невероятно выполнить одну задачу. Как следует из названия, они имеют узкие возможности. Например, предсказание погоды или предсказание будущих дат.

  Им удалось приблизиться к людям в некоторых контролируемых и ограниченных частях.

• Общий искусственный интеллект (AGI)

  ОИИ пока гипотетическая идея. Он характеризуется как ИИ, который обладает психологическими способностями человеческого уровня в различных областях, например, в языковой подготовке, обработке изображений, вычислительной работе и т. д.

  Однако люди все еще далеки от создания ОИИ.

• Искусственный суперинтеллект (ASI)

  ASI является логическим продолжением AGI. Это эпоха научной фантастики. Говорят, что ASI превосходит все человеческие способности. Эти возможности включают в себя принятие точных решений и построение эмоциональных отношений.

Применение ИИ

Вот некоторые из приложений ИИ:

1. Машины с ИИ на автопилоте
2. Голос в текст функции
3. Умный личный помощник, например Alexa
4. Распознавание лиц
5. Перевод речи

Каковы проблемы ИИ?

Вот 04 общих проблемы ИИ:

• Ограниченные знания

  Несмотря на то, что на рынке есть множество мест, где мы можем использовать искусственный интеллект как лучший вариант по сравнению с обычными платформами. Тем не менее, есть некоторые вопросы, связанные с информацией об ИИ. Лишь немногие способные исследователи и ученые знают об ИИ.

• Безопасность данных

  Фундаментальным фактором, от которого зависят все глубокие модели ИИ, является доступность информации и ресурсов, необходимых для их подготовки. Тем не менее, информация есть, но достоверность информации пока неизвестна. Он мог быть получен для ужасных целей.

• Ценовой фактор

  Технологии ИИ стоят дорого. Многие компании, которые хотят выбрать ИИ, сталкиваются с трудностями при адаптации технологии ИИ из-за дороговизны. Такие организации, как Google, Apple, имеют отдельный бюджет на технологии ИИ.

• Скорость вычислений

  Уровень мощности алгоритмов искусственного интеллекта — это то, что отпугивает разработчиков. Алгоритмы высокой степени предлагаются только высокопроизводительными процессорами. Эти алгоритмы требуют больших инфраструктур, которые очень дороги и стали препятствием для их общего восприятия инноваций ИИ.

Каковы недостатки ИИ?

1. Стоимость реализации дорогая.
2. Это приводит к безработице, потому что роботы заменят людей на рабочем месте.
3. Разработка программного обеспечения в области ИИ медленная и дорогая.
4. Поскольку это машинный интеллект, ему не хватает творчества.
5. Это не улучшается с опытом, подобным людям.

Каковы 04 типа ИИ?

Четыре типа ИИ:

• Реактивные машины

  Этот тип ИИ используется для выполнения основных операций. Реактивные машины реагируют на ввод и производят вывод. Однако этот тип ИИ не включает в себя обучение. Например, распознавание лиц. Реактивные машины принимают изображения человеческого лица на входе, а идентификация — на выходе.

• Ограниченная память

  Ограниченная память использует любые ранее сохраненные данные и предсказывает, чтобы принимать лучшие решения. Однако в условиях ограниченной памяти архитектура этой машины становится более сложной и запутанной. Например, беспилотные автомобили. Автомобиль наблюдает с течением времени, а затем может успешно контролировать скорость автомобиля.

• Теория Разума

  Мы еще не дошли до теории алгоритма разума. Эти машины будут более продвинутыми, чем возможности человека. Они будут структурированы, включив в себя способность человека чувствовать и мыслить рационально, в отличие от современной робототехники.

• Самосознание

  Самый важный и последний шаг в создании ИИ — это создание программы, которая будет обладать самосознанием. Это также известно как расширение теории разума. Однако пока такой ИИ можно увидеть только в художественных фильмах и романах.

Каковы примеры технологии ИИ и как она используется сегодня?

ИИ проник в нашу повседневную жизнь. Давайте теперь рассмотрим некоторые примеры ИИ в современном мире:

• Социальная сеть

  Различные социальные платформы, которые помогают нам общаться по всему миру, являются результатом технологий искусственного интеллекта. Например, Instagram, YouTube, Facebook и Snapchat.

• Покупки в интернет магазине

  Вы когда-нибудь задумывались, почему продукты, о которых вы говорите в приватных чатах, появляются в вашем списке рекомендаций?

  Интернет-магазины — одна из самых распространенных форм технологии ИИ. Например, поиск Google показывает релевантные продукты или список рекомендуемых продуктов, которые вас интересуют.

• Виртуальный личный помощник

  Существует множество примеров виртуальных личных помощников, которые облегчают нам нашу повседневную жизнь. Например, Siri, Alexa, Google Now и эхо Amazon.

Этическое использование ИИ

• Безработица

  Один очень распространенный вопрос, который возникает после внедрения ИИ в деловой мир: «Что произойдет после того, как роботы заменят людей на рабочем месте? Все, на что мы можем надеяться, — это то, что ИИ помогает людям находить лучшие возможности для себя дома, например, действительно сосредотачиваться на своих семьях, вовлекаться в свои сети и изучать лучшие подходы, чтобы внести свой вклад в человеческую культуру.

  27% жителей США считают, что искусственный интеллект сделает их безработными в ближайшие пять лет.

• Беспилотные автомобили

  В настоящее время представлено много автомобилей с автопилотом. Но допустимо ли с этической точки зрения оставлять эти автомобили на дорогах? Хотя они облегчили управление автомобилем человеком, они все же могут быть причиной разрушения.

  В 2018 году беспилотный Uber вышел из-под контроля и сбил пешехода, который впоследствии скончался в больнице.

• Предвзятая робототехника

  ИИ — это технологическое достижение, созданное человеком, и у него есть все шансы быть предвзятым и расистским. Однако ИИ подходит для скорости и предела обработки, которые намного выше, чем у людей, в целом нельзя доверять его разумности и беспристрастности.

  Например, предсказывая будущих преступников, машина проявляла предубеждение против чернокожих.

Будущее ИИ

В самом деле, всякий раз, когда он используется правильно или, с другой стороны, когда он используется людьми, стремящимися к социальному прогрессу, ИИ может превратиться в путь к позитивным изменениям. Вот некоторые примеры:

1. 3D печать одежды и модулей дома.
2. Выращивание продуктов питания с использованием вертикального земледелия.
3. Поисковые системы понимают запросы, а не ключевые слова

IDC прогнозирует, что к 2021 году более 70% коммерческих фирм будут использовать ИИ.

Последние мысли

ИИ прочно вошёл в нашу жизнь. От Siri до автомобилей с автопилотом — прогресс ИИ можно увидеть повсюду. Кроме того, у ИИ есть несколько ограничений, таких как дороговизна и ограниченность знаний. Также говорят, что ИИ нарушает несколько этических норм с точки зрения безработицы и риска (несчастные случаи с самостоятельным вождением).

Однако будущее ИИ выглядит оптимистично. Она может совершить огромную революцию, если ею будут пользоваться правильные умы и руки.

Другие полезные ресурсы:

Разница между искусственным интеллектом и машинным обучением

Топ-4 приложения для использования искусственного интеллекта в бизнесе

Тенденции ИИ, которые нужно знать в 2021 году

Применение искусственного интеллекта в маркетинге