Автономные автогонки способствуют повышению безопасности беспилотных автомобилей

Опубликовано: 2024-02-27

Азарт автогонок возникает благодаря мгновенным решениям и смелым проходам бесстрашных водителей.

Представьте себе эту сцену, но без водителя – машина одна, управляемая невидимой рукой искусственного интеллекта. Может ли гонка развернуться без водителя, управляющего трассой? Оказывается, может.

Примите участие в автономных гонках — области, которая не только связана с соревнованиями на высоких скоростях, но и расширяет границы возможностей беспилотных транспортных средств и повышает их безопасность.

Более века назад, на заре появления автомобилей, когда общество перешло от конных транспортных средств к моторным, общественность сомневалась в безопасности и надежности новой технологии.

Автоспортивные гонки были организованы, чтобы продемонстрировать технологические характеристики и безопасность этих безлошадных повозок.

Аналогичным образом, автономные гонки — это современная арена, призванная доказать надежность технологии автономных транспортных средств, поскольку беспилотные автомобили начинают появляться на улицах.

Высокоскоростные испытания автономных гонок отражают реальные проблемы, с которыми автономные транспортные средства сталкиваются на улицах: адаптация к неожиданным изменениям и реагирование за доли секунды.

Решение этих задач на трассе, где скорости выше, а время реакции короче, приводит к повышению безопасности беспилотных транспортных средств на дороге.

Автономные гоночные автомобили обгоняют или «обгоняют» другие автомобили на трассе Las Vegas Motor Speedway.

Я профессор информатики, изучаю искусственный интеллект, робототехнику и автономные транспортные средства, а также возглавляю команду Cavalier Autonomous Racing в Университете Вирджинии.

Команда участвует в Indy Autonomous Challenge, глобальном соревновании, в котором университеты сражаются друг с другом полностью автономными гоночными автомобилями Indy.

С момента своего создания в 2021 году это мероприятие привлекло лучшие международные команды на такие престижные трассы, как Indianapolis Motor Speedway.

Эта область, отмеченная как соперничеством, так и командной работой, показывает, что коллективное решение проблем способствует прогрессу в области безопасности беспилотных транспортных средств.

На проходных соревнованиях Indy Autonomous Challenge, проходивших на выставке Consumer Electronics Show 2024 в Лас-Вегасе в январе 2024 года.

Наша команда Cavalier заняла второе место и развила скорость 143 миль в час (230 километров в час), автономно обогнав другую гоночную машину, подтвердив свой статус ведущей американской команды.

Победителем соревнования стала компания TUM Autonomous Motorsport из Технического университета Мюнхена.

Начало размером с пинту

Сфера автономных гонок началась не с гоночных автомобилей на профессиональных гоночных трассах, а с миниатюрных автомобилей на конференциях по робототехнике. В 2015 году мы с коллегами разработали автономный гоночный автомобиль в масштабе 1/10.

Мы превратили автомобиль с дистанционным управлением в небольшой, но мощный исследовательский и образовательный инструмент, который я назвал F1tenth, играя от названия традиционного гоночного автомобиля Формулы-1, или F1.

Платформа F1tenth в настоящее время используется более чем 70 организациями по всему миру для создания своих миниатюрных автономных гонщиков.

Десятый Гран-при автономных гонок F1 теперь стал ярким событием на конференциях по робототехнике, где собираются команды со всей планеты, каждая из которых владеет транспортными средствами, идентичными по оборудованию и датчикам, чтобы принять участие в том, что по сути является напряженной «битвой алгоритмов».

Победа на трассе достигается не за счет грубой мощи, а за счет управления автомобилями передовыми алгоритмами искусственного интеллекта.

Эти гоночные автомобили небольшие, но проблемы автономного вождения значительны.

F1tenth также стал привлекательным и доступным порталом для студентов, позволяющим им погрузиться в исследования в области робототехники.

За прошедшие годы я обратился к тысячам студентов через свои курсы и серию онлайн-лекций, в которых объясняется процесс создания, управления и автономного участия в гонках на этих транспортных средствах.

Становление реальным

Сегодня объем наших исследований значительно расширился: от небольших моделей до реальных автономных автомобилей Indy, которые соревнуются на скорости более 150 миль в час (241 км/ч), выполняя сложные маневры обгона других автономных транспортных средств на гоночной трассе.

Автомобили построены на модифицированной версии шасси Indy NXT и оснащены датчиками и контроллерами, обеспечивающими автономное вождение.

Гоночные автомобили Indy NXT используются в профессиональных гонках и представляют собой немного уменьшенные версии автомобилей Indy, прославившихся благодаря гонке Indianapolis 500.

Racing ai
Команда Cavalier Autonomous Racing поддерживает свой беспилотный гоночный автомобиль. Cavalier Autonomous Racing, Университет Вирджинии, CC BY-ND

Суровая реальность гонок на этих передовых машинах на реальных гоночных трассах расширяет границы возможностей автономных транспортных средств.

Автономные гонки выводят проблемы робототехники и искусственного интеллекта на новый уровень, требуя от исследователей уточнить наше понимание того, как машины воспринимают окружающую среду, принимают безопасные решения и управляют сложными маневрами на высокой скорости, где традиционные методы начинают давать сбои.

Точность имеет решающее значение, а вероятность ошибки в рулевом управлении и ускорении очень мала, что требует сложного понимания и точного математического описания движения автомобиля, аэродинамики и системы трансмиссии.

Кроме того, исследователи автономных гонок создают алгоритмы, которые используют данные камер, радара и лидара, который похож на радар, но с лазерами вместо радиоволн, чтобы обходить конкурентов и безопасно перемещаться в высокоскоростной и непредсказуемой гоночной среде.

Моя команда поделилась первым в мире открытым набором данных по автономным гонкам, пригласив исследователей со всего мира присоединиться к совершенствованию алгоритмов, которые могут помочь определить будущее автономных транспортных средств.

Тигель для автономных транспортных средств

Автономные гонки — это не просто демонстрация технологий, это важнейший рубеж исследований. Когда автономные системы могут надежно функционировать в таких экстремальных условиях, они по своей сути обладают буфером при работе в обычных условиях уличного движения.

Автономные гонки — это испытательный полигон, где конкуренция стимулирует инновации, сотрудничество способствует росту, а автомобили с искусственным интеллектом, мчащиеся к финишу, прокладывают путь к более безопасным автономным транспортным средствам.

Рекомендации редакции:

  • Дипфейки с использованием искусственного интеллекта дебютируют в политике с роботизированным вызовом Байдена
  • Почему в эпоху искусственного интеллекта авиадиспетчерская служба по-прежнему нуждается в человеческом вмешательстве
  • Выживание ChatGPT поставлено на карту в иске New York Times
  • ChatGPT и другие языковые ИИ так же иррациональны, как и мы.

Примечание редактора: эта статья была написана Мадхуром Белом, доцентом кафедры робототехники и искусственного интеллекта Университета Вирджинии, и переиздана из журнала The Conversation под лицензией Creative Commons. Прочтите оригинал статьи.

The conversation

Следите за нами в Flipboard, Google News или Apple News.